AI-2019 իրական ժամանակում

Ներածություն. Ինչու՞ «ռեալ-թայմ» -ը շքեղություն չէ

Տոկոսադրույքները միկրովայրկների հոսքն են 'գումարներ, գործակիցներ, շուկաներ, կեշաուտներ, բոնուսներ, սարքեր, գեո։ Գագաթնակետային րոպեներում դրանք միլիոնավոր են։ Առանց AI մոնիտորինգի իրական ժամանակում օպերատորը կորցնում է միգրացիայի արագությունը, ֆրոդի փողը և կարգավորողի վստահությունը։ Ճիշտ համակարգը յուրաքանչյուր թիկ վերածում է ազդանշանի, իսկ ազդանշանը միլիոնավոր վայրկյանների համար որոշում է։

1) Տվյալներ ՝ որից ազդանշաններ են ծնվում

Գործարքները և քեշաուտները 'գումարը, գործակիցը, արդյունքը, մարժան, պրոֆիտ/վնասը։

Մարկեթ ֆիդ և լայվ-կոֆներ 'գծերի փոփոխություններ, ուշացումներ, գնանշումների աղբյուրներ։
Խաղացողը և նստաշրջանը 'սարքը, ՕՀ-ը, ցանցը, միգրացիան (մասնագիտության կանոններով), վարքագծային գծերը։
Վճարումները 'մեթոդներ, ռեթրաններ, շարժիչներ, արագություն։
Մարքեթինգը/բոնուսները 'կուպոնները, հավաքման պայմանները, ռեֆերալ աղբյուրները։
Կոմպլենսը ՝ KYC/AML ստատուսներ, լիմիտներ, ինքնախաբեություն, տարիքային դրոշներ։

Սկզբունքները ՝ միասնական event bus, idempotention, ճշգրիտ ժամանակի մետրը, PII-ի նվազեցումը։

2) Fichi real-time: Ինչպես կոդավորում ենք վարքագիծը

Տեմպն ու ռիթմը '5s/30c/5m պատուհանների հաճախականությունը, տոկոսադրույքների միջև ժամանակը։

Ռիսկի պրոֆիլը 'բարձր գործակիցների, էքսպորտների, հիբրիդային արտոնագրերի մասնաբաժինը։

Վճարային ազդանշաններ 'գումարների կրճատում, անսովոր մեթոդներ, գեո/քարտեզի/սարքի անհամապատասխանություն։
Կապերի գրաֆիկը 'ընդհանուր սարքեր/վճարումներ/108/referal-105 կլաստերներ։
Live-ի տարբերությունները 'ձգձգումը գծի շարժման և դրույքաչափերի միջև, ճամբարների պատուհանի "դրույքաչափը։
RG-ազդանշաններ 'գիշերային գերդլինի նստարաններ, իմպուլսիվ օվերբեթ, նոր դեպոզիտից առաջ ելքի վերացում։

Առցանց ֆիտները հայտնվում են online feature store-ում և հասանելի են մոդելներին ցածր լատենտությամբ։

3) Մոդելային աթոռը

Կանոնները-կոդը 'լիմիտներ, գեո/տարիք, հայտնի սև ցուցակներ։

Անոմալիստիկան 'isolation forest/autoencoder/One-Class SVM-ը ռուսական շարքերում և գրաֆիկներում։
Ռիսկի դասակարգիչները 'բուստինգներ/լոգրեգներ ֆրոդի և բոնուս աբյուզի համար (պիտակների առկայությամբ)։
Գրաֆիկական մոդելներ 'մուլտիկաունթինգ, հիբրիդային «օղակներ», սինխրոն էքսպրեսներ։
Uplift-մոդելը RG: Ո՞ վ է դադարը/սահմանը իսկապես կօգնի առանց բացասական փորձի։
XAI շերտը 'SHAP/կանոններ-անակնկալներ լուծումների բացատրական պատճառների համար։

4) Որոշումների նվագարկիչ '«կանաչ/դեղին/կարմիր»

Յուրաքանչյուր ivent համակարգը համախմբում է կանոնները և կարբինգները և ընտրում սցենարը

Կանաչ (ցածր ռիսկը) 'տոկոսադրույքի ակնթարթային ապացույցը/կեշաուտը, ինստանտային վճարումը հաղթելիս։

Դեղին (կասկածելի) 'փափուկ 2FA, մեթոդի վերահաշվարկ, գումարի/հաճախականության կաթպինգ, ձեռքի փոփի ֆակտում աուդիտ։
Կարմիր (բարձր) 'վիրահատության դադար, բոնուսի սառեցում, HITL ստուգում, ընդլայնված կապերի գրաֆիկ վերլուծություն։

Բոլոր քայլերը գրված են audit trail-ում մոդելների և կանոնների տարբերակներով։

5) Հիմնական քեյսերն ու ռեակցիաները

Express/middling գծերի վրա. Մենք հայտնաբերում ենք «տոկոսադրույքները պատուհանի մեջ» գնանշումների ճամբարներում փափուկ դադար, շուկաների սահմանափակում, առևտրի թիմի ծանուցում։

Բոնուս ֆերմաները 'տասնյակ հաշիվներ ակտիվացնում են կտրոնը պրոմո, գրաֆիկ-ֆրիզը, HITL-ը։

«չափազանց հաջողակ» էքսպրեսիվների շարքը կապված խմբի մոտ 'կարմիր ռիսկ, կեշաուտների սառեցում մինչև գրաֆը ստուգելը։
Ազնիվ մեծ հաղթանակներ 'շուկայի և գծերի վալիդացված է ակնթարթային վճարումը, հանրային կարգավիճակը և բացատրությունը։
RG ազդանշաններ. Գիշերային օվերբեթը կորցնելուց հետո լիմիտի/դադարի առաջարկը, ֆոկուս ռեժիմը, ագրեսիվ պրոմո թաքցնելը։

