Torrent Gear

Სარეკლამო კამპანიებისა და აქციების AI მენეჯმენტი

პასუხისმგებელი პრომო პრინციპები

1. სავარაუდო> საფარი: მიზანი არის საბაზო ხაზის ზრდა და არა მაქსიმალური გამოყოფილი პრემიები.

2. სამართლიანობა და გამჭვირვალობა: გასაგები პირობები, იგივე წესები იგივე სეგმენტებისთვის.

3. მონაცემების მინიმიზაცია: საკმარისად ქცევითი და სასურსათო სიგნალები; PII - მკაცრი საჭიროების შემთხვევაში.

4. RG/ეთიკა ნაგულისხმევი: პრომო არ უბიძგებს სარისკო ქცევას და პატივს სცემს მოთამაშის შეზღუდვებს.

5. შანსების „გადახურვის“ გარეშე: აზარტულ პროდუქტებში პრომო არ ცვლის RTP/ალბათობას, მხოლოდ გარშემო ეკონომიკას (ფულადი სახსრები, მისიები და ა.შ.).

AI პრომო ორკესტრების არქიტექტურა

1) მონაცემთა შეგროვება და ნორმალიზაცია

პროდუქტის მოვლენები: სესიები, ანაბრები/შესყიდვები, მისიები, KYC/RG სტატუსები.

საკომუნიკაციო არხები: app, el-mail, push, on-site ბანერები.

შეზღუდვები/პოლიტიკა: იურისდიქციები, ლიმიტები, ანტიფროდიული წესები.

ჰიგიენა: idempotence, timestamps, ფსევდონიზაცია, TTL ნედლეული მონაცემებისთვის.

2) მოდელები

Propensity/შემდეგი მოქმედება: სამიზნე მოქმედების ალბათობა პრომო გარეშე.

Uplift/CATE: სეგმენტზე კონკრეტული ოფისის სავარაუდო ეფექტის შეფასება.

დროებითი მოდელები (RNN/Transformer): კონტაქტის საუკეთესო მომენტი (დროის ოპტიმიზაცია).

Pacing/მოთხოვნა: ბიუჯეტის მოხმარების პროგნოზი და აუდიტორიის გაჯერება.

პრომო ანტიფროდი: ანგარიშების/მოწყობილობების გრაფიკი, მულტიკულტურული სქემები და გადახდის „გამანადგურებელი“.

3) პრომო ორკესტრი

გადაწყვეტს „ვისთან/რა/როდის/სად“ რეალურ დროში.

შეესაბამება guardrails: სიხშირის ლიმიტები, ფასდაკლების პაკეტი, აქტიური RG ლიმიტების „ზემოთ“ ოფშორული აკრძალვა.

მხედველობაში მიიღება ინვენტარი/ბიუჯეტი, ოფისის მოგვარების კონფლიქტი და A/B სპლიტები.

4) კაუზალური შეფასება და ექსპერიმენტები

Holdout/geo-experiments და switchback დიზაინები.

uplift ონლაინ შეფასება (T-learner/X-learner მეთოდები, ორმაგი robust).

ანგარიში: სავარაუდო შემოსავალი, NMG (net ბაზარი gain), LTV ეფექტი.

5) დაკვირვება და აუდიტი

დაშბორდები: პაკინგი, კონტაქტების სიხშირე, პასუხი, ROI, ანტიფროდული ინციდენტები.

გადაწყვეტილებების ლოგიკა: „ვის/რა/რატომ“, მოდელის ვერსია, ალბათობა და მოსალოდნელი uplift.

მომხმარებლისთვის გამჭვირვალობა: სარეკლამო ისტორიისა და პირობების ცენტრი.

სარეკლამო ფორმატები (AI მიწოდებით)

მისიები და პროგრესიები: დავალებები უნარის/დროის შესახებ (გამარჯვების შანსებზე გავლენის გარეშე). ჯილდოები - ფულადი სახსრები/ტყავი/ბილეთი ტურნირში.

Cashback/Reikbek: დინამიური მაჩვენებელი KPI სტაბილურობაზე (მაგალითად, ქვემოთ „წაგების რბოლაზე“).

პირადი წინადადებების ფანჯრები: შინაარსი/მოვლენები/სეზონები, მოთამაშის შესაბამისი ისტორიები.

ნებაყოფლობითი ჩელენჯი: „ნელი რეჟიმი „/“ დროის ქუდი “ფრთხილად თამაშისთვის რბილი ჯილდოებით.

სიურპრიზი და სიხარული: იშვიათი, სამართლიანი საჩუქრები, რომლებიც არ არის დამოკიდებული თანხებზე.

