Ինտելեկտուալ համակարգերը և դինամիկ գործակիցները

Ինտելեկտուալ համակարգերը վերածում են սպորտային շուկաների կոորդինացման ձեռքով փորձարկումից բարձր հաճախականության ինժեներական գործընթացին։ Միջուկը ալգորիթմներ են, որոնք

կանխատեսում են ելույթի հավանականությունը, դրանք փոխանցվում են գործակիցներին 'հաշվի առնելով մարժին և ռիսկին, թարմացնում են գիծը միլիոնավոր սեքսունդներում, որոնք ազդում են իրադարձությունների և հոսքի վրա, պահում են պորտֆելային ցուցահանդեսը սահմանված սահմաններում, կանխում վճարումները և բոնուսային աբյուզները, պահպանում են թափանցիկության և կոմպլենսի պահանջները։

Ներքևում ամբողջական «տարածքի քարտեզն» է 'տվյալների և մոդելների ճարտարապետությունը, www.sing-lup, antarbitics, RL մոտեցումներ, չափումներ և իրականացման պլան։

1) Հիմնական հասկացությունները և բանաձևերը

Ազնիվ գինը (fronprice) '«oddds _ fect = 1/p (www.co.ru)»։

Օվերրաունդ/մարջա 'հավանականության գումարը մարժացիայից հետո> 1։ Օրինակ 1X2 համար

նորմացիա 'p _ i' = p _ i (1 + m )/Corp _ i «, ապա 'oddds _ play = round (1/p _ i», քայլ)։

Լիմիտներ և էքսպոզիա 'պորտֆելի դիրքը արդյունքների/շուկաների/խաղերի վրա։ KPI-ը Hold%, VaR/ES-ն է։

2) Տվյալները ՝ ինչի՞ մասին է մտածում համակարգը

Սպորտային ֆիդները 'կոմպոզիաներ, վնասվածքներ, դատավորներ, եղանակը, կանխատեսումները, միկրոստատները (xG/xA/xThreat)։

Մարկեթ-ազդանշաններ 'մրցակիցների գծեր, փոխանակումներ (ladder, ծավալներ), սպրեդներ։

Գործարքներ ՝ տոկոսադրույքներ, սթեյք, ջրանցք, 112/քեշաուտներ, հեռահաղորդակցություն։
Օգտագործողի շերտը 'հատվածներ, հաճախականություն, միջին ստուգում, վարքագծային սաղմներ։
Համատեքստը 'գեո, ժամացույցի գոտի, ազդանշաններ/վիդեո, VAR-ivents։

Պրակտիկա 'մեկ Feature Store-ը երկու շերտերով' օֆլայնը (պատմությունը) և առցանց (1-5 վայրկյան հավի համար)։

3) Հավանականության մոդելային հոսքը

Դասական 'լոգիստիկ ռեգրեսիա, բեյեսյան հիերարխիկ մոդելներ Պրե խաղի համար։

Ժամանակավոր շարքերը ՝ LSTM/Temensal CNN/տրանսֆորմատորներ իրադարձությունների հաջորդականությամբ։
Ֆուտբոլ - մոդել: (bi) տարբերակիչ Պուասոնը state-կախվածություն ունեցող ինտենսիվության բանաձևով _ home (t), բանաձև _ away (t)։
Խաղի վիճակների մարկովական շղթաները '0:0 - 1:0 - 1:1 տոտալ/next goal-ի համար։
Տրամաչափություն ՝ Platt/Isotonic; Brier/LogLoss/RF վերահսկողությունը։

Ելքը 'տրամաչափված' p (www.co.ru	state, t) "1X2 շուկաների համար, տոտալներ, գանդիկապներ, player props և lave ivents։

4) Անցում դեպի գործակիցներ և մարջա

1. `p → odds_fair = 1/p`

2. Մարջի/վարունդի օգտագործումը (տարբերակումը լիգաներով/շուկաներով)։

3. Կլորացումը և քայլերը շուկաների վրա (օրինակ ՝ 0։ 01/0. 02).

