クリプトカジノ
トレントギア
AIがメディア購入トラフィックを自動化する方法
はじめに： 「手動ねじれ」から制御されたオートメーションへの
古典的なメディアの購入は人々に基づいています。マネージャーは料金、頻度、クリエイティブ、オファーを監視します。AIはこれを閉じたループに変えます：- データ→予測→決定→配信→フィードバック、アルゴリズムは、レート、予算、クリエイティブとフローの回転を管理し、人々は目標、ルールを設定し、リスクを監視します。
1）正確にAIを自動化するもの
1.ベットとペーシング
キャンペーン/広告セット/オーディエンスレベルで入札/CPA/ターゲット ROASを調整します。
目標回収の下でスムーズに1日/週の予算（ペーシング）を費やします。
2.予算の割り当て
早期品質信号（D1/D3）とARPU_D30/Payback予測に基づくチャネル/ジオセグメント間のスプレッド。
3.クリエイティブとオファーのローテーション
Banditモデル（ε -greedy/Thompson）最高の角度/フォーマットを選択し、「dead」オプションをオフにします。
eCPA/コホート品質によるSmartLink/intra-verticalオファー。
4.トラフィックオーケストレーション
オートキャップ/ショーの頻度、地理分割、配達時間（dayparting）、装置分割。
インシデント中のソースの切り替え（SLA/ポストバック遅延）。
5.リスクコントロール
クリエイティブ/土地（18 +/RG、「簡単なお金」なし）の詐欺とコンプライアンスのスクリーニング。
ガードレール：賭け制限、白のGEO/ターゲット 18+/21+、ストップルール。
2） AIメディア購買アーキテクチャ
データ収集
UTM+'click_id'、 GA4/MMP、 S2S： 'reg/KYC/FTD/2nd_dep/refund/chargeback'、リダイレクト/ポストバックログ、クリエイティブメタデータ。
ストレージ/準備
DWH （BigQuery/Redshift）→特集：recency/frequency/monetary、 device/geo/payment、 early behavioral signals、 creative embeddings。
モデル一覧
早期品質：Prob （FTD）、 Prob （2nd_dep)、 'ARPU_D30/Payback'。
予算と入札：bandits+rule-bounded response regressions。
クリエイティブ/オファーセレクター：ビジュアル/NLP埋め込み+盗賊。
Antifraud/Anomalies：ルールハイブリッド（IP/ASN/velocity）とML。
アクティベーション
広告プラットフォームAPI（賭け/予算ルール）、SmartLink/オファールーター、変換API、 CRM/保持トリガー。
ガーディアンズ
コンプライアンス/責任あるマーケティング、同意/プライバシー、手動オーバーライド、意思決定ログ。
3）解法の数学（簡略化）
マネーターゲット：- 'Payback=min {n： Cum_ARPU_Dn ≥ CPA}'、 'ROAS_Dn=NGR_Dn/支出'、 'LTV=Σ NGR_t/（ 1+r）^（t/30）'。
- 一度Δ T我々は、探査（例えば、トンプソンサンプリング）でポステリオリ回収チャンスに比例して予算を配布します。
4）それが何日にどのように働くか
D0-D1： 開始と初期のフィルタリング
Early Qualityモデルは、バンドル（ソース× geo × device × creative）を評価し、開始率とキャップを設定します。
AntifraudはASN/botsを断ち切ります；クリエイティブ/土地のコンプライアンススキャン。
D2-D7： 自己学習と再配布
盗賊は「学ぶ」：より良い角度/フォーマットはより多くのトラフィックを取得し、弱いものはオフになります。
ペーシングは配達を整理し、CPA/Paybackを廊下に保ちます。
D8-D30： 統合とスケール
予算は安定した靭帯を残します。コホートのレートのインデックス付け（2nd-dep、 ARPU_D30)。
新しいクリエイティブパックが追加されました。SmartLinkはオファーを調整します。
5）オートメーション「健康」の主な指標"
「CR （click→reg）」、 「CR （reg→FTD）」、 「2nd_dep rate」、 「Retention_D7/D30」、 「Chargeback rate」。
