Ինչպես AI-ն վերլուծում է օգտագործողների վարքագիծը զրույցներում
AI-ն օգնում է հասկանալ, թե ինչ են անում մարդիկ զրույցներում, ինչու են նրանք դա անում և ինչ անել թիմի հետ։ Խոսքը ոչ թե «նայելու» մասին է, այլ ազդանշանների կառուցվածքի մասին, որպեսզի բարելավի կանոնները, ոնբորդինգը, աջակցությունը և անվտանգությունը։
1) Ի՞ նչ ազդանշաններ է AI-ն հանում չաթերից
Տեքստային
Ինտենտ 'հարց, ֆիբեկ, բողոք, շնորհակալություն, օֆթոպ, UGC, թունավորություն/ֆլեյմ։- Թեմաներ/ենթատեմներ ՝ ապրանք, վճարումներ, բաղնիքներ, RG (լիմիտներ, թայմ-աուտներ), անվտանգություն։
- Տոնալ/զգացմունքներ 'պոզիտիվ/չեզոք/բացասականություն + անհանգստություն, զայրույթ, ուրախություն, վստահություն։
- Փաստարկներ/փաստարկներ 'սկրինների/ID հյուսետների, կոնկրետ դեպքերի առկայությունը։
Վարքագծային
Մասնակցության ռիթմը 'օրվա ժամանակը, հաճախությունը, «լռությունը»> X օրերը։
Փոխազդեցության ձևաչափը 'քննարկումների նախաձեռնողը, նորեկների պատասխանները, ճյուղերի միջև «կամուրջը»։- Դերերը իրականում 'ուսուցիչ (շատ պատասխաններ), կրեատոր (UGC), մոդերատոր դե ֆակտո։
Կառուցվածքային
Հաղորդակցության գրաֆիկը 'ով է խոսում, ով կապում է կլաստերները։- Տրեդների ճյուղը 'որտեղ առաջանում են կոնֆլիկտներ/գաղափարներ, որտեղ հարցեր են տալիս առանց պատասխանի։
- Աննոմալիա 'սպամի աճը, համակարգված հարձակումները, կրկնվող փամփուշտները։
2) Propline: «հում հաղորդագրություններից» գործողություններին
1. Հավաքումը 'Discord/Telegram/lines (հաղորդագրություն, հեղինակ, ջրանցք, ժամանակ, ներդրումներ)։
2. Մաքրում 'բոտերի/կրկնօրինակների հեռացում, լեզվի և էմոջիի նորմալացում։
3. Հարստացումը 'լեզուն, ժամացույցի գոտին, հեղինակի տեսակը (նորեկ/հելպեր/մոդերատոր)։
4. Մոդելներ
Ինտենտայի դասակարգումը/թեմաները/թունավորությունը։- BERTOPIC/սյուժեների կլաստերիզացիա։
- Ազդեցության գրաֆիկները (centrality, community detae)։
- Նախատիպը (churn, էսկալացիայի ռիսկը, իվենտին մասնակցության հավանականությունը)։
- 5. Պահեստ '«իրադարձությունների լիճը» + վիտրինները օրերում/2019/2019։
- 6. Ակտիվացում ՝ dashbords, alerts (SLA/թունավորություն/էսկալացիա), կանբան «հարցեր/գաղափարներ/բողոքներ», պատասխանների օրինակներ։
3) Մոդելային շերտ 'ինչ ընտրել և ինչու՞։
Ինտենսիվ/տոնայնություն/թունավորություն 'կոմպակտ տրանսֆորմատորներ, որոնք սովորել են ձեր օրինակների վրա։ հակամարմիններ։
Թեմաներ ՝ BERTOPIC (սաղմնադրություններ + կլաստերիզացիա) ավտո-պիտակների հետ։ բառարանի ամսական նորարարությունը։
Հաղորդակցությունների գրաֆիկը 'NetworkX; Pox Rank/Betweenness-ը, կամուրջների որոնումը։- Իրադարձությունների հաջորդականությունները 'պարզ Markov շղթաները կամ LSTM/Transformer-ը, օգտագործողի նստաշրջանների վրա, "patrons-ի համար" հարցը բավարարված է/հեռացավ "։
- Նախատիպը 'գրադիենտ բուստինգը/լոգիստիկ ռեգրեսիան (բացատրական) churn/էսկալացիայի համար։
