AI-վերլուծություն խաղացողների վարքագիծը և եկամուտների կանխատեսումը
Ներդրումը '«նկարագրական» վերլուծաբանից դեպի վարորդական կանխատեսում
Դասական զեկույցները պատասխանում են «ինչ է պատահել» հարցին, բայց չեն ասում, թե ինչ անել և ինչքա՞ ն դա կտա։ AI-ն հում վարքագծային լոգները վերածում է կառավարվող կանխատեսումների 'գործունեության հավանականությունը, հատվածներից ակնկալվող եկամուտը, հիբրիդային երթուղիների ներդրումը, արդյունաբերական և բովանդակության ազդեցությունը։ Բանալին Net Revenue-ի «ազնիվ» հիմքն է, ճիշտ կարգավորումը և պատճառի ստուգումը։
Տվյալների քարտեզը 'ինչ հավաքել և ինչպես նորմալացնել
Շերտերը
1. Խաղային 'նստարաններ, տոկոսադրույքներ/հաղթանակներ, խաղեր/պրովայդերներ, անկայունություն, RTP տարբերակներ։
2. Վճարովի 'ավանդների, approval/MDR, cashout t T-time, chargebacks։
3. Մարքեթինգը/UTM աղբյուրներ է, քարոզարշավներ, ստեղծարարություններ, welcope/ռեակտիվային օֆերներ։
4. Պրոֆիլը/վարքագիծը վիզաների հաճախությունն է, գործունեության ժամացույցը, սարքերը, գեոն։
5. Complaens/RG - լիմիտներ, ինքնաբուխ, SoF/KYC կարգավիճակներ (առանց ավելցուկ PII պահեստավորման)։
6. Ֆինանսներ/հարկեր - ռոյալտի/ֆիդներ, levies, OPEX-ի համար P&L կանխատեսման համար։
Նորմալացում 'մեկ մետրանոց բառարան' GGR NGR Net Revenue (ռուսական աֆիլիատի վճարումները)։ Ֆոսֆատորների կեղծանունացումը, Time-zone միավորումը, իրադարձությունների կրկնապատկումը։
Ֆիչին 'կլինիկաներից մինչև նախատիպեր
Կոգորթ ՝ Գրանցման ամիսը www.GEO wwww.ru բրենդը ուղղահայաց է։- Սեսիոն 'տևողությունը, հաճախականությունը, այցելությունների միջև եղած ժամանակահատվածները (recency/frequency)։
- Վճարովի 'rolling-approval (7/28 օր), blended MDR, cashout ճամբարներ, on-ramp/crypto մասնաբաժինը։
- Կոնտենտային 'ww.ru/RNG, պորտֆելի անկայունությունը, hit-rate պրովայդերը։
- Պրոմո 'բոնուսների, առաքելությունների/որոնումների ինտենսիվությունը, push/email արձագանքը։
- RG/ռիսկ ՝ վարքագծային ձգումներ, լիմիտների մոտ, «դոգոններ»։
- Սեզոն 'արձակուրդներ, աշխատավարձային օրեր, սպորտային օրացույց։
Մոդելային աթոռը 'ո՞ վ է պատասխանատու դրա համար
1. Survival/Time-to-event - կորի P (actival _ d), մինչև «dremot «/ինքնաբացարկ։
2. Մարկովական մոդելները/HMM - անցումները «նոր ռուսական ակտիվ ռուսական dremlust-ը հեռացավ ռուսական ռեակտիվացված»։
3. GBM/Last GBM/XGBoost - NetRev/ARPU ռեգրեսիա 30/90/180 օրվա հորիզոնում։
