国がデジタル技術にどのように適応しているか

1）州がデジタル再編を必要とする理由

経済のスピード。リアルタイム決済、プラットフォーム市場、AIサービスは、従来の政府サイクルに先んじています。

リスクのグローバル性。サイバー攻撃、データ流出、暗号取引、国境を越えたプラットフォームは領土の枠組みに収まらない。

市民の期待。サービス「最高のアプリケーションのように」：高速、透明、24/7、モバイルファースト。

決定の証明可能性。ポリシーと規制は、データ、モデル、メトリクスの言語に移行しています。

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2）デジタル公共インフラ（DPI）

3つのDPIクジラ：

1.デジタルID （eID/モバイル ID、認証情報）。

2.デジタル決済（高速決済、オープンAPI、金融セクターの互換性）。

3.登録/データバス（人口、ビジネス、オブジェクトのレジスタ；interagency交換；アクセスログ）。

原則：オープンスタンダード、デフォルトセキュリティ、データ最小化、「設計によるプライバシー」、プライベートシステムとステートシステムの互換性。

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3）規制： 紙からスマート（RegTech/SupTech）

ビジネスのためのRegTech：機械読み取り可能な要件、自動化されたレポート、API規制、コンプライアンスとしてのコード。

レギュレータ向けSupTech：ストリーミングデータ、リスク説明、異常アラート、ランダムチェック「on signal」。

サンドボックスとパイロット：新しいモデル（フィンテック、遠隔医療、iGaming、 Web3）の迅速な実験。

連続的な監督：まれな点検の代りにテレメトリー；アクセント-支払い、責任あるマーケティング、消費者保護。

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4）データポリシーとプライバシー

統合されたデータタクソノミ：個人データ、商業データ、機密データ;所有者とオペレーターは誰ですか？

交換規則：役割によるアクセス契約、市民同意プロトコル、監査証跡。

デフォルトの信頼：可能な限り暗号化、エイリアシング、差分プライバシー、およびZK検証。

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5）基盤としてのサイバーセキュリティ

国家脅威モデル：重要なインフラ（エネルギー、輸送、金融、DPI）、サプライヤー、チェーン。

Zero Trustアーキテクチャ：強力な認証、セグメンテーション、アクティビティログ、継続的な監視。

運動とバグバウンティ：応答計画、バックアップチャネル、インシデントドリル、民間部門との調整。

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6）行政における人工知能

適用シナリオ：詐欺防止、雇用と健康予測、交通と緊急管理。

倫理と説明可能性：モデルレジスタ、バイアス監査、ヒューマンインザループ、市民の訴え。

AIのためのデータ：高品質のデータセットの表示、メトリクスとモデルパスポートのカタログ、バージョンと再現性。

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7）課税とデジタル経済

オンラインキャッシュレジスタとリアルタイムレポート：影の売上高を削減します。

プラットフォームとマーケットプレイス：手数料、返品、消費者保護、広告の透明性のルール。

新しい資産とトークン：評価、会計、変換税；資金源の制御。

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8）サービスのデジタル変革（GovTech）

スーパーアプリケーションとポータル：シングルサインオン、パーソナライゼーション、リアルタイム請求ステータス。

ライフイベント："生まれ""、入力""、ビジネスを開始""、移動"-ワンクリックでサービスのパッケージ"。

アクセシビリティとインクルージョン：オフラインポイント、シンプルなインターフェイス、多言語、支援技術。

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9）フィンテック、Web3、 iGaming： ルールの設定方法

