プレーヤーのROIとは何ですか、そしてそれを後押しする方法
1)定義と基本的な数式
プレイヤーのROI(投資収益率)-投資資金(売上高)に対する期間の相対収益。
[
\text {ROI} =\frac {\text {Win} -\text {Bets}} {\text {Bets}} =\frac {\text {Profit}} {\text {Turnover}}
]総ROI-手数料、ボーナス、税金を除く。
純ROI-すべての書き込みオフと増加の後(キャッシュバック、ラックバック、ボーナス、入金/出金手数料)。
戦略を比較するために、売上高当たりのROIは有用であり、ゲームの投資スタイル-CAGR(再投資時の平均年間資本成長率)。
ミニ例: 売上高10,000 u、総額− 150 u、キャッシュバック+30、 rakeback+20→総ROI=− 1。5%;promo=+0。5%;net ROI=− 1。0%.
2) ROIが何から成っているか: 4つのレバー
1.ゲーム数学:スロットまたはマーケットマージンでのRTP→レートは、期待にベースのマイナス/プラスを設定します。
2.ボラティリティ:スプレッドが高いほど、結果の廊下が広くなり、平均値が長くなるほど「明らか」されます。
3.インフラ:賭け/ペイアウト制限、ゲームのスピード、プロモーションの可用性、支払い手数料。
4.管理:賭けのサイズ、停止規則、ゲーム/市場の選択、規律および会計。
3)正しい会計: ROIが現実を反映するように
各セッションを記録する:日付、ゲーム/市場、賭け、売上高、利益、ボーナス、時間。
別に損失(キャッシュバック)と売上高(ラックバック/ポイント)のプロモーションを考慮に入れてください。
net ROIとROI/時間をカウントします(時間が制約の場合に便利です)。
週に一度、平均ROIの信頼区間を構築します。間隔内に0がある場合、結論は時期尚早です。
2つのアプローチを比較するには、固定ルールとボリュームでA/Bテストを実施します。
4) ROIを高める方法: 実用的なレバー
4.1.ゲーム/マーケットの選択
スロットでは、利用可能な最高のRTPを好みます(同じスロットの異なるプロファイルは94-96%+を与えます)。
「ロングゲーム/賭け」を目標に、平均ボラティリティが低く、ヒット頻度が高いため、売上高のコストを削減できます。
大きなXのための狩猟は、ハードフィートとバンクバッファでのみ正当化されます。そうでなければ、分散はROIを「食べる」でしょう。
4.2.プロモーションによる効果的なEV
キャッシュバックは、損失のコストを削減します。リックバックとポイントは売上高の%を返します。
各シェアを売上高の%に変換し、ROIに追加します。多くの場合+0。3–1.0 p。p。等しいRTPスロット間の結果を決定します。
ベージャー(禁止ゲーム、最大賭け、期限)の条件を監視します-違反はプロモーション効果をリセットします。
4.3.レートとドローダウン制御
負の期待(ほとんどのゲーム)のために、1時間のコストを削減します。
肯定的な期待のために(まれに:ベットでオーバーレイ、収益性の高いプロモーション)成長を維持するためにケリーからのシェアを使用します(⅓-½)ではなく、「オーバーシュート」。
DD上限(1セッションあたりの銀行の最大ドローダウン、例えば10-20%)を入力し、u単位で損失を停止します。
4.4.タイミングとスピード
適度な速度は、衝動的な意思決定とターンオーバー手数料を削減します(ミッションに「スピン/ベット手数料」がある場合は、その貢献を数えます)。
一連の空のボーナスの後に制限時間(1セッションあたり45-60分)と「タイムアウト」を使用します。
4.5.ターンオーバー転送
最高のHE (_\text{eff})(プロモーション後に効果的な家)でゲームにボリュームを転送します。
売上高の実際の価値がモデルよりも一貫して高い市場/スロットのカット率。
5)「効果的なROI」: 迅速にカウントする方法
Let (HE=1 -\text {RTP})(スロットの場合)、(c)-損失のキャッシュバック、(r)-ターンオーバーのラックバック。
おおよそのもの:[
\text {ROI} _\text {eff }\approach -HE+r+c\cdot\frac {\text {expected loss}} {\text {turnaround}}
]より正確には、分割:キャッシュバックは純損失、レイクバック-売上高のために請求されます。目標は、プロモーションが家を部分的にカバーする場所を理解することです。
6)異なる目標のためのROI成長戦略
A。ロングセッション/プレイ
RTP ≥ 96。2%、ボラティリティ低/中、HF高。
セッションごとの銀行銀行銀行の5-10%;rate=pot/target backs (600-1000)。
ストップロス=1。5 ×予想される「摩耗」(HE × turnover)。
ラックバック/ポイントとキャッシュバックを最大化します。
B。ボーナスの「ショット」
ボーナスゲームで重要なRTP貢献を持つスロット。200-300スピンのショートラン。
堅い停止損失=2 ×の摩耗;break profit=「平均ボーナスx2以上」。
目標は、ターンオーバーを過剰にせずにレアイベントをキャッチすることです。
C。アドバンテージベッティング(ニッチ)
モデル/オーバーレイはEV> 0を与えます。
⅓銀行からのシェア-½ Kelly;ドローダウン制限20-30%。
市場のA/Bテスト、手数料の会計、上限。
7)堅牢性チェック: ROIが「運」でないように"
RAROI=レート/リターンσあたりの平均ROI:成長は、利益がリスク単位あたりより安定していることを意味します。
Sharpe-like=平均ROI/ σ(リスクフリー≈ 0)。
CAGR(ログの成長)-再投資戦略のための。
サンプルサイズ:インクリメント検出の推定N (\delta) pp:[
N\approx\left (\frac {1。96 、\sigma_r} {\delta }\right)^2
]分散が大きい場合、ノイズはほとんどの場合、小さなN「美しい」ROIである。
8) ROIの昇給のチェックリスト(短い)
- 選択したスロットのRTPプロファイルを確認します。
- キャッシュバック/レイクバック/ミッションを考慮してHE (_\text{eff})を評価する。
- セッションの目的は、ボラティリティとヒット頻度を一致させることです。
- レート=銀行/バックを計算します。ストップロスを設定し、利益を取る。
- セッションを記録し、毎週CI/リスクメトリクスを構築します。
- 実際のROIを向上させ、売上高をゲーム/市場にシフトさせる。
- その場でルールを変更しないでください。任意の変更-セッション間のみ。
9) ROIを殺す頻繁なエラー
同じスロットのRTPプロファイルの違いを無視します。
所定のボラティリティ→高速ドローダウン、早期終了にはレートが高すぎます。
σとサンプリングを除くROIのみの戦略の比較。
プロモーション/ベーガー→プラスの代わりにEVにマイナスの条件に準拠していません。
「ドゴン」と途中で停止の動き-数学的ルールは機能しなくなります。
10)ボトムライン
プレイヤーのROIは「、夕方の勝利」ではなく、売上高と効果的な期待のコストで考えると、管理可能な量です。あなたの手の中で最大:最高のRTPと適切なボラティリティを持つゲームの選択、有能な賭けと厳格なストップルール、プロモーションと透明な分析の体系的な使用。すべてのステップで小さな改善を行います-そして合計で、彼らは純ROIの具体的な増加を与え、ゲームの各分の価格を下げます。
