Intervista al CTO di una grande holding di giochi

Una holding di videogiochi con numerosi studi e generi non è solo un contenuto, ma anche una piattaforma: motori, operazioni live, rete, data-stack, sicurezza e sicurezza. Abbiamo parlato con il CTO (intervista generalizzata) su quali soluzioni muovono davvero le metriche, come rimanere veloci quando crescono e perché la tecnologia senza cultura non decolla.

1) Strategia: che rende la tecnologia un vantaggio competitivo

Domanda: Le vostre priorità per il 2-3?

CTO: tre assi:

1. Piattaforma di spedizione (build) test di rilascio di telemetria con tempo compreso tra committenza e produzione <2 ore per live-fich.

2. Affidabilità dei servizi lave: SLO di percorsi critici (login, matchmaking, pagamenti, inventario) e degrado di grazia.

3. Dati e AI: scorrimento in linea (selezione missioni/partite), profilassi offline (churn/LTV/tossicità), e rigidi guardrail.

2) Architettura: monolite, microservizi o monolite modulare?

Domanda: Qual è lo stile ragionevole per i giochi?

CTO: Monolite modulare core (account, inventario, governante) + microservizi periferici (matchmaking, analisi, adattatori di pagamento, notifiche). Ciò riduce gli spray di rete, semplifica le transazioni e consente ai comandi di sviluppare le funzioni di bordo in modo indipendente. Sopra, ficheflagi e scarichi di canarini.

3) Codice di rete e matchmaking

Domanda: Come mantenere un basso ritardo e un gioco onesto?

CTO:

Protocolli UDP/QUIC per il real-time, gRPC/HTTP per i metadati.
Prevendite e ripristinate (client-side predition + server recordation) contro il «teletrasporto».
Sharding per regione/classificazione, la priorità della stabilità della RTT sul bilanciamento «perfetto».
Matchmaking: ibrido Elo/TrueSkill + ritardo previsto + ruolo/posizione.
Edge-relay nodi per NAT, anti-DDoS e crittografia.
Antichite: segnali di integrità del cliente, modelli comportamentali, convalida del server.

4) Piattaforma di operazioni lave

Domanda: Cosa c'è sotto il cofano live-ops?

CTO:

Calendario eventi/stagioni, missioni, vetrine e negozi - gestiti da orchestrazione con la precedenza e A/B.
Un servizio economico con i premi e i caps contro l'inflazione.
Migrazioni «calde» di diagrammi e regole di gioco hot-reload.
Piattaforma sperimentale: ficheflagi, bandi, geo/role-split, potenza statistica e guardrail (SLO, tossicità, pagamenti).

5) Data-stack e ML/AI

Domanda: Come funzionano i dati?

CTO:

Flusso di eventi ( ): streaming in lake/warehouse, fichestor per lo screening on-line.
Vetrine real-time (≤1 -5 min) per prodotti e supporto.
ML: churn/uplift/LTV, complessità dinamica (DDA), tossicità della chat, antifrode pagamenti, raccomandazioni di missioni/contenuti.
Generativo: localizzazione, assist ai produttori e QA; licenze rigorose e filigrane, i bot di RAG per la conoscenza.
MLOps: tracciabilità degli esperimenti, deriva fich/target, deposito canarico dei modelli, spiegabilità (SHAP).

6) Affidabilità e SRE

Domanda: Come si misura la salute dei servizi?

CTO:

Il SLO è sulla strada del "cliente del match", il risultato dell'inventario dell'inventario del pagamento "; errori come budget.
Catene di traccia (distributed tracing) per la ricerca delle regressioni.
«Degrado della grazia»: disattiviamo i «costosi» (ripetizioni, cosmetici) ai picchi; l'abbassamento automatico dei tick dove si può.
Test GameDays e chaos, addestramento incidenti.
Riserve: multi-isone, modalità di inventario read-only, code per operazioni di sistema.

7) Sicurezza, privacy, antichit

Domanda: Dove sono i rischi principali?

CTO:

Chiavi solo via KMS/HSM, segreti con rotazione.
RBAC/ABAC e il registro di accessibilità, la firma degli artefatti dei biglietti.
Antichit: integrità del client (checksums, diffidenza della memoria), arbitraggio del server del risultato, segnali vettori comportamentali.
Privacy: riduzione del PI, conservazione dei dati delle regole, diritto di spiegazione per le misure automatiche.
Conformità: GDPR/locale, rapporti incidenti e DPIA.

8) FinOps ed efficienza

Domanda: Come si riduce il costo della piattaforma senza danni?

CTO:

Scalabilità automatica SLO, non crudele CPU.
Regioni fredde per contenuti rari, «nearline» per la telemetria.
Pool GPU per richiesta, profilazione dei costi di rete.
Metrica cost-to-serve per DAU/machtmeach; benchmark per i rilasci.
«Architettura con budget», ogni fiocco è in bilico per l'aumento della latitanza e del costo.

9) DevEx: velocità dei comandi

Domanda: Come rendere gli sviluppatori veloci e tranquilli?