4. Ապահովագրության կանոնները 'նվազագույն/առավելագույն գինը, ռելեային շուկայի սպրեդը։

5) Dissing-lop իրական ժամանակում

Նորարարության թրիգերներ

Սպորտային իվենտը (գոլ, հեռացում, VAR), 2019/մեծ դրույքաչափը, անհամապատասխանությունը հանրաքվե շուկայի հետ, հեռուստատեսության նորարարությունը (xG 5 րոպեի ընթացքում, pressing-index)։

Ցիկլը (100-300 մզ հավի մեջ)

1. ազդանշանների նոր մասի ingest

2. փոխպատվաստում է 'p' (առցանց ինտֆիս)

3. ռիսկի/էքսպոզիայի կանոններ

4. գործակիցների և սահմանների նորարարություն 2019

5. հեռաչափության տրամաբանությունը ռելերինգի համար։

Կրիտիկական տարրերի դեպքում suspend խոցելի շուկաները մինչև 2019 թվականը։

6) Կառավարումը և էքսպոզիան

Real-time exposure dashboard: դիրքերը/շուկաները/լիգաները, գնի զգայունությունը։

Ռուսական-լիմիթները 'կախված են խաղացողից/շուկայից/ժամանակ; մշտական հարմարեցում անկայունության համար։

Սթրեսի թեստերը '«պոչերի» սցենարները (վաղ կարմիր, առաջնորդի վնասվածքը, գոլերի վերացումը)։
System-hedge: մասնակի արգելափակումը բորսաներում/սնանկության պրովայդերների միջոցով, հաշվի առնելով պարամետրերը և սպրեդները։
KPI: Hold%, net exposure caps, VaR/ES, թաղված դիրքի մասը։

7) Ինտելեկտուալ լիմիտները և դինամիկ կերպարը

Թույլատրված միգրացիաներում օգտագործվում են

Անձնական լիմիտները ռիսկի և վարքագծային սաղմեդդինգի հիմքում։

Մանգայի փափուկ կերպարը նիշական շուկաներում։
Fairness-ի քաղաքական գործիչները 'պաշտպանված նշաններով խտրականության արգելքը, reason codes, աուդիտ-լոգներ։

8) Անտիարբիտվիչը և գծի պաշտպանությունը

Մանկություն, կարճ դրույքաչափեր միկրո-իվենտից հետո նեղ պատուհանում։

Քրոս շուկա 'համեմատություն մրցակիցների հետ։ ալերտներ անզգույշ սպրեդների վրա։
Վարքագծային ազդանշաններ 'latency մինչև տեսահոլովակ, «դիպուկահար»' stale գնի մեջ։
Գրաֆիկ-վերլուծություն 'սինխրոն բջիջների կլաստերներ, ընդհանուր սարքեր/վճարումներ։
Միջոցառումների նվագարկիչ 'լիմիտի նվազումից մինչև ժամանակավոր suspend և auto-heja։

9) RL և օպտիմիզացման մոտեցումներ նավարկության համար

Նպատակը երկարաժամկետ հոլդն է, երբ սահմանափակվում է UX և ռիսկի միջոցով։

Չորեքշաբթի 'սիմուլյատորը համագործակցում է խաղացողների և իրադարձությունների իրատեսական վարքագծի հետ։

Գործակալի գործողությունները 'մի քայլ փոփոխություններ/սահմաններ/հե։
Մրցանակը 'hold cost (ռիսկ, hedge, բողոքներ/մերժումներ)։
Սահմանափակումներ ՝ latency, fairness, կարգավորող։
Պրակտիկան safe-RL-ն է, որն ունի օֆլայնային վալիդատորներ և canary-deploy-ը։

10) Լուծման ճարտարապետությունը (հանրաքվե)

Ingest: Սպորտի ֆիդներ + մրցակցային գծեր + live հեռուստացույց։

Stream-վերարտադրումը 'SER/միավորումը (Kafka/Kinesis/Flink)։

Feature Store: առցանց (վայրկյաններ), ofline (պատմություն), ֆիչի տարբերակումը։
Model Serving: հավանականության անսամբլը + ռիսկի կանոնները + antarbitae։
Policy Engine: limits, hedge, suspend, կերպարներ։
MLOps: wwww.drift (www.dcept), A/B և shadow prod, auto relerning, intainability (SHAP), աուդիտ-թրեյլներ։
Observability: latency, error budget, ալտերտեր stale գնի վրա։

11) Որակի և բիզնեսի մետրերը

Հավանականության որակը ՝ Brier, LogLoss, տրամաչափը/ESE, ինտերակտիվ։

Քրոնսինգ-մետրիերը 'ռեակցիայի արագությունը, stale գինի մասը, divergence-ը հանրաքվեին։
Ռիսկը ՝ VaR/ES, էքսպոզիա/առաստաղներ, մեքենայի-հեջի մասնաբաժինը։
Բիզնեսը ՝ Hold%, ROI շուկաների/լիգաների, 112/voids, գործընկերության փոխակերպում, LTV «լավ» խաղացողների։
Վիրահատական 'ժամանակը մինչև suspend/unsuspend, SLA սկորինգի, ավտոմատ լուծումների տոկոսը առանց էսկալացիայի։

