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ROI戦略のメリットを評価する方法
1） ROIとは何か、なぜ必要なのか
ROI（投資収益率）-投資資金と比較した期間の戦略の相対利益。
[
\text {ROI} =\frac {\text {Win} -\text {Bets}} {\text {Bets}} =\frac {\text {Profit}} {\text {Bets}}
]総ROI（総額）-手数料/ボーナスを除く。
Net ROI （Net）-すべての手数料、ベージャー、キャッシュバック、レイクバック、税金。
売上高あたりのROIは、売上高の各単位の価値を反映しています。"スロット/マーケットを比較したり、賭けをするのに便利です。
重要：ROI-期間の写真。戦略が「実行可能」であるかどうかを理解するには、リスクと重要性を追加します。
2）基本的な計算オプション
セッション/期間ごとのA。 ROI[
\text {ROI} _\text {period} =\frac {\Pi} {\text {Turnover}} =\frac {\text {Winnings} -\text {Bets}} {\text {Bets}}}
][
\overline {r} =\frac {1} {N }\sum_{i=1}^N\frac {x_i-u_i} {u_i}
]ここで（u_i）は入札額であり、（x_i）は払い戻しです。料金が異なる場合に便利です。
C。プロモーションと効果的なROI
ベースハウスをHE（=1-\text {RTP}）（スロット用）または負のEV（市場用）にしましょう。
キャッシュバック（c）が純損失に充電され、ラックバック/ポイント（r）がターンオーバーに充電された場合、大まかなスコア：[
\text {ROI} _\text {eff }\approx -\text {HE}\+\（c\cdot\text {loss_rate} ）\+\r
]実質的に：売上高の割合としてプロモーションの貢献を計算し、基本的なROIに追加します。
3）例（ステップバイステップ）
週間売上高： 10,000 u
結果： − 250 u（損失）
キャッシュバック： 失う10％→+25 u
Raykbek： 0。売上高の4％→+40 u
総ROI： （-250/10,000=-2。5%)
昇進の貢献： （（（25+40）/10,000=+0。65%)
純ROI： （-2。5%+0.65% = -1.85%)
結論：プロモーションは売上高のコストを0に削減しました。65 pp；スロット/マーケットのマッチング時に、純ROIを比較します。
4） ROIとEV： ROIが「攻略」するとき"
短いストレッチでは、分散が大きくなります。ROIは負のEV（およびその逆）の下で強く正になる可能性があります。
信頼性を考慮せず、ボラティリティを考慮せずにROIは将来の弱い予測因子です。
ソリューション：リスク調整された指標と意義テストを追加します。
5）リスク調整指標
A。 RAROI（リスク調整ROI）[
\text {RAROI} =\frac {\overline {r}} {\sigma_r}
]ここで（\overline {r}）は平均速度/スピン収率であり、（\sigma_r）は標準偏差である。より高い、より安定した「リスクのための利益」。
ベッティングのためのB。疑似シャープ[
\text {Sharpe} =\frac {\overline {r}-r_f}{\sigma_r}
]（r_f）（リスクフリーベット）ギャンブルのコンテキストで≈ 0、そう頻繁に（r_f=0)。
C。 CAGR（資本成長率）[
\text {CAGR }\approx\frac {1} {T }\sum_{t=1}^T\ln （1+r_t）
]これは、単なる「一回限りのROI」ではなく、持続的な成長キャップを反映しています。
6）意義およびサンプルサイズ
ROIが0と統計的に異なるかどうかを理解したいですか？信頼区間を使用します。
Rate return variance estimate：配列を取得（r_i)、 calculate （\overline {r}）および（\sigma_r）。
平均ROIの95％ CI：[
\overline {r }\pm z_{0。975 }\cdot\frac {\sigma_r} {\sqrt {N}}
