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BI統合-製品ダッシュボードとアラート

完全な記事

💡 18+.プラットフォーム/オペレータ、スタジオ（RGS/ライブ）、支払いおよび分析チームのための材料。再生する呼び出しではありません。プラットフォームでは、PAM/ウォレット/キャッシャー/ボーナス/RGを意味します。

1）なぜiGamingの製品BI

データソリューション：コンテンツ、広告場所、ボーナス、支払いルーティングの優先順位付け。

運用管理：SLAライブゲーム、ボックスオフィス、webhooks、 JP/トーナメント。

RG/コンプライアンス：ブレーキライトと既製レポート。

単一のメトリック言語：CEOからデスクオペレーターへ-1つの定義。

2）統合アーキテクチャ： イベントからパネルまで


OLTP/イベント（カフカ、Webhooks、 CDC）
│
├─Lakehouseブロンズ（raw、 append-only）
├─Silver（クリーン、dedup、 SCD2、 マスキングPII）
└─Gold （3月の事実と測定）──BIセマンティック層（LookML/dbtメトリクス/セマンティックモデル）
BI └─Dashbordy/Alerty/Embedded

レイクハウス形式：デルタ/アイスバーグ/フーディ；パーケットファイル、圧縮「小」。

セマンティックレイヤー：メトリックの統一された定義（LookML、 dbt Metrics、 MetricFlow）。

チャンネルの更新：

リアルタイム（ストリーム）-ライブSLA、ボックスオフィス、Webhook、アラート。
Microbatchi （5-15分）-賭け/決済、ボーナス、JP。
T+1-PSP/bank/chargebackレポート。

3）ゴールドスタンダードケースとメトリクス辞書

実際のテーブル（最小セット）

'fact_bets'-ベット/決済（賭け、勝利、RTP、 in_bonus、プロバイダ）。

'fact_wallet_entries'-デビット/クレジット（理由、reference_id、レイテンシ）。

'fact_payments'-入金/出力/リターン（メソッド、PSP、成功、コスト）。

'fact_bonus_wager'-問題、進捗、書き込み。

'fact_live_sla'-レイテンシ/テーブル/showエラー。

'fact_jackpot'-貢献/トリガー/支払い。

Measurements（測定値）

'dim_player' （pseudo-ID、 channels、 geo、 RG status without PII）、 'dim_game'、 'dim_provider'、 'dim_psp'、 'dim_brand'、 'dim_region'、 'dim_date'。

KPIカード（参考）

収益化：GGR/NGR、デポジット変換、ARPU/ARPDAU、ゲーム/プロバイダーによるRTP。

支払い：PSP/ジオサクセスレート、 P95「承認/キャプチャ」、成功あたりのコスト、払い戻し/チャージバック率。

操作：webhook-lag、 queue/consumer lag、 settle lag、 error-rate by code。

ライブゲーム：アップタイム、fps/レイテンシ、テーブル障害、フルネス。

マーケティング：コホートリテンション/LTV、キャンペーンによるROI、プロモーションコード、チャネル/ジオカット。

RG/AML：ブロックされたベットのシェア、リアリティチェックカバレッジ、ベロシティレスポンス。

ジャックポット/トーナメント：貢献率、ドロップ時間、賞品配分。

4）プロダクトダッシュボード（参照）

A。「プラットフォームヘルス」（NOC/1時間）

SLOカード：p95承認、settle-lag、 webhook-lag、 error-rate （http/business）。

地域/ブランド/プロバイダー/PSPによるトップの劣化。

トリガー：SLO違反、成長'IDEMPOTENCY_MISMATCH'、 DLQ> 0。

B。「お金と支払い」

デポジットファネル：intent→auth→3-DS→capture→credit、 PSP/geo/methodによる変換。

トランザクションコストと'cost_per_success'。

和解KPI： 'match/timing/missing/amount_mismatch'。

C。「コンテンツとRTP」

ゲーム/プロバイダ/スクリプトによるGGR/RTP、デバイス/ジオクロックによるヒートマップ。

ヒット率、セッションの長さ、ボーナスフェーズ/バーンアウト。

D。マーケティングとボーナス

Cohorts 1/7/30、 vagerの進捗状況、break-evenプロモーション、トラフィックチャンネル。

A/B実験（メートルガードレールと効果）。

E。 RG/コンプライアンス

自己排他/限界、リアリティチェック、ベロシティフラッグ、そりマッチ。

輸出（PII金庫）が付いているターンキーコントロールパネル。

5）アラート： 便利な（ノイズではない）方法)

［タイプ］

SLOアラート：P95レイテンシ/ラグ、エラー率、Webhook配信を超えます。

ビジネスアラート：ドローダウン預金の成功、3-DS/AVS障害のサージ、劣化のプロバイダ/テーブル、RTP外れ。

データ/SLAダウンロード：ウィンドウの更新の遅延、和解の「不一致」の共有の増加、透かし違反。

ルールと衛生

ガードレール：インシデントごとに少なくとも2つのインジケータ（レイテンシー+エラーレートなど）。

郵送：Slack/Teamsの電子メール、PagerDuty；「オール・ツー・オール」なし。

デッドアップ/抑制：問題のルートによるグループ化（PSP/region）。

Runbook： Playbook/Dashboard Part、 Owner、 SLOターゲットへのリンク。

自動沈黙：計画された活動/締切り（銀行）のため。

6）実時間vsバッチ： 時何

使用して下さい	更新する	どのような理由で
SLA ライブ/ボックスオフィス/Webhooks	ストリーム（秒）	ここでは、今の運用ソリューション
製品/マーケティングパネル	5〜15分	鮮度とコストのバランス
ファイナンス/規制	T+1	外部レポート/和解を含める

