AI ավտոպբոր խաղերի հետաքրքրությունների մասին
Ներդրումը 'ընտրությունը տեղայնությունն է, ոչ թե ճնշումը
AI-ավտոպբորը հետաքրքրություններով օգնում է խաղացողին ավելի արագ գտնել «իրենց» 'թեման, տեմպը, մեխանիկան, տեսողական ոճը։ Նա չի փոխում խաղերի մաթեմատիկան և չի շահարկում շանսերը, միայն որոշում է ցուցադրման կարգը և առաջարկությունները։ Ամենակարևորը հարմարությունն է, թափանցիկությունը և խնամքը բարեկեցության նկատմամբ (RG)։
1) Ազդանշաններ. Ինչի՞ վրա է կառուցվում հետաքրքրությունների հասկացությունը
Նստաշրջանի համատեքստը սարքն է, ցանցը, լեզուն/բևեռլը, կողմնորոշումը, «մեկ ձեռքի» ռեժիմը։- Ապրանքի վարքագիծը 'ժամանակը մինչև առաջին նշանակալի գործողությունը (TTFP), ճանապարհի խորությունը, հետագիծը «փնտրել ռուսական հրթիռների արձակումը»։
- Բովանդակության պատմությունը 'սիրված թեմաներ (միֆոլոգիա/մրգեր/կիբերպանկ), պրովայդերներ, մեխանիկներ (Megaways/cluster), հանդուրժողականություն ալատիլիզմի (ագրեգատների)։
- Անհեթեթ փամփուշտներ 'արագ մերժումներ բեռնելուց հետո, նստաշրջանի ցածր խորությունը, ինտերֆեյսի կամ թեմայի բողոքները։
- Փորձի որակը 'արագություն/բեռնման արագություն, FPS/ներկեր, «ծանր» ասպետներ բջջային վրա։
- RG/էթիկայի ազդանշաններ (ագրեգատներ) 'գիշերային մարաթոններ, եզրակացություններ, իմպուլսիվ օվերբետներ, օգտագործվում են հոգալու համար, ոչ թե վաճառելու համար։
Սկզբունքները 'PII-ի նվազեցումը, հերոսացման ակնհայտ համաձայնությունները, տեղական/ֆեդեգրաֆիկ վերամշակումը այնտեղ, որտեղ հնարավոր է։
2) Ֆիչին 'մենք անում ենք «համը» չափելի։
Խաղերի էմբեդինգները 'թեմաներ, մեխանիզմներ, տեմպեր, ստուդիա, աուդիո/տեսողական թեստեր, խաղի վեկտոր։- Խաղացողի էմբեդինգները 'նվազեցում/կշռում վերջին մեկնարկների վրա, «համի վեկտոր»' էքսպոնենցիալ խոռոչով։
- Co-play/co-2019: խաղերը, որոնք հաճախ հետևում են միմյանց նման խաղացողների խմբերում։
- Quality-գործոնը 'օգտագործողի սարքի արագ անհուսալի բեռնման հավանականությունը։
- Բեմական կոմպոզիցիաներ ՝ «նորեկ», «վերադարձը», «հետազոտողը», «սպրինտերը» (արագ գործողություն)։
- Fairness-fichi-ը 'սահմանափակումներ «կացինների» վերաարտադրության, ստուդիաների քվոտաների/թեմաների վրա։
3) Ավտոպբորի մոդելային աթոռը
Candidate Generation (recall): ANN/embeddings + հայտնի է 24100-300 ռելեվանտային թեկնածուների հատվածում։
Learning-to-Rank: Bustings/նյարդային ռանկերներ բազմաբնույթ գործառույթով (CTR @ k, «արագ առաջին փորձը», բարձրացումները) և տուգանքները բեռնման վատ որակի/գերտաքացման համար։
Sequence մոդելները ՝ Transformer/RNN կանխատեսում է հաջորդ տեղային քայլը, հաշվի առնելով հետագիծը։- Համատեքստային ավազակախմբեր 'արագ առցանց փոխանցումը գնդերին guard-metric-ի շրջանակներում։
- Uplift-մոդելներ. Ո՞ վ է անձնական ֆորումը իսկապես օգնում, իսկ ով ավելի լավ է «հանգիստ» ռեժիմը/վկայականը։
- Հավանականության տրամաբանությունը 'Platt/Isotonic, որպեսզի վստահությունը համընկնի իրականության հետ նոր շուկաներում/սարքերում։
