Կրիպտո կազինո
Torrent Gear
Ինչպես օգտագործել հավանականության բաշխումը արցունքներում
Սլոտներում հավանականության բաշխումը նկարագրում է, թե ինչ տարբերակով է տեղի ունենում յուրաքանչյուր տեսակի ելքը 'զրոյական սպին, փոքր վճարում, միջին, մեծ, բոնուս, ջեքպոտ։ Հասկանալով այս բաշխման ձևը, դուք կարող եք իրական պլանավորել բյուջեն, նստաշրջանի տևողությունը և սպասումները 'առանց սնահավատության և դոգոնի։
1) Ի՞ նչ է բաշխվում
Մեկ մեջքին կարելի է նայել որպես պատահական չափի (X) - բազմապատկիչ տոկոսադրույքի վրա (քանի՞ ռուբլի կվերադառնա այս մեջքին ՝ 0, 0։ 2, 1. 5, 10, 200 և այլն)։ Ապա
RTP = (\mathbb{E}[X]\times100%)
Ցրումը/անկայունությունը = (/mathrm + Var + (X) =/mathbb + E = [X ^ 2] -/mathbb + E = [X] ^ 2)
Hit Frequency (HF) = (\mathbb{P}(X>0))
«Նշանակալի իրադարձություն» (օրինակ, (X/ge 10) ունի իր հավանականությունը (q = mathbb + P + (X/ge 10)))
Արցունքները հաճախ ունեն «ծանր պոչեր» 'շատ հազվադեպ, բայց մեծ արժեքներ (X)։ Նրանց պատճառով միջին վերադարձը կատարվում է «փխրուն» աճով։
2) «հավանականության անձնագիր» մինի-օրինակ
Ենթադրենք, 1 տոկոսադրույքով
(P(X=0)=0. 70)
(P(X=0. 5)=0. 20)
(P(X=2)=0. 07)
(P(X=10)=0. 02)
(P(X=100)=0. 009)
(P(X=1000)=0. 001)
Ապա
(\mathbb{E}[X]=0\cdot0. 70+0. 5\cdot0. 20+2\cdot0. 07+10\cdot0. 02+100\cdot0. 009+1000\cdot0. 001=0. 1+0. 14+0. 2+0. 9+1=2. 34).
Սա հիպոթետիկ օրինակ է (RTP 234%) միայն տեխնիկայի նկարագրության համար 'նույն մեթոդը ցանկացած իրական հավանականության համար։
Այս «անձնագրից» անմիջապես երևում է
HF (=1-0. 70=30%)
Www.10: (q = 0։ 02+0. 009+0. 001=3%)
Սպասումը մինչև 105-10: Միջին (105 approx 1/q/approx 33) մեջքի; mediana (/approx/lceil/ln (0)։ 5 )/pln (1-q) prceil/approx 23) մեջքի։
(Փոքրիկների համար (q) 'մեդիան (comprox 0։ 693/q).)
3) Ի՞ նչ ենք կարծում և ինչպե՞ ս օգտագործել այն։
Ա) Միջին վերադարձը (//mathbb + E ]/X])))- Տալիս է RTP-ի «անձնագրային» մակարդակը։ Նա չի ասում, թե որքան հաճախ կտեսնեք նրան։ Կարճ հեռավորության վրա շեղումները նորմալ են։
- Որքան մեծ է հազվագյուտ մեծ (X) մասնաբաժինը, այնքան բարձր է ցրումը, այնքան ավելի երկար է, քան «անապատները» և ավելի կտրուկ, քան պիկը։
գ) Իրադարձությունների հաճախականությունը
HF-ն օգնում է հասկանալ արցունքների «կենդանի» (արդյոք շատ փոքր վերադարձեր)։- Շեմերի հավանականությունը (օրինակ, (X/ge 5,10,50) տալիս է գաղափար «շոշափելի» հաղթողների հազվագյուտ մասին։
- Եթե իրադարձությունը հավանականությամբ (q) տեղի է ունենում ինքնուրույն յուրաքանչյուր մեջքի մեջ, դրա սպասումը երկրաչափական բաշխումն է
Միջին տրամագիծը (105 approx 1/q) սպիններն են
Միջին (plaprox/lceil/ln (0)։ 5)/\ln(1-q) \rceil)
Ծրագրիր սնանկ լինել, որպեսզի մի քանի միջմայրցամաքային ընդմիջումներ անցնեն, ոչ թե մեկ։
դ) Քվանալին հաղթում է- Բացի միջինից, օգտակար է պահել տոկոսը (X) '50-րդ, 75-րդ, 90-րդ։ Սա տալիս է ազնիվ պատասխան «Ո՞ ր վճարումը բնորոշ է հաղթական մեջքերի մեջ»։
4) «Հավանականության անձնագիր» ռուսական և անձնական վերլուծության համար
Հավաքեք բլոկը, որը կարող եք տեղադրել յուրաքանչյուր էջի մեջ արցունքների մասին
HF (ցանկացած հաղթանակ): ...%
Հավանականություն թիվ 2/71/71/71/10/71/50: .../.../...
Ակնկալվող գրանցումը մինչև 105/10: Միջին... մեջքը; մեդիա... (75-պերցենտիլ...)
