Ինչպես գնահատել իրական վերադարձը 1000 պտույտի համար

Դուք կարող եք գնահատել «իրական վերադարձը» (այսինքն 'ձեր նստաշրջանի իրական RTP) 1000 պտույտի համար կարող եք առանց բարդ վիճակագրության։ Կարևոր է ճիշտ հավաքել տվյալները, հաշվարկել հիմնական չափումները և անկեղծորեն գնահատել սխալը ՝ 1000 մեջքը կարճ հեռավորություն է, և ցրումը կլինի շոշափելի, հատկապես բարձրորակ փղերի մոտ։

---

1) Ի՞ նչ ենք մենք գնահատում

Իրական RTP նմուշը 'ընդհանուր վճարման հարաբերակցությունը N սպինների ընդհանուր տոկոսադրույքի հետ։

• Բանաձևը ֆիքսված տոկոսադրույքով (b)

[
\widehat{RTP}=\frac{\sum_{i=1}^{N} \text{win}_i}{N\cdot b}\times100%
]

Hit Frequency (HF) 'սպինների մասնաբաժինը ցանկացած վճարով (()։

• Ցրումը և «կարմրությունը», որքանո՞ վ են անհավասար բաշխվում ժամանակի հաղթանակները (դատարկ մեջքերի շարք, «աճը»)։

---

2) Ինչպես հավաքել տվյալները 1000 հետևի համար (նվազագույն)

Ստեղծեք պարզ աղյուսակ (մեկ տող = մեկ սպին)

www.spina, (b) (ավելի լավ ֆիքսված), վճարումը (codice + win _ i)։

• Դրոշները (ցանկությամբ) '«նշանակալի հաղթանակներ» (օրինակ ՝ 10-րդ կետին), բոնուսային շրջանակը և այլն։

Դա բավարար է, որպեսզի

հաշվեք (widehat + RTP +) և HF;

գնահատել էմպիրիկ տվյալները.

կառուցել վստահելի ապրանք կամ պատրաստել կոշիկ։

---

3) Ձեր տվյալների վրա հիմնական հաշվարկները

Թող (N = 1000), ֆիքսված (b)։

1. Իրական RTP։

[
\widehat{RTP}=\frac{\sum \text{win}_i}{N\cdot b}\times100%
]

Օրինակ ՝ 1000 հետևի համար, 1 տոկոսադրույքով, ընդհանուր առմամբ վերադարձավ 940 ռուբլիներ (widehat + RTP = 94%)։

2. Hit Frequency (HF):

[
HF=\frac{#{i:\text{win}_i>0}}{N}\times100%
]

3. Էմպիրիկ ցրումը «հաղթում է տոկոսադրույքին»

Եկեք դիտարկենք (X _ i = prock + codice _ win _ i++ + b) (spin բազմապատկիչ)։ Ապա

[
\bar{X}=\frac{1}{N}\sum X_i,\quad s^2=\frac{1}{N-1}\sum (X_i-\bar{X})^2
]

Այստեղ (Times100% = widehat + RTP +)։

---

4) Վստահություն RTP-ի համար (արագ միջոց)

Եթե ունեք (s) (էմպիրիկ SCO մուլտիպլիկատոր), ապա ստանդարտ սխալ

[
SE=\frac{s}{\sqrt{N}}
]

Իսկ մոտավոր 95 տոկոսը վստահելի է մուլտիպլիկատորի համար

[
\bar{X}\ \pm\ 1{,}96\cdot SE
]

Տեղափոխելով տոկոսներ (100 տոկոսով բազմապատկելով), մենք ստանում ենք RTP-ի համար։

---

5) Վստահելի ֆորումը կոշիկի միջոցով (առանց բանաձևի)

1. Ձեր կոդից (+ X _ i) բազմիցս (օրինակ, 5000 անգամ) «պատահաբար վերաարտադրել» 1000 արժեքով վերադարձի հետ։

2. Յուրաքանչյուր վերամշակված նմուշի համար հաշվեք միջին (codice bar + X + ^) (և փոխանցեք%)։

3. Վերցրեք 2,5-րդ և 97,5-րդ տոկոսադրույքը։

Այս բանաձևը արտահայտում է ձեր տվյալների իրական «ռիվացիան» և սովորաբար ավելի ազնիվ է, քան դասական մոտեցումը։

---

6) Ի՞ նչ կարելի է համարել «նորմալ» ցրումը 1000 հետևի վրա

Ճիշտ պատասխանը կախված է արցունքների անկայունությունից։ Կոպիտ

Ցածր/միջին անկայունությունը '1000 հետևից իրական RTP-ի ցրումը հաճախ 355-10 pp սահմաններում է «անձնագրային» RTP-ից։

Բարձր անկայունություն 'շեղումներ 10-20 + p.p. - կարճ հեռավորության վրա սովորական գործ է։

