Gamifionation: DAU/WAU, մասնակցություն, completion rate

Գեյմիֆիկացիան աշխատում է միայն այնտեղ, որտեղ նրա էֆեկտը ապացուցված է թվերով։ Ներքևում երեք հիմնական մետրի համակարգային վերլուծությունն է, առանց որի անհնար է կառավարել առաքելությունները, եբրայեցիները և մրցանակները ՝ DAU/WAU, participation rate (մասնակցություն) և completion rate (ավարտը)։

1) DAU/WAU և «ստիկություն»

Սահմանումներ

DAU (Daily Active Users) - եզակի օգտագործողների թիվը, որոնք ունեն օրվա ընթացքում նպատակային ազդեցություն (լոգին, հաճախորդի գործարկումը, տոկոսադրույքը/սպինը, տերմինալի կատարումը և այլն)։

WAU (Weekly Active Users) - եզակի օգտագործողներ վերջին 7 օրվա ընթացքում։

DAU/WAU (Stickiness) - «ամեն օր ակտիվ» մասը «շաբաթական» շրջանում։

[
\text{DAU/WAU} = \frac{\text{DAU}}{\text{WAU}} \quad (0\ldots1)
]

Ինչպես մեկնաբանել

0,15-0,25 - դեղորայքային «առողջ» պիտակը զվարճալի ապրանքների համար, որոնք ունեն ոչ գայթակղիչ արտոնագիր։

0,25-0,35 - լավ մակարդակ, երբ ավելանում է շարժիչը և թեթև մուտքը։

💡 0,35 ուժեղ վարքագծային «լիպենտություն», սովորաբար ամենօրյա խնդիրներով, streak 'ax և մոտիվացնող մրցանակներով։

Կարևոր է գնահատել հատվածների կտրվածքում (նորեկներ, ռենտգենյան ակտիվացված, վճարում, mid-105, high-value)։ Ընդհանուր թիվը հեշտությամբ քողարկում է խնդիրները։

Հաճախակի գայթակղություններ

Գնաճը բոնուս օրվա պատճառով։ Միայնակ «hape» ivent կբարձրացնի DAU-ը, բայց չի բարելավի DAU/WAU միտումը 4-8 շաբաթ հորիզոնում։

Կեղծ բազմաբնույթ։ Բոտովի/կրկնօրինակված հաշիվներ։ Անշուշտ, device-fingerprint + KYC ազդանշաններ։

«Ռուսական գործողությունների» փոփոխությունը։ Եթե փոխեք "ով է ակտիվ" կանոնը, տեղադրեք ամսաթիվը և կառուցեք "մետրիկ 2։ 0».

2) Participation rate (մասնակցության մակարդակը)

Սահմանումը

Օգտագործողների մասնաբաժինը, ովքեր միացան գեյմիական ցիկլը (ivent/առաքելություն/մրցույթը) ռուսական լսարանի շրջանում։

Հիմնական բանաձևերը

[
\text{Participation (gross)}=\frac{# \text{users_with_event_open}}{# \text{eligible_audience}}
]

[
\text{Participation (net)}=\frac{# \text{users_started_progress}}{# \text{eligible_audience}}
]

Gross-ը բոլոր նրանք են, ովքեր տեսել են ծաղկամանը և սեղմել են «մասնակցել»։

Նեթը նրանք են, ովքեր իրականում սկսել են կատարել (օրինակ, կատարել են առաջին X ակնոցները/սպին/քվեսթ քայլերը)։

Ճիշտ «դենոմինատոր»

«Eligible audience» -ը նախօրոք արձանագրել է. Օրինակ, բոլոր օգտագործողները, որոնք ակտիվ են վերջին 14 օրվա ընթացքում 1 անգամ և մտնում են գեո/կանոնների մեջ։

Առանձին համարեք reach հաղորդակցություն (push, in-app, email)։ Ցածր participation հաճախ = ցածր reach։

Ստանդարտներ և արժեքներ

Net participation 12-25 տոկոսը զանգվածային թոքերի իրադարձությունների համար։

5-12 տոկոսը «ծանր» իվենտների համար, որոնք ունեն մուտքի շեմին (դեպոզիտ/մակարդակ)։

30% + հասնում է միկրոպրինտներում տաք հատվածների համար (D1-D7 նորեկներ, re-entaged)։

3) Completion rate (ավարտը)

Սահմանումը

Մասնակիցների մասնաբաժինը, ովքեր ավարտեցին առաքելությունը/շղթան/ivent։

[
\text{Completion Rate}=\frac{# \text{users_completed}}{# \text{users_started}}
]