- Անոմալիա: STL/Prophet ռուսական շարքերում + Ալերտների կանոնները։
4) Ամենօրյա և շաբաթական dashbords
Ամեն օր (գյուղը)
SLA պատասխանը նորեկներին (մեդիա/r95), «կախոցներ»> X ժամ։
Թունավորություն/1000 հաղորդագրություն, ակտիվ վեճեր, ֆիշինգ/բոտ-պաթթերներ։
Օրվա լավագույն թեմաները, բամբասանքներով/ալյումիններով/RG։
Ամեն շաբաթ (ռազմավարություն)
Նոր կլաստերներ, նրանց դինամիկան vs անցյալ շաբաթ։- "Կամուրջներ" և առաջնորդներ. Ովքեր միավորում են խմբերը, ովքեր համապատասխանում են "։
- Գաղափարների ձագը 'աշխատանքի գնման պլանում։
- Ռիսկի հատվածներ 'մասնակցության անկում, բացասական աճ, «լռություն»։
5) Գործնական սցենարներ
A. արագացում- AI-ն նշում է նորեկների հարցերը, պինգուետը, առաջարկում է պատրաստի պատասխաններ գիտելիքների բազայից։
- Էֆեկտը 'ժամանակի նվազումը մինչև առաջին պատասխանը, «նորեկների» փոխակերպման աճը ակտիվ է։
- Զգացմունքների դասակարգիչը + թունավորությունը տալիս է «risk: high» դրոշը, առաջարկում է մոդերատորին փափուկ ձև, նշում է մրցույթի կետը։
- Էֆեկտը 'ավելի քիչ հասարակական «կռիվներ», ավելի քիչ կառուցվածքային մասնակիցների արտահոսք։
C: Մթերային ինսայթ
BERTOPIC-ը ձգում է կրկնվող ցավերը UX/ալյումիններով։ Avto-Express canban-ը սեփականատիրոջ և երկարության հետ։
Էֆեկտը 'արագ ֆիքսներ, տեսանելի հետադարձ կապը «ինչ փոխվեց»։
D. Նախատիպը- Հաղորդագրությունների հաճախության նվազումը + բացասական տոնայնությունը + պատասխանների բացակայությունն է «re-onboarding» (ռելեվանտային ալիքների/ivents ընտրություն)։
- Էֆեկտը 'պահել «եզրին», վաղ ռուսական հետաքրքրությունը։
- Նույն պաթոգենների ազդանշանները (ժամանակ/սարք/բառապաշար) + fishings www.avto-alert, նորեկների իրավունքների սահմանափակում։
- Էֆեկտը 'ավելի քիչ սպամա և համակարգված հարձակումներ։
6) Մետրերը, որոնք իսկապես օգնում են
Օգնություն 'SLA առաջին արձագանքը (մեդիա/r95), լուծված 1 պատասխանը։
Որակը 'կառուցվածքային հաղորդագրությունների մի մասը (www.ds/պատասխաններ/լրագրողներ), UGC/շաբաթ, հեղինակների թիվը։
Վստահություն/անվտանգություն 'թունավորություն/1000, հակասական, բավարարված միգրացիաների մասը։
Ապրանքի վրա ազդելը 'գաղափարները բացատրում են պլանը (հակադարձում), ժամանակը մինչև ուղիների ֆիքսը։- Պահպանումը ՝ retention D7/D30/M3, «stickiness» (DAU/MAU), վերադարձվող ծեսերի մասը։
- Նախատիպը 'մոդելների ճշգրտությունը (ROC-AUC/F1) churn/էսկալացիա; փրկված դեպքերի մասնաբաժինը։
7) Էթիկա, սեփականատիրություն, Responsible Gaming
Տվյալների նվազեցումը 'պահեք միայն այն, ինչ անհրաժեշտ է մոդերնիզացիայի/օգնության համար։- Թափանցելիություն ՝ «Ինչպե՞ ս ենք մենք օգտագործում AI» + խմբակցությունների ալիքը (SLA 2472 ժամ)։
- Human-in-the-loop: Վերջնական սանկցիաների լուծումները մարդկանց մոտ են։
- RG լռելյայն 'բոտերը չեն մղում ռիսկային վարքագծի։ արագ հղում դեպի սահմաններ, թայմ-աուտներ, ինքնախաբեություն։
