CRM casinò: segmentazione, campagne, personalizzazione
Testo completo dell'articolo
1) Obiettivi CRM nel iGaming
Crescita LTV e trattenimento: restituire il giocatore in tempo per il canale e offer appropriati.
Riduzione dei costi delle comunicazioni: scelta intelligente del canale/tempo/frequenza.
La compilazione predefinita è RG/AML/opt-in, limiti di età/geo, divieti promo per i gruppi vulnerabili.
L'attributo trasparente è capire cosa funziona davvero.
2) Architettura grafica CRM-stack
Events (PAM/Wallet/RGS/Payments/Web/App)
│
├─CDP (Identity + Profiles + Consent) ──Feature Store (real-time + batch)
│         │
│         ├─Segmentation Service (rules, SQL, ML lists)
│         └─Orchestrator (Journeys/Triggers/Limits)
│                  │
│                  ├─Channels: Push / Email / SMS / On-site / In-app / Call
│                  └─Offers Engine (bonuses, missions, jackpots)
└─BI/DWH (attribution, uplift, experiments)- CDP (Customer Data Platform) con il profilo del giocatore e le autorizzazioni (consent).
- Orchestratore di script/campagne con limiti di frequenza e regole RG.
- Feature Store per i segni online/batch (propensione RTP, provider preferiti, rischio).
- Offers Engine - Generazione e esecuzione offshore (regole + ML).
- Canali con un unico contratto e feedback (delivery/open/click/reply/spam).
3) Modello di evento e profilo del giocatore
3. 1 Eventi di base
`session. started/ended`- `bet. placed/settled` (stake/win/in_bonus/provider/game)
- `wallet. debit/credit` (reason, latency)
3. 2 Profilo (sezione)
json
{
"player_id":"p_123",  "brand_id":"A",  "region":"EU",  "locale":"de-DE",  "rg_status":{"self_excluded":false,"limits":{"loss_daily":100}},  "consents":{"email":true,"push":true,"sms":false,"profiling":true},  "features":{
"tenure_days":186,   "dep_count_30d":3,   "churn_score":0. 62,   "fav_providers":["studio_x","live_y"]
},  "last_seen_at":"2025-10-22T21:10:00Z"
}Regole: tutti i PII sono tornasole; conservare il segno di consenso e la data di modifica. Qualsiasi comunicazione è solo con opt-in valido.
4) Segmentazione: regole + ML
4. 1 Regole (rule-based)
SQL/progettisti visivi: "DE + dep _ count _ 30d = 0 + last _ seen> 7d + consent. email».
Guide dei segmenti (VIP, principianti, high-value, dormant).
Aggiornamento: real-time per i trigger critici, batch (5-60 min) per le campagne più ampie.
4. 2 elenchi ML
Churn propensity, Next Best Action/Game, Deposit intent, Offer sensitivity.
Formazione in DWH in Feature Store; spiegazione: top-segni, fiducia.
5) Offer e personalizzazione
5. 1 Tipi di off
Bonus (deposito/cache/free spins), missioni/ricerche, tornei, premi jackpot, raccomandazioni personali giochi/categorie.
5. 2 Regole di compatibilità
RG: escludere le persone escluse/limitate; età/licenza/regione.
Economia: max cost per player/day, vager/puntata max, blocco di conflitti.
Anti-spam: frequenza per canale e per player.
5. 3 Generazione off (esempio API)
POST /v1/offers/generate
{
"player_id":"p_123",  "context":{"intent":"reengage","channel":"email"},  "constraints":{"max_cost_minor":500,"rg_safe":true}
}
→ 200 {
"offer_id":"of_777",  "template":"bonus_cashback",  "params":{"percent":10,"cap_minor":2000,"wagerx":15},  "expires_at":"2025-10-24T21:00:00Z"
}6) Orchestrazione campagne e trigger
6. 1 Trigger (real-time)
`bet. settled'con una perdita non banale di cache «confortante» (se RG lo permette).
`payment. failed '(3-DS/AVS) suggerimento/PSP alternativo.
`churn_score>0. 7 & last _ seen> 14d' → catena re-engage (push→email).
6. 2 Gorney (journeys)
Grafico di stato: enter wate check send s'evaluate next step.
Condizioni di accesso/uscita, controllo del giocatore, cooldown tra i passaggi, opt-out automatico in caso di recesso/reclamo.
6. 3 Limiti di frequenza e priorità
Per channel/day/week-end, «messaggio cap» globale, priorità dei messaggi VIP/incidenti.
«Four-eyes» su campagne sensibili (affermazione manuale offshore alto nominale).
7) Canali e consegne
Deliverability: domini, reputazione IP, riscaldamento, trigger spam; tracking delivery/open/click/unsubscribe/complaint.
8) Personalizzazione dei contenuti e delle raccomandazioni
Regole + ML-ibrido: prima filtri in licenza/provider, poi classificazione ML (history-based + populity/novelty).
Contesto: dispositivo/ora/geo/categoria.
