Კრიპტო კაზინო
Torrent Gear
Როგორ გამოვიყენოთ ალბათობის განაწილება სლოტებში
ალბათობის განაწილება სლოტებში აღწერს, თუ რა სიხშირით ხდება თითოეული ტიპის შედეგი: ნულოვანი სპინი, მცირე გადახდა, საშუალო, დიდი, ბონუსი, ჯეკპოტი. ამ განაწილების ფორმის გაგებით, შეგიძლიათ რეალისტურად დაგეგმოთ ბიუჯეტი, სესიის ხანგრძლივობა და მოლოდინი - ცრურწმენებისა და დოგონების გარეშე.
1) რა არის განაწილებული
ერთი უკანა მხარეს შეგიძლიათ ნახოთ, როგორც შემთხვევითი ცვლადი (X) - კურსის მულტიპლიკატორი (რამდენი ფსონი დაუბრუნდება ამ უკანა მხარეს: 0, 0. 2, 1. 5, 10, 200 და ა.შ.). შემდეგ:- RTP = (\mathbb{E}[X]\times100%)
- დისპერსია/ცვალებადობა = (\mathrm {Var} (X) =\mathbb {E} [X ^ 2] -\mathbb {E} [X] ^ 2)
- Hit Frequency (HF) = (\mathbb{P}(X>0))
- „მნიშვნელოვანი მოვლენა“ (მაგალითად, (X\ge 10)) აქვს საკუთარი ალბათობა (q =\mathbb {P} (X\ge 10))
სლოტებს ხშირად აქვთ „მძიმე კუდები“: ძალიან იშვიათი, მაგრამ დიდი მნიშვნელობები (X). ამის გამო, საშუალო დაბრუნება ხორციელდება „მოწყვეტილი“ ციმციმებით.
2) მინი მაგალითი „ალბათობის პასპორტი“
დავუშვათ, 1 კურსი:- (P(X=0)=0. 70)
- (P(X=0. 5)=0. 20)
- (P(X=2)=0. 07)
- (P(X=10)=0. 02)
- (P(X=100)=0. 009)
- (P(X=1000)=0. 001)
- (\mathbb{E}[X]=0\cdot0. 70+0. 5\cdot0. 20+2\cdot0. 07+10\cdot0. 02+100\cdot0. 009+1000\cdot0. 001=0. 1+0. 14+0. 2+0. 9+1=2. 34).
- ეს არის ჰიპოთეტური მაგალითი (RTP 234%) მხოლოდ ტექნიკის ილუსტრაციისთვის: მეთოდი იგივეა ნებისმიერი რეალური ალბათობის ნაკრებისთვის.
- HF (=1-0. 70=30%)
- შანსი 10: (q = 0. 02+0. 009+0. 001=3%)
- ლოდინის დაწყება 2 × 10: შუა (\approx 1/q/approx 33) უკან; საშუალო (\approx\lceil\ln (0. 5 )/\ln (1-q )\rceil\approx 23) უკან.
- (მცირე (q): საშუალო (\approx 0. 693/q).)
3) რა უნდა ვიფიქროთ და როგორ გამოვიყენოთ ის?
ა) საშუალო დაბრუნება ((\mathbb {E} [X])
აძლევს „პასპორტის“ დონეს RTP. ის არ ამბობს, რამდენად ხშირად ნახავთ მას. მოკლე დისტანციებზე გადახრები ნორმალურია.
ბ) ცვალებადობა ((\mathrm {Var} (X)))
რაც უფრო დიდია იშვიათი დიდი (X) წილი, მით უფრო მაღალია დისპერსია - უფრო გრძელია „უდაბნო“ და უფრო მკვეთრი ვიდრე მწვერვალი.
გ) მოვლენების სიხშირე
HF ხელს უწყობს სლოტის „სიცოცხლის“ გაგებას (რამდენი მცირე დაბრუნებაა).
ბარიერების ალბათობა (მაგალითად, (X\ge 5.10.50)) იძლევა მოსაზრებას „ხელშესახები“ გამარჯვებების იშვიათობის შესახებ.
დ) ლოდინის ინტერვალები
თუ მოვლენა ალბათობით (q) დამოუკიდებლად ხდება თითოეულ უკანა ნაწილში, მის მოლოდინი გეომეტრიული განაწილებაა:- სპინების საშუალო ინტერვალი (\approx 1/q)
- საშუალო (\approx\lceil\ln (0. 5)/\ln(1-q) \rceil)
- დაგეგმეთ გაკოტრება, რომ გადარჩეს რამდენიმე საშუალო ინტერვალით და არა ერთი.
დ) Quantili მოგება
საშუალო გარდა, სასარგებლოა პროცენტის შენახვა (X) მიხედვით: 50-ე, 75-ე, 90-ე. ეს იძლევა გულწრფელ პასუხს „რა გადახდა ტიპიურია გამარჯვებულ ზურგს შორის“.
4) „ალბათობის პასპორტი“ მიმოხილვისა და პირადი ანალიტიკისთვის
შეაგროვეთ ბლოკი, რომლის ჩასმა შეგიძლიათ სლოტის თითოეულ გვერდზე:- HF (ნებისმიერი მოგება):...%
- ალბათობა 3 × 2/2 × 5/2 × 10/5 × 50: .../.../.../...
- მოსალოდნელია ინტერვალით 2 × 10: საშუალო... უკანა; საშუალო... (75-percentil...)
- კომენტარი ცვალებადობაზე: დაბალი/საშუალო/მაღალი (რომელი „უდაბნოები“ ტიპიურია)
- შენიშვნა: ზურგის დამოუკიდებლობა; ინტერვალები - სახელმძღვანელო, არა „დრო“.
