Ինչպես AI-ն օգնում է վերլուծել ակտիվությունը սոցիալական ցանցերում
AI-ն հում աղմուկը վերածում է հասկանալի ազդանշանների. Ո՞ վ է ասում, թե ինչ տոնով և ինչ ապրանքներ է բրենդի և կոմյունիտի համար։ Ներքևում համակարգային մոտեցում է 'www.m.ru մոդելի տվյալները։
1) Ի՞ նչ խնդիրներ է AI-ն լուծում լավագույնը
1. Նշումների դասակարգում
Թեմաները 'ապրանք, կոշիկ, պրոմո, անվտանգություն/RG, ուղեբեռներ, վճարումներ, բովանդակություն։- Մտադրություն 'հարց, ֆիբեկ, բողոք, գովասանք, UGC ակնարկ, սպամ։
- Ջրանցք ՝ X/YouTube/Shorts/Telegram/Wincord/Reddit և այլն։
2. Տոնայնությունը և զգացմունքները
Բևեռականությունը 'պոզիտիվ/չեզոք/բացասական։- Զգացմունքները 'անհանգստություն, վրդովմունք, ուրախություն, վստահություն' պատասխանները գերակայելու համար։
3. Տենդենցների և թեմաների հայտնաբերումը
LDA/BERTOpic-ի տոպիկները, ժամանակի աճը, հեշթեգների/հիմնական բառերի բացահայտումը։- «Վաղ» փամփուշտներ ՝ UX հակատանկեր, UGC նոր կոմպոզիցիաներ, վիրուսային տեսահոլովակներ։
4. Կարծիքների և համայնքների առաջնորդների հայտնաբերումը
Փոխազդեցության գրաֆիկը 'ով է նշում/retvitit/2019։
PoftRank/Betweenness-ի ռանգները հայտնաբերեք կլաստերների միջև «կամուրջներ»։
5. Նախատիպային վերլուծություն
Գրառումների ներգրավվածության կանխատեսումը (հավանականություն/մեկնաբանություններ/շերինգ)։- Բացասական/վիրուսային էսկալացիայի ռիսկը։
- Բաժանորդների հատվածների «արտահոսքի» հավանականությունը նվազող գործունեության վրա։
6. Anti-frod և անվտանգ տարածք
Մանկությունը, համակարգված հարձակումները, բոտերը, ֆիշինգը։- PII ֆիլտրերը և թունավորության/հեյթի դասակարգիչները։
2) Corpline տվյալները 'հավաքագրումից մինչև գործողություն
Հավաքումը 'պաշտոնական API պլատֆորմները, հանրային RFC/որոնումը, սեփական լոգները (Discord/Telegram), հարցումների ձևերը։
Մաքրում ՝ դեդուպլիկացիա, սպամի/բոտերի հեռացում, լեզվական նորմալացում։- Հարստացումը 'լեզուները, գեոն, հեղինակի տեսակը (մեդիա/կրեատոր/սովորական), սարքը, օրվա ժամանակը։
- Վեկտորիզացիա 'էմբեդինգներ տեքստերի/նկարների/կլիպերի համար (նկարագրություններ, թեգեր)։
- Մոդելներ ՝ տոնայնություն, թեմաներ, մտադրություն, թունավորություն, միտումների հայտնաբերում և անոմալիա։
- Պահեստ 'իրադարձությունների լիճը + վերլուծական վիտրինը (օր/2019/2019)։
- Ակտիվատոր 'dashbords, alerts, kanban «հարցեր/bay/գաղափար», ինտեգրումը sapport հետ։
3) Մոդելներ և մեթոդներ (առանց ակադեմիզմի, գործով)
Տոնայնությունը/հույզերը 'դասակարգիչները տրանսֆորմատորների հիմքում։ տրամաբանեք ձեր օրինակների վրա։- Թեմաներ/կլաստերներ ՝ BERTOpic (սաղմդինգներ + կլաստերիզացիա), թարմացրեք բառարանները յուրաքանչյուր 2-4 շաբաթվա ընթացքում։
- Մտադրությունը 'բազմաբնույթ (multi-label) - "հարցը" + "բողոքը միաժամանակ թույլատրելի է։
- Թունավորություն/PII 'շեմի դասակարգիչներ + human-in-the-loop։
- Ազդեցության հաշվարկները ՝ NetworkX/GraphML, կենտրոնական ցուցանիշները + համայնքները։
