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数学と確率の事実を賭ける

賭けはオッズ、リスク価格、規律に関するものです。係数は「ブックメーカーからの予測」ではなく、マージンプレミアムで確率の価格です。係数を確率に変換し、分散を理解し、銀行を管理することを学ぶと、金利は直感的でなくなり、理解可能なリスク境界(「所得戦略」ではなく)を持つ管理されたエンターテイメントに変わります。

💡 法律と責任:あなたの管轄区域の合法性と年齢制限を確認してください。あなたが失うことを喜んでいるお金だけで遊ぶ。

1)係数↔確率: 基本式

小数要素(ユーロフォーマット)

インプライド確率(マージンを除く):
[
p_{\text{implied}} =\frac {1} {\text {Odds}}
]

例: 2。50→(p=1/2。50 = 0.40) (40%).

フラクショナル(英国):a/b→decimal=(1+a/b)。

アメリカ人(US):
  • +(+150): (\text {decimal}=1+150/100=2。50)
  • マイナス(− 200): (\text {decimal}=1+100/200=1。50)
💡 2つ以上の結果がある行では、100%以上のオッズの合計はマージン(周り)です。

2)ブックメーカーのマージン(vig、 around)と「フェア」-coef

2つの同様に可能性の高い結果については、例えば、1を参照してください。91 / 1.91.

印象: (1/1。91 ≈ 52.36%)それぞれ→合計≈ 104。7%.

マージン≈ 4。7%.

「公正な」確率を推定するには、配給量:
[
p_{\text{fair},i} =\frac {p_{\text {implied}、 i}} {\sum p_{\text{implied}}}
]

「公平」係数(=1/p_{\text{fair}})。


3) 「valuy」(値)とは何ですか?

定義:レートは、あなたの確率推定値(p_)が証拠金控除の後に市場が示唆する「公正な」確率よりも高い場合の通貨です。

小数点以下の条件:
[
\text {EV}=p _\cdot (\text {Odds} -1)-(1-p_ )\quad\Rightarrow\quad\text {value if }\text {EV}> 0
]

例:koef 2。50(マージンなしフェア≈ 2。63)、あなたのスコア(p_=42%)。

EV(=0。42\cdot 1。5 - 0.58 = 0.63 - 0.58 = +0.05)ベッティングユニットあたり(正式にはプラス)、しかし、ショートコースの結果はうるさいです。


4)分散と距離: EVプラスは何ヶ月も失うことができる理由

結果は高分散のランダム変数です。

長距離はノイズをスムーズにしますが、多数の独立した賭けが必要です。

急行列車(マルチベット)は分散を乗算します:EVは独立した脚とフェルト脚でのみ高くすることができますが、ボラティリティは急激に増加します。


5)バンクロール管理: ステークシェアとストップルール

定額レート:銀行の一定金額/株式(保守的に:0。レートで5-2%)。

ケリー(カリ共有)-既知の(p_)とオッズで理論的に最適:
[
f =\frac {p_(\text {Odds} -1)-(1-p_)} {\text {Odds} -1}
]

実際には、推定値(p_)は不正確である→半分/4分の1ケリーまたは単純なフラットを使用する。

ストップルール:損失の制限/日/賭けの数;チルト一時停止。

Dogon/martingale ban:進行はEVを変えることはありませんが、破滅のリスクを吹き飛ばします。


6)結果の依存、「相関」とトラップ

1つのイベント内のベットはしばしば相関関係があります(合計と勝利、「goal+win」)。確率を直線的に追加することはできません。

依存するイベントからの急行列車は、目で成功の可能性を過大評価します。

クロージングライン(CLV)を考慮してください。あなたのベットが計画的にクロージングラインを「上回る」場合(最終市場よりも良い数字を取る)、これは長期的なエッジの間接的な兆候です。


7)オッズ推定のためのシンプルなモデル(注意してください)

Binomial/Bernoulli: yes/noイベント(間隔でゴール/no、テニスでサーブを保つなど)。

Poisson(サッカー):チームの平均λに基づくゴールの分布の評価と強度/ホームフィールドの修正。

Logit/ello/ratings:ダブルス用(win/draw/loss)。

💡 あらゆるモデルは確認および更新を要求します:傷害、構成、動機、カレンダー密度、等はすぐに時代遅れになります。

8) Parlay/Express vs普通

Ordinal=低分散、わかりやすいEV会計。

Express=視覚的には「おいしい支払い」ですが、リスクは高まります。片足のわずかな過小評価は最下線を殺します。

急行列車を意識的に(そして各脚の独立性と大部分でのみ)、またはベースとしてordinalを使用します。


9)賭けの典型的な認知エラー

ギャンブラーの誤り:「私は長い間入っていない-私はしなければならない」-いいえ。

ホットハンドの誤り:「チームは一連の勝利を持っています-それは「ホット」です」-トレンドはしばしば市場によって過大評価されます。

過去へのフィッティング(オーバーフィッティング):モデルは昨日「知っている」が、明日壊れます。

選択的確認:成功したベットに気づき、失敗したベットを無視します。治療は厳格なジャーナルです。


10)会計および制御: 雑誌はあなたの親友です

テーブルを保つ:日付、スポーツ/リーグ、市場、係数、スコア(p_)、量、結果、CLV(あなたのスコアと終了)、ノート。

月に一度参照してください:ROI、標準偏差、「壊れたライン」のシェア、限界による規律。それは感情を冷やし、現実を見るのを助けます。


11)仲裁とフォーク: 注意事項

理論的には、仲裁(ラインの不一致)は、リスクフリーのEV+を与えます、実質的に:限界、遅延、識別、レートロールバック、係数の変化。厳格なプロセスとスピードなし-高い運用リスクと取引相手リスク。


12)ミニ式とチートシート

暗黙の確率: (p=1/\text {Odds})

EV(小数形式): (EV=p_(\text {Odds} -1)-(1-p_))

Around (two-way market): (O =\sum 1/\text {Odds}_i)→margin ≈ (O-1)

「公平」確率の正規化: (p_{\text{fair},i}=(1/\text {Odds}_i )/\sum (1/\text {Odds})))


13)意識的なプレーヤーチェックリスト

係数を確率に変換し、余白を確認します。

私はドゴンなしで、銀行の小さなシェアを置きました。

私は「美しさのために」依存急行列車を収集していません。

私はジャーナルを保管し、私のコピーを閉じる行と比較します。

私の推定確率は「感じ」ではなく、データ/モデルに依存しています。

私は覚えています:賭けは娯楽であり、保証された収入の源ではありません。


Mini-FAQ

係数は本当の確率を「示唆する」のでしょうか?

市場評価+マージンを反映しています。これが出発点であり、真実ではありません。

ケリーを使うべき?

唯一のランドマークと減少と(½または¼ケリー)。不正確な(p _)、完全なケリーはあまりにも積極的です。

なぜ私のROIは「galloping」ですか?

分散。あなたは長距離と規律が必要です。急行列車と低限は結果のボラティリティを高めます。

よりよい1つの「確信した」明白か3つのordinarsか?

より頻繁に-3つの条例:分散が少なく、EVとバンクを制御しやすい。


賭けの数学は、確率、価格(比率+マージン)、リスク管理の3つです。オッズをオッズに変換し、合理的な確率見積もりがある場合にのみ価値を探し、銀行の少額の割合を維持し、記録を保持します。その後、ベットはカオスとクリックベイトではなくなりますが、あなたが理解するルールを持つ透明な(そしてまだ危険な)ゲームになります。

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