Როგორ ქმნის AI პერსონალურ შეტყობინებებს Telegram- ში
Telegram არის მნიშვნელობის დენონსაციის ერთ-ერთი ყველაზე სწრაფი არხი: push შეტყობინებები, ღილაკები, გამოკითხვები, მინი პროგრამები, რაკეტების ბოტები. AI- სთან ერთად, ბიულეტენი წყვეტს „ერთს ყველასთვის“ და იქცევა პირად სახელმძღვანელოდ: ვინ, როდის და როგორ უნდა აჩვენოს, რომ დაეხმაროს და არა დაზოგოს.
1) რა ითვლება Telegram- ში „პერსონალიზაციად“
პერსონალიზაციის ფენები:1. სეგმენტი (ვინ): ენა, რეგიონი/პრემიერ დრო, გამოცდილების დონე (ახალბედა/მკვლევარი/კრეატორი), ინტერესები (ჟანრები/თემები).
2. შინაარსი (რა): თემების შერჩევა, ახსნა სიღრმე, ფორმატი (ბარათი/კარუსელი/ვიდეო/ჰაიდი).
3. მომენტი (როდის): ოპტიმალური სენსორული დრო მომხმარებლის ჩვევების მიხედვით.
4. ურთიერთქმედების არხი (როგორც): შეტყობინება არხზე, პირადი შეტყობინება ბოტიდან, inline ღილაკებიდან, მინი-აპი, გამოკითხვა.
5. ტონი (რა ხმით): მოკლედ/გადატვირთული, მეგობრული/საქმიანი, ნეიტრალური/ემოციურად.
2) რა მონაცემებია საჭირო (და როგორ მივიღოთ ეთიკური)
აშკარა: ენა, დროის ზონა/რეგიონი, არჩეული თემები, შეტყობინებების სიხშირე (ხშირად/ნორმები/იშვიათად).
ქცევითი: ღილაკების დაწკაპუნება, ნახვა/დამალვა, გამოკითხვებში მონაწილეობა, საყვარელი ფორმატები.
შინაარსობრივი: რა თემებს ითვლიან/ინახება, ჩართულობის „კუდი“ (დღე 1/3/7).
კონტექსტური: მოწყობილობა (მობ/დესკტოპი), საქმიანობის პრემიერ დრო, გადასვლები სხვა არხებიდან.
პრინციპები: ნებაყოფლობითი თანხმობა, მინიმალური მონაცემები, „პაუზის/ხელმოწერის/ნაკლებად ხშირად“ გასაგები პარამეტრები, აგრეგატების შენახვა „ნედლეული“ ლოგოების ნაცვლად, გამჭვირვალე პოლიტიკა.
3) AI ფოსტის არქიტექტურა (ჩონჩხი)
1. სიგნალების შეგროვება: bot/მიკრო სერვისები - მოვლენები (გამოწერა, დაწკაპუნება, გამოკითხვები).
2. მომხმარებლის პროფილი: ინტერესები, ენა, პრემიერ დრო, გამოცდილების დონე, ბოლოდროინდელი მოქმედებები.
3. შინაარსის ტბა: ჰაიდები, განცხადებები, ვიდეო, FAQ, სარეკლამო ბაზა, changelog, UGC.
4. მოდელის ფენა:- RAG/ცოდნის საფუძველზე ძებნა (ტექსტურის ჩასმა და არა „წყლის“ ჩასმა), სარეკონსტრუქციო მოდელი (user × item), ტონალობა/ინტენტი (სწორი CTA- სთვის), სენსორული დროის ოპტიმიზაცია (დროებითი რიგები), დედაპლაქტორი/ანტი-სპამი (წესები + ანომალიები).
- 5. კამპანიის ორკესტრი: სკრიპტები, A/B, სიხშირის ლიმიტები, „მასიური „/„ ტრიგერის “განცალკევება.
- 6. ადგილზე მიტანა: არხი/ბოტი/RM, ღილაკები, გამოკითხვები, deep-links/mini-apps.
- 7. გაზომვა: ER, CTR, შენარჩუნება, ხელმოწერები, „შემდგომი მოქმედება“ (გამოკითხვა/ivent/ჰაიდი), სამიზნე წვლილი.