ასეთი პასპორტი დაუყოვნებლივ ასუფთავებს ცრუ მოლოდინს და ხელს უწყობს კურსის ტემპის და სხდომის ხანგრძლივობის შერჩევას.
5) როგორ მივიღოთ განაწილება, თუ ზუსტი მონაცემები არ არსებობს
1. პროვაიდერის აღწერილობიდან: არსებობს HF, ბონუსის იშვიათობა, ანიმატორების დიაპაზონი - უკვე საკმარისია ბარიერების გასწვრივ მიახლოებისთვის (q).
2. ემპირიულად, ლოგებისგან: ფიქსირებული კურსი, 2-5 ათასი უკანა, ჩაწერეთ (X) და ააშენეთ ჰისტოგრამები და ბარიერი სიხშირეები.
3. ჯგუფები: შეაერთეთ „მცირე“ გადასახადები კალათებში („× 1“, × 1- × 5, × 5-× 20, 2 × 20), შემდეგ იგივე გამოთვლები.
4. Bootstrap: გადააკეთეთ თქვენი მასივი (X), რათა მიიღოთ გაურკვევლობის ინტერვალები (\mathbb {E} [X]), HF და (q).
6) დაგეგმვა გაკოტრდა ალბათობით
თუ (q =\mathbb {P} (X\ge 10) = 1%), საშუალო ინტერვალი 100 სპინი, საშუალო - 69 სპინი. „დიდი ალბათობით“ რომ დაიჭიროთ ეს მოვლენა, დაგეგმეთ რეზერვი რამდენიმე ასეთი ინტერვალით.
ლიმიტები:- ფულის გაჩერება (მაგალითად, 150-300 განაკვეთი მაღალი ძაბვის სლოტებისთვის).
- Stop loss უკანა მხარეს (მაგალითად, 2 საშუალო ინტერვალის გარეშე 10 × 10 - შესვენება).
- განაკვეთის ტემპი: აგრესიული კუდებით გამოიყენეთ უფრო დაბალი ძირითადი კურსი, რომ გაუძლოს დამახასიათებელ „უდაბნოებს“.
7) რა არ იძლევა განაწილებას (და ეს მნიშვნელოვანია)
ნუ იწინასწარმეტყველებთ შემდეგ ზურგს. რჩება შედეგების დამოუკიდებლობა.
თქვენ არ შეგიძლიათ „სინქრონიზაცია“ იღბალი დღის განმავლობაში. „მტევანი“ შემთხვევითობის საკუთრებაა, არა დღის რეჟიმი.
თქვენ არ შეგიძლიათ მოიგოთ უარყოფითი მოლოდინი განაკვეთის მენეჯმენტის მიერ. შეცვალეთ რისკის პროფილი და დაშლის ფორმა, მაგრამ არა მატელაცია.
8) სწრაფი სამუშაო ალგორითმი
1. განსაზღვრეთ საკუთარი თავისთვის მნიშვნელობის ბარიერები (5 ×, 5 × 10, 10 × 50).
2. შეაფასეთ მათი ალბათობები (q) (აღწერილობიდან/ლოგოდან).
3. გამოთვალეთ მოსალოდნელი ინტერვალები (საშუალო, საშუალო, 75 პერცენტილი).
4. შეაფასეთ HF და გადახდების „კალათები“ (× 1, × 1- × 5, × 5- × 20, 5 × 20).
5. ამ ინტერვალებით გაკოტრებული და შეზღუდვები.
6. მოხსენებაში ნაჩვენებია მეოთხედი და bootstrap ინტერვალები და არა მხოლოდ საშუალო.
9) ხშირი შეცდომები
დაეყრდნო მხოლოდ საშუალო (RTP). კუდის უგულებელყოფა იწვევს გადაჭარბებულ მოლოდინს.
HF ითვლება „დაბალი რისკის“ ნიშნად. ბევრი მცირე დაბრუნება არ გააუქმებს მინუსების გრძელი სერიებს.
გადაჭარბებული „იშვიათი დიდი“, როგორც „მალე უნდა“. მოლოდინების გეომეტრიამ არ იცის დავალიანება.
აურიეთ slots/ფსონები ერთ ნიმუშში. ტესტის პირობები უნდა იყოს სტაბილური.
10) მზა შაბლონი თქვენი მასალებისთვის
სლოტი/პროვაიდერი:...
ფსონი: ... (ფიქსირებული.)
HF (ნებისმიერი მოგება): ...%
ზღურბლების ალბათობა (3 × 2/3 × 5/4 × 10/5 × 50): .../.../...
ლოდინის ინტერვალები 2 × 10: საშუალო...; საშუალო...; 75-ე percentil...
კომენტარი ცვალებადობაზე:...
რეკომენდაციები ლიმიტების შესახებ: გაჩერებული ლოსი... განაკვეთები; დროა L- სტრიქონის შემდეგ...
შენიშვნა: უკანა დამოუკიდებელია; ინტერვალები სახელმძღვანელოა და არა პროგნოზი „როდესაც პრემია ნამდვილად მოვა“.
შედეგი: ალბათობის განაწილება არის თქვენი სამუშაო ინსტრუმენტი თამაშის დაგეგმვისთვის. ეს არ „იჭერს დროს“, მაგრამ საშუალებას გაძლევთ აირჩიოთ სლოტი თქვენი მიზნებისათვის, აირჩიოთ განაკვეთის ზომა და სესიის ხანგრძლივობა, გამოავლინოთ რეალისტური ლიმიტები და ისაუბროთ რისკებზე ციფრების ენაზე და არა შეგრძნებებზე.