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迷信から戦略を伝える方法
1）短い答え
戦略は、テスト可能な前提、データ、数学に基づいた一連のルールであり、期待とリスク管理の理解可能な情報源です。
迷信は、因果関係のない「パターン」の信念です：「黒の後、それは赤になります」、「スロットは暖めました」、「幸せな時間/数」。
2）3つの戦略基準
1.偽造可能性。論文は、それが間違っていることを確認する方法を持っています（テスト/実験）。
2.原因→効果。なぜ動作するのかは明らかです（確率/支払い/コストの変更）。
3.成功指標とリスク。測定可能な目標（EV、 ROI、 Kellyシェア、ドローダウン）と限度（SL/TP、バンクロールの％）があります。
少なくとも1ポイントがない場合、これは90％の迷信です。
3）期待の源： +EVが取られる場所（全然）
カジノゲーム：ハウスエッジはルールに組み込まれています。賭け戦略はRTPを変更しません。これは+EVがどこにも行かないことを意味します-あなたは軌道とリスクを制御することしかできません。
潜在的な+EVの例外：- 基本的な戦略+カード数（適切なルールを持つオフライン）を持つブラックジャック。
- 完璧なゲームで「右」の有料テーブル上のビデオポーカー。
- 算術的に有利な用語を持つプロモーション/オーバーレイ。
- 正しい確率モデルでスポーツ/交換。
- 「プラン」が確率/支払い/コストを変更しない場合-これは+EVについてではありません。
4）迷信の赤い旗
serialityにアピール：「7マイナスの後、間違いなくプラス」（ギャンブラーの誤り）。
事後パターン：事前に予測せずに「なぜ働いたのか」の説明。
タイムマジック：「スロットは夜にもっと寛大です」、「ルーレットは火曜日に与えます」。
不透明な信号：「秘密の指標」、技術のないグラフ。
数学を無視する：エッジ/RTP計算、ROI、リスク、唯一の「感覚」。
保証の約束：「リスクフリー」システム「、100％戦略」。
5）グリーン戦略フラグ
テストプランの仮説：データの収集方法、サンプル、成功基準。
効果の純資源：増加確率（p）、改善された支払い（k）、削減コスト（手数料、税金）、市場フィルター。
リスク会計：BRの％の率、SL/TP、期間、位置の相関。
再現性：結果は新しいデータ（サンプル外）で安定しています。
透明指標：EV=k・p − 1（スポーツ）、総≈ −エッジ×売上高（カジノ）、ドローダウンのシャープ/クォータイル（ポートフォリオ）。
6）改ざんテスト（ゲームの前に行う）
1.ステートメントを正式化します。例えば： "If k ≥ 1。95と私のモデルはp ≥ 0を与えます。54、次にEV=1。95 × 0。54 − 1 = +0.053».
2.しきい値と地平線を割り当てます。試行回数、最小サンプルは何ですか。
3.「仮説による停止」を定義します。"どのような結果でアイデアが間違っていると認識されますか（p値、信頼区間、ROIドロップ）。
4.再トレーニングから保護します。データをin-sample/validation/out-of-sampleで分割します。
ステップ1-4が実行できない場合、これは戦略ではありません。
7）数学ミニセット
カジノ（EV <0）：[
\text {Expected Total }\approach -\text {edge }\times\text {Turnover} 、\quad\text {edge}=1-\text {RTP}。
]結果：進行/交代は、平均ではなく、分散と売上高/時間のみを変更します。
スポーツ（シングルベット）：[
EV=k\cdot p^-1 ；\quad\text {Kellyの分数}=\frac {k p^-1} {k-1 }\（\text {use }\tfrac14\text{-}\tfrac12）。
][
Loss_{hour}\approx\text {edge }\times\text {bid }\times （\text {attempts/min} ）\times 60。
]8）例：戦略または迷信？
A。 "10人の黒人の後、私は赤を着用しました。
迷信だよ。イベントは独立しています。pは変わらなかった。
B。「アメリカンルーレットではなく、ヨーロッパルーレットをプレイする。」
ゲーム価格管理戦略：エッジ2。70％対5。26%.平均はプラスではありませんが、コストは低くなります。
C。"勝った後にベットを上げ、負けた後にベットを下げます-スロットは"感じます"
迷信だよ。RTPではなく、ターンオーバーとボラティリティの変更。
D。「フルペイテーブルジャックまたはより良いビデオポーカー+最適な戦略」
潜在的な+EVの戦略（まれに、テーブルとエラーのないゲームに依存します）。
E。"私は<2％のマージンを持つリンクにのみ賭けます。サイズ-¼ケリー"
戦略：pモデル、品質しきい値、リスク管理があります。
9）実用的なフィルター5つの質問
1.確率/支払い/コストの変化は何ですか？
2.事前に測定して確認する方法は？
3.リスクマネジメントプランとは？（％BR、 SL/TP、期間）
4.仮説の反論とは何ですか？
5.過去の関心/手動サンプリング/フィッティングの競合はありますか？
10）データと規律チェックリスト
ジャーナルを保つ：売上高、合計、％率、速度、ゲーム/市場、RTPバージョン、プロモーション条件。
アルファを考慮してください：事実とベンチマークの違い（カジノの場合-'− edge × turnover'）。
テストレジリエンス：新しいデータの再現性。レポートから「より良い日」を除外します。
速度を制御して下さい（より少ない自動試み/分→1時間よりより少し）。
タイマーおよびSL/TPの短いセッションを保って下さい；ドゴンはいない。
11）頻繁な認知トラップ
ギャンブラーの誤り：「偶然の借金」を信じる。
生存バイアス：生存者を参照してください。
確認バイアス：私たちは「のために」、無視「のために」事実を収集します。
コントロール錯覚：ベット制御≠確率制御。
ポストホック：「このため、その後の手段」。
12）迷信の代わりに何をすべきか
目標を定義する：再生時間/賭け/+EV。
安い製品を選択してください（エッジの下）、BRの％でレートを使用します：- high-vol： 0。25–0.75％ BR、中：~ 1％ BR、 低/1：1：1-2％ BR。
- SL/TP（例：− 20…… − 40％/+30……+150％）でシリーズ（30-90分）でプレイします。
- スポーツ/プラスのために-モデルpを構築します。、試験外のサンプル、フラクショナルケリーを使用してください。。
- カウントボーナス算術：ボーナス×賭け×エッジ（許可されたゲーム）。
戦略は、予想とリスク管理の理解可能な情報源を持つ、検証可能な仮説です。迷信-"感じる"、"シリーズを見た"、"システムは常に機能します。"カジノでは"、賭け戦略"はゲームを肯定的にするのではなく、1時間、プレイタイム、ストレスの価格を管理するのに役立ちます。+EVが根本的に可能である場合（スポーツ、レア支払い表、オーバーレイ）、それは徴候ではなく、データと規律によって与えられます。