Ինչպես AI-ն վերլուծում է խաղացողների ավանդների հաճախությունը

Ներածություն. Ինչու՞ «ավանդների հաճախությունը» վաղ ռիսկի բանալին է

Դեպոզիտների հաճախությունը խաղացողի վիճակը փոխելու ամենատարածված ցուցանիշներից մեկն է։ Այն արագ արձագանքում է հույզերին (էյֆորիան հաղթելուց հետո, մրգերը կորցնելուց հետո) և արտաքին խթաններին (նախկին արշավներ, բոնուսներ)։ AI-ի խնդիրն է առանձնացնել նորմալ ռիթմը վնասի պաթոգեններից և առաջարկել նվազագույն բավարար միջամտություն (լիմիտներ, դադար, խորհրդատվություն), չխանգարելով պատասխանատու զվարճությանը։

1) Հաճախականության հիմնական չափումները 'ի՞ նչ կարելի է համարել վերլուծության «կմախք»։

Deposits per day/week (DPD/DPW) - ռուսական ինտենսիվ։

Inter-arrival Time (IAT) միջին և միջին պայմանագիրն է ավանդների միջև։
Burstiness (B = (Noview.ru )/( wwww.+ 107) - պաթերի «բռնկումը»։
Recency/Frequency/Monetary (RFM) - ճնշումը, հաճախությունը, գումարը; օգտագործեք ժայռի մեջ։
Time-of-day/Day-of-week-ը գիշերային դեպոզիտների մասն է (00: 00-07: 00), հանգստյան օրերը։
After-event windows-ը ավանդների հաճախությունն է 15/30/60 րոպե մեծ կորստից/հաղթելուց հետո։
Cancellation loop - հատվածներ «նոր դեպոզիտ» (կորցրած վերահսկողության նշանը)։

2) Ռիսկի վարքագծային ցուցանիշները (հաճախականության հիմքում)

Chasing 'հաճախականության կտրուկ աճը և դեպոզիտների գումարը կարճ պատուհանում կորցնելուց հետո։

Գիշերային «հոտ» 'դեպոզիտների տեղաշարժը խորը գիշերվա ընթացքում, DPD-ի ավելացումը միջին հավասարակշռության անկման ժամանակ։
Լիմիտների էսկալացիան 'օրվա/շաբաթական սահմանները բարձրացնելու փորձերը DPD աճի հետ զուգահեռ։
Ռեցիդիվը վերջնական եզրակացությունից հետո 'դեպոզիտների շարք 30 րոպե հետո։
Ալատիլության ցատկ 'աճող ցրումը IAT և դեպոզիտային գումարներ։
Ջրանցքի փոփոխությունը 'DPD ավելացումը բարձրացնող վճարային մեթոդների միջոցով։

3) Fice-inginining ML-ի համար

Rolling պատուհանը ՝ DPD/DPW/IAT/vari.ru 1/7/14/30 օրվա ընթացքում։

Event-conditioned features: դեպոզիտների հաճախությունը պարտվելուց հետո> X, շահելուց հետո> Y, բոնուսից հետո։

Circadian features 'գիշերային դեպոզիտների մասը, Pick-ը։

Sequence portas: www.DPD շաբաթ, z-score փոփոխություն։
Payrongraph features 'մեթոդների բազմազանություն, մեթոդի նորություն (new method flag)։
Affordability proxy: փոքր ավանդների հաճախությունը անընդմեջ vs եկամտաբերությունը (առանց ավելցուկ անձնական տվյալների պահեստավորման 'ագրեգատների միջոցով)։

4) Մոդելային հանգույց 'ինչ է աշխատում գործնականում

Poisson/Negative Binomial regression - ինտեգրման ինտենսիվության մոդելավորում, հաշվի առնելով սեզոնայնությունը (մեկ/շաբաթ/շաբաթ)։

Hawkes processes-ը դեպոզիտների կլաստերների համար «ինքնաբուխ» գործընթացներն են (իրադարձություններից հետո)։

Survival/renewal մոդելները հաջորդ դեպոզիտի հավանականությունն են որպես ժամանակի գործառույթ վերջին։