12) Աշխատանքային սցենարի օրինակ (լիվ-ֆուտբոլ)

1. 37-րդ րոպեին xG հոստի թիմերը կտրուկ աճում են (վտանգավոր հարձակումների շարք)։

2. Մոդելը նորարարում է բանաձևը _ home (t) p- ը (next goal = home)։

3. Քրիզերը փոխում է «Հաջորդ գոլը» շուկայի գիծը և ուղղում տոտալները։

4. Այն ներառում է TB-ի մեծ դրույքաչափը, նվագարկիչը մասամբ ընդունում է, տեղափոխում գինը և սկսում է մեքենան։

5. Անտիարբիտվիչը արձանագրում է համաժամանակյա փորձեր հին գնով, նվազեցնում է սահմանները և հակիրճ պահում շուկան suspend-ում մինչև 2019 թվականը։

13) Անվտանգություն, թափանցիկություն, համադրություններ

Intainability և reason codes-ը նավարկության/լիմիտների յուրաքանչյուր լուծման մեջ։

Մոդելների և ֆիչի տարբերակների աուդիտ-լոգները, հաշվարկների վերարտադրումը։
Գաղտնիության և տվյալների նվազագույնի (PII ծածկագրի/կեղծանունների տակ)։
Կարգավորող զեկույցները 'գծերի/փոփոխության լոգարանների պահպանումը, SLA-ն կարգավորողի պահանջներով։

14) Բնորոշ սխալներ և ինչպես խուսափել դրանցից

Կախվածությունը մեկ ֆիդից։ Լուծումը 'մուլտֆիլմի աղբյուրներ, քվորում, ֆալբack կանոնները։

Անհավատալի հավանականություն։ Լուծումը 'երկրորդային տրամաչափություն, սեզոնների backtesting։
Անտեսանելի latency. Լուծումը 'բյուջեթը 100-300 մզ է, առաջնային նորարարության ճանապարհները։
Oversmuting գծերը։ Լուծումը 'հարմարվողական զգայունություն իրադարձության/ծավալի համար։
Առանց A/B և շեդոու։ Լուծումը 'հիբրիդային rollout, guardrails ռիսկի/UX։
Ռիսկի կոնտուրի հետ կապ չկա։ Լուծումը 'մեկ policy-entine և էքսպորտային մատրիցա։

15) Ներդրման չեկի ցուցակ

Առցանց Feature Store-ը հացահատիկի հետ 355 վայրկյան և SLA կարդալ <50 ms.
Հավանականության տրամաչափված մոդելները (Brier/LogLoss կանաչ գոտում)։
Կռուիզերի արձագանքը հիմնական եբենտների վրա 300 մզ է, ռուսական stale գինի։
Real Time Express, Avto-limits և Auto-hedge շեմերով։
Antarbita.ru: պահվածքը + cross շուկա + գրաֆիկ ազդանշաններ։
MLOps: Drift-դետեկտիվ, A/B, canarech deple, rollback-plack։
Intainability, reason codes, աուդիտ լոգներ, fairness քաղաքականություն։

16) Որտե՞ ղ է արդյունաբերությունը շարժվում

Մուլտիմոդալ մոդելները (վիդեո վերլուծություն + նորությունների տեքստը + հեռուստացույց)։

Foundation մոտեցումները սպորտային իրադարձությունների հաջորդականություններին։
Causal-infs-ը շարժումների և բացատրության դիմադրության համար։
Safe-RL-ը ռիսկի և UX-ի պաշտոնական սահմանափակումներով։
Ֆեդեգրաֆիկ ուսուցում միասին բենչմերի համար առանց հում տվյալների փոխանակման։

Դինամիկ գործակիցները ոչ միայն «արագ նորարարություններ» են, այլ հավանականության մոդելների համակարգված աշխատանքը, ռիսկի շարժիչը, հակավիրաբուժությունը և MLOps-ը։ Ինտելեկտուալ ինտեգրման համակարգը հաղթում է, երբ

1. հավանականությունը չափվում է և հաշվարկվում իրական ժամանակում, 2-ում։ գիծը հարմարվում է իրադարձություններին և փողի հոսքին, 3-ին։ պորտֆելային ռիսկը կառավարվում է ավտոմատ, 4։ միջոցներ են ձեռնարկվում ներմուծման և չարաշահման դեմ, 5։ պահպանվում է թափանցիկությունն ու բաղադրությունը։

Այս հոսքը բարձրացնում է ինդեքսինգի ճշգրտությունը, նվազեցնում է կորուստները և ամրացնում խաղացողների վստահությունը, ինչը նշանակում է, որ ուղղակիորեն բարելավում է օպերատորի unit տնտեսությունը։