6) Արագությունը գնահատվում է որպես վստահություն

AI-2019 պետք է արագացնի ազնիվ վճարումները

«Կանաչ» պրոֆիլները ավտոմատ կեշաուտ են և եզրակացություն։

Հասկանալի արձանները «ակնթարթորեն/անհրաժեշտ են ստուգել/ձեռքով հավատալիքներ» ETA-ից և պատճառը։
Finrowting-ի տակ 'պրովայդերի ընտրություն, գլխարկներ, կրկնվող փորձ առանց կոշիկի մասնակցության։

7) Թափանցիկությունը և կոմպլենսը

Խաղացողին 'բացատրություն, թե ինչու պետք է մեկ քայլ (առանց ժարգոնի), RG-limits արագ մառախուղներ։

Կարգավորողին 'կանոնների/սկորինգի լոգներ, շուկաների բաշխումը, մոդելների տարբերակների հետքերը, սահմանների ամրագրումը և քաղաքական։
Ներքին աուդիտը 'ցանկացած գործի վերարտադրումը «կոճակը սեղմելով»։

8) Մասնավորությունը շերտերով

Հստակ համաձայնություններ վարքագծային և տեխնոլոգիական տվյալների օգտագործման համար։

Ֆեդեգրաֆիկ ուսուցում այնտեղ, որտեղ հնարավոր է։ դիֆերենցիալ աղմուկով ագրեգատներ։
PII-ի տոկենիզացիան, պահեստավորման նվազեցումը, հասանելիությունը նվազագույն իրավունքների սկզբունքով։

9) Դիտարկումը և SLO-ն

Latency SLO: p95 սկորինգ <50-100 մզ։

Decision SLO 'լուծումների մասը առանց քայքայման> 99։ 9%.

IFR (Instation Fulfillium Rate) - ազնիվ կոմպոզիցիաների մասը, որոնք անմիջապես անցել են։

Drift-2019 'ֆիչի/գնահատականների բաշխման արագացում, ալտերտեր և ավտո-տենգներ։
Quality SLO traiding-ը 'ֆիդայի և շուկայի սպրեդների վերահսկումը։

10) Արդյունավետության մետրերը

Մոդելային ՝ PR-AUC, precision/recall @ k, FPR «կանաչ» պրոֆիլներով։

Վիրահատական ՝ TTD (հայտնաբերման ժամանակը), MTTM (մեղմացման ժամանակը), կեշաուտի արագությունը, ձեռքով շարժասանդուղքների մասը։
Բիզնեսը 'ֆրոդի նվազումը/բոնուս-աբյուզան, խնայողությունները սապորտում, պահպանման աճը։
RG 'կամավոր սահմանների մասնաբաժինը, իմպուլսիվ օվերբետների կրճատումը, ֆոկուս ռեժիմի հաճախությունը։
Վստահություն 'NPS կարգավիճակների և բացատրությունների համար։

11) Հանրաքվե-ճարտարապետություն

Event Bus No. Feature Store no Low-latency Scoring API no Decision Engine (zel ./դեղին/կարմիր)։ Action Hub (վճարում/դադար/veriation/ծանուցում)

Զուգահեռ 'Graph System, XAI/Compliance Hub, Payts Orchestram, Observability (metrics/treiss/logs), Trading Monitor (գծերի որակը)։

12) Ռիսկերը և ինչպես մարել դրանք։

Դրիֆթ և կեղծ գործիքներ 'վիճակագրական թեստեր, շեմերի տրամաբանություն, ստվերային A/B, արագ rollback։

Կախվածությունը գծերի մեկ ֆիդից 'մուլտֆիլմ-պրովայդերներ, բայերի մանկապարտեզ, ավտոմատ անկայուն սպրեդ։
Ազնիվ խաղացողների օվերը 'գերակայությունը, փափուկ միջոցները «դեղին» գոտում, HITL-ն միայն կարմիր է։
Մարքեթինգի և RG-ի հակամարտությունը 'տեխնիկապես տեղադրված RG ազդանշանների գերակայությունը։
Գաղտնիությունը 'տվյալների օգտագործման խիստ սահմաններ, որոնք համապատասխանում են մուտքի աուդիտի սկաններին։

13) Ճանապարհի քարտեզը (6-9 ամիս)

1-2 ամիսները ՝ մեկ event bus, հիմնական կանոնները-կոդ, խաղացողի համար ստատուսների վիտրինը, latency-metrika։

Ամիսներ 3-4: online feature store, anomalistika v1, գրաֆիկական կապի, Decision Engine-ի հետ գործողությունների եռյակի հետ։

5-6 ամիսները 'supervised մոդելը (ֆրոդ/բոնուս-աբյուզ), XAI վահանակ, ֆինրոուտինգը վտանգի տակ։

7-9 ամիսները 'ֆեդեգրաֆիկ ուսուցում, գծերի թրեյդինգի մոնիտոր, ֆիդների քաոս թեստեր, IFR/TTD/MTTM օպտիմիզացիա։

AI-international-ը իրական ժամանակում «նյարդային համակարգ» է։ Նա միաժամանակ արագացնում է ազնիվ վճարումները, հանում ֆրոդը և աբուզը, պահում խաղացողին և արտադրանքը դարձնում է թափանցիկ կարգավորողի համար։ Հաղթում են նրանք, ովքեր միացնում են արագությունը, բացատրությունը, RG գերակայությունը և կայուն ճարտարապետությունը, և միլիոնավոր հյուսներ վերածում են հասկանալի, հուսալի փորձի։