暗号とWeb3の二重回路：仮想アセットプロバイダライセンス+業界の許可（ゲーム、支払い、投資）。

KYC/AMLと資金源：リスクベースのアプローチ、オンライン分析、「旅行ルール」による属性交換。

責任ある遊びとマーケティング：年齢フィルタ、制限、オンブズマン/ADR、テレメトリー支払い。

税金とレポート：均一なデータフォーマット、宣言を自動的に記入する機能。

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10）変更管理： 人、文化、パートナーシップ

新しい役割：公共サービス製品マネージャー、データアーキテクト、MLオペレーションエンジニア、SupTechアナリスト。

トレーニングと再訓練：州の数字のアカデミー、サイバーセキュリティとすべての人のためのAI倫理に関するモジュール。

PPPモデル：国家は標準とロジックを設定し、民間部門は開発とスケールを設定します。

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11）デジタルトランスフォーメーションの成功指標

サービスの可用性：サービスの共有「完全にオンライン」、結果への時間、市民のNPS。

節約と効果：トランザクションコストの削減、レートを上げることなく税収の増加。

セキュリティ：インシデントの数と排除時間、バグバウンティカバレッジ、Zero Trustとのシステムの共有。

規制：APIレポートによる企業のシェア、規制アップデートのリリース時期「in code」。

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12）2030年までのロードマップ

中央臓器の場合

1.データとサービスの在庫、統合とリスクマップ。

2.DPIの開始1。0： eID、高速決済、データバス、監査ログ付きレジスタ。

3.RegTech/SupTechコア：機械読み取り可能なルール、レポートAPI、リスクボード。

4.Cyber Foundation： Zero Trust、 SOC、演習、バックアップ回路。

5.倫理とAI：モデルレジスタ、XAIの原則、アピール。

6.サンドボックスと標準：加速パイロット、オープンデータスキーム、ビジネス互換性。

業界の規制当局（ギャンブルや金融を含む）

1.継続的な監督：テレメトリー・フロー（支払い、RTP/支払い、マーケティング）。

2.パブリックKPIとリスクスレッショルド、自動アラート、ランダムチェック「on signal」。

3.ベンダー回路：KYC/AML/オンライン分析プロバイダと決済ゲートウェイの資格。

4.消費者保護：オンブズマン、応答時間、苦情統計、透明なオファー。

地域・自治体の方へ

1.センターと均一な基準、地元の「ライフイベント」。

2.デジタル中小企業サービス：登録、許可、補助金-「1日で」。

3.ソリューションのためのデータ：輸送、エコロジー、ソーシャルサービス-毎日の管理における分析。

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13）チェックリスト（簡潔な）

国家機関（State agency

• eIDとシングルサインオン；
• APIとレジストリディレクトリ；
• キールールのpolicy-as-code；
• SOC/Zero Trust/exercise；
• AIモデルとXAIの登録;
• イノベーションのためのサンドボックス。
• NPSメトリクス/time-to-service。

レギュレータ

• SupTechリスクパネル；
• ストリーミングレポート；
• オンブズマン/ADR；
• データ標準とアクセスプロトコル；
• 独立した監査とバグバウント。

Business（ビジネス）

• RegTech統合とAPIレポート；
• コード+ログとしてのKYC/AML；
• サイバー最小：MFA、セグメンテーション、アクセスログ；
• 設計によるプライバシー；
• サンドボックスやパイロットへの参加。

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14）頻繁な間違いとそれらを回避する方法

政治の代わりにIT。手続きの改訂なしのデジタル化=高価な模倣。ソリューション：プロセスの再設計。

クローズドスタンダード。ベンダーロックインは統合を妨げます。ソリューション：オープンデータスキーマと移植性。

「すべて」のデータを収集します。漏れや抵抗のリスク。ソリューション：最小化と処理の目標。

IE-"ブラックボックス。"不信と法的リスク。解決策：XAI、モデルレジスタ、アピール。

安全性は後で"。"技術的な負債が増えています。ソリューション：セキュリティ・バイ・デザインと保護予算は機能予算と同じです。

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15）ボトムライン

デジタルインフラ（ID支払いデータ）を構築し、規制を機械読み取り可能な形式に変換し、SupTech監督を実装し「、デフォルトセキュリティ」には3つの利点があります：

1.市民および企業のための速く、便利なサービス、2。マネージドリスク（サイバー、ファイナンス、Web3、 iGaming）、 3。持続可能で測定可能な経済的影響。

2030年までに、政治をコードに、データをソリューションに、セキュリティとプライバシーをアーキテクチャの基盤に変える人々は利益を得るでしょう。