Gradient Boosting/LogReg-ը պլանշետային ֆիչեր է «ռիսկային իրադարձությունների» դասակարգման համար (տե՛ ս 355)։
Anomaly detection — Isolation Forest/One-Class SVM по IAT/DPD; change point detics (CUSUM/BOCPD) հոսքերի վրա։
Uplift-մոդելը գնահատական է, թե ում միջամտությունը նվազեցնում է ռիսկը (և ոչ միայն ով է ռիսկի բարձր)։

5) «Ճիշտ» targets: Ի՞ նչ ենք սովորում մոդելներից։

Վերացական «կախվածության» փոխարեն օգտագործեք վիրահատական արդյունքներ, որոնք կապված են վնասի հետ

ինքնասպանություն 30-60 օրվա հորիզոնում;

բողոքարկումը սապպորտ/թեժ գիծ վերահսկման խնդրի վերաբերյալ.

հարկադիր դադար/սահմանափակումներ օպերատորի որոշմամբ;

կոմպոզիտ 'իրադարձությունների կշռված գումար (լիմիտի էսկալացիա + գիշերային պիկի + եզրակացության վերացում)։

Ֆիչին վերցնում ենք պատուհանից մինչև իրադարձություն (օրինակ, վերջին 7-14 օր), խուսափելով ժամանակի արտահոսքից։

6) Մեկնաբանությունը և guardrails-ը

SHAP/feature imult.ru խաղացողի քարտեզի վրա '«դեպոզիտների հաճախականությունը պարտվելուց հետո, գիշերային դեպոզիտները, IAT 2019»։

Policy ֆիլտրեր 'արգելել ավտոմատ կոշտ միջոցները միայն գիշերային գործունեության/երկրի/կառուցվածքի միջոցով։

Human-in-the-loop-ը 'սահմանային միջադեպերը դիտում են RG-ի պատրաստված գործակալը։

7) Սկորինգից մինչև գործողություն (Action Framework)

Ռիսկի մակարդակը	Տիպիկ ձգումներ հաճախականությամբ	Միջամտություն
L1 Ցածր	Չափավոր աճ DPD առանց այլ ազդանշանների	Ատելություն, լիմիտների ուսուցում
L2 Միջին	IAT նվազումը, DPD աճը պարտվելուց հետո	Tim-uta/limita առաջարկը։ փափուկ սահմանափակում
L3 Բարձր	Դեպոզիտների շարքը 30 ռուբլիներ է, գիշերային պիկի	Ռուսական սահմանը, կապը գործակալի հետ, ռեակտիվների թաքցումը
L4 Կրիտիկական	Եզրակացության վերացումը բացատրվում է կրկնվող դեպոզիտներով, կտրուկ դրաֆով	Դադարը համաձայնությամբ, ինքնազարգացման հարցում օգնությունը, օգնության ուղղությունը

Սկզբունքը 'նվազագույն բավարար միջամտություն, համաձայնությունների ամրագրում և պատճառների թափանցիկ բացատրություն։

8) Ապրանքի և գործընթացների կառուցումը

Real-time inference: Սկոր իրադարձությունների հոսքում, «սառը մեկնարկի» կանոն մինչև ուսումը։

CS վահանակ 'հաճախականության պատմությունը, վերջին աճը, SHAP բացատրությունները, գործողությունների կոճակները։

CRM նվագախումբը 'L3-L4-ի համար պողպատե թերթիկներ, փոխարինելով ռեակտիվները կրթական արշավների համար։

Event sourcing: անփոփոխ լոգներ լիմիտների, դադարի, հաղորդակցությունների փոփոխության համար։

9) Գաղտնիությունը և կոմպլենսը

Medminimization: Հաճախականության և ընդմիջումների ագրեգատները առանց ավելցուկ անձնական մանրամասների պահպանման։

Իրավական հիմքերը 'մշակման նպատակը' RG և կոմպլենսը։ թափանցիկ ծանուցումներ։

RBAC-ը և հասանելիության ամսագիրը 'ով է դիտել քարտը, ով որոշել է։
Retention 'պահել իրադարձությունները միայն կարգավորող պայմանագրերի շրջանակներում, ապա անանուն։

10) Որակը և MLOps-ը

Մոդելի առցանց մետրերը ՝ PR-AUC, տրամաչափը (Brier), latency, drift fich (108, IAT, DPD)։

Բիզնես-KPI։

չեղյալ հայտարարված եզրակացությունների մասնաբաժինը։

խաղացողների մասնաբաժինը, որոնք ստեղծեցին լիմիտները փափուկ հուշումներից հետո։

Վաղ օգնության դիմումներ.

