Კრიპტო კაზინო
Torrent Gear
Კაზინოს რეიტინგი ექსპერტების საერთო შეფასებით
1) რატომ გვჭირდება „ექსპერტი“ რეიტინგი
მომხმარებლის ხმები სასარგებლოა, მაგრამ ექვემდებარება მოტყუებას და ემოციებს. ექსპერტები არიან პროფესიონალური კრიტერიუმების ფილტრი: ლიცენზიები და შესაბამისობა, გადახდები, თამაშების პატიოსნება, ცოცხალი ნაკადის ხარისხი, მხარდაჭერა, RG ინსტრუმენტები, UX და რეპუტაცია. მთლიანი შეფასება საშუალებას გაძლევთ:- ჰეტეროგენული მოსაზრებების ერთ რიცხვში შემცირება.
- გაითვალისწინეთ ექსპერტის კომპეტენცია კონკრეტულ კრიტერიუმებში.
- უზრუნველყოს შედეგების განმეორება და აუდიტი.
2) საექსპერტო პანელი: როგორ შევქმნათ
შერჩევის კრიტერიუმები: დომენში 3 წლის გამოცდილება (მარეგულირებელი, გადახდები, ცოცხალი ტექნოლოგია, საფოსტო პორტი, RG/შესაბამისობა), ინტერესთა კონფლიქტის არარსებობა.
კვოტები: მინიმუმ 7-12 ექსპერტი, რომლებიც ფარავს სხვადასხვა დომენს (იურიდიული/კომპლიმენტები, პაიმენტები, ცოცხალი ოპები, UX/A11y, data).
დეკლარაციები: NDA + შვილობილი დეკლარაცია; ინტერესთა კონფლიქტის მქონე ექსპერტები აფასებენ ყველაფერს, გარდა დაკავშირებული ბრენდებისა.
კალიბრაცია: ერთობლივი გაშვება 3-5 საცნობარო შემთხვევაში მასშტაბის გასათანაბრებლად.
3) რუბრიკატორი და წონა (საბაზო მოდელის მაგალითი)
წონის ჯამი = 1. 00.
4) შეფასების მასშტაბი და ექსპერტის ფორმა
თითოეული ექსპერტი (e) ადგენს თითოეულ კრიტერიუმს (k) ქულას (r _ {e, k\in [0; 100]) საჯარო შემოწმების ფურცელზე (მინიშნებები და რეიდები).
მინიშნებების მაგალითები:- გადახდები: p95 გამომავალი, 24 საათი = 90-100; 24-72 საათი = 70-89;> 7 დღე = 0-30.
- Live: e2e (95p) ≤ 2. 5 c = 90–100; 2. 6–4. 0 = 70–89; >6. 0 = 0–30.
- RG: შეზღუდვები/დრო/თვითკმაყოფილება 1-2 ტაპაში = 90-100; არ არსებობს თვითგამორკვევა = 40.
5) ნორმალიზაცია და ბრძოლა „გულუხვი/მკაცრი“ ექსპერტების წინააღმდეგ
1. ექსპერტიზის სტანდარტიზაცია (z- შეფასებები):[
z_{e,k} = \frac{r_{e,k} - \mu_e}{\sigma_e+\epsilon}
]სადაც (\mu _ e ,\sigma _ e) არის საშუალო და SKO ექსპერტის მიერ დაყენებული ყველა ქულა (ყველა კაზინოს/კრიტერიუმის მიხედვით).
2. საპირისპირო გარდაქმნა [0; 1]:[
s_{e,k} = \Phi(z_{e,k})
]სადაც (\Phi) არის სტანდარტული ნორმალური CDF.
3. ემისიების შეზღუდვა: winsorize 5-95 Percentile სტანდარტიზაციამდე.
6) კომპეტენციისა და საიმედოობის ექსპერტების წონა
ექსპერტის საბოლოო წონა (w _ e) ნარევია:- კომპეტენცია კრიტერიუმებში (k): (c _ {e, k\in [0; 1]) (გამოცხადებულია და დადასტურებულია საქმეების/პორტფელის მიერ).
- თანხმობის საიმედოობა: მაგალითად, Crippendorf- ის/Coen- ის საშუალებით შეტანილი წვლილი; უფრო მაღალი თანხმობა უფრო მაღალია, ვიდრე წონა.