4. Հաջորդականությունը (RNN/Transformer) բովանդակության առաջարկությունն է և նստաշրջանի կանխատեսումը։
5. Causal (uplift/Bayesian/BSTS) - պրոմո/ստեղծագործական փոփոխությունների իրական ազդեցություն։
6. Հիերարխիկ Times series/Quantile - P10/P50/P90 NGR/շահույթ բրենդի/GEO/ուղղահայաց։
«Վարքագիծը ռուսական եկամուտը շահույթ է»
Սպասվող ցերեկային մաքուր եկամուտը օգտագործողի վրա
Կիրառում 'լուծումներ, որոնք տալիս են փողը
1) Վճարովի ռոուտինգը և ռիսկը
Դեպոզիտի հաջողության մոդելը + PMS/APM-ով ռուսական կոդավորման արժեքը։- Էֆեկտը 'approval + 1։ 5-4 pp, MDR 2430-80 bp, ավելի քիչ pending cashout։
2) Պրոմո և NBO
Uplift-մոդելը միայն այն մարդկանց, ովքեր ունեն LTV աճի դրական։- Էֆեկտը ՝ 242-5 p.p, NGR բոնուսների մասնաբաժինը կայուն LTV-ի հետ։
3) Բովանդակության առաջարկներ
Sequence-մոդելները, որոնք սահմանափակում են ալատիլությունը և RG-ը։- Էֆեկտը ՝ + 3-9 տոկոսը ARPU-ին, + 2-4 տոկոսին: K 30-ը զանգվածային հատվածում։
4) Ռեակտիվացիա/anti-chern
Survival + ջրանցքների (email/push/affiliates)։- Էֆեկտը ՝ 90 օրվա ընթացքում 368-15 տոկոսը։
5) Շահույթի կանխատեսումը
TS + վարորդական GBM, Monte-Carlo համար P10/P50/P90 համար։
Էֆեկտը 'պլանավորման ճշգրտությունը, ավելի քիչ դրամարկղային «անակնկալներ»։
Որակի չափումներ. Ինչպես հասկանալ, որ մոդելները աշխատում են
Retention/AUC/PR-AUC-ի դասակարգիչների համար։- MAPE/WAPE-ը NGR/շահույթով; Pinball loss-ը և coverage-ը քվանտիլների համար։
- Uplift @ K, Qini - պրոմո համար։
- Calibration (Brier/Expected Calibration Error) - վստահություն հավանականության հետ։
- PSI/KS - նշաններ/բաշխումներ։
- Ռենտիմենտալությունը A/B և geo-holdouts որպես «ոսկու պաշտպանություն»։
Դաշբորդները «մեկ էկրանին»
1. Behavior → Revenue: DAU/MAU, Stickiness, Recency/Frequency, ARPDAU/ARPPU.
2. Retention Ladder: D1/D3/D7/D30/rolling-180, գոյատևման կորը։
3. Payments Health: approval/MDR/cashout/chargeback; ռոտինգի էֆեկտը։
4. Promo Uplift: LTV test-vs-entll, բոնուսային ինտենսիվություն, ROI։
5. Content Mix-ը 'ww.ru/RNG, hit-rate, royalti/NGR-ի մասը։
6. Profit Forecom: P10/P50/P90, վարորդների ներդրումը (waterfall)։
7. RG/Compliance: self-exclusion, early warnings, SLA KYC.
P&L էֆեկտի մինի-օրինակ (6 ամիս, պարզեցված)
Բազան 'NGR 60 միլիոն դոլար, բոնուսներ 26 տոկոսը, approval 86 տոկոսը, MDR 2։ 6%, D30=8%, ARPU_30=$42.