- Կանխատեսումները ՝ գրադիենտ բուստինգը կամ պարզ լոգիստիկ ռեգրեսիան բացատրելի և կայուն։
- Անոմալիա ՝ STL-դեկոմոզիցիա կամ Prophet-ը պաշտոնական շարքերում + ալտերի կանոնները։
4) Dashbord 'Ի՞ նչ եք տեսնում ամեն օր/շաբաթ
Ամեն օր (1934)
Հիշատակումները իրավամբ; դրական/բացասական հարաբերակցություն; օրվա լավագույն թեմաները։- «Այրվող» հարցումները 'հարցեր առանց պատասխանի> X ժամ; բողոքներ ներգրավվածության աճի հետ։
- Թունավորության/ֆիշինգի ալտերտերը; սպամի/բոտերի աճը։
Ամեն շաբաթ (ռազմավարական)
Տենդենցները նախորդ շաբաթ. UGC-ի նոր կլաստերներ։- ԼԱՎԱԳՈՒՅՆ հեղինակները ներգրավվածության և «կամուրջների» միջև։
- Գաղափարները վերաբերում են աշխատանքի պլանին։ բագ լրագրողները և ժամանակը մինչև ֆիքսը։
- Հաջորդ շաբաթվա ընթացքում ներգրավվածության/ընդգրկման կանխատեսումը։
5) Մետրերը, որոնք իսկապես օգնում են
Մոսկվա/ակտիվություն 'նշումներ/օր, ER (www.agrate), ռեակցիայի արագությունը (SLA)։- Որակը '«կառուցվածքային» հաղորդագրությունների մասնաբաժինը (հարցեր/www.da/լրագրողներ), CSAT-ը պատասխանից հետո։
- Տոնայնությունը ՝ բացասական տոկոսը, վստահության ինդեքսը (հետազոտությունը), թունավորությունը/1000 հաղորդագրությունները։
- Ազդեցությունն այն է, որ սոցիալական ցանցերից գաղափարների քանակը, «պլանի/աշխատանքի» փոխակերպումը։
- Ռիսկերը 'վիճահարույց կետեր/100 նշումներ, ֆրոդ ազդանշաններ, բոտերի մասնաբաժինը նորերի մեջ։
6) «Actionable» ինսայթ 'գրաֆիկներից մինչև լուծումներ
Վճարների բացասական աճը բացատրվում է FAQ/վիդեո սկավառակի գերակայությամբ + առանձին AMA + post մորտով։- Կարճ կլիպերի նոր կլաստերը պլանավորվում է սկսել տեսահոլովակների մրցույթը, տալ UGC ձևանմուշներ և վիտրին։
- Տարածաշրջանի գործունեության անկումը տեղական մոդերատորն է, պաշտոնները լեզվով, թայմ-արցունքները։
- «Most» ինֆլուենսերը աճում է ռուսական գործընկերային հեռարձակում/հարցազրույց/բետա հասանելիություն։
- Սպամի/բոտերի ցատկը պլանավորվում է ուժեղացնել հակա-բոտային կանոնները, սահմանափակել նորեկների իրավունքները, նորարարել ֆիլտրերը։
7) Կանխագուշակելով ՝ ի՞ նչ կարելի է կանխատեսել առանց մոգության "։
Պաշտոնի ներգրավվածությունը 'ֆիչին հրատարակման ժամանակն է, երկարությունը, լրատվամիջոցների առկայությունը, հիմնական բառերը/թեմաները, պատմական ER հեղինակը։
Գործի էսկալացիան 'ֆիչին' տոնայնություն, զգացմունքներ «զայրույթ/անհանգստություն», նշելով զգայուն թեմաները, ռետվիտները/պատասխանները առաջին N րոպեում։
Արտահոսք ՝ fichi - լռություն> X օր, կառուցվածքային հաղորդագրությունների մասնաբաժնի նվազում, բացասական տոնայնություն, բրենդի արձագանքի բացակայություն։
8) Էթիկա, մասնավորություն, RG, RG
Տվյալների նվազեցումը և պարզ քաղաքականությունը 'ինչ ենք վերլուծում և ինչու։- Մարդը մոդերացիայի և վիճահարույց դեպքերի ցիկլում է։
- Responsible Gaming-ը 'ռիսկի գործողություններին դրդելը։ առաջնահերթություն 'օգնություն, սահմաններ, աուտներ, ինքնախաբեություն։