არასოდეს: არ შესთავაზოთ ოფისები, რომლებიც ასტიმულირებენ RG ლიმიტების გვერდის ავლას ან რისკების ზრდას.

ანტი-ფროდი და ბიუჯეტის დაცვა

პრომო აბიუზის გრაფიკი: კომუნიკაციები მოწყობილობებზე/გადასახადებზე/ქცევაზე; კუპონების „ფერმის“ იდენტიფიცირება.

ველოსიპედის წესები: შეზღუდვები აქტივების რაოდენობის/დღის/ანგარიშის/გადახდის მეთოდისთვის.

გადახდის ანომალიები: ბონუსის მიღების შემდეგ დაბრუნების/ჩარჟბეკების მონიტორინგი.

KUS/geo gardrails: ოფისები ხელმისაწვდომია მხოლოდ შესაბამისი იურისდიქციებისა და სტატუსებისთვის.

დადასტურების ბარიერი: დიდი პრომო - სახელმძღვანელო ზომის ან დამატებითი გადამოწმების ნაბიჯის შემდეგ.

UX და კომუნიკაციები

გამჭვირვალე პირობები: მარტივი ბარათი „რამდენი, როდის უნდა მიიღოთ“.

მკაფიო შედეგები: „პრემია აქტიურია 7 დღის განმავლობაში, ხელახალი თამაში არ არის საჭირო/წესები X“.

ნეიტრალური ტონი, FOMO- ს გარეშე: არანაირი ზეწოლა არ არის „სასწრაფოდ, წინააღმდეგ შემთხვევაში გამოტოვეთ შანსი“.

პრომო ცენტრი: ისტორია, მისიების სტატუსი, კომუნიკაციების მიტოვების შესაძლებლობა.

წვდომა: დიდი შრიფტი, კონტრასტი, სუბტიტრები; ენის/ვალუტის ლოკალიზაცია.

წარმატების მეტრიკა (KPI)

სავარაუდო და ეკონომიკა

Uplift სამიზნე მოქმედებისთვის/შემოსავალისთვის, NMG (შემოსავალი - პრომო-ზღვრის ხარჯები).

კანიბალიზაცია (ქმედებების%, რაც მოხდება პრომო გარეშე).

LTV ეფექტი და შენარჩუნება აქციის დასრულების შემდეგ.

ოპერაციები

Pacing ბიუჯეტი, კონტაქტების სიხშირე (per user), ოფისის მიწოდების დრო p95.

მიზნობრივი/იურისდიქციის შეცდომები, არხების დრო.

ანტიფროდი

TP/FP პრომო აბუზისთვის, დაბლოკილი თანხები, საშუალო დრო დეტოგრაფიამდე.

განმეორებითი დარღვევები და უარყოფილი გადახდები.

RG/Complaence

RG გარდერობების მიერ გაჩერებული ოფერები აქტიური ლიმიტების/პაუზების მქონე მოთამაშეთა წილი.

პრეტენზიები არასწორი პირობების/ზეწოლის შესახებ.

ნდობა/UX

CSAT/NPS პრომო, CTR „პირობების დეტალები“, არხების გაუქმება.

ალგორითმები პრაქტიკაში

Uplift მოდელირება

T-learner/X-learner გრადიენტის ბუსტინგებზე/ფირფიტის ტრანსფორმატორებზე.

Target - R დამუშავებულ და საკონტროლო ჯგუფებს შორის, რეგულარული გადატვირთვა.

კონტექსტური ბანდიტები (NBA)

ოფისის/არხის/დროის არჩევა კონტექსტის ქვეშ (მოწყობილობა, საათი, ისტორია, RG მდგომარეობა).

Thompson Sampling/LinUCB ჯარიმებით სიხშირისა და რისკებისთვის.

Pacing და ბიუჯეტი

ყოველდღიური მოთხოვნილების პროგნოზი და ლიმიტების განაწილება (budget throttling).

ოფისის ოფისში, რათა თავიდან იქნას აცილებული შეთავაზება.

კაუზალური გრაფიკები და DR შეფასებები

Doubly-robust/IPS ონლაინ შეფასებისთვის, როდესაც რანდომიზაცია შეზღუდულია.

გრაფიკული კორექტირება დამოკიდებულ მომხმარებლებთან (რეფრალური ეფექტები).

შესაბამისობა და წითელი ხაზები

შეუძლებელია: ფარული პირობები, ოფისები, რომლებიც უბიძგებენ შეზღუდვების/თვითკმაყოფილების თავიდან აცილებას, შანსების/კოეფიციენტების ინდივიდუალურ ცვლილებებს, მანიპულაციურ ტექსტებს.