- აქტივობა და სისრულე: ჯარიმა გამოტოვებისთვის> შეფასების 10%.
[
W_{e,k} = \lambda_1 c_{e,k} + \lambda_2 \underbrace{\text{Reliab}e}{\text{по α/κ}} + \lambda_3 \text{Coverage}e
](ჩვეულებრივ (\lambda _ 1 = 0. 6,\ \lambda_2=0. 3,\ \lambda_3=0. 1)), შემდეგ ჩვენ ნორმალიზებას ვაძლევთ (\sum _ e W {e, k} = 1).
7) აგრეგაცია კრიტერიუმით და კაზინოს ზოგადი ქულა
1. კრიტერიუმის ქულები:[
S_{k} = \sum_{e} W_{e,k}, s_{e,k}
][
\text{Score} = \sum_{k} \omega_k, S_{k}
]სადაც (\omega _ k) არის რუბრიკატორის წონა.
3. ნდობის ინტერვალი (bootstrap ექსპერტების მიხედვით): 10k premutation - p5-p95 Score- სთვის.
8) რანჟირება: სტაბილური მეთოდები
შეწონილი თანხა (ნაგულისხმევი). მარტივი, გამჭვირვალე.
ბორდის წესი (სუფთა წოდებისთვის). ქულების ოდენობა ექსპერტთა პოზიციებზე; სტაბილურად „მოხრილი“ ქულების მიმართ.
ბაიესოვსკაიას შერყეული შეფასება:[
\hat{\theta}i = \frac{\sum_e w_e, r{e,i} + m\mu_0}{\sum_e w_e + m}
]სადაც (მ) არის აპრიორის ძალა, (\mu _ 0) არის გლობალური საშუალო. სასარგებლოა სხვადასხვა რაოდენობის შეფასებით.
დაწყვილებული შედარებები (BTL/Plackett-Luce). თუ ექსპერტები უფრო მეტს აკეთებენ, ვიდრე ქულებს.
9) მინი გაანგარიშების მაგალითი (3 კაზინო × 3 კრიტერიუმი × 4 ექსპერტი)
მოდით, კომპეტენციის ნორმალიზებისა და წონის შემდეგ მივიღოთ (S _ k):10) ექსპერტთა საიმედოობა და კოორდინაცია
Crippendorfa (უნივერსალური ინტერვალის მასშტაბებისთვის): 0. 8 - შესანიშნავი; 0. 67–0. 8 - მისაღები; ქვემოთ მოცემულია რუბრიკის/კალიბრაციის გადასინჯვა.
Koen/Flissa - თუ მასშტაბი დისკრეტულია.
Rater drift: შეადარეთ კითხვარების ადრეულ/გვიან ნახევარს; დრიფტის დროს - განმეორებითი კალიბრაცია, ექსპერტის წონის შემცირება.
11) ანტი-მანიპულირების ზომები
ბრმა შეფასება: ექსპერტები ვერ ხედავენ სხვის ქულებს და „მომხმარებლის“ ბრენდინგს.
კაზინოს ბარათების შეკვეთის რანდომიზაცია.
კონფლიქტების კონტროლი: ექსპერტი მანქანების გამორიცხვა დაკავშირებული ბრენდებისგან.
ანომალიები: გრაბსის ტესტი/ESD ემისიის თითოეული კრიტერიუმისთვის; მკვეთრი განსხვავებები - სახელმძღვანელო გადამოწმება.
რედაქტირების ჟურნალი: პოსტფაქტორის ნებისმიერი ცვლილება აღირიცხება changelog- ში მიზეზით.
12) პუბლიკაციის გამჭვირვალობა
მეთოდოლოგია: საზოგადოებრივი წონა, ფორმულები, განახლების თარიღი, პანელის შემადგენლობა (პერსონალური მონაცემების გარეშე - როლები/გამოცდილება/დომენები).
კაზინოს პასპორტი: დეტალური ბარათები - წყაროები, წესების გამძლეობა, RG/limites ესკიზი, ცოცხალი ხარისხის მეტრიკა.
შეცდომები: გამოაქვეყნეთ ნდობის ინტერვალები და დროშა „გათამაშება“.
ოპერატორების გასაჩივრება: SLA პასუხი, მისაღები დოკუმენტების სია (ლიცენზია, მარეგულირებელი წერილები, აუდიტის დასკვნები).