- Թափանցելիությունը 'հրապարակայնորեն' «Ինչպես ենք օգտագործում AI» և որտեղ ներկայացնել բողոքարկումը։
9) 90-օրյա ճանապարհային քարտեզը
1-30 օրերը Հիմքը
Որոշեք աղբյուրները (X/YouTube/Telegram/Wincord/Reddit) և թեմաների բառարանը։- Սկսել հավաքումը և մաքրությունը։ հիմնական մոդելները 'տոնայնությունը, մտադրությունը, թունավորությունը։
- Մինի-դաշնամուր 'նշումներ, տոնայնություն, «այրվող» հարցեր, SLA պատասխաններ։
- Գաղտնիության քաղաքականությունը/RG; մոդելավորման ալիքը։
31-60 օրերը 'Տրենդան և ազդեցությունը
BERTOPIC/կլաստերներ թեմաներով; հեղինակների և կամուրջների գրաֆիկը։- Alerta anomali; Կանբան «հարցեր/գաղափարներ/բողոքներ» պատասխանատու։
- Ներգրավվածության կանխատեսումը պարզ մոդելների հիմքում. A/B գրառման ժամանակը։
- Շաբաթական հաշվետվություններ, որոնք շտկեցին, որ փոխել ենք, թե ինչ ենք պլանավորում։
61-90 օրերը 'Նախատիպը և կայունությունը
Էսկալացիայի/հատվածների արտահոսքի ռիսկի մոդել։ ռուսական սցենարներ։- AMA/treds և UGC-ի (ձեռքով վերջնական չեկ)։
- Sapport/գիտելիքների հիմքը փակեք հաճախակի հարցերը։
- Եռամսյակային զեկույցը 'մետրերը «մինչև/հետո», ներդրված բարելավումների ցանկը։
10) Պատրաստի պրոմպտներ/ձևանմուշներ
a) Շաբաթը սոցիալական ցանցերում
b) Քննարկումներից գաղափարների քաղվածք
c) Բացասական պատասխանը հարգանքով
d) Գրառումների պլանը շաբաթական
11) Հաճախակի սխալները և ինչպե՞ ս կարող են խուսափել դրանցից
Բռնել «հավերի» հետևում։ Նայեք ER-ին որակի և ազդեցության հետ կապում (գաղափարները կատարվում են այլն)։- Մոդելների սև արկղը։ Պահեք մեկնաբանվող ֆիգուրներն ու շեմերը, արեք փոստ-մորտեմներ։
- Զեկույցներից հետո գործողություն չկա։ Ներդրեք ինսայթ 'տանտերերի և ժամկետների հետ կապված առաջադրանքների համար։
- Անտեսումը ռուսական է։ Ջրանցքները և երանգները 'լեզուների և տարածաշրջանի 220-րդ կետերի տակ։
- Ավտոսանտրացիան։ Միշտ human-in-the-loop, հատկապես սկզբում։
12) Գործարկման մինի-չեկի թերթիկը
- Աղբյուրներն ու բառարանը համաձայնեցված են։
- Տոնայնության/մտադրությունների մոդելները պատրաստված են ձեր օրինակների վրա։
- Dashbord ամենօրյա/շաբաթական Wights-ը պատրաստ է։
- Կանբանը «հարցեր/գաղափարներ/բողոքներ» կապված է պատասխանատու մարդկանց հետ։
- AI/մասնավոր/RG-ի քաղաքականությունը հրապարակվում է, բողոքները աշխատում են։
- Շաբաթական զեկույցը «ինչ փոխվեց սոցիալական վերլուծության արդյունքում»։
AI-ը սոցիալական վերլուծության մեջ ոչ միայն գեղեցիկ գրաֆիկներ են։ Սա ամեն օր իրական խնդիրներ և հնարավորություններ տեսնելու միջոց է 'ով և ինչ է ասում, թե ինչպես է դա ազդում վստահության և ներգրավվածության վրա, որ արժե շտկել կամ ուժեղացնել։ Դուք կկառուցեք մի պարզ, բայց կայուն ստանդարտ «Ռուսական գործողության մոդելի տվյալները», և սոցիալական ցանցերը կսկսեն աշխատել ապրանքի, հեղինակության և աճի վրա 'կանխատեսելի և չափելի։