4) რომელი მოდელები და რატომ
სარეკონსტრუქციო (CF/გრადიენტური ბუსტინგი): „თქვენ მსგავსი“ წაიკითხეთ კვირის + პერსონალური ტოპები.
ინტენტის/თემის კლასიფიკაცია: ბარათის შეგროვება „შენთვის“: ჰაიდი vs განცხადება vs შეხსენება.
ტონალობა/ემოციები: რბილი ენა მგრძნობიარე თემებით, სისუფთავე CTA.
Send-timization: Prophet/gradient busting დროის რიგებში - ინდივიდუალური გაგზავნის ფანჯრები.
Rrait მოდული: სიგრძის/ტონის ადაპტაცია (300-ზე მეტი პერსონაჟი, არხზე 900 ევრო, TL; DR ვერსია).
Anti-spam/სიხშირის მენეჯერი: კვირაში/დღეში ლიმიტები, კამპანიის კონფლიქტების წესები, „ღამით არ შეეხოთ“.
5) ფოსტის სკრიპტები (მასობრივი და გამომწვევი)
მასიური (პირადი ფენებით):- „კვირის გეგმა“ თქვენს თემაში + ადგილობრივი მოვლენების დრო.
- UGC/ჰაიდების დაიჯესტი, მაგრამ მხოლოდ შერჩეული ინტერესებით.
- „რა არის ახალი“: გამოშვებები/შესწორებები სწორ სიღრმეში (მოკლედ/განლაგებულია).
- „კეთილი იყოს თქვენი მობრძანება“: 3 პირადი პირველი ნაბიჯი + ორი ღილაკი.
- „თქვენ გამოტოვეთ X „: რბილი რეზიუმე + ღილაკი „ნაკლებად ხშირად/პაუზა“.
- „მსგავსი შინაარსი გამოვიდა“: მსგავსი თემა/ფორმატი.
- „გამოკითხვა თემაზე, რომელიც დაინტერესებული ხართ“: 3 კითხვა, პასუხი - TL; DR გადაწყვეტილი წერტილებით.
- „Fidback of Event/haid“: 2 დაწკაპუნება, შემდეგ პირადი რეკომენდაციები.
6) შეტყობინებების ფორმატი: რა შედგება „ჭკვიანი“ ბარათისგან
სათაური არის 60-70 სიმბოლო (clickbate გარეშე; ერთი სემანტიკური გამომწვევი).
TL; DR 1-2 წინადადებაში.
1-3 სროლა „რა მიიღე“.
ღილაკები: „წაიკითხეთ“, „შენახვა“, „მონაწილეობა“, „სიხშირის პარამეტრები“.
სურვილისამებრ: მინი გამოკითხვა (1 კითხვა), რეაქცია (/), დისკლეიმერი (თუ მგრძნობიარე თემა).
Fall-back: მოკლე ტექსტი მედიის გარეშე, თუ ცუდი საკომუნიკაციო არხი.
შაბლონი (კოპირება):TL; DR: [1-2 შეთავაზებაში, წყლის გარეშე].
[პუნქტი 1] [პუნქტი 2] [პუნქტი 3]
[ღილაკი: კითხვა] [შენახვა]
7) A/B/მრავალმხრივი ტესტები: ექსპერიმენტების დისციპლინა
ერთდროულად არაუმეტეს 2-3 ჰიპოთეზა (სათაური, ფორმატი, დროის სლოტი).
განსაზღვრეთ მიზნობრივი მეტრი (CTR/შემოწმება/გამოკითხვის პასუხი).
ხანგრძლივობა/ზომა: პრემიერ დროის მინიმუმ ერთი სრული ციკლი.
post-mortem: რა გადავიტანოთ მუდმივ, როგორც „იდეების არქივში“.
8) მეტრიკი: რა უნდა უყუროთ ყოველდღიურად/ყოველკვირეულად
ყოველდღიურად:- მშობიარობა, CTR, ღილაკების დაჭერა, სეგმენტების „დუმილი“.
- პასუხები/მცირე/საჩივრები, ბოტის შეცდომები, შეფერხებები.
- რეაქციები გამოკითხვებზე/მინი ფორმებზე; პასუხის დრო.
- მკითხველთა რეპეტიცია, რიტუალებში დაბრუნებულთა წილი.
- „შემდგომი მოქმედებების“ წილი: ჰაიდ/ivent/გამოკითხვაზე გადასვლა.