Ներկայացրինք 'payme-routing (+ 2։ 2 էջ approval, 2440 b.p. MDR), NBO (242 pp բոնուսներ), առաջարկություններ (+ 4% ARPU), ռեակտիվացում (+ 2 p.D30)։
Արդյունքը ՝ wwww.ribution uplift 3 դոլար։ 1–4. 0 միլիոն, կանխատեսելի եկամուտը + 2 դոլար։ 2–3. 0 միլիոն (հարկերից առաջ), մարքեթինգում payback 20-35 օր։
Էթիկական և իրավական շրջանակը (RG/AML/Privacy)
Privacy-by-desium: PII-ի նվազեցումը, կեղծանունացումը, DPIA-ը, կոդավորումը։
RG սահմանափակումները 'կոշտ լիմիտներ, VIP/բարձր օֆերի համար-մարդ-ցիկլում։- Internability: SHAP/ICE մարքեթինգի/վճարման/RG-ի համար լուծումների հասկանալի պատճառներ են։
- Audit-trail: մոդելների տարբերակները, միջամտությունների ամսագիրը, վերարտադրումը։
- AML/SoF 'chain-վերլուծության/սկրինինգի ինտեգրումը; Travel Rule (որտեղ կիրառելի է)։
MLOps: Որպեսզի 2 ամիս անց չփորձեն
Տվյալները ՝ bronze/silver/gold, freshness/completeness/consistency թեստեր։- Propline: fichranial, առցանց/offline համաձայնություն։
- Էյբեքինգը 'անընդհատ A/B/holdouts հիմնական լուծումների համար։
- Ստանդարտ 'dreef, տրամաչափություն, ավտոմատ rollback։
- Քադենս 'retrain յուրաքանչյուր 2-4 շաբաթ, champion-challenger։
90-օրյա իրականացման պլան
0-30 օր
Մեկ բառարանը (GGR NGR Net Revenue), տվյալների վիտրինը, Behavior/Payments։- MVP մոդելները 'survival պահպանումը, դեպոզիտի հաջողության դասակարգիչը, baseline NBO-ն։
31-60 օր
System-routing PSA-ը 1-2 GEO-ում; A/B պրոմո (uplift-2019); բովանդակության առաջարկությունները մի մասի վրա։
Ներառել RG սահմանափակումները NBO/www.maner-ում, սկսել causal-գնահատական։
61-90 օր
Հիերարխիկ կանխատեսումը եկավ P10/P50/P90-ից։ NBO/routing մասշտաբը; VIP սկորինգը human-in-the-loop-ից։
Post-mortem: ճշգրտություն, uplift, միջադեպեր, ֆիչի/գործընթացների վերամշակում։
Chek-lists
Տվյալները
- Ամբողջական ուղին www.NGR Net Revenue-ն է։
- Հիբրիդային լոգները (attempium, ձախողումների պատճառները), ստեղծագործական/UTM-ը, բովանդակությունը-ցուցիչները։
- Կեղծանունացում և Time-zone հավասարեցում։
Մոդելներ
- Survival/Markov, GBM-NetRev, sequence recommender.
- Uplift պրոմո, success-routing վճարելու համար։
- Quantile-forecae շահույթ։
Վիրահատություններ
- A/B/holdouts, off-switch կանոնները, VIP-օֆերի սահմանները։
- Disdrift/coverage, լուծումների ամսագիր։
- RG/AML ինտեգրված են plines-ում։
Տիպիկ սխալներ
1. Կարծում եք, որ Net Revenue-ի փոխարեն դեպոզիտները գերագնահատված LTV-ն են։
2. Գնահատել պրոմո հարաբերակցության մասին առանց ռուսական խմբերի։
3. Անտեսել վճարային պարամետրերը/levies, երբ կանխատեսում եք շահույթը։
4. Կարճ պատուհանում սովորելը առանց սեզոնային։
5. RG սահմանափակումների բացակայությունը կերպարներում։
6. Ոչ MLOps-ը, մետրերը դեգրադացվում են, էֆեկտները անհետանում են։
Վարքի AI-վերլուծությունը «երեկ թվերը» վերածում է P & L-ի գործող լծակների 'ճիշտ ստանդարտ, հաջողակ դեպոզիտներ, ճշգրիտ պրոմո, ռելեվանտային բովանդակություն և կանխատեսելի շահույթ։ Տվյալների կարգապահության, պատճառի ստուգման և ներկառուցված RG/AML-ի դեպքում նման համակարգերը բերում են չափված uplift margi և արագացնում են աճը, ոչ թե տարբեր, այլ շարունակական հիմունքներով։