- Հեռացման իրավունք 'հասկանալի ընթացակարգ օգտագործողի խնդրանքով։
8) 90-օրյա ճանապարհային քարտեզը
1-30 օրերը Հիմքը
Նկարագրել AI/մասնավոր քաղաքականությունը/RG; միացրեք # appeals ալիքը։- Միացրեք չաթի իրադարձությունների հավաքումը։ հիմնական մոդելները 'ինտենտը/տոնայնությունը/թունավորությունը։
- Մինի-դաշբորդ 'SLA, «կախված», թունավորությունը, լավագույն թեմաները, սպամի ալտերտերը։
31-60 օրերը 'Ինսայթ և-ստեղծում
Ներառել BERTOPIC/կլաստերներ; հաղորդակցության գրաֆիկ (կամուրջներ/առաջնորդներ)։- Կանբանը «հարցեր/գաղափարներ/բողոքներ» դարձրեք սեփականատերերի և ժամկետների հետ։
- Մոդերատորների պատասխանների օրինակները, «Շաբաթվա պլան »/« UGC» -ի ավտոմեքենան-չեռնովիկը։
61-90 օրերը 'Նախատիպը և կայունությունը
Ռիսկի/էսկալացիայի մոդելները։ re-onbording և de-ecalation սցենարները։
Alerta anomalis թունավոր/բոտամ; բառարանի ամսական գրանցումը հետևյալն է.
Եռամսյակային զեկույցը 'SLA-ի, թունավորության, retention-ի, գաղափարների վերաբերյալ։
9) Չեկ թերթերը
Պատրաստակամություն AI մոդելավորման համար
- Պորոշենկոյի խախտումների և իրավապահների օրինակներ։
- Մոդ-պատասխանների ձևանմուշները 'հղում կատարվածի կետին։
- Մոդերնիզացիայի ամսագիրը և միգրացիայի քաղաքականությունը։
- Թեստ ժամանակահատվածը «առանց ճանապարհների»։
- Metriki: թունավորություն/1000, վիճահարույց, SLA վերլուծություններ։
Q & A/onbording-bot
- Գիտելիքի հիմքը (FAQ, դելդներ, RG) կառուցվածքային և արդիական է։
- Բոտի պատասխանը = հակիրճ եզրակացություն + հղում d- ին։
- «Զանգահարեք մենթորը» ցածր վստահությամբ։
- Հարցերի լոգները բացատրում են բազայի շաբաթական համալրումը։
- CSAT բոտի պատասխանից հետո։
10) Պատրաստի պրոմպտներ (պատճենեք)
a) Ընդհանուր թվերը
b) Գաղափարների քաղվածք
c) Քաղաքավարի մոդ պատասխանը
d) Re-onbording-ը «հանգիստ» մասնակիցների համար
11) Հաճախակի սխալներ և ինչպե՞ ս խուսափել դրանցից
Առանց մարդու, պահեք human-in-the-loop, հատկապես վիճահարույց։- «Սև արկղը» մոդելներ 'օգտագործեք բացատրական ֆիգուրներ և սխալների մասին զեկույցներ։
- Հարցումներ առանց գործողությունների 'միշտ հրապարակեք ռեզյումեներ և փոփոխություններ արդյունքների վրա։
- Փոխելով «հաղորդագրությունների» մետրիկը 'չափեք որակը (www./UGC/գաղափարները prod)։
- Անտեսումը բացատրվում է. Տարածաշրջանների լեզուն և ֆորումը քննադատական են մոդելների և ներգրավման ճշգրտության համար։
AI-ը միևնույն ժամանակ լուպա և կոմպաս է, այն առանձնացնում է կարևոր ազդանշաններ և հուշում, թե որտեղ շարժվել 'մոդերացիայի, ուռուցքաբանության, սննդի և անվտանգության մեջ։ Պարզ կանոններով, հարգելով մասնավորությունը և RG-ը, ինչպես նաև հասկանալի մետրերով «առաջ/հետո», AI-ն օգնում է համայնքն ավելի հանգիստ դարձնել, ավելի օգտակար և կայուն 'առանց «կենդանի» հաղորդակցման բնույթի կորստի։