Բազմազանություն

Per-task completion-ը շղթայում հատուկ քայլերի ավարտն է (T1, T2,...)։

Fox-chain completion-ը ամբողջ գծի ավարտն է։

Time-bounded completion - ավարտը մինչև dedline։

Մեկնաբանություն

Ստանդարտները կախված են առաջադրանքների երկարությունից և գներից։

Պարզ միայնակ առաքելություն '60-85 տոկոսը։

3-5 քայլից շղթան 35-60 տոկոսն է։

Երկար քվեսթ 7-10 քայլ ՝ 18-35 տոկոսը։

Հետագա քայլերում completion նվազումը միշտ չէ, որ վատ է։ Դա կարող է լինել մոնետիզացիայի/բարդության գիտակցված ձագար։ Կարևոր է, որ Net Uplift-ը մնա դրական և RG-ի մետրերը կանաչ գոտում։

4) Փոխաբերություն. <<Ես տեսա, թե ինչ է կատարվում>>

Կառուցեք մեկ ձագար

1. Reach 'ես տեսա ivent.

2. Participation (gross/net) 'միացել/սկսել։

3. Progression 'T1/T2/.../Tn (թայմինգների հետ)։

4. Completion 'ավարտեցին։

5. Value: ΔDAU/WAU, ΔRetention, ΔARPPU, ΔAvg Deposit, Bonus Cost%, Net Uplift.

Սա թույլ է տալիս բռնել «արտահոսքը» ՝ ցածր reach, մուտքի խոչընդոտները, 2-3 քայլերի բարդությունը, UX-ի ձախողումները (առաջընթացի վատ տեսանելիությունը)։

5) Անալիզատիկան 'սեգմենտը և կոգորտները

Առաջարկվող կտրվածքներ

Stage: D0-D7 նորեկները, որոնք վերադարձվել են R7-R30, անընդհատ P30։

Monetization: չվճարվող, նոր վճարող (NPP), կրկին վճարելով (RPP), high-value։

Channel/Geo/Platform: web/iOS/Android, երկրներ/կարգավորումներ։

Content: առաքելության տեսակը (XP, մեջքը, դեպոզիտը), խաղերի անկայունությունը, շեմերը։

Յուրաքանչյուր խմբի համար արձանագրեք DAU/WAU, participation, completion, ARPU, Bonus Cost per Active - մինչև/ivente (D-108, W-108)։

6) Փորձարարական դիզայն 'ապացուցում ենք ռեմենտը

Holdout-վերահսկումը, հանդիսատեսի մի մասը չի տեսնում ivent (կամ տեսնում է «դատարկ»)։

Randomized Coritation-ը հրավիրությունների պատահական բաշխումն է, մենք արձանագրում ենք reach-ը։
Geo/Channel Split: Եթե ռանդան արգելված է 'կոկիկ matching։
Չափման պատուհանը '«ժամանակ» էֆեկտը և post-event tail (7-14 օր)։
Վերջնական մետրերը ՝ WinDAU/WAU, WindoParticipation/Completion, Net ARPPU (net of bonus), Retention D7/D30, Net Uplift։

7) MSH/իրադարձություններ 'նվազագույն տվյալների սխեմա։

Իրադարձությունները (օրինակ)

`session_start {user_id, ts, platform}`

`mission_view {user_id, mission_id, ts}`
`mission_join {user_id, mission_id, ts}`
`mission_progress {user_id, mission_id, step, value, ts}`
`mission_complete {user_id, mission_id, ts}`
`purchase/deposit {user_id, amount, ts}`
`spin/bet {user_id, game_id, bet, win, ts}`

Տեղեկատուներ

`missions {mission_id, type, start_at, end_at, rules, segment, min_requirement, reward_type}`

`users {user_id, geo, platform, signup_at, payer_flag, segments}`

8) Հաշվարկների օրինակներ (SQL-sketchi)

DAU-ն d-ի ամսաթվի համար

sql
SELECT DATE(ts) AS d, COUNT(DISTINCT user_id) AS dau
FROM session_start
WHERE DATE(ts) =:d
GROUP BY 1;

WAU-ն մի շաբաթ ավարտում է d-ի ամսաթիվը։

sql
SELECT COUNT(DISTINCT user_id) AS wau
FROM session_start
WHERE ts >=:d - INTERVAL '6 day' AND ts <:d + INTERVAL '1 day';

DAU/WAU (stickiness):

sql
WITH dau AS (
SELECT COUNT(DISTINCT user_id) AS dau
FROM session_start
WHERE DATE(ts) =:d
), wau AS (
SELECT COUNT(DISTINCT user_id) AS wau
FROM session_start
WHERE ts >=:d - INTERVAL '6 day' AND ts <:d + INTERVAL '1 day'
)
SELECT dau::float / NULLIF(wau,0) AS dau_wau FROM dau, wau;

Participation (net) առաքելության մեջ

sql
WITH elig AS (
SELECT user_id
FROM users
WHERE last_active_at >=:d - INTERVAL '14 day'
), started AS (
SELECT DISTINCT user_id
FROM mission_progress
WHERE mission_id =:m AND ts BETWEEN:start AND:end
)
SELECT COUNT(DISTINCT s. user_id)::float / NULLIF(COUNT(DISTINCT e. user_id),0) AS participation_net
FROM elig e
LEFT JOIN started s ON s. user_id = e. user_id;

