Ինչպես արհեստական ինտելեկտը վերլուծում է գործարքները
Ներդրումը 'գործարքը պատմություն է, ոչ թե հիմքի տողը
Յուրաքանչյուր գործարք համատեքստում է, թե ով է նախաձեռնել, թե որ սարքից է վճարելու, ինչ նախապատմություն է նստաշրջանը և վճարումները, ինչպես են վարվում հարաբերական հաշիվները։ II- ի նպատակն է հավաքել այս խճանկարը միլիոնավոր վայրկյանների համար, ռիսկի/մտադրության կարևորությունը և ընտրել ճիշտ գործողություն 'ակնթարթային ապացույցից մինչև փափուկ հավատալիքներ կամ կանգառներ։ Այնուամենայնիվ, որոշումները պետք է բացատրվեն և հարգեն գաղտնիությունը։
1) Տվյալները ՝ ինչ է տեսնում AI-ն «լարման վրա»
Վճարովի իրադարձություններ 'դեպոզիտ/եզրակացություն, մեթոդ (քարտեզ/դրամապանակ/բանկ), գումարը, արժույթը, հանձնաժողովը, կարգավիճակը, ռետրան, chargeback/ցուցադրություն։
Ջրանցքի համատեքստը 'վեբ/www.orle, OS/զննարկիչ, ցանցը/ASN, www.TR, geo (համաձայն), կապի որակը։- Հաշիվը և վարքագիծը 'հաշիվի տարիքը, KYC/AML կարգավիճակը, մեթոդների պատմությունը, վստահված սարքերը, վիրահատությունների տեմպը, ռուսական եզրակացությունները։
- Ապրանքային ազդանշաններ 'ռիթմ 108/գնումներ, TTFP/hit-rate («հաջողությունը» մեկնաբանելու համար), մասնակցություն գովազդային/բոնուսների մեջ։
- Արտաքին գրացուցակները ՝ BIN, սանկցիոն/RER թերթիկներ, IP/համարների ռիսկի գնահատականներ, մուտացիաներ, պրովայդերների ստոպ թերթիկներ։
Սկզբունքները ՝ մեկ event bus, idempotenty, ճշգրիտ timstamps, PII-ի տոկենիզացիա, պահեստավորում։
2) Ֆիչին 'հում դաշտերը վերածում ենք իմաստի
Ժամանակավոր շարքերը 'գործարքների հաճախականությունը պատուհաններում (30c/5m/1h/1d), «դեպոզիտիվ եզրակացությունը» լատենտ, գիշերային աճը։
Կառուցվածքային գումարներ 'կրկնվող վիրահատություններ «մի փոքր ցածր» KUS/frod կանոնները, գումարների կրճատումը։
Ինքնության կոնսիստենցիան 'քարտեզը, սարքերի/մեթոդների հաճախակի փոփոխությունը, shared սարքերը։- Վարքագծային կենսաչափություն 'կլիպերի/ձևերի թայմինգի բաշխում, կայուն «բոտ-պաթթերներ»։
- Կապերի գրաֆիկը 'ընդհանուր IP/սարքեր/քարտեր/դրամապանակներ/ռուսական համայնքի, կամուրջների, մուլայի։
- Մեթոդների/պրովայդերների հեղինակությունը 'պատմական chargeback-rate, ETA, անկայունություն։
- Ապրանքի համատեքստը 'նոր դեպոզիտից, իմպուլսիվ օվերբետներից' RG ազդանշաններ, ինքնաբերաբար ֆրոդ չէ։
3) Մոդելային հոսք ՝ կանոններից մինչև հաջորդականություններ և գրաֆիկներ։
Rules-as-Code: միգրացիոն redlines (տարիքը/geo/limita), stop-lists, «կոշտ» շեմերը։
Unsupervised anomalistica 'isolation forest, autoencoder, One-Class SVM պատուհանների վեկտորներում (հաճախականություններ/գումարներ/geo/մեթոդներ)։
Supervised Corping: GBDT/լոգրեգը պլանավորված դեպքերի վրա (chargeback, բոնուս-աբյուզ, ATO)։ Մետրիկները ՝ PR-AUC, precision @ k.
