Ինչպես օգտագործել հավանականության տեսությունը արցունք ընտրելու համար
Արցունքների ընտրությունը միայն թեմա/գրաֆիկա չէ։ Հավանականության տեսությունը թույլ է տալիս «տաքացնել» խաղը նստաշրջանի նպատակը, սնանկ և նյարդային համակարգը։ Շատ կարևոր են ոչ այնքան բացարձակ հաղթանակները, այլ բաշխումը, քանի որ հաճախ ինչ-որ բան տեղի է ունենում, որքան երկար ժամանակ «անապատները» են, որքան խորը շեղումները բնորոշ են։
1) Որոշենք նպատակներն ու սահմանափակումները
Նախ որոշեք, թե ինչու եք հիմա խաղում, և ինչ շրջանակներ թույլատրելի։
Կարճ նստաշրջան (20-40 րոպե, քիչ նյարդեր), անհրաժեշտ են հաճախակի իրադարձություններ 'բարձր HF, ավելի հաճախակի ֆրիպիններ (q _ + FS +), ցածր/միջին ատիլային պրոֆիլ։
«Որս սայթաքելու համար», դուք պատրաստ եք հանդուրժել դատարկ ժամանակահատվածները, որպեսզի մեծ բազմապատկիչի հավանականությունը մեծ ռիսկ է, հազվադեպ, բայց ուժեղ բոնուս։
Գրինդը քեշբեկի/առաքելության տակ. Սպինների տրամագիծը և ծավալը ավելի կարևոր են, քան HF-ից բարձր կրակոցները, չափավոր պոչերը, որոնք վերահսկվում են։
Գրեք limits 'stop-loss (դրույքաչափերում) և նստաշրջանի երկարությունը (մեջտեղում)։ Սա փղերի համեմատության հիմքն է։
2) Արցունքների հիմնական հավանական պարամետրերը
RTP-ը միջին վերադարձն է երկար հեռավորության վրա։ Չի պատմում ռիթմի և ռիսկի մասին, բայց տալիս է «տնտեսության» առաստաղը։
HF (Hit Frequency) - սպինների մասը վճարմամբ (> 0)։ Պատասխանատու է «կենդանի» համար։
(q _ + FS +) - մի մեջտեղում ֆրիսպինների ձգման հնարավորությունը (կամ մեդիան միացված է բոնուսին)։- Շեմի հավանականությունները (q _ _ _ cope/times t =/mathbb + P + (X/ge)) (օրինակ, (t = 510.50))։
- Սպասման ընդմիջումները մինչև իրադարձությունը հավանականությամբ (q)
- Միջին (1/q) սպին, միջին (0,approx 0 +, + 693/q) (փոքր (q) համար)։
- Quanali conus (Q _ + 50 com, Q _ + 75 com, Q _ + 90) - «բնորոշ» և «երբեմն»։
- Prosadka (max no awdown) - խորություն և տևողություն (էմպիրիկա/սիմվոլ)։
3) Արագ հաշվարկման համար մինի բանաձևը
Հնարավորություն տեսնել www.1 բոնուս (N) սպինների համար: (1-( 1-q _ + FS) ^ _ N)։
Որքա՞ ն խելամիտ է պլանավորել, որ 2-3 միջմայրցամաքային դեղամիջոցներ, որոնք կարևոր են ձեզ համար (օրինակ ՝ 10 կամ ֆրիսպին)։
«Նշանակալի» հիթերի ակնկալելի թիվը (N): (N/cdot q _ _ = ge/times t)։
Կոպիտ է անկայունության մասին. Որքան մեծ է հազվագյուտ մեծ (X) և որքան քիչ (q _ _ + FS), այնքան ավելի երկար են դատարկ հատվածները և ավելի խորը շեղման պոչերը։
4) Ինչպե՞ ս կարելի է համեմատել երկու արցունքները կոնկրետ նպատակի համար
Նպատակը 'կարճ «կենդանի» նստաշրջան 600 սպին, կանգառ-լոս 200 ռուբլիներ։
Ընտրեք HF-ից ավելի բարձր (30-35% +), մեդիա տրամագիծը 10-ից ավելի կարճ է, (q _ + FS +) ավելի բարձր։ Ստուգում
Հավանականությունը 241 բոնուս: (1-( 1-q _ + FS) ^ 00) պետք է լինի «հարմարավետ» (օրինակ ՝ 60-80% +)։
Էմպիրիկ/սիմուլյացիոն Q90 առաջադրանքները բացատրվում են ձեր ստոպի լոսով։
Նպատակը '2000 մեջքի համար «փոխարինելու» հնարավորություն (650100)։
Համեմատեք (q _ _ = ge/times 100) և բոնուսի ձևը 'A փղը կարող է տալ (q _ + FS +) ավելի հաճախ, բայց բոնուսը «փոքր» է, իսկ B-ի փղը ավելի քիչ է, բայց «հաստ» (Q _ + 90)։ Հաշվի առեք (N/cdot q _ = = = ge/times 100) և նայեք Q90 խնդրին. Արդյո՞ ք բանկը դիմանա։
5) «Արցունքների անձնագիր» - ի՞ նչ գրել սեղաններից/լոգարաններից։
RTP-ը և փամփուշտի տարբերակը...% (եթե կան մի քանի-նշումներ)։- HF:...% (աղբյուրը ՝ հաշվարկը/էմպիրիկան)։
- Ֆրիսպիններ: (q _ + FS =...); Median Media մեջքը; (P) ճիշտ N- ի համար։
- Շեմի շանսերը ՝ (q _ _ _ _ = ge/times 5/q _ = ge/ge/times 10/q _ ge/times 50)։
