Კრიპტო კაზინო
Torrent Gear
Როგორ აანალიზებენ პროვაიდერები B2B მოთამაშეთა ქცევას
შესავალი: რატომ არის „ქცევა“ - B2B ვალუტა
IGaming ეკოსისტემაში პროვაიდერი არის შინაარსის ქარხანა და მონაცემთა ქარხანა. რაც უფრო უკეთესია, ის კითხულობს მოთამაშეთა ქცევას (სესიები, ფსონები, ფიჩები, გადასახადები, გადინება, ტოქსიკურობა), მით უფრო ზუსტად ეხმარება ოპერატორს: სად განათავსოს ტიტი, რომელი RTP პროფილის არჩევა იურისდიქციაში, როგორ უნდა ჩამოაყალიბოს მისიები და პრემიები, როდესაც რბილად ახსენებს RG ლიმიტები. სექსუალური ანალიტიკოსი პროვაიდერს „თამაშების მიმწოდებლისგან“ LTV- ს თანმხლებ მანქანად აქცევს.
1) მონაცემთა სურათი: რა და როგორ ხდება
ღონისძიების სქემა (ღონისძიების მოდელი)
`session_start/stop`, `round_start/stop`, `bet`, `win`, `feature_enter/exit`, `jackpot_contrib/win`, `bonus_purchase`, `tournament_join/score`, ошибки клиента.
ტექნიკური: ბილეთის ვერსია, მოწყობილობა/OS/GPU, ქსელის ხარისხი, FPS, first-paint, crash.
მარკეტინგული: ტრაფიკის წყარო (თუ B2B ხელმისაწვდომია), კამპანია, ლობის/ბანერის პოზიცია.
RG: ლიმიტები/თვითკმაყოფილება/ჩეკის რეალობა, ხანგრძლივობა შესვენების გარეშე.
ძირითადი იდენტიფიკატორები
'player _ id' (ფსევდონიმი), 'operator _ id', 'game _ id', 'jurisdiction', 'currency', 'device _ id' (hash), 'session _ id'.
წესი: პერსონალური მონაცემები (PII) ოპერატორთან რჩება; პროვაიდერი მუშაობს ტენებთან/ჰეშებთან.
მონაცემთა ხარისხი
რაუნდის დასრულების კორელაცია (არ არსებობს „ჩამოკიდებული“ მოვლენები), დედუპლიკაცია, საათები/ტაიმსონები, imempotent retrais, შეჩერების კონტროლი (watermarks).
2) ანალიტიკოსების არქიტექტურა: ნაკადიდან ინსაითებამდე
შეკრება/ნაკადი: SDK ხაზი (Kafka/Kinesis) - raw-lake (S3/GCS).
გამდიდრება: ვალუტა - ძირითადი, გეო, იურისდიქციის პროფილი, RTP/fich ცხრილი.
საცავი: Lakehouse (პარკეტი/ta), ცხელი ფანჯარა რეალურ დროში (Redis/ClickHouse), ცივი - კოჰორტებისთვის.
BI დონე: semantic მოდელი (dbt/metrics-layer), ოპერატორების დაშბორდები: retenshn, ARPU, watch დრო ნაკადებში, crash rate და ა.შ.
Feature Store: ქცევითი ფიჩები (განაკვეთების სიხშირე, დროებითი მტევანი, პროგრესირების „სიჩქარე“) - მოდელებისთვის.
პარტნიორებისთვის წვდომა: უსაფრთხო vye/dashbords, API/Presind ბმულები; row-level security по `operator_id`.
3) თამაშის „ჯანმრთელობის“ ძირითადი მეტრიკა
Acquistion/Discovery: CTR ბანერები/კარუსელები, Launch Rate (წილი, რომელმაც დაიწყო ტური ბარათის გახსნის შემდეგ), „ზედა თაროები“ ფანჯრები.
Engagement: median session length, რაუნდი/საათი, Feature Uptake (ჩიპების შესასვლელი), repeat-play- ის წილი.
Monetization: ARPU/ARPPU, buy-feature- ის წილი (როგორც RG- ის ნაწილი), Jackpot Participation, ტურნირების საშუალო შემოწმება.
Reliability/Perf: crash rate (≤0. 5% მიზანი), p95 latency, first-paint მობილური, drop-frames.
Market Fit: გეო × მოწყობილობა × ვალუტა, ენა/ლოკალი, ლობის პოზიცია.
RG: ნებაყოფლობითი ლიმიტების წილი, ჩეკების რეალობის სიხშირე, გრძელი სესიების შუალედი.
4) კოჰორტის ანალიზი და სეგმენტი
კოჰორტები პირველი გაშვების/კამპანიის/მოწყობილობის/იურისდიქციის თარიღის მიხედვით.
