Ինչպես AI-ն հետևում է խաղացողների զգացմունքային վիճակը

Ներածություն. Ինչու՞ է դա անհրաժեշտ և որտեղ սահմանները

AI-ը չի «գայթակղում հույզերը», այլ ինֆերենցիալ վիճակները մի շարք անուղղակի նշաններով 'տեքստը, ձայնային բնութագրերը, տեսահոլովակների տեմպը, փամփուշտները, օրվա ժամանակը և այլն։ Նպատակը դիստրեսի վաղ ճանաչումն է (մրգեր, վերահսկման կորուստ, հոգնածություն) և ինքնատիրապետման խնամքի հուշումներ։ Սահմանները օրենքն են, գաղտնիությունը, տեղեկացված համաձայնությունը և «տվյալների նվազագույնի» սկզբունքը։

1) Ի՞ նչ է AI-ն տեսնում ազդանշանային քարտեզը (առանց նամակագրության և լռելյայն տեսախցիկների պարունակության)

A. վարքագծային ազդանշաններ (ինտերֆեյսի հեռաչափություն)

պարտությունից հետո/դեպոզիտների կտրուկ ցատկում (chasing);

նկարահանումները, «rage-clicks», չեղյալ հայտարարված եզրակացություններ։
գործողության արագության բարձրացում, գիշերային «հոտ» (00: 00-07: 00);
անտեսում է Reality Prok-ը, փորձելով բարձրացնել սահմանները։
հաճախակի անցումներ բարձրորակ խաղերի միջև։

B. Տեքստային ազդանշաններ (NLP, միայն օգտագործողի համաձայն)

Չաթերի տոնայնությունը աջակցության հետ 'ճեղքման, հուսահատության, իմպուլսիվ մարկերներ։

բառապաշար «կորստի վերադարձի», «վերջին դեպոզիտ», «պարտքեր» մասին։

C. Աուդիո-պարալինգվիստիկա (առանձին համաձայն)

տեմբրի, տեմպի և սարդի փոփոխությունները. ձայնի խմորումը, «սայթաքումը» արտահայտությունը;

այստեղ վերլուծվում է ոչ թե խոսքի բովանդակությունը, այլ «ինչպես»։

D. Տեսողական ազդանշաններ (սովորաբար չեն օգտագործվում)

mimiki վերլուծությունը չափազանց վիճելի է, տալիս է սխալների և ներխուժման բարձր ռիսկ։ օգտագործել միայն ուսումնասիրություններում, կոշտ opt-in և տեղական վերամշակմամբ։ Վաճառքի համար նախընտրելի են վարքագծային և տեքստային նշանները։

2) Սննդի լուծումների համար վիճակների տաքսոնոմիա

Տասնյակ զգացմունքների փոխարեն օգտագործեք վիրահատական սանդղակը

Հանգիստ/Նորման, վարքագիծը կայուն է։

Հուզմունքը/Էյֆորիան արագ տեմպն է, բարձր տոկոսադրույքները հաղթելուց հետո։
Ֆրուստրացիան սխալների/կլինիկների աճն է, կորցնելուց հետո դեպոզիտները։
Հոգնածությունը երկար նստաշրջաններ է, պատասխանների վրա արձագանքի նվազում։
Դիստրեսը հուսահատության/հուսահատության լեզվաբանական նշաններ է, կրիտիկական պաթերտներ։

Յուրաքանչյուր մակարդակ համապատասխանում է միջամտության աստիճանին (տե՛ ս 366)։

3) Մոդելներն ու ֆիչին. Ինչպե՞ ս է այն կառուցվում։

Ֆիչին (օրինակներ)

rolling ագրեգատները ավանդների/տոկոսադրույքների/շահումների վրա;

inter-click-time, burstiness, «գիշերային» իրադարձությունների մասնաբաժինը։
Եզրակացություններ և ժամանակ մինչև երկրորդ դեպոզիտ;
NLP-embedings (տոնայնություն, թունավորություն, «օգնության պասիվ խնդրանքներ»);
ձայնասկավառակներ (pitch, jitter, speaking rate)։

Մոդելային աթոռը

պլանշետային մոդելներ (գրադիենտ բուստինգ) վարքագծային ֆիչի համար;