- Քվանալի բոնուս: (Q _ + 50 +/Q _ 75 + Q _ + 90) տոկոսադրույքների մեջ։
- Արթնացում 'բժիշկ և Q90 (տոկոսադրույքով) 1000 մեջքի վրա։
- Ալատիլության մեկնաբանությունը ցածր է ։/միջին ։/բարձր; «Սպասման գինը»։
Այս անձնագիրը դառնում է թափանցիկ և հարմարեցնում է ընտրությունը ձեր նպատակին։
6) Որտե՞ ղ վերցնել թվերը, եթե արտադրողը չի հրապարակում դրանք։
Աղյուսակներից www.HF-ը և (q _ + FS +) (տե՛ ս հարևան նյութերից strip-count/ways մեթոդները)։- Էմպիրիկա '5-10 հազար դեմո-սպիններ - հաշվեք (phat q) և ընդմիջումներ։ ծանր պոչերի համար ավելի շատ է։
- Սիմաև: Թույլ տվեք «զամբյուղները» և (q _ + FS +), քշեք Մոնտե-Կարլո 10k-100k նստաշրջանները 1000-2000 սպինով; հանելուկներ և ներարկումներ։
- RTP-ի տրամաչափը 'եթե խաղի + բոնուսների վճարման գումարը հեռու է անձնագրային RTP-ից, հաճախականությունների թույլատրելի է։
7) Ընտրիր սնանկ և սահմաններ
1. Գնահատեք մեդիանին և 75-րդ պերցենտիլը մինչև 10-ը և մինչև ֆրիսպինները։
2. Համոզվեք, որ ձեր սնանկությունը ձեր տոկոսադրույքի մեջ է 2-3 նման դեղամիջոցներ։
3. Համեմատեք Q90 արցունքները ձեր ստոպի լոսսի հետ: Եթե Q90> stop-loss, իջեցրեք դրույքաչափը կամ ընտրեք ավելի քիչ ալատիլային փայտ։
8) Buy Bonus vs «բնական»
Գնման մաքուր սպասումը: (EV _ _ _ _ controcte _ net _ com =/mathbb + E = [X _ e _ wwww.FS կոդը] -C)։
Ռիսկի պրոֆիլն ավելի արագ է ՝ Q90 շեղումը ավելի բարձր է, պոչը ավելի հաստ է։ Համեմատեք ոչ միայն EV-ը, այլ նաև քվանտային վտանգը ձեր հորիզոնում։
9) Ընտրության հաճախակի սխալները
Ապավինել միայն RTP-ում։ 96 տոկոսից երկու արցունքները կարող են ունենալ ռիսկի արմատական տարբեր պրոֆիլներ։
Շփոթել HF-ը անվտանգության հետ։ Շատ փոքր վերադարձեր չեն վերացնում երկար L-շարքը։- Անտեսել վճարումները բոնուսին։ Հազվագյուտ բոնուսը «ուտում է» կարճ ռուսական հոգեբանական և ֆինանսապես։
- Խառնել RTP տարբերակները։ Նույն փղը կարող է ունենալ 96 տոկոսը և 94 տոկոսը, զգացողությունները այլ կլինեն։
- Հավատալ «թայմինգին»։ Անկախ մեջքերը չեն «փոխհատուցում» անցյալը։
10) Արցունքների ընտրության արագ ալգորիթմը նպատակ ունի
1. Ձևավորեք նպատակները և լիմիթները (մեջքի հորիզոնը, կանգուն լոսը, ցանկալի հավանականությունը 240 %/24+ X%)։
2. Թեկնածուների համար հավաքեք անձնագիր 'RTP, HF, (q _ + FS +), շոշափելի շանսեր, քվանուս բոնուս, Q90 շեղումներ։
3. Խցանեք այն արցունքները, որտեղ Q90 ներարկումը> Ձեր սթափ-լոսան կամ (PP) չափազանց փոքր է։
4. Մնացած մարդկանց մոտ ընտրեք
«Կենդանի» համար 'առավելագույնը HF և (q _ + FS) չափավոր բացթողումների ժամանակ։- «zanosa» համար 'առավելագույնը (q _ _ _ = ge/times 50/100) Q90 առաջադրանքի համբերատար։
- 5. Ամրացրեք սարդի դրույքաչափն ու կանոնները, մի փոխեք դրանք։ Նստաշրջանից հետո մուտքագրեք տվյալները ամսագրում։
11) «Համեմատության քարտերը» (մուտքագրեք հոդվածը/աղյուսակը)
12) Վերջնական արժեքները խաղացողների տեսակի վրա
Նորեկ/կարճ նստաշրջաններ ՝ HF 210, (q _ + FS +), միջին թիվ 120-180 սպին, Q90 DD 24200-250 ռուբլիներ։
«Zanoss» -ի սիրողը ՝ (q _ _ _ com pimes50/100), FS 250-400 + և Q90 DD 300-500 +։
Գրինդ ռեժիմը ՝ HF 210, (q _ + FS +), բոնուսներ առանց ծայրահեղ պոչերի; մեջքի բարձր ծավալը քեշբեքի համար։
Այսպիսով, հավանականության տեսությունը չի «գայթակղում» հաղթելու պահը, այն տալիս է լեզուն և գործիքները ձեր նպատակի, հորիզոնի և սնանկ ընտրելու համար։ Տե՛ ս ոչ միայն RTP, այլ HF անձնագիր (q _ + FS +), շեմի շանսեր, ընդմիջումներ և քվանտիլներ։ Այդ ժամանակ ընտրությունը դառնում է գիտակցված, դուք գիտեք, թե որքան է սպասել իրադարձություններին, որքան հավանական է, և թե ինչու է այս փղը համապատասխանում ձեզ հիմա։