13) შეფასების განახლებები და ცხოვრება
სიხშირე: ძირითადი გადაანგარიშება ყოველთვიურად; დაუგეგმავად - ლიცენზიის შეცვლის, რეგულატორის ჯარიმების, გადახდების/უსაფრთხოების მასობრივი ინციდენტების დროს.
ვერსია: vYYYY. MM, საზოგადოებრივი დიფი (რა შეიცვალა და რატომ).
დეაქტივაცია: კაზინო ამოღებულია გამოქვეყნებიდან, თუ ლიცენზია „suspended“ - დაზუსტებამდე.
14) მოდელის გაფართოება (როდესაც „გაიზარდა“)
რეგიონალური Sab რეიტინგები: საკუთარი წონა/ნორმები ონტარიოსთვის, ევროკავშირისთვის, LatAm და ა.შ.
მულტიკრიტიული ანალიზი (MCDA): TOPSIS/MAUT, როგორც მარტივი თანხის ალტერნატივა.
ჰიბრიდი RUM მონაცემებით: პირდაპირი ხარისხის ავტომატური მეტრიკა (e2e/startup/rebuffering) ემატება როგორც „ექსპერტი სენსორი“ ინდივიდუალური წონით.
Explainability: Shapley - კრიტერიუმების წვლილი საბოლოო ქულაში.
15) ხშირი შეცდომები და როგორ მოვერიდოთ მათ
იურისდიქციების ერთ მასშტაბში შერევა. გააკეთეთ რეგიონალური ვერსიები.
გაუმჭვირვალე წონა. გამოაქვეყნეთ და ამტკიცეთ; ცვლილებები - მხოლოდ changelog- ის საშუალებით.
გაფუჭების უგულებელყოფა. დაწერეთ ნდობის ინტერვალები, არ დაიმალოთ „ფრე“.
ერთი დომენის მოტეხილობა. დაბალანსეთ პანელი და გამოიყენეთ კომპეტენტური წონა.
ერთი ექსპერტი „ატარებს“ შეფასებას. შეზღუდეთ ერთი caps რეიტერის წვლილი (მაგალითად, კრიტერიუმებში 25%).
16) ჩეკის ფურცლები
ორგანიზატორებისთვის
- 7-12 ექსპერტთა პანელი, როლები/დომენები დაფარულია
- კალიბრაცია სტანდარტებზე; α ≥ 0. 67
- ნორმალიზაცია (z/MAD), winsorize, ემისიების წინააღმდეგ ბრძოლა
- კომპეტენტური წონა (W _ {e, k}) და ანაბრის caps
- Butstrap და ნდობის ინტერვალები
- ჩანგელოგი, გასაჩივრება, კაზინოს პასპორტი
მკითხველებისთვის
- განახლების თარიღი და შეფასების ვერსია
- მეთოდოლოგია და წონა ხელმისაწვდომია
- ლეგალურობის შემოწმება თქვენს ქვეყანაში - აუცილებელია
17) კაზინოს საჯარო ბარათის შაბლონი (რეკომენდებულია)
საბოლოო ქულა + ინტერვალი (p5-p95)
სიძლიერე: 2-3 სროლა (კრიტერიუმების მიხედვით)
რისკები/შეზღუდვები: 2-3 სროლა
დოკის ბაზა: ლიცენზია (No., რეგულატორი), RG ინსტრუმენტები, გადახდები (p95 გამომავალი), ცოცხალი მეტრიკა
VYYY ვერსიის ცვლილებები. MM: რა გაუმჯობესდა/გაუარესდა
მთლიანი ექსპერტიზის შეფასება არის პროცედურა და არა „რედაქციის გემოვნება“. მკაფიო პანელი, გამჭვირვალე წონა, ნორმალიზაცია, აგრეგაციის სტაბილური მეთოდები და შეცდომების გამოქვეყნება სუბიექტურ მოსაზრებებს საიმედო, განმეორებით რეიტინგად აქცევს. ასეთი რეიტინგი ეხმარება მოთამაშეებს უსაფრთხოდ და შეგნებულად აირჩიონ, ხოლო ოპერატორებს - გააცნობიერონ რა უნდა გაუმჯობესდეს, რათა გულწრფელად გაზარდონ თავიანთი ქულა.