Թեթև NLP-clavifier 'chat- ի սաղմերի վրա;
fusion/ensemble համադրելու համար։
անոմալիաների դետեկտորները (Isolation Forest) որպես «ռադար» և ձեռքի ստուգման ձգան։
Intainability: SHAP/feature imult.ru-ը գործի քարտի վրա։

Գծագիր (labels)

ոչ թե «հույզը», այլ վնասվածքի վիրահատական իրադարձությունը '30 օրվա ինքնագնահատումը, ուժեղ շարժասանդուղքը, որը հաստատվում է ճգնաժամի մեջ։ Սա նվազեցնում է սուբյեկտիվությունը։

4) Էթիկան, իրավական պահանջները և գաղտնիությունը

Opt-in-ը և տեղեկացված համաձայնությունը։ Լռելյայն 'միայն վարքագծային ազդանշաններ, առանց տեքստի/աուդիո։

Data minimization. Ագրեգատները հում լոգերի փոխարեն։ կեղծանունացում։

Տեղական/սարքի վերամշակումը զգայուն մոդելների համար։
DPIA/աուդիտներ 'տվյալների մշակման ռիսկերի հիբրիդային գնահատում։
Խտրականության արգելք 'չօգտագործել հատակը, էթանիզմը, առողջությունը և այլն։ վերահսկել արդարությունը (fairness) կոորդինատների վրա։
Բացատրության և մերժման իրավունք։ Օգտագործողը տեսնում է, թե ինչ ազդանշաններ են աշխատում, և կարող է անջատել ընդլայնված վերլուծությունը։

5) Ճշգրտությունն ու սահմանափակումները 'անկեղծ ռիսկերի մասին

Զգացմունքները դինամիկ և կոնտեքստային են, և տարբեր մարդկանց նույն փամփուշտները տարբեր են։

Համակարգչային «դեմքի զգացմունքների ճանաչումը» ոչ ճիշտ է։ առաջնահերթությունը վարքագծային և տեքստային տվյալներն են։
Մոդելները տալիս են հավանականություն, ոչ թե ախտորոշում։ Որոշումները միայն փափուկ խորհուրդների և օգնության հիմքն են, այլ ոչ թե ՝ հանուն նպատակների։

6) Action Framework: Ինչպես գործել մակարդակներում։

Մակարդակը	Ձգողականների օրինակներ	Միջամտություն (նվազագույն բավարար)
L1 Նորման	կայուն պատուհաններ, ոչ chasing	Ատելություն ուսուցում, սահմաններ
L2 Հուզմունք	արագ դրույքաչափերը հաղթելուց հետո	Reality Systek, «cool-down» առաջարկը, հիշեցում մրցույթի մասին
L3 Frustration	re-դեպոզիտներ 2415 ռուբլիներ, rage-clicks	Ժամանակավոր լիմիտի առաջարկը, ագրեսիվ պրոմո թաքցնելը, «դադար» կոճակը
L4 Հոգնածություն	երկար նստաշրջաններ, հիշեցումների անտեսում	Strong prompt ընդմիջման համար, target «հանգիստ/procus», produck
L5 Distress	Չաթայի բացասական տոնայնությունը, եզրակացությունների տեմպը + գիշերային պիկի	Ժամանակավոր դադար համաձայնությամբ, ինքնախաբեությամբ օգնություն, տաք գծի շփումներ, քննադատության ժամանակ, RG կենդանի գործակալ

Սկզբունքները ՝ թափանցիկությունը, հարգանքը ընտրության, ներդաշնակությունների տրամաբանությունը և պատճառները։

7) Ինտեգրումը ապրանքի և գործընթացների մեջ

Real-time inference-ը իրադարձությունների հոսքում։ Սառը մեկնարկը փակվում է կանոններով։

CS/RG վահանակը 'նստաշրջանների պատմությունը, աշխատանքի բացատրությունը, գործողությունների չեկը։
CRM նվագախումբը 'L3-L5-ի համար պողպատե թերթերը, փոխարինելով ռեակտիվները կրթական բովանդակության վրա։
Event sourcing: Միջամտության անփոփոխ լույսեր և սահմանափակումների փոփոխություններ։

8) MLOps-ը և որակը

Առցանց մետրիկները ՝ PR-AUC, տրամաչափը (Brier), latency, drift fich։

Բիզնես-KPI։

խաղացողների մասնաբաժնի աճը, որոնք սահմաններ են տեղադրել.