აუცილებელია: ლოგო „რატომ ვაჩვენებთ“, bias მოდელების აუდიტი, სადავო შემთხვევებში პირის წვდომა, შეცდომების სწრაფი გაუქმება.

საგზაო რუკა 2025-2030

2025-2026 - ბაზა

მონაცემთა ფენა და პრომო ორკესტრი, სიხშირის ლიმიტები, სავარაუდო შეფასებები.

Uplift V1 და ბანდიტი არხისთვის/დროში.

პრომო ანტიფროდი: გრაფიკი + ველოსიპედით, პრომო ცენტრი მომხმარებლისთვის.

2026-2027 - სიმწიფე

Causal ML ოფისის დონეზე, ბიუჯეტის პაკეტი გაჯერების პროგნოზით.

მრავალენოვანი კომუნიკაცია, პირადი მისიები RG გარდერობებთან.

NMG/LTV ანგარიში, პირობების ავტომატური აუდიტი.

2027-2028 - ეკოსისტემა

პარტნიორებისგან ოფისის ბაზარი (ერთიანი წესებით და აუდიტით).

პირადი სიგნალების მოდელები; appability ბარათები „რატომ ხედავთ ამას“.

2028-2029 - სტანდარტები

ლოგოების/პირობების ზოგადი ფორმატები, საზოგადოებრივი მოხსენებები სავარაუდოობისა და ეთიკის შესახებ.

გაფართოებული კაუზბეკის ექსპერიმენტები (switchback/geo) ნორმად.

2030 - ნაგულისხმევი

„სავარაუდო-განლაგება“, დამოწმებული გარდერობები, პრომო, როგორც კონტროლირებადი აქტივი, გასაგები მომგებიანობით და მინიმალური რისკებით.

გაშვების სიის სია (30-60 დღე)

1. მონაცემები და წესები: დააკავშიროთ პროდუქტის/არხის მოვლენები, დაუსვით სიხშირის ლიმიტები და RG გარდერობები.

2. ძირითადი მიზეზი: ჩართეთ holdout და პირველი 2-3 A/B ოფშორული; გაზომეთ uplift და NMG.

3. მოდელები V1: propensity + uplift ბუჩქებზე; ბანდიტი არხისთვის/ტაიმინგისთვის.

4. ანტიფროდი: ველოსიპედი, ობლიგაციების გრაფიკი, დიდი პრემიების სახელმძღვანელო მოდერაცია.

5. UX: პრომო ცენტრი, გამჭვირვალე პირობები, ღილაკი „უარი თქვას ფოსტაზე“.

6. დაკვირვება: დაშბორდები pacing/ROI/abuse/RG; ლოგები „ვისთვის/რა/რატომ“.

7. პროცესები: ყოველკვირეული კალიბრაცია, დაბალი uplift აქციების შემცირების გეგმა, შეცდომების სწრაფი გაუქმება.

მინი შემთხვევები

შესვენების შემდეგ მოთამაშეთა რელიეფი: uplift მოდელი გვიჩვენებს, რომ ფულადი სახსრები 5% იძლევა + 12% დაბრუნებას, ხოლო 10% - მხოლოდ + 2% ზემოდან და მაღალი აბიუზის დატოვება 5% -ს, ჩვენ შეზღუდავს სიხშირეს.

„ნელი რეჟიმის“ მისიები: ხშირი გრძელი სესიების მქონე მოთამაშეები - დავალებები პაუზებით და რბილი ჯილდოებით; ულტრაბგერითი სესიების შემცირება 19% -ით, LTV- ს დაცემის გარეშე.

კუპონების ანტიფროზი: გრაფიკი დეტალებს 31 ანგარიშიდან „მეურნეობას“ ერთ მოწყობილობაზე - ოფშორული ავტობუსი, შურისძიების შემთხვევა, პოლიტიკური სახსრების დაბრუნება.

AI სარეკლამო კამპანიას მართავს აქტივად და არა „ფასდაკლების ლატარიად“. ძირითადი წარმატების ინგრედიენტები:

გარემოსდაცვითი შეფასების, RG/Complaence და ანტიფროდის გარდამავალი, გამჭვირვალე პირობები და UX პატივისცემა, ბიუჯეტის პაკეტის დისციპლინა და მოდელების აუდიტი.

ასე რომ, პრომო ნამდვილად ზრდის ბიზნესს, აძლიერებს ნდობას და მხარს უჭერს მომხმარებელთა ჯანსაღ ქცევას - მანიპულირებისა და ნაცრისფერი ზონების გარეშე.