Մեկնաբանությունը 'ցածր/միջին/բարձր (որ «անապատները» բնորոշ են)- Իսպանիան 'սպինների անկախություն; ընդմիջումները կենտրոններ են, ոչ թե «թայմինգ»։
Այս անձնագիրն անմիջապես մաքրում է կեղծ սպասելիքները և օգնում է ընտրելու տոկոսադրույքի տեմպը և նստաշրջանի տևողությունը։
5) Ինչպե՞ ս կարելի է բաշխել, եթե ճշգրիտ տվյալներ չկան։
1. Պրովայդերի նկարագրություններից 'հայտնաբերվում են HF-ը, բոնուսի հազվադեպ, բազմապատկիչների միջակայքը, արդեն բավական է մոտենալու համար (q)։
2. Էմպիրիկ բառերից 'ֆիքսված դրույքաչափ, 2-5 հազար սպին, ձայնագրեք (X) և կառուցեք հիստոգրամներ և շեմի հաճախականություններ։
3. Խմբեր ՝ միավորեք զամբյուղների «փոքր» վճարումները (65.11, 241-245, 245- 2420, 24.220), ապա նույն հաշվարկները։
4. Botstrap 'փոխպատվաստեք ձեր արտադրանքը (X), որպեսզի ստանաք անորոշության ընդմիջումներ (mathbb + E + E +), HF և (q)։
6) Պլանավորումը սնանկացավ հավանականությամբ
Եթե (q = mathbb + P + (X/ge 10) = 1%), միջին տրամագիծը 3,100 սպին է, միջին տրամագիծը ՝ 69 սպին։ «Բռնել իրադարձությունը մեծ հավանականությամբ», պլանավորեք մի քանի նման ընդմիջումների համար։
Լիմիտներ
Stop-loss փողի վրա (օրինակ 150-300 ռուբլիներ բարձրորակ փղերի համար)։
Stop-loss-ը սպինամների վրա (օրինակ, երկու միջին տերմինալներ առանց www.10 - ընդմիջման)։
Տոկոսադրույքի տեմպը 'ագրեսիվ պոչերի դեպքում օգտագործեք ավելի փոքր հիմնական դրույքաչափը' դիմակայելու բնորոշ անապատներին։
7) Ի՞ նչ չի տալիս բաշխումը (և դա կարևոր է)
Դուք չեք կարող կանխատեսել հաջորդ մեջքը։ Ելույթի անկախությունը պահպանվում է։- Դուք չեք կարող «համաժամեցնել» օրվա ընթացքում։ Կլաստերները պատահականության հատկություն են, ոչ թե օրվա ռեժիմը։
- Դուք չեք կարող հաղթել տոկոսադրույքի կառավարման բացասական սպասումը։ Փոխեք ռիսկի պրոֆիլը և առաջադրանքի ձևը, բայց ոչ մատրիցը։
8) Արագ աշխատանքային ալգորիթմ
1. Ինքնին կարևորության շեմերը (No. 355, No. 10, No. 3550)։
2. Գնահատեք նրանց հավանականությունը (q) (նկարագրություններից/լոգերից)։
3. Հաշվեք սպասվող ընդմիջումները (միջին, միջին, միջին, 75-պերցենտիլ)։
4. Գնահատեք HF-ը և «զամբյուղները»։
5. Պարամետրերը սնանկ էին և սահմանափակումներ էին տալիս այդ ընդմիջումների համար։
6. Հաշվետվության մեջ ցույց տվեք քվանալներ և բութստրապ ընդմիջումներ, ոչ միայն միջինը։
9) Հաճախակի սխալներ
Ապավինել միայն միջին (RTP)։ Պոչի անտեսումը հանգեցնում է մեծ ակնկալիքների։- Հաշվել HF-ը «ցածր ռիսկի» նշան։ Շատ փոքր վերադարձեր չեն վերացնում մինուսների երկար շարքերը։
- Գերագնահատել «հազվագյուտ մեծ» որպես «շուտով պետք է»։ Սպասումների երկրաչափությունը չգիտի։
- Խառնել արցունքները/դրույքաչափերը մեկ նմուշում։ Թեստի պայմանները պետք է կայուն լինեն։
10) Պատրաստի ձևանմուշ ձեր նյութերի համար
Սլոտ/պրովայդեր '...
Դրույքաչափը '... (ֆիքս)- HF (ցանկացած հաղթանակ):...%
- Շեմերի հավանականությունը (No. 2/105/105/105/108/50): ...//.../
Սպասման ընդմիջումները 10: միջին... median...; 75-րդ պերցենտիլ...
Մեկնաբանություն ալատիլության մասին....
Լիմիտների առաջարկությունները 'stop-loss... 1942; Tim-aut L-streak-ից հետո...
Իսպանիան 'մեջքերը անկախ են; ընդմիջումները կենտրոններ են, ոչ թե կանխատեսում «երբ բոնուս կգա»։
Այսպիսով, հավանականության բաշխումը ձեր աշխատանքային գործիքն է խաղի պլանավորման համար։ Այն չի «բռնում թայմինգը», բայց թույլ է տալիս ընտրել ձեր նպատակների տակ գտնվող փղը, ընտրել տոկոսադրույքը և նստաշրջանի տևողությունը, ցուցադրել իրատեսական սահմաններ և խոսել թվերի ռիսկի մասին, ոչ թե զգացողություններ։