4) Վիտրինի նվագարկիչ '«օձ/դեղին ։/կարմիր»։
Կանաչ 'բարձր վստահություն, ցածր ռիսկեր անձնական գնդեր («Թվում է X», «Արագ սկիզբը», «Շարունակել երեկ»)։
Դեղին 'կասկած/թույլ ցանցը պարզեցված լեյաութ է, թեթև խաղեր, ավելի քիչ լրատվամիջոցներ։- Կարմիր (RG/complaence) 'գերտաքացման/մտադրության նշանները «ելքը» բացակայում են, միացվում են «հանգիստ» ռեժիմը, ցույց են տալիս բնակավայրերի արձանները և սահմանները։
Քարտի սկոր = «relevice www.quality .diversity .ru RG-49k»։
5) UI-ը և բացատրությունը։
Բացատրություն «Ինչու՞»: «Թվում է ձեր վերջին թեմաները», «Արագ բեռնվում է ձեր սարքի վրա», «Նոր պրովայդերը սիրելի մեխանիկայում»։
Ինտերֆեյսը 'ծանոթների և նոր թեմաների խառնուրդ (սերենդիպիտ), քվոտաներ «երկար պոչի» վրա։- Օֆերի ազնիվ քարտերը 'եթե կա պրոմո, բոլոր պայմանները մեկ էկրանին (դրույքաչափը/տևողությունը), առանց «փոքր տառատեսակի»։
- Օգտագործողի վերահսկումը '«Ցույց տալ ավելի քիչ նման», «Թաքցնել պրովայդերը», մառախուղը «նվազեցնել կերպարությունը»։
6) Ո՞ րն է համակարգը սկզբունքորեն չի անում
Չի փոխում RTP/շանսերը և չի կանխատեսում խաղային փուլերի արդյունքը։- Չի օգտագործում RG ազդանշաններ ճնշման համար, միայն խնամքի ռեժիմի համար։
- Ոչ մի օրինականորեն նշանակալից տեքստ և կանոններ։
- Չի օգտագործում «մութ փամփուշտներ» (թայմեր-խաբեություն, թաքնված պայմաններ)։
7) Սեփականատիրությունը, fairness և complaens
Շերտերի համաձայն 'վիտրինը կատարվում է մարքեթինգային հաղորդագրություններով։- Տվյալների նվազեցումը 'թունիզացիա, կարճ TTL, պահեստավորման տեղայնացում։
- Fairness-աուդիտներ 'սարքերի/լեզուների/տարածաշրջանների խաչմերուկների բացակայություն։ ստուդիաների/թեմաների էքսպոզիայի վերահսկողություն։
- Policy-as-Code 'միգրացիոն սահմանափակումներ, տարիքային շրջանակներ, թույլատրելի ձևակերպումների բառարաններ' նվագախմբի կոդում։
8) Մետրիկները, որոնք իսկապես կարևոր են
UX-արագությունը ՝ TTFP, «մեկ գործողություն մեկ լուծում է»։- Հետաքրքիր ընտրություն ՝ CTR @ k, «բարձրացնել տիտղոսներին», Depth-per-Session, ավարտված «առաջին փորձերը»։
- Uplift: vs-ի պահպանման/վերադարձի կարգավորումը, «օգտակար» խորհուրդների մասնաբաժինը։
- Որակը/07: p95 խաղի բեռնումը, error-rate պրովայդերը, Auto-retraev մասնաբաժինը։
- RG/էթիկա 'կամավոր լիմիտներ/դադարներ, գիշերային տաքացումների նվազում, զրոյական բողոքներ։
- Fairness/էկոհամակարգ 'վիտրինի բազմազանություն (Gini/Entropy), ռուսական «երկար պոչը» լավագույն քարտերում։
9) Հանրաքվե-ճարտարապետություն
Event Bus (Feature/uplift + calibration) www.Candidate Gen (ANN/emedings) www.Ranker (LTR/Seq/uplift + calibration) - ը Policy Engine (zel ./ylt/կարմիր, anel կոմպլենսացիա) - UI Runtime (դարակներ/քարտեր/բացատրություններ/բացատրություններ) - XAI & Audit Nexperimentation (A/B/ավազակներ/geo-lift) - Analytics (KPI/RG/F/Fairness/Perf)
Զուգահեռ 'Բովանդակության կատալոգը (մետատվական խաղեր), Quality Express (բեռնումը/սխալները), Privacy Hub (համաձայնություն/TTL), Design Express (A11y)։