Գիշերային «հոտ» և «re-deposit loops» մասնաբաժինը։

Գործընթացները 'Կանարեկյան ուլտրաձայններ, A/B միջամտությունների թեստեր, dreaft/յուրաքանչյուր 4-8 շաբաթ։

11) Տիպիկ սխալներ (և ինչպես խուսափել դրանցից)

«Մեկը բոլորի համար» շեմն այն է, որ սեզոնային և մշակութային տարբերությունների անտեսումը բացատրվում է երկրներով։

Առանց բացատրության արգելափակումը 'վստահության կորուստ, ցույց տվեք «ինչու» և առաջարկեք ընտրություն։

Target-ի արտահոսքը 'հետպատերազմյան իրադարձությունների օգտագործումը դելիերում խիստ տեմպորալ վալիդացիա է։
Դետեկտիվ առանց գործողությունների 'սկլոր կա, ոչ մի պլեյբուկա չի կարող կարգավորել միջամտության աստիճանները։
Հիբրիդային ենթատեքստերի անտեսումը 'նոր մեթոդներ/գործընկերներ փոխում են հաճախությունը և ավելացնում են «նոր մեթոդը» և կանալային ֆիչին։

12) Ճանապարհի քարտեզը (8-10 շաբաթ)

Շաբաթներ 1-2: Իրադարձությունների բուլարիզացիան, ռուսական մետրիկը (DPD/IAT/burstiness), DPIA/տվյալների քաղաքականությունը։

Շաբաթներ 3-4 'նախատիպը ֆիչ և բեյզլինը (Poisson + GBM), օֆլինի գնահատումը, բացատրությունների և շեմերի դիզայնը։

5-6 շաբաթները ՝ real-time-Time-ը, CS վահանակը, CRM սահմանափակիչները, օդաչուն 10-20 տոկոսով։

Շաբաթներ 7-8: A/B միջամտություններ, uplift տրամաբանությունը, guardrails։

Շաբաթներ 9-10 'մեծացում, դիֆերենցիալ, RG գործընթացների արտաքին աուդիտ։

13) Գործարկման թերթերը

Տվյալները և ֆիչին

DPD/DPW, IAT, burstiness, circadian фичи
Պատուհանները իրադարձություններից հետո (կորուստ/հաղթանակ/եզրակացության վերացում)
Կանալ/վճարովի ֆիգուրներ, «մեթոդի նորություն»

Մոդելը և որակը

Baisline Poisson/GBM + anomaly detics
SHAP բացատրություններ, fairness ստուգումներ
Տեմպորալ վալիդացիա առանց արտահոսքի

Վիրահատություններ և ապրանք

Action Framework L1–L4
CS վահանակ, CRM-stop թերթիկներ
Event sourcing և SLA ռեակցիաներ

Complaens

DPIA, նվազեցում և ռենտենշն
RBAC-ը և հասանելիության ամսագրերը
Թափանցիկ տեքստեր խաղացողների համար

AI-ը հում հաշվիչից վերածում է «դեպոզիտների հաճախությունը» ռիսկի վաղ ռադարների 'մոդելները տեսնում են բարձրացում, ենթատեքստեր և ռեցիդիվներ, իսկ արտադրանքը փափուկ կերպով փոխանցում է դա ՝ լիմիտներ, դադարներ, կապ գործակալի և կրթական սցենարների հետ։ Թափանցիկության, սեփականատիրության և կոկիկ շեմերի նկատմամբ հարգանքի դեպքում դա նվազեցնում է վնասը և մեծացնում վստահությունը 'խաղացողները, օպերատորը և ամբողջ էկոհամակարգը հաղթում են։