分析にPay Tablesを使用する方法

支払いはスロットの「パスポート」です。どのような組み合わせが支払われ、料金は何ですか。リールストリップまたは少なくとも合理的な仮定についての情報でそれを補足すると、ヒットの頻度、RTPへのベースゲームの貢献、ボーナスの強さ、ボラティリティの性質を評価することができます。

1）正確に支払い可能なものは何ですか

• 3/4/5のシンボルと係数（ベット/ラインへのx乗数）は同じです。
• ワイルド（置換、参加する乗数）。
• 散乱（支払い「どこでも」および/またはフリースピントリガー）。
• 計算の種類：行（修正。ライン、「左から右」の支払い）または方法（各リールで≥ 1マッチングシンボル、左から右への注文。メガウェイ-可変ドラム高さ）。
• ボーナスルール：フリースピン、乗算器、スティッキー/ウォーキングワイルド、ホールド&スピン、ホイール。

2）支払いから-ヒットの頻度に（基本的なゲーム）

2.1.モデルライン（5 × 3、 Lライン）

[
P （a、 k） =\Big （\prod_{r=1}^{k} p_{a,r}\Big ）\cdot\Big （1-p_{a,k+1}\Big)、］
右側の乗数は次のリール上の系列を「トリム」します（k+1ではなく正確にkであるように）。
次に、1行の記号（a）のkの周波数が一致する（P （a、 k））。すべての行で-乗算（L）（可能な交差のために調整され、通常は最初の近似で無視されます）。

任意のタイプのヒット（ゼロなし）：
[
HF_{\text{base}}\approx 1-\prod_{r=1}^{R} （1 -\sum_{a} p_{a,r} ）\\text{（行にはイベントの合計がカウントされます。実際には、すべてのシンボル/k）のペイオフ確率を合計します。}
]

2.2.テープなしで簡略化された近似

テープが不明な場合は、しばしば均一なドラムを仮定します：（p_{a,r}\approx p_a)。「バスケット」に弱いシンボルを組み合わせます：高/中/低、粗い分数（高=5％、中=15％、低=25％）を割り当て、計算（P （a、 k））-HF値と貢献の順序を取得します。

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3）支払いから-ベースゲームの期待（EV）へ

kのペイアウトが（a）=（x_{a,k}）のラインベットと一致した場合、（b）は1行につき1行につき待機します：
[
EV_{\text{line}}=\sum_{a}\sum_{k\ge 3} x_{a,k}\cdot P （a、 k ）\cdot b。
]
スピンごと（を含む（L）ライン）：
[
EV_{\text{base}}=L\cdot EV_{\text{line}}。
]
配当金が「トータルレート」の場合は、（L）を削除します。

代役としてワイルド。正確さのために、野生のコンボを補完することができる場所で（p_{a,r}\to p_{a,r}+p_{w,r}）を交換してください（そして別にあなた自身のワイルド'a支払いを考慮に入れてください、もしあれば）。ワイルドが参加時にペイアウト× 2/ × 3を掛けた場合、参加する組み合わせの対応する確率に平均参加乗数を掛けます。

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4）散乱とフリースピン：周波数とRTPへの貢献

散布支払い（どこでも）：
リール上の記号s （r）と分数（p_{s,r})の場合、確率は正確にmの散乱である：
[
P_{s} （m） =\sum_{\substack {A\subset {1。。 R}\	A （A）	=m} }\\prod_{i\in A} p_{s,i}\\prod_{j\notin A} （1-p_{s,j})。
]
m-（x_{s,m}）のための支払（総率への率で）、寄付：
[
EV_{\text{scatter}}=\sum_{m} x_{s,m}\cdot P_{s} （m）。
]

フリースピントリガー（通常m ≥ 3）：
[
q_{\text{FS}}=\sum_{m\ge 3} P_{s} （m）。
]
レート内の予想されるボーナス支払い（合計レートまで）が（EV_{\text{FS}})の場合、貢献：
[
   。
]

最終的なRTP（すべてが総率の分数で表される場合）：
[
RTP\approx EV_{\text{base}}+EV_{\text{scatter}}+EV_{\text{bonus}}。
]

>ボーナスEVが不明な場合は、プロバイダの説明から取るか、シミュレーション/ログで評価します。パスポートRTPで金額を確認してください-これは良いキャリブレーションです（p_{a,r})。

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5） 方法/Megaways：支払うことを読む方法

5.1.方法（例：243の方法、固定高さ5 × 3）

シンボル（a）のkマッチの組み合わせは、最初のkリールに≥ 1のシンボルがあることを意味します。"drum （r）： （s_{a,r}=1- （1-p_{a,r}）^{h_r}）、ここで（h_r）は行の数（例えば、3）。次に：
[
P_{\text{ways}} （a、 k） =\Big （\prod_{r=1}^{k} s_{a,r}\Big ）\cdot （1-s_{a,k+1})、］
行の式に似ていますが、（s_{a,r}の代わりに（p_{a,r})）を使っています。EVは、パス数の重みを持つkによる支払いの合計と見なされます（ゲームが「各パスのために」支払う場合、多くのテーブルはすぐに「組み合わせ」によってx乗数を与え、再び乗算しないでください）。