10) Վիրահատական սցենարներ
Նոր օգտագործողը 'recall թեթև կոդով + «արագ մեկնարկը»; բացատրություն «ձեր ցանցի տակ»։- Վերադառնալը դադարից հետո '«Շարունակել» + 1-2 թարմ թեմաներ։ ավազակապետը որոշում է կարգը։
- Թույլ ցանցը/ցածր մարտկոցը 'նվագարկիչը ներառում է թեթև մեդիա ռեժիմ։ quality գործոնը քարտերը վեր է մղում։
- «Եզրակացության» մտադրությունը 'վիտրինը թաքցնում է պրոմո, ցույց է տալիս արձանները «անմիջապես/ստուգում/ձեռքով ստուգում» և «ինչպես արագացնել»։
- Պրովայդերի ձախողումը 'quality-score-ի նվազումը բացատրում է թայթլների և XAI-ի ինքնաբերական փոխարինումը։
11) Փորձարկումներ և «խնամող» ավազակներ
Guard-metriks: սխալները/բողոքները/RG-ն ավտոմատ արձագանք է քայքայման ժամանակ։
A/A և ստվերային պարկուճներ 'ստուգում ենք միացումը։- Uplift-թեստերը 'չափում ենք ռեմենտը, ոչ միայն CTR-ը։
- Հարմարվողականության կապինգը 'ոչ ավելի, քան N-ը կարգուկանոնի փոփոխության համար։ հասկանալի «արձագանք դեֆոլտի»։
12) MLOps-ը և գործողությունը
Դանիացիների/ֆիչի/մոդելների/նախշերի տարբերակումը։ ամբողջական lineage.
Համերի/ալիքների/սարքերի դիֆրիտը։ ավտոկալիբրովկա։- Ֆիչ դրոշները և արագ rollback; կարգավորողի և ներքին աուդիտների համար ավազներ։
- Թեստային փաթեթներ 'perfomance (LCP/INP), A1y (հակադրություն/ֆոկուս), կոմպլեքս (արգելված ձևակերպումներ)։
13) Ճանապարհի քարտեզը (8-12 շաբաթ MVP, 4-6 ամիս հասուն է)
Շաբաթներ 1-2: Իրադարձության բառարանը, խաղերի կատալոգը, Privacy Hub/համաձայնությունը, հիմնական recall։
Շաբաթներ 3-4: LTR v1 quality գործոններով, «արագ մեկնարկի» ռեժիմը, XAI բացատրությունները։
Շաբաթ 5-6: seq-մոդելներ, ավազակներ, fairness-քվոտաներ, policy-as-code։
Շաբաթներ 7-8: uplift մոդելները, RG-guardrails, perf-օպտիմիզացիա, ստվերային նետումներ։
Երեք-6 ամիսները 'ֆեդեգրաֆիկ մշակումը, ավտոկալիբրովկան, շուկաների մեծացումը, կարգավորող ավազները։
14) Հաճախակի սխալներ և ինչպես խուսափել դրանցից
Օպտիմիզացնել միայն CTR-ն։ Ավելացրեք նպատակները «արագ փորձը», պահպանումը և uplift-ը։- Ընդհատել հիթերը։ Միացրեք diversity/fairness-քվոտաները և սերենդիպիտները։
- Անտեսել բեռնման որակը։ Quality-score-ը պարտավոր է դասակարգման մեջ։
- Բացատրություն չկա։ Ցույց տվեք «ինչու է լուծված» և թույլ տվեք վերահսկել («դրանցից քիչ»)։
- Խառնել RG և պրոմո։ Ազդանշանների դեպքում տիշինը բաց է, օգնություն և սահմանափակում։
- Փխրուն ածխաջրածիններ։ Ֆիչ դրոշները, A/A, արագ արձագանքը, հակառակ դեպքում ռիսկի եք ենթարկում ձագը։
Խաղերի AI-autobor-ն տեղային համակարգ է 'մաքուր ազդանշաններ, տրամաչափված մոդելներ, խնամքի կանոնները և բացատրված ինտերֆեյսը։ Այս նախաձեռնությունը արագացնում է «իր» բովանդակության որոնումը, աջակցում է առողջ էկոհամակարգին և ամրացնում վստահությունը։ Բանաձևը պարզ է 'wwww.recall/rank/seq/uplift policy-entine-ի տվյալները թափանցիկ UI-ն են։ Այդ ժամանակ վիտրինը զգում է «ձեր», իսկ ապրանքը 'ազնիվ, արագ և հարմար։