トレントギア

アクティビティと参加トリガーの予測

1）タスク

どのようなインセンティブが正直さと責任あるゲーム（RG）の対象となるミッション/予選/トーナメントに参加する機会を増やすのか、プレイヤーが最も可能性が高い（または逆に「外出する」可能性がある）かを予測する必要があります。

主な問題：

「いつ遊ぶの？」（タイムパターン）
「参加のきっかけは何ですか？」（内容、形式、報酬、期間）
「どうやって過熱しないの？」（タッチ周波数、RG制約、経済予算）

2）データ信号

行動：入り口のリズム（時間/日）、セッションの長さとペース、イベントへの参加頻度。

コンテンツ：好きなプロバイダー/ジャンル、ノベルティ、バラエティ。

エコノミープロモーション：過去のブースト/季節のトークン/化粧品への反応。

ソーシャルシグナル：チャット、クリップ、反応（もしあれば）。

コンテキスト：デバイス、チャネル、タイムゾーン、ローカルの休日/イベント。

RG：時間/預金限界、疲労の兆候「、一時停止信号」。

すべての機能は集約されており、規制最小値を超えるPIIはありません。

3）架空（例）

季節性/リズム：1熱い時間0-23、週の日；lags （ACF/PACF）の自己相関。

可能性のある「ログインウィンドウ」：P（アクティブ	時間、日）4-8週の滑走の窓によって。
参加する傾向：バナービューから登録と開始への変換。
次のセッションまでの時間：指数関数的に加重された間隔の中央値。
刺激感度：トリガータイプ（フォーマット、期間、化粧品）による高揚。
RGストレス：長いセッションの割合、警告、「疲労率」。

4）モデルスタック

1.活動のための時系列：

グループのパターンのための預言者/NeuralProphet、 LSTM/Temporalの融合の変圧器；
オンラインのための簡単なコホートの季節のプロフィール。