5.2.メガウェイ（可変高さ）

高さ（h_r）はランダムです。まず、固定（h）での条件計算、次に高さの分布による平均：
[
q_{\text{FS}}=\mathbb{E}h\big[q{\text{FS}} （h ）\big］ 、\quad EV_{\text{base}}=\mathbb{E}h\big[EV{\text{base}} （h ）\big］。
]
設定レベル（h）でモンテカルロを行うことは実用的です。

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6）小型例（5 × 3、20ライン、野生/散乱無し）

ドラムに同じ分数を持つ記号A（高）、B（中）、C（低）があります：
（p_A=0{,}05,\ p_B=0{,}12,\ p_C=0{,}20）（残りは「ゼロシンボル」）。ペイアウト（ラインレート）：
［シンボル］	3-in-a-row	4-in-a-row	5-in-a-row
------ 	 ------- 	 ------- 	 -------
（A）	 20 	 80 	 400 
B&B	 6 	 20 	 80 
C （C）	 3 	 10 	 40 

1行の確率「正確にk」：
（P （a、 3）=p_a^3 （1-p_a))、 （P （a、 4）=p_a^4 （1-p_a))、 （P （a、 5）=p_a^5））。
1ラインあたりのEV：
[
EV_{\text{line}}=\sum_{a\in{A,B,C}}\sum_{k=3}^{5} x_{a,k},P （a、 k）。
]
カウント（代替番号）後、（L=20）を掛けます-（1行につきベースゲームのEVを取得します）。追加、散布/ボーナスがある場合、上記の数式に応じてそれらの貢献。

>この計算はより低い見積もりです：私達はラインとワイルドの交差を無視します；実際のゲームでは、EVはわずかに高くなります。しかし、等級の順序と文字の相対的な貢献/コンボの長さに表示されます。

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7） paytableからのボラティリティ

高いボラティリティの兆候：ハイシンボルの3種類と5種類の支払いの間の大きなギャップ、珍しいが大胆なボーナス（小（q_{\text{FS}})、高（EV_{\text{FS}}))、ワイルド/フリースピン乗数。
分散推定（近似）：
[
\mathrm {Var }\approx\sum_{j} p_j x_j^2 -\Big （\sum_{j} p_j x_j\Big）^2、］
（x_j）すべての可能なスピンウィン（ベット）、（p_j）は、その確率です。実際には、バスケット（0；   1；  1-  5；  5-  20；  20）と「代表」（x）が各バスケットで取られます。
イベント待ち間隔：if （q_{\text{FS}}）または（q_{\ge\times 10}）評価、平均間隔（1/q）、中央値（\approach 0{、}693/q）。

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8）データが不足している場合の対処方法

既知のRTPにp_{a,r}を校正します。ユニフォーム（p_a)から始め、ベースのEVを数えます。（RTP）とボーナスのシェアを知っている場合は、ボーナスを残りの部分と正しい（p_a）で信頼してください。
経験主義者を集める。デモで5-10,000スピン：レートHF、 3/4/5コンボシェアとボーナス周波数-のアンカーとして使用（p_{a,r})。
シミュレーションします。粗い模造品（均一なリール+支払い可能）でも、妥当な間隔と相対的なスロット比較を与えます。

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9）頻繁なエラー

混乱を賭けて。支払い「へのライン」対「合計レート」-正しく再計算します。
野生を無視してください。それらは劇的に4/5コンボの頻度を高めます；確率の「置換」として考慮しなさい。
チェックせずに、イベントの結合解除を追加します。コンボはラインで交差します。最初の近似では、オーバーラップを無視することは許されますが、結論にはこれを覚えておいてください。
通常の方法としてメガウェイズ。ここでキーは、ドラム高さの分布です。それがなければ、シミュレーションはすぐに良いです。
RTPバージョンの混合。1つのスロットにはそれらのいくつかがあります-1つのテーブル、および重みは異なります→他のRTPと周波数。

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10）「支払いテーブルスロットパスポート」-既製のテンプレート

ゲームのタイプ：ライン/方法/Megaways；ドラム：5 × 3/……；行/方法：……
キー文字：high/mid/lowとおおよその分数（p_a）（または「バスケット」）。
HF（推定値）：……％（ソース：計算/実証）
RTPへのベースゲームの貢献：……P。P。
散布：規則、支払い；q_FS：……％；EV_FS：……料金；ボーナス貢献：……P。P。
間隔：フリスピンの中央値……スピン；75パーセンタイル……
ボラティリティ（質的）：低/中/高；特徴（大胆な5-of-a-kind、乗数、まれなボーナス）。
コメント：強み/弱み（頻繁に小さなものとまれな大きなもの）、セッションの長さと賭けのための推奨事項。

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11）分析を公開する前のクイックチェックリスト

有料ユニット（to line/to total rate）は与えられますか？
評価方法（p_{a,r}）（リボン/経験値/仮定）は指定されていますか？
合計のRTPはパスポートに収束しますか（ppのカップル±）？
待機間隔とボーナスの役割はRTPで示されていますか？
ボラティリティ評価と実際的な結論（セッションの長さ、限界）はありますか？

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ボトムライン：ペイテーブルは「アイコン画像」だけでなく、定量分析の出発点です。リール上のシンボルの分数（または合理的な近似値）と比較すると、HF、ベースゲームの貢献、RTPへのボーナス、待ち間隔、ボラティリティの質的評価が得られます。これは、推測と「タイミングマジック」なしで、スロットを比較し、セッションをスケジュールし、数字の言語でレビューを書くのに役立ちます。