Գրաֆիկական մոդելները ՝ Louvain/Leiden, կենտրոնական, link prodiction «օղակների» և մուլային շղթաների համար։
Sequence-մոդելները ՝ RNN/Transformer-ը «login productions international deformer» հետագծերի վրա։- Հավանականության տրամաչափը 'Platt/Isotonic-ը շուկաների/։
- XAI շերտը 'SHAP/surrrogats կանոնները կարճ պատճառներ են տալիս սապորտի/կարգավորիչի լուծման համար։
4) Որոշումների նվագարկիչ '«կանաչ/դեղին/կարմիր»
Կանաչ (ցածր ռիսկը) 'ակնթարթային հաստատում, ինստանտային եզրակացություն, թափանցիկ կարգավիճակ ETA-ից։- Դեղին (կասկած) 'փափուկ 2FA, սեփականության հաստատումը մեթոդով, գումարի/հաճախության կաթպինգը, հետաձգումը մինչև վերականգնումը։
- Կարմիր (բարձր ռիսկ) 'գործարքի դադար, ֆրիզ պրոմո, HITL ստուգում, ընդլայնված գրաֆիկ-վերլուծություն, AML ծանուցում։
- Բոլոր լուծումները տրամաբանվում են audit trail-ում (մուտքային ֆիչներ, մոդելների տարբերակներ, որոնք կիրառվել են կանոնները)։
5) Մի շփոթեք ազնիվ բախտը կասկածելի անոմալիայի հետ
Մեծ հաղթանակ/եզրակացություն ինքնին ֆրոդի նշան չէ։ Եկեք ստուգենք, որ RTP/volatily, EVT պոչերը, «կասկածելի» գրաֆիկական կապերի բացակայությունը, ստուդիայի/սենյակի տարբերակները։ Եթե ամեն ինչ վալիդային է, կանաչ սցենարը և ազնվության հանրային լճակը։
6) Ինտեգրումը վճարային նվագախմբի հետ
Խելացի ռոուտինգը 'ռիսկի/երկրի/գումարի/ETA/2019 պրովայդերի ընտրությունը։
Դինամիկ լիմիտներ 'ավելի բարձր «կանաչ» համար, ավելի ցածր, երբ կասկածում են։- Auto-retrai 'ձախողումների դեպքում պրովայդերի տեղափոխումը առանց օգտագործողի մասնակցության։
- Ազնիվ արձաններ ՝ «ակնթարթորեն/անհրաժեշտ է ստուգել/ձեռքով հավատալիքներ» + հասկանալի պատճառը։
7) Գաղտնիությունը, fox-վերահսկողությունը և RG-ը։
Շերտերի և կերպարների մումբլերի համաձայնությունները։- PII-ի նվազեցումը 'թունավորումը, կոդավորումը, հասանելիությունը նվազագույն իրավունքների սկզբունքով։
- Ֆեդեգրաֆիկ ուսուցումը և տեղական բուժումը այնտեղ, որտեղ հնարավոր է։ հաշվետվությունների վրա դիֆերենցիալ աղմուկ է։
- Fairness-2019 'շուկաների համակարգված խաչմերուկների բացակայությունը/108/սարքերի վրա։
- RG-գերակայություն 'վարքագծային ռիսկերը փափուկ լիմիտներ/դադարներ/Focus-ռեժիմ, ոչ թե սանկցիաներ։
8) Համակարգի հաջողության մետրերը
Մանկական որակը 'PR-AUC, precision/recall @ k, FPR «կանաչ» պրոֆիլներով։- Ազնիվ վիրահատությունների արագությունը ՝ IFR (Instation Fulfill.Rate) դեպոզիտներ/եզրակացություններ, p95 կարբինգի լատենտ։
- Վիրահատական ՝ TTD/MTTM (հայտնաբերումը/հաշվարկումը), ձեռքով շարժասանդուղքների մասը։
- Ֆինանսական 'chargeback rate/recovery, խնայողություններ սապորտում, ավելցուկ գետերի նվազում։