経済：'CPA'、 'ARPU_D7/D30/D90'、 'Payback'、 'ROAS/ROI'。
テクニック：ポストバック遅延、p95レイテンシ、％リトレイ、'click_id'なしのイベントの割合、不一致「operator↔DWH」。
クリエイティブ/オファー：Win-Rateオプション、学習終了までの時間、回収までの時間。
6）リスクとその抑制方法
「昨日の」トレンドに過剰にフィット→時間分割、スライド再トレーニング。
インフラストラクチャラグ（ポストバック、レポート）→アラート>15分、DLQ、バックオフリトレイ。
コンプライアンス違反→オートスクリーニング+マニュアルレビュー、危険な言葉遣いの禁止。
RGのないパーソナライゼーション→頻度/ボーナス制限、セグメント監査。
「すべてのための1つのアルゴリズム」→モジュラーアーキテクチャ、ガードレール、手動オーバーライド。
7） AIメディア購入開始チェックリスト
データとトラッキング
- UTMポリシー、'click_id'、 s2s： 'reg/KYC/FTD/2nd_dep/refund/chargeback' （UTC/currency、 idempotency）
- コンバージョンAPI/サーバーサイドイベント、遅延アラート>15分
- リダイレクト/ポストバックログ、'click_id/event_id'による相関'
モデルとルール
- 初期品質（Prob （FTD）、 Prob （2nd_dep)、 ARPU_D30）
- クリエイティブ/オファーのための盗賊+ペーシング/入札ルール
- 不正防止：デバイス/IP/ASN+ML、控訴手続き
- コンプライアンス審査（18 +/RG、 言語/通貨/GEO）、ホワイトリストGEO
アクティベーションとコントロール
- プラットフォームAPIとSmartLinkの統合
- ガードレール：最小/最大入札、キャップ、頻度、ペイバックストップ条件/品質
- 意思決定ログ、手動オーバーライド、毎週レトロ
8）ケースの前後
9）ミニプロシージャ
オートベットルール（擬似）：- 'Prob （Payback_D30） ≥ θ 1'→入札をx％増やす。
- if 'θ 2 ≤ Prob <θ 1'→左；
- 'Prob <θ 2'または'CR （reg→FTD）'がX σ→reduce bid/supply capによって低下する場合。
- 新しいバリアントはトラフィックの10-20％を受け取ります（探査）。勝者-最大60-70％（搾取）。中央値以下のregsまたはCRなしで100+クリックで停止× 0。7.
10） 30-60-90実施計画
0-30日-フレームおよび衛生
s2sと通貨/TZを標準化し、変換APIとアラートを有効にします。
DWHケースを上げる：Cum_ARPU D7/D30、コホートによる回収、不一致レポート。
オフラインで早期品質を実行します。クリエイティブのコンプライアンススキャンを接続します。
31-60日-prodの最初自動規則
ガードレールからProb （Payback_D30）による自動ペーシングと入札ルールを有効にします。
クリエイティブとSmartLinkの提供の盗賊回転を拡大します。
不正防止MLをルール上に引き上げます。控訴手続きを入力してください。
A/B-uplift検証（分割キャンペーン/地理）。
61-90日-規模と持続可能性
チャンネル/地理を展開します。季節のシナリオを追加します。
MLOps：ドリフトモニタリング、モデル/キー回転、緊急ドリル（DLQ/DBドロップ）。
メトリクスとプレイブックの最終パッケージ：アルゴリズムが操縦するとき、いつ-手動でオーバーライドします。
11）頻繁な間違いとそれらを回避する方法
1.Payback/LTVの代わりに/EPC最適化をクリックします。
2.生データとタイムゾーン→"floats' D0/D1とROI。
3.リトリートでのidempotency→FTDの重複はありません。
4.コンプライアンスを無視する→禁止/制裁、在庫の喪失。
5.早すぎるテストを停止する→幻想的な「勝者」。
6.モジュールの代わりにモノリスが→編集が難しく、リスクが高まっています。
AIは、クリーンなデータストリーム、S2Sループ、UTM規律、およびPayback/LTVの目標をクリアすると、メディア購入を自動化します。早期品質、盗賊の回転、厳格なガードレールによる自動ペース、不正防止およびコンプライアンススキャンを追加し、調達は手作業から管理可能なシステムに変わります。アルゴリズムはマージンを保持し、チームは戦略的仮説と新しい成長ポイントに焦点を当てています。