RFM სეგმენტები: Recency/Frequency/Monetary მისიებისა და ლობის არგეტისთვის.
ქცევითი მტევანი: „მისიონერები“ (დავალებები უყვართ), „ჯეკპოტი მონადირეები“, „სწრაფი მინი სესიები“, „სტრიმერის გულშემატკივრები“.
სასიცოცხლო ეტაპები: დამწყებთათვის (N0-N7), „აქტივი“ (N8-N30), „გადინების რისკი“ (დაბალი სიხშირე, ხანგრძლივობის ვარდნა).
სეზონური: შაბათ/პრემიერ დრო გეოში, სპორტული მწვერვალები.
პრაქტიკა: პროვაიდერი ოპერატორს აწვდის მზა სეგმენტებს + რეკომენდაციებს ვიჯეტების/მისიების/ტურნირების შესახებ.
5) მიზეზის ანალიზი და ექსპერიმენტები
A/B ტესტები: გარეკანები, ტუტორიალები, ფიკის შეკვეთა, ჯეკპოტის ხილვადობა, რბილი მინიშნებების სიხშირე.
Causal uplift: არა მხოლოდ „საშუალო ეფექტი“, არამედ ვინ დაეხმარა (uplift მოდელები ბონუსებისთვის/მისიებისთვის).
Survival/Churn: Caplan-Mayer მრუდები, hazard მოდელები - სეგმენტების გადინების პროგნოზი.
Incrementality v.Correlation: ბაზარი ექსპერიმენტები holdout ჯგუფებით, გეო-სპლიტი.
MAV/Bandity: ბანერების/მისიების შერჩევა რეალურ დროში შეზღუდული ტრაფიკით.
6) რეალურ დროში ანალიტიკა და პერსონალიზაცია
CEP წესები:- „ზედიზედ 3 ცარიელი რაუნდი“ წესების მინიშნება;
- „გრძელი სესია“ - შესვენების შეთავაზება (RG);
- „თითქმის შეგროვდა კოლექცია“ რბილი ნუჯა.
- ლობის რანგი: პრეფერენციების მოდელები (matrix factorization/seq2seq), ითვალისწინებს ცვალებადობას და fich ისტორიას.
- მისიების დრო: პრემიერ დროის სეგმენტისთვის; „მოკლე“ მობილური, „გრძელი“ დესკტოპისთვის.
- სამართლიანობა და გამჭვირვალობა: სერთიფიცირებული მათემატიკის შეცვლის გარეშე - მომსახურება იცვლება, არა შანსი.
7) ანტიფროდი და ანომალიები
ქცევითი ხელმოწერები: დაწკაპუნების ზებუნებრივი დრო, განაკვეთების არაბუნებრივი შაბლონები, ჯგუფების სინქრონიზებული მოქმედებები.
გრაფიკული ანალიზი: კომუნიკაციები მოწყობილობებზე/ქსელებზე/საფულეებზე, ბოტების „მეურნეობებზე“.
გადახდის/ჯეკპოტის ანომალიები: ტყვიების კონტროლი, მოულოდნელი აურზაური, „კარუსელი“.
სანქციები: რბილი გამომწვევი (წვეთი/შეზღუდვები), ოპერატორის ესკალაცია, პოლიტიკის ბლოკი RGS დონეზე.
8) RG (Responsible Gaming): სიგნალები და ავტო დახმარება
რისკის სიგნალები: გრძელი სესიები პაუზების გარეშე, საპროცენტო განაკვეთების ზრდა მოგების გარეშე, ღამის მწვერვალები, ლიმიტების გვერდის ავლით.
ჩარევა: შესვენების შეხსენებები, მსუბუქი ლიმიტები, დახმარების ბმულები; მაღალი რისკით - ოპერატორის ესკალაცია.
გამჭვირვალობა: ალბათობის ეკრანები და წესები, „აგრესიული“ მინიშნებების გამონაკლისი.
ოპერატორის მოხსენება: დანაყოფები PII გარეშე, სარისკო სეგმენტების heatmap, რეაქციის სიჩქარე.
9) კონფიდენციალურობა და კანონიერება
GDPR/ადგილობრივი კანონები: მონაცემების შემცირება, ფსევდონიზაცია, DPIA ახალი ნაკადებისთვის.
PII რჩება ოპერატორთან; პროვაიდერი ხედავს ნიშნებს.
შენახვა და წვდომა: როლების დელიმიტაცია, სამოქმედო აუდიტი, ჭრის დრო.
„არაპერსონალური ინსაითების“ წილი: ბაზრის ბაზარი, კონკრეტული ოპერატორების გამჟღავნების გარეშე.
„პირადი დიზაინის“ ფუნქციები: დიფერენცირებული პირადი/აგრეგაცია, opt-out მექანიკა (თუ იგი გამოიყენება ოპერატორის B2C ფენაში).
