新しいゲームの成功がどのように評価されるか

ゲームの「成功」は1つの収入スケジュールではありません。これは合意された目標と指標のセットです。私たちは、私たちがどのような価値を持っているのか、それを提供するのにどれだけの費用がかかるのか、プレイヤーがどのくらいの頻度でリターンしているのか、そして安定した技術とコンプライアンスがどれほどあるのかを理解しています。以下は、プロジェクトの人生の最初の90-180日間でプロデューサー、アナリスト、マーケティングが使用する実用的なフレームワークです。

1）ゴールとノーススターからスタート

1.製品ビジョン→ノーススターメトリック（NSM）。プレーヤーに値を反映する1つのメトリック（例：「1ユーザーあたりのターゲットセッションの完了数」または「MAUでの意味のあるゲームプレイの時間」）。

2.メトリックラダー：NSMは次の単位でサポートされています：

製品/動作：初期登録、アクティベーション、保持。
ファイナンス：ARPDAU/ARPPU、 LTV、マージン。
マーケティング：CPI、 ROAS、回収。
技術：クラッシュ/ANR、レイテンシ、稼働時間。
品質/評判：評価、NPS/CSAT、苦情。
コンプライアンス/RG：限界のカバレッジ、介入の適時性。

2）主要なプロダクト表示器

アクティベーション（FTUE）：チュートリアル/最初のターゲットアクション（FTB/buy/match）を完了したシェア。

保持：D1/D7/ D30；sticky factor=DAU/MAU。

頻度と深さ：セッション/日、期間中央値、マスタリングキー機能。

ハートエンゲージメント：幸福（CSAT/NPS）、エンゲージメント、採用、保持、タスクの成功。

オンボーディング品質信号：タイムツーバリュー≤ 90秒、≥ 80％は基本的なメカニクスを参照してください、ターゲットしきい値≤ 1画面でバウンスします。

3）収入と収益化

ARPDAU/ARPPU-資産/支払者ごとの毎日の収益。

支払者、頻度およびAOVへの転換。

コホートによるLTV（寿命値）。実践：D3/D7（ガンマ/ウェイブル、BG/NBD、 ML回帰）に対するpLTVの予測とD30/D60/D90の和解。

構造：ソース別の収益シェア（IAP、広告、サブスクリプション）、セグメント別および地域別。

4）マーケティングと回収

CPI（インストールあたりのコスト）、CTR/IR（クリエイティブ変換）、有機ELのシェア。

ROAS Dx （1日当たりの広告支出のリターンx）およびPayback（回収日）。

CAC/LTV： LTV ≥ k・CAC （k ≥ 1。リスクと地平線に応じて5-3）。

アトリビューションとインクリメンタリティ：トラッキング制限下でのバックアップとしてのジオスプリット、ホールドアウト、MMM。

5）技術的健康

クラッシュレート/ANR （Android）、 fps、 p95/p99キーAPIのレイテンシ。

サーバー稼働時間、支払いエラー、マッチメイキング/ダウンロード期間。

解放の安定性：回帰の欠陥、固定の速度、安全なロールバックの共有。

6）経験の評判そして質

店舗の評価、シェア1応答、レビューへの応答時間（<24時間）。

CSAT/NPS、サポートトピック、平均チケット解決時間。

社会的シグナル：言及、調性、カバレッジ。

7）コンプライアンスと責任あるゲーム（RG）

RGツールのカバレッジ：時間/費用制限、リアリティチェック、自己排除。

介入の適時性と介入後のリスクパターンの減少。

プライバシー/年齢/ジオポリシー：正しくブロックされた禁止の共有、UXでの「暗いパターン」の欠如。

8）コホート分析およびカーブの読書

設置日、チャネル、地域、プラットフォームによってコホートを構築します。

理想的な保持曲線：D7/D14後の急速な棚の安定化。

D7/D30成長がないD1の場合、糖活性化（不安定な刺激）が起こりやすい。

LTV曲線：収益曲線/保持率の下の領域を比較します。平均を避ける-セクションを参照してください。

9）ステージ別のベンチマーク（ランドマーク、教義ではない）

ソフトローンチ（週1〜4）：保持が増加しており、クラッシュ<目標閾値、pLTV ~目標の40〜70％。