2.サバイバル/イベントまでの時間：

Cox/Weibull/RSF→次のセッションまでの時間；「絶滅」のリスク（チャーン・ハザード）。
3.参加の傾向（P（参加））

GBDT/TabTransformer-見積り表示に参加する確率。

4.アップリフトモデリング（CATE）：

Two-Model/T-Learner、 X-Learner、 DR-Learnerは、どのトリガー/コンテンツが増加するかを選択します。

5.オーケストレーションルール：

context bandit （LinUCB/Thompson）は、口の中のコンテンツ×時間×一致するオンラインチャンネルのためのものです。

5）参加トリガーの種類

内容：トーナメント形式（スプリント20-30分、マラソン）、お気に入りのプロバイダー、「new of the week」。

一時的：「15分で開始」、「夜の予選」-可能性の高いエントリーウィンドウとの偶然の一致。

プレミアム（化粧品/トークン）：ペイツーウィンなし；希少性-すべてに共通。

ソーシャル：オンラインの友人、コミュニティの挑戦、協力タスク（倫理的、圧力なし）。

クロスミッション：短いウォームアップミッション→予選への入り口。

6）タッチオーケストレーション（チャンネル×時間×周波数）

チャンネル：アプリ内、プッシュ、電子メール、Web受信トレイ；アプリ内の優先度→push→email。

タイミング：イベントのスケジュールでp（次の90-120分でアクティブ）を横断します。

頻度/帽子：N接触/週、M/日より多く；トリガー間の厳密なクールダウン。

静かなモード：夜のユーザー窓；アプリケーション内の「quiet」 push→inboxカード。

7）正直者、承諾、RG

RTP/オッズへの影響はありません。トリガーは、勝利の期待ではなく「パス」を変更します。

透明性：ページ「通知の選択方法」：アクティビティウィンドウ、周波数制限、パーソナライズ拒否-1クリック。

RGガード：疲労/限界-私たちは頻度を減らし、一時停止を提供し、長いフォーマットを呼び出さないでください。

購読解除/オプトアウト：即座に尊重されます。苦情の後に「スマートな沈黙」。

8）アンチスパムおよび反乱用

ユーザーとチャネルごとのレート制限。

意味の重複排除：2つの同様の理由を連続して送信しないでください。

経済予算：季節ごとのトークン/化粧品の排出量の上限。

公平性：賞の最高値は同じです。パーソナライゼーション-関連性について。

9） KPIと制御メトリクス

ウィンドウのヒット率：アクティブなセッションに入ったタッチの割合± Δ分です。

アップリフトに参加する：参加率の上昇とコントロールの増加。

ターゲット・コホートにおけるリテンション・アップリフト・D7/D30。

疲労：購読解除/ミュート/苦情の増加。ターゲットしきい値のミュート率<。

RGメトリクス：長時間セッションの削減、ソフトポーズの割合。

賞ROI/GGRへの排出-プロモーション経済が持続可能であるように。

増分収益/ユーザーウィーク（該当する場合および規制）。

10） A/Bパターン

1.リマインダーウィンドウ：修飾子の開始のT-30/15/5分前。

2.フォーマット時間：スプリント20分、イブニングスロット35分。

3.コンテンツタイプ：お気に入りのプロバイダと「今週の新しい」。

4.チャンネル：アプリ内対プッシュ；ディープリンク対なしでプッシュします。

5.アップリフトポリシー：ターゲットは、アップリフトポジティブとワイドカバレッジのみです。

6.コンボトリガー：ウォームアップミッション→トーナメントvs直ちにトーナメント。

11） JSONテンプレート

プレイヤー予測プロファイル：

json
{
「user_id"：」 u_29104,「」next_active_window"： {「start」： 「2025-10-24T17:00:00Z,」 「end'：」 2025-10-24T19:00:00Z,「」p_active"： 0。72}、 "p_join_by_trigger"：{
"sprint_20min"： 0。41"、marathon_60min"： 0。18"、new_provider_event"： 0。36
}、"uplift_by_trigger"：{
"sprint_20min"： 0。12"、new_provider_event"： 0。07
}、「rg_flags"：{」疲労「：false」、 limit_time"： false}、 「cooldowns'：{」push「：true」、 in_app"： false}
}

タッチオーケストレーターソリューション：

json
{
「decision_id"： 「dec_2025_10_24_1630,」 「user_id"： 「u_29104,」「タッチ」：{
「channel」： 「in_app,」 「time」： 「2025-10-24T17:05:00Z,」 「trigger」： 「sprint_20min,」 「creative」： 「evening_sprint_card_v3」
}、「公平性」：{「reward_cap_equivalent」： true}、 「rg」： {「suggest_break」： false}
}

12）擬似コードのオーケストレーション

python ctx=build_context （user_id）
 =  。predict_window （ctx、 horizon_hours=4）
 =  。score_triggers （ctx）
uplift=uplift_model。estimate （ctx、 triggers=p_join。キー（）

ctxの場合はRGと周波数制約。RG。疲労またはover_frequency_cap （user_id)：
 （ ； );exit（）

ウィンドウとトリガーの選択勝利=best_time_window （p_active、 events_schedule）
trigger=argmax （uplift、 mask=channel_caps （user_id)）

touch=compose_touch （user_id、 channel=」in_app」、 window=win、 trigger=trigger）
economy_budget_ok（トリガー）とin_quiet_hours （user_id、タッチしない場合。時間）：
（接触）を提供して下さい；log（タッチ）

13） UXパターン

ロビーカード： 「イブニングスプリント20分、15分でスタート、希少化粧品」

時間の見積もり：「≈20 -25分」+難易度インジケータ。

コントロールオプション：「後で私に思い出させてください」、「このトピックをスキップします」、「1週間黙ってください」。

静かなVFX：短く、非侵襲的で、侵入的な音はありません。

14）実施計画

1.MVP （2-4週間）：コホート活動ウィンドウ+単純な傾向；1つのチャネル（アプリ内）、頻度帽子、透明物スクリーン。

2.v0です。9：エントリー前の時間の生存モデル；プッシュ+受信トレイ；2-3トリガーによる基本的なアップリフト。

3.v1。0：コンテキストバンディット、イベントの本格的なカレンダー、排出予算、RG統合、誠実なレポート。

4.次：個人的な「今週のスケジュール」、クロスミッション、ジオイベント、MLOpsドリフトオートメーション。

15）プレリリースのチェックリスト

RTP/オッズへの影響はありません。賞の価値の天井は同じです。
周波数制限と静音モードが有効になります。
RGガードはアクティブです。迅速なオプトアウトがあります。
経済予算が確認されました。アンチスパムは動作します。
A/B計画とKPI成功しきい値を定義。
It Works画面とソリューションのログ監査が準備できています。

アクティビティとトリガー予測は、RGと正直な制約の下×コンテンツ×チャネルの時間です。時系列とサバイバルは、「いつ」、「提案と高揚-」何を呼び出す「、」盗賊「-」オンラインで適応する方法を与えます。"厳格な周波数キャップ、透明性、持続可能な予算により、プロモーションはより少ない騒音、より多くの参加、そしてシーズンの予測可能な経済を得る。