10) ფასეულობის ოპერატორზე გადაცემა: ფორმატები
ოპერაციული მოხსენებები: KPI ყოველკვირეული პაკეტი ტაიტლზე/გეო/მოწყობილობაზე.
რეცეპტები (playbooks): „თუ სწრაფი სესიების პროპორცია> X - ჩართეთ მისიები, როგორიცაა N“ „, RFM-HFL სეგმენტისთვის - საღამოობით ტურნირები“.
ალერტები: first-paint- ის ვარდნა, ნაკადის ნაკადის ზრდა, საჩივრების ზრდა.
ერთობლივი A/B გეგმები: ოპერატორსა და პროვაიდერს შორის ლობის/ბანერების/მისიების ერთობლიობა.
სასერთიფიკატო საბჭოები: RTP პროფილები, იურისდიქციის შეზღუდვები.
11) „ანალიტიკის ჯანმრთელობის“ მეტრიკა (და არა მხოლოდ თამაშები)
ღონისძიების სქემის დაფარვა არის 99%, მოქმედი სესიების წილი, ETL Lag (p95).
დაშბორდის წილი სემანტიკური ფენის დონის მეტრიკებით (ჭეშმარიტების ერთადერთი წყარო).
ოპერატორის მოთხოვნების self-serve პასუხის დრო, aptime BI.
ფანჯრების/ბანერების ატრიბუტის სიზუსტე, გაზომვის კონფლიქტის წილი (ოპერატორი vs პროვაიდერი) ოპერატორის მიერ მიღებული რეკომენდაციების პროცენტი და მათი საშუალო uplift. 12) ქცევის ანალიტიკის პროვაიდერის სია 13) ხშირი შეცდომები და როგორ მოვერიდოთ მათ შეაგროვეთ „ყველაფერი ზედიზედ“ მოდელის გარეშე. გადაწყვეტილება: შეთანხმდნენ ღონისძიების ხელშეკრულებაზე, სქემის ვერსიაზე. დაბნეული კორელაცია და მიზეზი. გამოსავალი: A/B, uplift და holdout ჯგუფების დიზაინი. პერსონალიზაცია RG და კომპლექსის გარეშე. გამოსავალი: მინიშნებების „წითელი სიები“, მკაცრი კარიბჭეები. ოპერატორების ფანჯრის უგულებელყოფა. გამოსავალი: ლობის და პოზიციური ეფექტების ერთობლივი ატრიბუტი. ყურადღება გამახვილებულია მხოლოდ whales- ზე. გამოსავალი: პროდუქტები „სწრაფი მოკლე“ და „მისიონერებისთვის“ - სტაბილური D30. 14) გზის რუკა 90 დღის განმავლობაში (მინიმალური სიცოცხლისუნარიანი ანალიტიკა) 0-30 დღე: აღწერეთ ღონისძიების სქემა, ჩამოაყალიბეთ ნაკადი და ლაიქი, შეაგროვეთ ძირითადი დაშბორდები (retenshne, ARPU, crash). 31-60 დღე: კოჰორტები, RFM, პირველი A/B (ყდა/ტუტორიალი), CEP წესები RG. 61-90 დღე: ქცევის მტევანი, ლობის პერსონალიზაცია, ხელმოწერის საწინააღმდეგო ფრაუდი, ოპერატორებისთვის playbooks. 15) კეისის ნიმუშები (განზოგადებული) სწრაფი მინი სესიები არის მოკლე მისიები, ვერტიკალური გადახედვა, ბილეთის წონის შემცირება + CR და + repeat-play. კოლექცია "თითქმის შეგროვდა" - Noodge + დროებითი ბუჩქი "+ feature uptake აგრესიული მონეტიზაციის გარეშე. „First-paint- ის ვარდნა Android-medi- ზე“ - ასეტების ოპტიმიზაცია და lazy-loading - crash, + watch-time strimers. „N7 გადინების რისკი“ არის რბილი ტუტორიალი fich/გადახდის ცხრილი + მისიის „გათბობა“ + D14. B2B მოდელში, პროვაიდერი იმარჯვებს არა გამოცემების რაოდენობაზე, არამედ ქცევის გაგების ხარისხზე და ამ გაგების სიჩქარეზე მოქმედებად გადაქცევის სიჩქარეზე: რეკომენდაციები ფანჯრებისა და მისიების შესახებ, რეალური დროის რჩევები და RG ჩარევა, სპექტაკლის ინჟინერია. მონაცემთა დაშლა, მიზეზობრივი მიდგომა და კონფიდენციალურობის დისციპლინა პროვაიდერს ოპერატორისთვის საიმედო „თანაშემწედ“ აქცევს - და ანალიტიკისგან ანალიტიკას LTV ძრავად აქცევს, ნდობა და მდგრადი ზრდა.