公開打ち上げ（週5-8）：安定したD7/D30、予測可能なCPI、計画通路でのROAS D7。

安定化（週間9-12）：回収は戦略的な地平線に適合し、チケットの技術的問題のシェアが低下し、有機物が成長します。

10）実験と統計

A/Bテスト：仮説、成功指標、停止基準を事前修正します。

サンプルサイズ（分数）：

（n\approx\frac {2、 p （1-p）、（z_{α/2}+z_{β}）^2} {\Delta^2}）
ここで（Δ）は最小限の効果です。
CUPED/層別化は分散を減らします；temporal metrics-非パラメトリックテスト。
ガードレール：クラッシュ/ANR、苦情、RG信号、評価-悪化した場合、テストを停止します。

11）財務モデル： 初期の月P&L

収益−支払い/プラットフォーム手数料−マーケティング−サーバー/コンテンツ/サポート=営業利益。

シナリオ分析：ベースライン/楽観的/ストレス。

チャネルによる単位経済学：pLTV_i、 CPI_i、最大トラフィック購入率。

12）一次ダッシュボード

1.基礎：DAU/WAU/MAU、 D1/D7/D30、 ARPDAU/ARPPU、支払への転換、LTVのコホート。

2.Fanels：オンボーディング→アクティベーション→主な機能→収益化。

3.マーケティング：CPI、 ROAS Dx、回収、オーガニック。

4.技術：クラッシュ/ANR、レイテンシー、アップタイム、支払いエラー。

5.質：評価、NPS/CSAT、チケットのトピック、応答時間。

6.RG：限界のカバレッジ、間隔、リスクパターンの削減。

13）質的研究（メトリックがなぜであるか）

主なシナリオ（5-8回答者）のユーザビリティセッション-「どこで立ち往生」。

JTBDインタビュー-プレイヤーが「雇用」している仕事。

プロダクトの調査：重大な経路の後のCES/CSAT。

フィードバック分析：原因1クラスタ、迅速な修正と通信。

14）結果の決定： 何をすべきか……

低D1：値に時間を短縮し、ステップを短縮し、チュートリアルと空の状態を改善します。

D1がありますが、弱いD7/D30があります：イベント、季節、社会的力学-リターンの意味に取り組み「、スポットから続ける」。

高いCPI：クリエイティブの再構成、ターゲット、ASO、新しいチャンネル/ジオサーチ。

ROASは同意しません：収益性の高いチャネルへの調達を削減し、支払いへの変換を高め、ARPPU/頻度で作業します。

クラッシュ/パフォーマンス：ポイントの最適化とリリースの安定性を優先します。カナリア計算。

15）ミニ式とチートシート

Sticky： DAU/MAU。

ARPDAU： 1日あたりの収益/DAU。

回収（日数）：ROAS Dxが100％ ≥最小x。

Dx pLTVスコア：（pLTV\approx\sum_{t=1}^{x} ARPDAU_t）減少と季節性の調整。

コホート保持：（R_t =\frac {\text {assets on day t}} {\text {stabled on day 0}}}）。

16）大規模な成功チェックリスト

目標と指標

NSMを作成し、値にリンク
KPIカード：製品、金融、マーケティング、エンジニアリング、品質、RG

計装とデータ

完全な合板と誤差テレメトリー
コホートダッシュボードとpLTVモデル
マーケティングアトリビューションとROAS

品質と技術

グリーンでクラッシュ/ANRとレイテンシー
カナリア/ロールバック手順
支払い/マッチメイキングSLO

リサーチとUX

定期的なユーザビリティセッション/アンケート
UX債務とSLAのバックログの修正

Experiments（実験）

仮説レジストリ、A/Bパターン、ガードレール
信頼できる間隔でのポストアナリシス

コンプライアンス/RG

年齢/地域、プライバシー、透明性
介入のカバレッジと有効性

新しいゲームの成功を評価することは循環的なプロセスです：価値を形成し、それへのパスを正確に測定し、実験的に改善し、品質と倫理を維持します。コホートメトリクス、pLTV、テクノロジーの持続可能性を通じてゲームを見るチームは、適切な製品決定を行い、予算を「燃やす」ことなく回収を達成します。