Completion rate-ը առաքելության մեջ

sql
WITH started AS (
SELECT DISTINCT user_id
FROM mission_progress
WHERE mission_id =:m AND ts BETWEEN:start AND:end
), completed AS (
SELECT DISTINCT user_id
FROM mission_complete
WHERE mission_id =:m AND ts BETWEEN:start AND:end
)
SELECT COUNT(DISTINCT c. user_id)::float / NULLIF(COUNT(DISTINCT s. user_id),0) AS completion_rate
FROM started s
LEFT JOIN completed c USING (user_id);

9) Դիզայն, որը ազդում է participation և completion վրա

Տեսանելիություն 'դրոշներ «ճեղքման գծի» վրա, «Առաքելության» պատկերակի վրա, հիմնական էկրանին առաջընթաց բար։

Կանոնների պարզությունը ՝ 1 էկրան = 1 հիմնական նպատակը, օրինակները «ինչպես ստանալ X ակնոցները»։

Միկրո մրցանակները ճանապարհին 'lut-drops T1/T2/T3 համար, աջակցում են մոտիվացիան։

Մուտքի շեմն այն է, որ մի բարձրացրեք առաջին քայլի պահանջները. բարդացրեք առաջընթացը։

Ժամկետները 'կարճ սպրինտ (2-24 ժամ) տաք հատվածների համար, շաբաթական կամարները զանգվածային համար։
Դինամիկ հուշումներ. <<մրցանակից առաջ մնացել է 120 ակնոցներ 15-ի 8 փուլերում>>։

10) Անտի գայթակղությունները և տվյալների որակը

Deduplication: device-fingerprint + KYC դրոշները բազմապատկելու համար։

Անոմալիա 'started առանց progress-ի աճեցումը թրքինգի ուղեբեռի; completion> started medicates.

Սխեմայի սառեցումը 'բիզնեսի կանոնների ցանկացած փոփոխություն միայն մեթրիկի տարբերակման միջոցով է։

Ժամանակի կարգաբերումը 'պահեք «event _ time» և «ingest _ time»; ժամացույցի գոտիները «ծխի» հաճախակի պատճառ են։

11) Դաշբորդ 'ինչ ցույց տալ ամեն օր

1. Stiction: DAU, WAU, DAU/WAU (միտում 8 շաբաթ, միջին հատվածներով)։

2. Լիվենտ 'Reach No. Participation gross/net T1/T2/... www.Completion։

3. Որակը 'մերժումներ (bounce), միջին ժամանակը մինչև T1/T2, թրքինգի սխալները։

4. Արժեքը ՝ Windows ARPPU (net of bonus), Windowg Deposit, Bonus Cost%, Net Uplift։

5. Սեգմենտներ ՝ stage/geo/platform/payer-status։

6. Alerta: participation> X p.p. անկումը, completion ձախողումը, DAU/WAU շեղումը սեզոնային մոդելից։

12) Հաճախակի սխալներ

Համարեք participation «ամբողջ հիմքի» վրա, անտեսելով eligible ֆիլտրերը։

Խառնեք gross և net participation-ը 'եզրակացություններ անելով «միջին»։
Օպտիմիզացնել միայն completion, բարձրացնելով բարդությունը և ռնգը ներգրավվածությունը։
Կույր ուրախանալ DAU-ի աճով, առանց ստուգելու, թե արդյոք ստիկությունը (DAU/WAU) մեծացել է և փոստի էֆեկտը։
Անտեսել բոնուսների/մրցանակների արժեքը, սխալ մեկնաբանելով Windows ARPPU-ը։

13) Չեկի թուղթը և գնահատականները

Որոշվում են իրադարձություններ և դավանանքներ (eligible audience)։
DAU/WAU/participation/completion (v1. 0).
Տրամադրված է holdout/rand երկարաժամկետ ժամանակահատվածի համար։
Dashbord հատվածներում, հարթակներում, գեո։
Որակի ալերտներ և հակաֆրոդ վերահսկողություն։
Վերջնական գնահատականը ՝ WinDAU/WAU, WindoParticipation/Completion, Windows ARPPU (net), Net Uplift, 7-14 օրվա փոստի ազդեցություն։

DAU/WAU-ն ցույց է տալիս ապրանքի սովորությունը և «լիպտությունը», participation-ի ունակությունը ներգրավել նպատակային լսարանին, իսկ completion-ը բարդության և մրցանակների հավասարակշռության որակն է։ Համարեք դրանք մեկ կանոնների համաձայն, պահեք տարբերակները, ստուգեք համապատասխան գրանցումը և աճի գինը։ Այդ ժամանակ գեյմիֆիկացիան կլինի կանխատեսելի գործիք, ոչ թե վիճակախաղեր։