CTO:

Modelli di servizio, un unico bootstrap, «vie d'oro».
Monorepo per il nucleo, polyrepo alla periferia; Codogenerazione API/SDK.
Ambienti di integrazione come prode (dati doppi).
CI/CD con cache Bild, matrici di test delle piattaforme, playtest-bot.
I dati agli sviluppatori sono forniti tramite set sintetici e imbottigliamento.

10) Cultura e modello org

Domanda: Come collegate la piattaforma e gli studi?

CTO: TPM (identificazione, economia, inventario, matchmaking, telemetria, ML, DevEx). Essi includono il consiglio tecnico (architettura, sicurezza, dati). Gli studi sono autonomi nei contenuti, ma usano le vie d'oro. Ogni trimestre è un roadmap-review con KPI condivisi.

11) Sottoscrizioni, pagamenti e protezione dell'economia

Domanda: Cosa importa della cassa e del negozio?

CTO:

Routing dei pagamenti intelligenti, COMMISSIONE trasparente, fili sterili dove si può.
Antifrode: device + comportamento + grafico delle relazioni (account-device-pagella).
L'economia dei premi è con i caps, senza angoli P2W, il valore dinamico attraverso le stagioni.
RG integrati (pause, limiti, assegni reality).

12) Fornitura di contenuti e motori

Domanda: Unity/Unreal/proprio motore - Come scegliere?

CTO: Usiamo un motore ibrido per un veloce Time-to-Music; moduli personalizzati per il codice di rete, l'economia e la telemetria. Piattaforme SDK comuni: inventario, missioni, negozio, analista, antichit, pagamenti per evitare che gli studi inventino la bicicletta.

13) Metriche che decidono

Giochi: D1/D7/D30, stick (DAU/MAU), median sessione length, «Tempo fino a core-music».

Business: payer conversion, ARPPU, LTV/CAC, RE eventi.

Affidabilità: farmacia, p50/p95/p99 per vie critiche, tempo matchmake.

Qualità delle release: change failure rate, lead time, MTTR.

Sicurezza: MTTD/MTTR, containment, salute dei segreti.

Cost-to-serve: $/DAU, $/partita, $/gigabyte di telemetria.

14) Errori tipici e anti-pattern

Microservizi per la moda, tempeste di rete e transazioni complesse.

La telemetria dopo il lancio, non le zone cieche sugli incidenti.

Esperimenti senza guardrails - «successo» a costo di bruciare lo SLO.

Antichit solo sul cliente - zero fiducia nel cliente è obbligatorio.

Gene AI senza licenze e controllo - rischi legali e di marca.

Niente degrado di grazia, cadute a cascata ai picchi.

15) road map di 180 giorni (per una holding in crescita)

Giorni 1-30 - Diagnostica e SLO

Catalogo dei percorsi critici, SLO/SLA, traccia end-to-end.

Analisi GAP, inventario dei segreti.

Giorni 31-60 - Piattaforma Fich e esperimenti

Phicheflagi, release canarie, infrastruttura A/B con guardrail.

Unico SDK: account, inventario, economia, telemetria.

Giorni 61-90 - Dati e ML

Finestrino, vetrine real-time, modelli di base churn/uplift.

Le politiche di privacy e spiegabilità, il bot di conoscenza della AG.

Giorni 91-120 - Affidabilità e sicurezza

GameDays/chaos, «degrado di grazia», runbooks NOC.

KMS/rotazione, firma dei bilanci, livello anti-server.

Giorni 121-180 - FinOps e scala

Metriche Cost-to-serve, SLO, pool GPU.

Calendario dei contenuti live-ops, DDA, vetrine di localizzazione.

16) Assegno fogli

SRE/Affidabilità

SLO per login/partita/inventario/pagamento, budget degli errori.
Tracing + fogli + metriche in un unico sistema.
Degrado grazioso e «tasto rosso».
Runbooks, pager-servizio, GameDays.

Sicurezza/Antichit

KMS/HSM, rotazione dei segreti, firma degli artefatti.
RBAC/ABAC, registro di accessibilità.
Convalida del gioco server, modelli comportamentali.
DPIA/GDPR, riduzione della PII, contabilità degli incidenti.

Dati/ML

Lo streaming degli eventi, la fitta, la vetrina real-time.
Modelli churn/uplift/DDA, monitoraggio della deriva.
Spiegabilità, controllo dei dataset, licenze dei contenuti.
Disciplina sperimentale e guardrail.

DevEx / CI-CD

Modelli di servizio, «vie d'oro».
Assemblaggi nella cache, matrici di prova, release automatiche.
Dati sintetici, rivestimento.
Ambienti di prevendita, playtest-bot.

Economia/Cassa

Orchestratore di pagamenti, ETA/commissione in UI.
Antifrode: device + conte di collegamenti.
Caps premi, nessun angolo P2W.
I pattern RG sono limiti, pause, assegni reality.

La leadership tecnologica dei videogiochi è il ritmo di fornitura sostenibile e i servizi lave affidabili, rinforzati da dati e design responsabile. L'architettura corretta (il nucleo modulare + i servizi periferici), le forti DevEx misurate da SLO, l'AI intelligente e la sicurezza rigorosa stanno trasformando la complessa holding in una macchina di crescita guidata, dove gli studi producono rapidamente contenuti e la piattaforma lo porta in modo attento e prevedibile a milioni di giocatori.