]CIに0が含まれている場合、戦略が有益であると主張するのに十分なデータがありません。
成長検出（\delta）に必要なNの近似計算：[
N\approx\left （\frac {z_{1-\alpha/2 }\\sigma_r} {\delta }\right）^2
]ここで（\delta）は利子の最小効果（例えば+0）です。売上高当たり5％）。
7）時間を考慮する方法： ROI/時間と「1時間あたりのコスト」
時には2つの戦略が同じROIを生成しますが、1つはより速くターンオーバーを生成します。入力してください：[
\text {ROI/hour} =\frac {\Pi} {\text {Turnover} }\cdot\frac {\text {Turnover}} {\text {Time}} =\frac {\Pi} {\text {Time}}}
]そしてEV/時間。資源が時間であれば、単位時間当たりの収益性で比較してください。
8） A/B戦略テスト（簡単な議定書）
1.仮説： 戦略Bは少なくとも（\delta） ppによって純ROIを増加させる
2.プラン：同じ制限、銀行、時間、スロット/市場は、ゲームの順序のランダム化に匹敵します。
3.指標：ネットROI、 RAROI、ドローダウン（最大DD）、地平線のRoR、 EV/時間。
4.サンプルサイズ：上記の式に従って、以下（\alpha=5％）。
5.成功基準：（\text {ROI}_B-\text {ROI}_A）のCIには0と≥ （\delta）は含まれていません。
6.ルールの修正：いいえ「足を動かし、ターンオーバーに追いつく」-そうでなければ、テストは間違っています。
9）ボーナスとベーガーを統合する方法
売上の％として各ボーナスを転送：- キャッシュバック：（c\times\frac {\text {expected loss}} {\text {turnaround}}}）。
- Rakeback/points：売上高の固定％。
- （\frac {\text {net benefit}} {\text {cumulative turnover}}}）。
- これらのパーセンテージを追加し、基盤となるROIに追加します。
- 制限（最大賭け、ゲーム、用語）を考慮してください-彼らは分散と実際のROIを変更します。
10） ROIが統計に「生きる」ことを確実にするためのリスクマネジメント
ベットサイズ：ポジティブなEVのために銀行（⅓-½ Kellyからのシェアを使用してください。負のEVで-ターンオーバーを減らし、プロモーションに依存します）。
損失を停止/利益を取る：開始前に修正します。あなたが行くように動かないでください。
Drawdown Control （DD）-停止と一時停止のしきい値を設定します。
相関：依存度の高いイベントを同時にプレイすることは避けてください。これは明らかなNとROIを誇張します。
11）典型的な解釈
小規模+ROI （0。1回転あたり3-1％）は統計ノイズである可能性がある（\sigma_r）；大きなNを必要とします。
0以下の狭いCIを持つ一貫して− ROI→戦略は不採算です。プロモーション/ゲームの変更のみを保存します。
大きな分散の高いROIは→魅力的ですが予測不可能です。RAROI、 DD、 RoRをチェックしてください。
12）計算および報告チェックリスト
データ収集：日付、ゲーム/市場、賭け、結果、売上高、利益、プロモーションの増加、時間。
指標：ネットROI、 RAROI、シャープ、EV/時、 DD、 RoR。
統計：95％ CI、 A/BのROIの相違テスト。
ソリューション：スケール/フリーズ/拒否戦略；更新率の限界および停止規則。
改訂：週/月1回-再計算、目標との比較。
13）頻繁なエラー
プロモーションと手数料のないROI→誤った結論を考慮してください。
ROIによってのみ異なる分散と戦略を比較します→リスクを無視します。
小さなサンプルに結論を導く→偽陽性の「勝利」。
テストの途中でルールを変更する→有効性はありません。
時間を無視する→低EV/時に時間を費やす。
14）ボトムライン
ROIベネフィット評価は「、売上高でどれだけ稼いだか」だけでなく、システム全体：純ROI+リスク（RAROI/Sharpe）+意義（CIおよびN）+時間（EV/時間）です。この輪郭に従うことで、異なるセッションを制御された実験に変えます。各調整は数字で支えられ、スケーリングはラッキーストリークではなく実際のレジリエンスでバックアップされます。