Antipattern："すべてのリアルタイム。"高価で騒々しい、不安定。解決値には鮮度レベルを使用します。

7）製品にBIを埋め込む（埋め込み）

アプローチ：iFrame/URL署名埋め込み、JS-SDK、 APIビザ。

アクセス制御：行レベルのセキュリティ（brand/region/player_scope)、 JWTクレーム、フィールドの部分的な迷彩。

UXパターン：ミニウィジェットKPI、部品の「ドリルスルー」、ボタン「インシデントチケットを作成」。

キャッシュ/クォータ：結果キャッシュ、重いストアフロントのための準備された抽出物。

8）セキュリティとプライバシー

PIIの分離：個々の回路/バケット；in BI-擬似ID、ハッシュ/トークン。

レジデンシー：クロスリージョンの読み取りを禁止する。ブランド/地域ごとのセグメンテーション。

RBAC/ABAC：役割（exec/ops/finance/support/marketing）、 OPAポリシー。

監査（WORM）：メトリック/ダッシュボードの変更、データのエクスポート、アクセス。

秘密/キー：KMS/Vault、 SSO/OIDC+MFA。

9） BIのためのデータ質そして信頼性

データ契約：スキーマ、必須フィールド、メトリックのセマンティクス。

DQテスト：重要な一意性、参照整合性、範囲、ウォレットバランス。

透かし：遅いウィンドウと増分再計算。

Linage/catalog：所有者、SLAの鮮度、ウィンドウの依存関係。

コスト監視：リクエスト/スキャンバイト、「ホット」ウィンドウ-DWH、コールド-レイク。

10）ダッシュボードとメトリックのCI/CD

Git-as-source：リポジトリ内のダッシュボード/エクスプローラ/メトリック（LookML/dbt/Superset YAML）。

プレビュー/レビュー：サンドボックス/プレビュー環境、ビジュアルスクリーンテスト。

互換性コントロール：スキーマ/メトリックの破損変更テスト。

リリースのカタログ：バージョン、変更履歴、メトリクスの非推奨/日没。

11） BIのためのSLO/SLI

鮮度：金は時間通りに表示します（例えば、p95 ≤ 15分；T+1レポート≤ 09：00 region）。

可用性-≥ 99 BIコンソール9％、組み込みウィジェット≥ 99。95%.

性能：p95は2-5 sの≤のキーパネルの時間をレンダリングします。

データ品質：クラス'ERROR'=0；'のDQエラー;'WARN '≤しきい値。

Alert Quality： precision/recallアラート（≥ 0。7/0.8ベンチマークとして）。

12）チェックリスト

プラットフォーム/データ

お金/支払/内容/RG/トランザクションのための金の店頭。
単一のGGR/NGR/retention/PCIセーフメトリックを持つセマンティックレイヤー。
SLA/キャッシュレジスタのストリーム。ベット/ボーナスのマイクロバッチ。PSP用のT+1。
DQテスト、透かしおよび再処理；SLAとの連動とカタログ。
RBAC/ABAC+PIIの分離および居住。
パネルとミスマッチアラートの調整。
CI/CDダッシュボード、メトリック変更のレビュー。

製品/オペレーション

SLOと「ワンクリックで一部」のNOCパネル。
PSP/geoによる支払いファネルと成功あたりのコスト。
Live-SLA監視および劣化アラート。
regrの輸出のRG/AMLのコントロールパネル。
admin/CRM、キャッシュ、クォータに埋め込まれたウィジェット。

13）赤旗（アンチパターン）

BIは直接OLTPを打ちます；レイクハウス/ゴールドはありません。

異なったチームはGGR/NGRを異なって考慮します；意味的なレイヤーはありません。

透かしと重複除外→ダブルトランザクションのないショーケース。

T+1ソリューションが「どこでも」リアルタイム。

RBAC/PII分離の不在；クロスリージョナルリーディング。

バージョニング/レビューなしで、マニュアルのダッシュボード。

ガードレールなしで騒々しいアラート「、アラート疲労」。

14）ボトムライン

BIとの統合は美しいグラフィックだけではありません。これは管理可能なチェーンです：レイクハウスのショーケースとメトリクスの一般的な語彙、合理的な更新頻度、厳格なセキュリティと居住、行動を助けるアラート、干渉しません。セマンティックレイヤー、SLOモニタリング、CI/CDダッシュボードを構築することで、データを運用上の利点に変えることができます。製品が加速し、コストが低下し、苦情が発生する前にインシデントが検出され「、手動Excel」なしで規制レポートが収集されます。