GA4を使用してトラフィックを分析する方法

Google Analytics 4はイベントベースの分析システムで、最初のタッチから入金と繰り返しのセッションまで、ユーザーパス全体を表示できます。GA4価値の鍵は、正しいイベントと変換スキーム、キャンペーンのマークアップ規律、およびBI （BigQuery）へのリンクです。

1）一言で言えば建築GA4

イベントモデル：各アクションは'parameters'のセットを持つ'event'です。

ユーザーコンテキスト：'user_id'、 'device_id'、属性（言語、通貨、GEO）。

セッション：アクティビティによって自動的に決定されます（パラメータ'session_start'）。

リポジトリ：BigQueryのインターフェイス+rawイベントの集約されたレポート。

1つのタイムゾーン、通貨、承認後の安定した'user_id'。

2）キャンペーンマークアップ： UTM規律

すべてのソースの最小設定：

'utm_source'（チャンネル/サイト）、'utm_medium'（トラフィックタイプ：cpc、 aff、 social、 email）、 'utm_campaign'（キャンペーン/スプリント名）、'utm_content'（クリエイティブ/アングル）、'utm_term'（キーワード/オーディエンス）。

ルール：

厳密な表記（ケース、区切り文字）と有効な値のディレクトリ。
UTMにスペース/キリル文字はありません-ラテン語と'_'を使用します。
パートナーの場合、'sub_id'を'utm_content'にミラーするか、別の'aff_sub'パラメータを追加します。

3）イベントとコンバージョン： 何を追跡するか

基本的な'イベント'（おおよその名前、一貫性を保つ）：

ファネルの先頭：'page_view'、 'session_start'、 'view_landing'、 'scroll_90'。
登録/検証：'sign_up_request'、 'kyc_started'、 'kyc_approved'。
支払ファネル：'deposit_initiated'、 'deposit_success' （amount/method）、 'inside_requested'、 'inside_success'。
商品の収益化：'game_view'、 'spin'、 'bet_placted'、 'bonus_claimed'。
品質/保護：'rg_limit_set' （deposit/session limit）、 'self_exclusion'、 'fraud_flag_triggered'。

変換（変換としてマーク）：

'kyc_approved'、 'deposit_success' （FTDと繰り返し）、オプションで'second_deposit'。
量のしきい値（'deposit_100_plus'など）で個々のコンバージョンを作成できます。

必須パラメータ：

'value'、 'currency'、 'payment_method'、 'game_provider'、 'campaign_id'、 'creative_id'、 'aff_sub'、 'geo'、 'device'、 'is_returning' （bool）、 'vip_tier'。

4）データ品質設定

ユーザーID：ログイン/登録後に割り当てます。データストリームでUser-IDを有効にします。

同意モードv2：同意ステータス（監査/リマーケティング/分析）を正しく送信します。

サーバー側のタグ：サーバーを介して重要なイベントをスローします（最小-入金）。

内部トラフィックフィルタ：IPオフィス/請負業者を除外します。

通貨とTZ： 1つのレポート通貨、プロジェクトごとに1つのタイムゾーン。

5）「肉」を与える標準的なGA4レポート"

ユーザー獲得とトラフィック獲得：「ファーストタッチ」と「すべてのセッション」を区別します。

Pages&Screens：「どこに着陸するか」とスクリプトが壊れる場所を参照してください。

Tech> Device/OS/Browser：互換性の問題を見つけます。

マネタイゼーション（設定されている場合）は、UTMセクション全体の'deposit_success'イベントの合計です。

6）探求： GA4力

6.1.ファネル探査

ファネルを収集する：'view_landing→sign_up_request→kyc_approved→deposit_initiated→deposit_success'。

セクションを追加：source/creative/geo/device。最大の備蓄と変換までの時間（変換遅延）のステップを参照してください。

6.2.パスの探索

予期しないパスを追跡します：'deposit_initiated'の前にスクリーンが表示され、イベントが干渉します（たとえば、FAQ/termsを残します）。

6.3.コホート探検

FTDの日付または登録によるコホート。メトリクス：リテンション、ARPUサロゲート（収益がGA4にない場合は、イベントを通じてプロキシを読んでください）。

6.4.セグメントのオーバーラップ

クロッシングオーディエンス：新しいトラフィックと返却トラフィック、VIPと通常のオーディエンス、有料vs。非払い。

7） GA4での帰属

データ駆動（DDM）-デフォルト。メディア共有の場合は、ラストクリックと比較し、［広告］ワークスペースで最初にクリックします。

Conversion pathsを参照してください：パスが本当に始まる場所、変換を閉じるチャンネル。

決定ルールを修正：例えば、調達はDDMによって導かれますが、レート/上限はラストクリックリスクを考慮しています。

8）交通質の監査および詐欺防止信号

GA4には本格的な不正防止策はありませんが、有用な指標があります：

エンゲージメント率と平均エンゲージメント時間は異常に低いです。
CTR/CR （click→reg）は高いが、CR （reg→kyc/deposit）はゼロに近い。
ページとの相互作用（no 'scroll_90'、 'view_terms'）、夜間/同一のデバイスでのバースト。
geo/languageは支払い方法と一致しません。