Այսպիսով, 1000 մեջքը էքսպրես գնահատական է, ոչ թե «ազնվության դատավճիռը»։

---

7) Արդյունքի մեկնաբանությունը 'ինչպե՞ ս սխալվել

94 տոկոսը անձնագրային 96-97 տոկոսով 1000 հետևի համար եզրակացություններ անելու պատճառ չէ։ Նայեք վստահելի պատասխանին. Այն հեշտությամբ «ծածկում է» անձնագրային RTP-ն։

80-85 տոկոսը շատ «չար» հեռավորության վրա (առանց բոնուսների/հիթերի) հնարավոր է նույնիսկ ազնիվ խաղի վրա։ Ստուգեք պոչի իրադարձությունները, պարզապես չէին կարող պատահել։

Բանալին այն է, որ մի շփոթեք և երկար։ Անձնագրային RTP-ն իրականացվում է շատ մեծ ծավալի վրա։

---

8) ևս 3 օգտակար մետրեր

Միջին բազմապատկիչը հաղթական մեջքով (առանց զրոյի) ցույց է տալիս «տիպիկ» կոմպոզիցիա, որը չի ծածկված հազվագյուտ x-1000-ով։

Ընդմիջումները նշանակալի իրադարձությունների միջև (օրինակ ՝ թիվ 10), մեդիան և 75-րդ պերցենտիլը իրական ակնկալիք կտան «ինչքա՞ ն սպասել»։

Կորստի առավելագույն շարքը (L-streak) 'օգտակար կլինի սթոոպի լոսսի համար ոչ միայն փողի, այլ նաև մեջքերի քանակի համար։

---

9) Հաշվարկման մինի-չեկի թերթիկը (կարող եք մուտքագրել ցանկացած հոդված/զեկույց)

1. Հավաքեք 1000 տող 'դրույքաչափը, վճարումը։

2. Հաշվեք: (widehat + RTP +), HF, (SE), (SE)։

3. Կառուցեք 95 տոկոսը (դասական և/կամ կոշիկներ)։

4. Գրեք 'մեդիան համագործակցում է «նշանակալի» իրադարձությունների և L-streak-ի լավագույն 3-ի միջև։

5. Կարճ եզրակացություն արեք. <<Արդյունքը տեղավորվում է/չի տեղավորվում սպասվող ցրման մեջ այդպիսի անկայունության համար>>։

---

10) Պատրաստ «1000 սպինների անձնագիր»

Սլոտ/պրովայդեր '...

Դրույքաչափը '... (ֆիքս)

• Սպին ՝ 1000
• Իրական RTP:%

95% DI (butstrap):...

HF (ցանկացած հաղթանակ): ...%

Միջին NO No. 10: ... սպին (75-րդ պերցենտիլ:...)

Մաքս L-streak: ... մեջքը

Ալատիլության մեկնաբանություն 'ցածր/միջին/բարձր; սպասվող «դատարկ» հատվածները...

Եզրակացությունը հետևյալն է. Արդյո՞ ք խելացի վերլուծության մեջ տեղադրվում է անձնագրային RTP (այո/ոչ), արդյո՞ ք պատճառ կա ավելացնել տվյալների ծավալը։

---

11) Հաճախակի սխալներ և ինչպե՞ ս խուսափել դրանցից

Տոկոսադրույքի/արցունքների փոփոխությունը թեստի կեսին։ Պահեք պայմանները կայուն։

• Եզրակացություններ առանց մեղքի։ Միշտ ցույց տվեք այն, ոչ միայն կետը։
• Անտեսելով պոչերը։ Մեկը 300-ը կարող է «քաշել» RTP-ը։ բոնուսի բացակայությունը «խեղդել» է։ Սա հատկություն է, ոչ թե «սկանավորում»։
• Gambler’s fallacy. Երկար անապատը չի «բարձրացնում հավանականությունը» հաջորդ մեջքին։

---

12) Ի՞ նչ անել, եթե ուզում եք ավելի ճշգրիտ լինել

Ավելացնել ծավալը մինչև 10,000 + սպին կամ մի քանի ռուսական նստարաններ։

Օգտագործել botstrap պարբերաբար և պահել սկզբնական տվյալները։

• HF-ի համար դուք կարող եք օգտագործել Բայեսովի գնահատումը (նախկին-aprior), կտա կոկիկ ընդմիջումներ հազվագյուտ իրադարձությունների ժամանակ։
• Ֆիքսված բանկում համեմատվում է ոչ միայն RTP, այլ նաև առաջադրանքները (max www.awdown), որպեսզի հասկանան ալատիլության «գինը»։

---

Արդյունքը '1000 մեջքը արագ «ջերմաչափն» է, ոչ թե ախտորոշումը։ Ճիշտ հավաքված տվյալները, իրական RTP, HF և վստահելի հաշվարկները թույլ են տալիս հասկանալ, թե արդյոք դուք հասել եք սպասվող միջանցքի այս մակարդակի համար։ Այն ամենը, ինչ դուրս է գալիս շրջանակից, ոչ թե հապճեպ եզրակացություններ անելու պատճառ է, այլ ընդլայնել ընտրությունը և ստուգել մեթոդաբանությունը։