Guardrails: escludere i pattern «pericolosi» per RG (sessioni lunghe/tassi elevati), limitazione dei limiti di bonus.
Modelli: contenuti multilingue (BCP-47), playsholder per variabili off, varianti A/B.
9) Esperimenti e attribuzione
A/B/n suddiviso a livello di profilo (percent bucketing).
Modellazione Uplift: targiamo coloro che si aspettano un aumento del contatto (non di tutti).
Assegnazione: last-touch + modelli di riferimento per i trigger - «ha visto/aperto/cliccato l'azione → (deposito/rimborso/coinvolgimento)».
Guardrails: non peggiorare i valori RG (aumento dei limiti, lamentele).
10) Metriche e CRM SLO
Consegna: delivery rate, open/click, complaint/unsubscribe.
Business: uplift depositi/riattivazioni, ARPU uplift, churn-down, RE campagne, cost per engaged.
Operazioni: tempo di generazione off, p95 «sobytiye→otpravka», coda di messaggi, retrai.
RG/Complaens:% bloccati per RG, percentuale di contatti con vulnerabili, lamentele.
Obiettivi SLO (punti di riferimento):- real-time trigger « » p95 da 30 a 90 s;
- batch della campagna fino a 15 min;
- complaint rate < 0. 1%, unsubscribe <1% per distribuzione.
11) Sicurezza, privacy, consenso
Consents sono versionati; per ogni comunicazione, «su quale base è stato inviato».
Isolamento PII: token/pseudo-ID in CRM, contatti diretti nei canali protetti.
RLS/ABAC: accesso a marchio/regione/ruolo (supporto/marketing/analytics).
Controllo WORM - Modifiche a segmenti, regole, off, mailing mailing.
Spostamento per regione (data residency), «diritto all'oblio».
12) Contratti di integrazione (frammenti)
Evento per il trigger
POST /v1/events
{
"event_type":"payment. failed",  "trace_id":"tr_a1b2",  "player_id":"p_123",  "payload":{"psp":"X","reason_code":"3DS_TIMEOUT"},  "occurred_at":"2025-10-23T11:21:05Z"
}Invio messaggio (canale astratto)
POST /v1/messaging/send
Headers: X-Idempotency-Key: msg_001
{
"channel":"email",  "player_id":"p_123",  "template_id":"tpl_reengage_01",  "personalization":{"first_name":"Alex","offer_id":"of_777"},  "frequency_policy_id":"fp_default"
}
→ 202 {"delivery_id":"dlv_9k","status":"QUEUED"}Feedback dal canale
POST /v1/messaging/feedback
{
"delivery_id":"dlv_9k",  "event":"open    click    bounce    complaint    unsubscribe",  "occurred_at":"2025-10-23T11:22:05Z"
}13) Igiene operativa
Calendario campagne: finestre nere (partite, release, eur-time), orologi silenziosi.
Contenuto-review: ortografia, lettore legale, conformità al marchio e licenze.
Deadup: non inviare due messaggi sullo stesso evento entro X minuti.
Back-pressure - Limitare i picchi di distribuzione, riscaldamento dei domini e priorità dei messaggi transazionali.
14) Assegno fogli
Architettura e dati
- CDP, profili, consents, stati RG.
- Strame di eventi e vortici batch; Feature Store real-time + batch.
- Outbox/CDC, invio idimpotente e loop feedback.
- RLS/ABAC, Isolamento PII, Controllo WORM.
Segmentazione e offerenze
- Insieme di segmenti «scheletrici» + fogli ML.
- Criteri di compatibilità (RG, economia, licenze).
- Limiti di frequenza per canale e globale.
Orchestrazione e canali
- Gorny con cooldown e uscita automatica per dimissione/reclamo.
- Monitoraggio dei canali deliverability, reputazione dei domini/IP.
- Tracking deep-link e conversione a portafoglio/puntata.
Esperimenti/misurazione
- A/B/n + uplift; guardrails RG.
- Attributo e ROY, rapporto costi (canale/PSP/locale).
15) Bandiere rosse (anti-pattern)
Invio di massa senza limiti di frequenza e filtri RG.
Campagne per giocatori senza opt-in o con consenso scaduto.
Personalizzazione che utilizza PII in testo aperto senza necessità.
Nessun loop feedback: nessun dato di consegna/denuncia.
Regole rigide senza A/B o telemetria.
Invio di bonus senza controllo economico (cap, budget, conflitto di regole).
Memorizza i dati di contatto nei fogli/dashboard.
16) Totale
Il forte stack CRM nel iGaming non è solo «invio di lettere». Si tratta di una piattaforma evento con un unico profilo, consenso e vincoli RG; segmentazione intelligente e generazione di offshore orchestratore jorni con limiti di frequenza e feedback dei canali; e la dimensione uplift/ROY invece di «scoperte per scoperte». Così si aumenta la LTV e la ritenzione, si riducono i costi di contatto, si rispetta la compilazione e si rende le comunicazioni appropriate, tempestive e sicure.