- Վստահություն ՝ NPS կարգավիճակների և բացատրությունների, ինքնազբաղված հավատալիքների մասնաբաժինը։
9) Հանրաքվե-ճարտարապետություն
Event Bus wwww.Stream Aggreg.ru Online Feature Store Scoring API (rules + ML + Groups + հաջորդականություն) - Decision Engine (zel ./դեղին/կարմիր)։ Action Hub (վճարում/դադար/veriation/ծանուցում)
Զուգահեռ 'Graph Express, Payment Orchestrance, XAI/Compliance Hub (Logs/տարբերակներ/զեկույցներ), Observability (metriks/treiss/alerts)։
10) Քեյսները «պրակտիկայից»
Կառուցվածք KYC-ի սահմանների տակ. Մի շարք եզրակացություններ 5-10 տոկոսով ցածր են շեմից, դեղին, գլխարկից և խորը KYC-ից։
Մուլսի օղակը 'տասնյակ հաշիվներ բաժանում են 3-4 դրամապանակ և մեկ IP փամփուշտը կարմիր է, ֆրիզը, հաշվարկը։
Account-teikower: Նոր dewais + նոր մեթոդ + արագ մեծ եզրակացություն կարմիր, հարկադիր գաղտնաբառի փոփոխությունը, սեփականության հաստատումը մեթոդով։
Ազնիվ ռեկորդային հաղթանակը 'EVT նորմալ, կապեր չկան կանաչ, instant-եզրակացություն, հանրային կարգավիճակ' զրոյի բողոքներ։
Գիշերային «գերտաքացում» 'դեպոզիտի համար ելքի վերացումը, overbets www.RG-Windows: Limit/Focus/Focus, promo - դադար։
11) MLOps-ը և վստահությունը
Տվյալների տարբերակումը/ֆիչ/մոդելներ/շեմեր; reproducibility, lineage.
Drift և տրամաչափեր; ստվերային պրոգոններ, արագ rollback։- Հաոս-ինժեներինգը տվյալների (բացթողումներ/կրկնօրինակներ/ուշացում) մեջբերում է graceful-դեգրադացիան, չի մերժվում։
- Սալվադորների համար ավազները (պատմական ժամանակահատվածների ռեպլիա), ֆիչի դրոշները և պաշտպանությունները։
12) Ճանապարհի քարտեզը (6-9 ամիս)
Ամիսներ 1-2: event bus, rules-as-code, online feature store, հաճախորդի գործարքների արձաններ։
Ամիսներ 3-4: unsupervised anomalistika, supervised-skorings, Decision Engine "zel ./դեղին ./կարմիր։ ", XAI վահանակ։
Հինգ-6 ամիսները 'գրաֆիկ ծառայությունը, հաջորդական մոդելները, պլատինի նվագարկչի հետ ինտեգրումը։
7-9 ամիսները, շուկաների տրամաբանությունը, ֆեդեգրաֆիկ ուսուցումը, քաոս թեստերը, կարգավորող ավազները, IFR/TTD/MTTM-ի օպտիմիզացումը։
Գործարքների AI-վերլուծությունը վստահության նյարդային համակարգ է։ Այն համախմբում է կանոնները, վիճակագրությունը, ML-ը և գրաֆիկները, որպեսզի ազատեն ազնիվ վիրահատությունները ռիսկերից, արագացնի վճարումները և յուրաքանչյուր քայլ պարզ դարձնեն։ Հաղթում են նրանք, ովքեր համակարգը կառուցում են չորս ուղղություններով ՝ արագություն, ճշգրտություն, թափանցիկություն և էթիկա։ Այդ ժամանակ գործարքները աշխատում են որպես ժամացույց 'խաղացողների, բիզնեսի և կարգավորողի համար։