応答：ソース/サブIDにフラグを付け、トラフィックを制限し、サーバーのアンチボットをオンにし、バックサイドにログを記録します。

9） BigQueryへのエクスポート（成熟した場合は必須）

理由：コホートARPU/LTV、保持、および高度なモデルのイベントレベルのデータ。

保存方法：rawのイベント_'、 UTM/クリエイティブ辞書、為替レート、ベット/ペイテーブル。

クイックショーケース：

ソース/クリエイティブによるコホート収益D1/D7/D30/D90。
回収：CPAコホート対の累積ARPU。
異常検出：スパムの「壊れた」ポストバック、遅延、バーストをキャッチします。

10）対応可能なマーケティングとコンプライアンス

イベントレポートのセクションを区切る：'rg_limit_set'、 'self_exclusion'、 age宣言。

厳格なルール、互換性のないチャンネルの除外を持つ領域ごとにフィルタします。

同意を保存し、伝える、垂直をマスクしないでください。

11）ミニダッシュボードメトリック（GA4またはBI）

取得：セッション、新規ユーザー、コスト（エンドツーエンドの場合）、eCPC、 eCPM。

活性化：CR（クリック→reg）、 CR （reg→kyc）、 CR （kyc→FTD）、変換遅延。

収益化：FTD、 ARPU_D7/D30、 2nd-dep rate（もしあれば）、NGRプロキシ。

品質：エンゲージメント率、サイト上の時間、バウンスのプロキシ、詐欺フラグ。

技術：OS/デバイス/ブラウザのエラー、ダウンロード速度。

12）頻繁な間違いとそれらを回避する方法

1.No User-ID-ユーザパスがバラバラになっています。

2.Rawイベント名-'deposit'の20種類。辞書と図表を保管します。

3.UTMカオス-チャンネルを比較することは不可能です。ネーミングポリシーを入力します。

4.GA4インターフェイスのみ-BigQueryなしではLTVはなく、通常のコホートはありません。

5.「同意モードを無視」（Ignore Consent Mode）-属性のスキューとデータギャップ。

6.背面へのリンクはありません-金額/通貨/タイムゾーンが一致しない、ARPU "floats'。

7.小さなサンプルの決定-しきい値（クリック/登録）を待つ、トレンドを参照してください。

13） 30-60-90実施計画GA4

0-30日-データ基盤および衛生

イベントスキーム（BRD）：名前、パラメータ、変換を説明します。

ユーザーID、同意モード、内部トラフィックフィルタを有効にします。

UTMをマークし、ソース/キャンペーン/クリエイティブのディレクトリに同意します。

'deposit_success'のイベントサイドサーバーを構成します。

収集2探査：ファネルとコホート。

31-60日-コホートとアトリビューション

BigQueryエクスポートを有効にします（毎日）。

ショーケースを構築：ARPU_D7/D30、ペイバック、保持；ダッシュボードの品質。

DDMとLast/First clickの比較;決定ルールを修正します。

イベント遅延とCR異常アラートを設定します。

61-90日-予測とオペレーティングシステム

2nd-depセグメントとVIPセグメントを追加し、RGイベントを監査します。

GA4+BIと一緒にクリエイティブ/ソースで毎週レトロを紹介します。

起動プレイブック、統計しきい値、品質チェックリストを文書化します。

14）事前スケールチェックリスト

統一されたイベント/変換スキーマとUser-IDが有効になっている
'deposit_success'サイドサーバー、正しい'value/currency'
UTMガイドとAutoCheckラベル
同意モードが機能します。除外された内部トラフィック
BigQueryエクスポートおよびARPU/Payback/Retentionストアフロント
主なGEO/デバイスによる探索ファネル
遅延アラートおよび不正防止インジケータ

GA4は単なる「ビジターカウンター」ではなく、コホート経済の枠組みです。適切なイベントスキーマ、UTMマークアップのクリーン、サーバーサイドの支払いキャプチャ、BigQueryへのエクスポートでは、どのソースやクリエイティブがペイバックコホートをもたらすのか、ファネルが破れた場所、ペイバックをスピードアップする方法がわかります。データを標準化し、Explorationsとcohortsを使用し、分析を運用上の意思決定ツールに変えます。