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1000スピンあたりの実際のリターンを推定する方法
複雑な統計なしで1000スピンの「リアルリターン」（つまり、セッションの実際のRTP）を推定できます。正確にデータを収集し、基本的な指標を計算し、正直にエラーを評価することが重要です。1000スピンは短距離であり、特に揮発性の高いスロットではスプレッドが顕著になります。
1）私達が正確に見積もるもの
サンプルの実際のRTP： Nスピンの合計レートに対する支払総額の比率。
確定率の公式（b）：[
\widehat {RTP} =\frac {\sum_{i=1}^{N }\text {win}_i} {N\cdot b }\times100％
]Hit Frequency （HF）：任意のペイアウト（\text {win}_i> 0）を持つスピンの割合。
分散と「ラグング」：賞金が時間の経過とともにどのように不均等に分配されるか（空のスピンのシリーズ「、バースト」）。
2）1000スピンあたりのデータ収集方法（最小）
シンプルなテーブルを開始します（1行=1スピン）：- スピンしないで。、rate （b）（よりよい固定）、payout （\text {win}_i）。
- フラグ（オプション）：「重大な勝利」（例えば、≥ × 10ベット）、ボーナスラウンドなど。
- count （\widehat {RTP}）とHF；
- 経験的データからの差異を推定する。
- 信頼区間を構築するか、ブートストラップを作成します。
3）データの基本的な計算
Let （N=1000）、レートは固定（b）です。
1.実際のRTP：[
\widehat {RTP} =\frac {\sum\text {win}_i} {N\cdot b }\times100％
]例：1の速度で1000回のスピンの場合、合計940％が返されます（\widehat {RTP}=94％）。
2.ヒット周波数（HF）：[
HF =\frac{#{i ：\text {win}_i> 0}} {N }\times100％
][
\bar {X} =\frac {1} {N }\sum X_i,\quad s^2 =\frac {1} {N-1 }\sum （X_i-\bar{X}）^2
]ここで（\bar {X }\times100％ =\widehat {RTP}）。
4） RTP（高速方式）の信頼区間)
（経験的MSE乗数）がある場合、標準エラーは次のとおりです：[
SE =\frac {s} {\sqrt {N}}
][
\bar {X }\\pm\1{、}96\cdot SE
]パーセンテージに変換（100％乗算）すると、RTPの間隔が得られます。
5）ブートストラップによる信頼区間（数式なし）
1.配列（{X_i}）から繰り返し（例えば5000回）「ランダムに再サンプリング」1000値を返します。
2.再サンプリングされたサンプルごとに平均（\bar {X}^）を計算し、％に変換します。
3.2を取る。5番目と97。受信した5パーセンタイル（\bar {X}^）-これは実際のRTPのブートストラップ間隔です。
この間隔はあなたのデータの実際の「ぼやけ」を反映しており、通常は古典的なアプローチよりも正直です。
6）1000スピンの「通常の」スプレッドとしてカウントするもの
正解はスロットのボラティリティに依存します。ラフ：- 低/中程度のボラティリティ：1000スピンあたりの実際のRTPの広がりは、多くの場合「、パスポート」RTP ± 5〜10パーセンテージポイント以内にあります。
- 高いボラティリティ：10-20+pp ±偏差-短い距離で一般的なもの。
- したがって、1000スピンは「正直の評決」ではなく、明白な評価です。
7）結果の解釈： 間違いをしない方法
94％1000スピンのための96-97％のパスポートで-結論を出す理由ではありません。信頼区間を参照してください。パスポートRTPを簡単に「カバー」します。
80-85％非常に「悪」距離で（ボーナス/ヒットなし）フェアプレーでも可能です。テールイベントをチェック：単に起こることができませんでした。
キー：セッションと長期を混同しないでください。パスポートRTPは非常に大量に実装されています。
8）3より有用な指標
勝利バックによる乗数中央値（ゼロなし）：まれなkh≈1000でカバーされていない「典型的な」ペイアウトを示します。
重要なイベント間の間隔（例えば、≥ × 10）：中央値と75パーセンタイルは「どれだけ待つか」という現実的な期待を与えます。
最大一連の損失（L-streak）：お金のためだけでなく、スピンの数のためだけでなく、停止損失を設定するのに役立ちます。
9）小型計算のチェックリスト（あらゆる記事/レポートに挿入することができます）
1.1000行を収集：レート、支払い。
2.Count： （\widehat {RTP}）、 HF、 （\bar {X}）、 （s）、 （SE）。
3.95％間隔（クラシックおよび/またはブートストラップ）をプロットします。
4.書き込み：「重要な」イベントとトップ3のL-streak間の間隔の中央値。
5.「結果は、そのようなボラティリティのために予想されるスプレッドに収まらない/収まらない」という簡単な結論を導きます。
10）既製のテンプレート「パスポート1000スピン」
スロット/プロバイダ： ……
ベット： ……（fix。）
スピン： 1,000
実際のRTP： ……％
95％ CI（ブートストラップ）： ……-...%
HF（任意の勝利）： ……％
中央≥ × 10間隔： ……スピン（75パーセンタイル：……）
Max L-streak： ……スピン
ボラティリティコメント： 低/中/高；期待される「空」セグメント……
結論：パスポートRTP（はい/いいえ）に対して合理的なスプレッドに収まるか、データ量を増やす理由があります。
11）頻繁な間違いとそれらを回避する方法
中間テストベット/スロット変更。安定した状態を維持します。
誤りのない結論。期間だけでなく、常に間隔を表示します。
尾を無視する。1 × 300はRTPを引っ張ることができます；ボーナスなし-"溺れました。"これは機能であり"、ねじれ"ではありません"
ギャンブラーの誤りだ。長い砂漠は、次のスピンの「チャンスを後押し」しません。
12）あなたがより正確になりたい場合に何をすべきか
ボリュームを10,000スピン以上に増やすか、いくつかの独立したセッションを組み合わせます。
ブートストラップを定期的に使用し、ソースデータを保存します。
HFの場合、ベイズ推定値（先験値β）を適用することができます-それはまれなイベントの正確な間隔を与えます。
固定銀行-ボラティリティの「価格」を理解するために、RTPだけでなく、ドローダウン（最大ドローダウン）も比較します。
ボトムライン：1,000スピンは迅速な「温度計」であり、診断ではありません。正確に収集されたデータ、実際のRTP、 HF、信頼区間（好ましくはブートストラップ）の計算により、このレベルのボラティリティのために予想される廊下にいるかどうかを理解することができます。範囲を超えているのは、急いで結論を出すのではなく、サンプルを展開して方法論をダブルチェックする理由です。