եզրակացությունների նվազումը;

օգնության համար վաղ դիմումների մասնաբաժնի աճը.

«գիշերային հոտ կրճատումը»։

Գործընթացները 'Կանարեկյան օրինագծեր, 4-8 շաբաթ, A/B միջամտությունների թեստեր guardrails-ի հետ։

9) Տեղայնացումը և մշակութային ենթատեքստը

Տոնայնությունը և լեզվաբանական մարկերները տարբերվում են երկրներով և լեզուներով։ Անհրաժեշտ են տեղական բառարաններ և տեղաշարժման ստուգում։ Աուդիո համար ակցենտների և տեմբրայի տրամաչափումն է։ Վարքագծային մետրիկի համար տեղական սովորություններ են (աշխատանքային հերթափոխեր, ժամացույցի գոտիներ, սպորտային սեզոններ)։

10) Ճանապարհի քարտեզը (8-10 շաբաթ)

Շաբաթները 1-2: տվյալների բուլարիզացիան, DPIA-ը, մոդելների ընտրությունը (լռելյայն վարքագիծը)։

Շաբաթներ 3-4 'ֆիչի նախատիպը և ռուսական մոդելը (GBM + կանոնները), օֆլայնային գնահատումը, բացատրությունների դիզայնը։

5-6 շաբաթ 'real-time ինտեգրումը, CS վահանակը, CRM կանոնները, տեքստային մոդուլը (opt-in)։

Շաբաթներ 7-8։ Օդաչուն 10-20 տոկոսով ռուբլիա, A/B միջամտություններ, շեմերի կարգավորում։

Շաբաթներ 9-10: rollout, www.dreiff և fairness, հանրային զեկույց RG-metriks-ով։

11) Գործարկման թերթերը

Իրավունք և գաղտնիություն

Opt-in/opt-out, թափանցիկության քաղաքականություն
DPIA, նվազագույնի, զգայուն տվյալների տեղական վերամշակում
RBAC-ը և հասանելիության ամսագրերը

Տվյալները/Մոդելներ

Վարքագծային ֆիգուրներ և ժամանակի պատուհաններ
Intainability քարտում
Fairness-2019 cogors

Վիրահատություն/Ապրանք

CS/RG + գործողությունների պլեյբուսներ
CRM սահմանափակող պրոմո L3-L5 համար
Event sourcing լուծումներ

12) Հաճախակի սխալներ

Հիպերնիզություն '«դեմքի զգացմունքները կարդալու» փորձը առանց իրավաբանական/էթիկական ռիսկերի։

Black-box առանց բացատրության. Անհնար է պաշտպանել որոշումները կարգավորողի և խաղացողի առջև։
Բոլոր երկրների/լեզուների համար նույն շեմերը 'գայթակղություններ և կեղծ գործիքներ։
Դետեկտիվ առանց գործողությունների 'սկլոր կա, պլեյբուսներ չկան։
Ավելացված տվյալների հավաքումը 'արտահոսքի և տուգանքների վտանգը, պահեք միայն այն, ինչ անհրաժեշտ է RG-ի համար։

AI-ն օգնում է ոչ թե «սոսնձել», այլ աջակցել. Նա նկատում է պաթթերներ, որոնք մատնանշում են հոգնածությունը, պտղաբերությունը կամ դիստրիբյուտորները, և ժամանակին առաջարկում է ինքնաբուխ վերահսկման փափուկ գործիքներ 'լիմիտներ, դադարներ, օգնություն։ Հաջողությունը հնարավոր է միայն էթիկայի, թափանցիկության և գաղտնիության, վարքագծային ազդանշանների և հասկանալի գործողությունների դեպքում։ Այդ ժամանակ տեխնոլոգիաները իսկապես նվազեցնում են վնասը և ուժեղացնում խաղացողների վստահությունը պատասխանատու վիրահատին։