- send-time ეფექტი: uplift საბაზო ხაზამდე.
- პერსონალიზაციის ხარისხი: CTR vs „უნივერსალური“ ვერსიის ზრდა, ჩანაწერების შემცირება.
9) 90-დღიანი საგზაო რუკა
დღეები 1-30 - საძირკველი
კონფიდენციალურობის/სიხშირის პოლიტიკა, „შეტყობინებების პარამეტრების“ ეკრანი (ხშირად/სტანდარტები/იშვიათად/პაუზა).
აშკარა პრეფერენციების შეგროვება (ენა, თემები, ფორმატი), ძირითადი სეგმენტები.
შინაარსის ტბის კავშირი (ჰაიდები, განცხადებები, UGC), RAG ძებნა.
ძირითადი კამპანიები: კეთილი იყოს თქვენი მობრძანება, კვირის გეგმა, დაიჯესტი.
დღეები 31-60 - პერსონალიზაცია
სარეკონსტრუქციო მოდელი (მომხმარებლის × item) კლიშეებზე/შენახვაზე.
Send-time per user (2-3 ფანჯარა) და სიხშირის ლიმიტები.
პერსონალური „კვირის გეგმა „/დაიჯესტი + 1-2 ტრიგერი („თქვენ გამოტოვეთ “,„ გამოკითხვა “).
A/B სათაურების/ფორმატების დაწყება; დაშბორდის მეტრიკი.
დღეები 61-90 - მასშტაბები და სტაბილურობა
მრავალ ფენიანი პერსონალიზაცია (ინტერესი × გამოცდილების დონე × ენა).
მინი შაბლონების კატალოგები: მოკლე/გაფართოებული, მეგობრული/საქმიანი.
ანტი-სპამი კონტური: კამპანიის კონფლიქტი, არა ფუმფულა ღამით, ნაცრისფერი ზონები.
კვარტალური ანგარიში: uplift CTR/retention, ხელმოწერები, „შემდგომი მოქმედებები“.
10) გაშვების ჩეკის ფურცლები
ეთიკა და გამოცდილება
- არსებობს სიხშირის და „პაუზის“ პარამეტრების ეკრანი.
- აშკარა თანხმობა და მარტივი პასუხი.
- მონაცემების მინიმიზაცია; შეინახეთ დანაყოფები.
- გამჭვირვალე დისკლეიმერი „როგორც ჩვენ ვიყენებთ AI“.
ტექნიკა და შინაარსი
- RAG უკავშირდება ჰაიდების ბაზას/FAQ/changelog.
- მოკლე/გრძელი ბარათების შაბლონები და სარეკლამო ბლოკები.
- დირექტორია STA/ღილაკები (წაკითხვა/შენახვა/მონაწილეობა/კონფიგურაცია).
- ანტი დუბლი: ერთი მომხმარებელი - არაუმეტეს N შეტყობინებები/კვირა.
- ბოტის შეცდომების ლოგიკა და მოხსენება „დაკარგული“.
ანალიტიკა
- დაშბორდი: მშობიარობა, CTR, დაბრუნება, ხელმოწერები, „შემდგომი მოქმედებები“.
- კამპანიების ჭდეები და UTM ატრიბუტებისთვის.
- ტესტებში პოსტ-mortem- ის საცავი.
11) მზა ინდუსტრიები (რედაქტორისთვის/ბოტისთვის)
ა) პირადი დაიჯესტი (მოკლე):12) ხშირი შეცდომები და როგორ მოვერიდოთ მათ
ჩვენ ვიძინებთ სარგებლის ნაცვლად. გამოსავალი: სიხშირის ლიმიტები, „პაუზა“, პირადი ფანჯრები.
ყველას იგივე ტონი. გამოსავალი: მინი შაბლონები სტილით და სიგრძით, ავტო-რელიეფი.
კამპანიის დუბლები. გამოსავალი: კონფლიქტის ორკესტრი (პრიორიტეტები/ყუთები).
არ არსებობს „შემდგომი მოქმედება“. გამოსავალი: თითოეული ფოსტა არის გასაგები CTA და გაზომილი შემდეგი ნაბიჯი.
გამოკითხვები უცვლელი. გამოსავალი: გამოაქვეყნეთ TL; DR შედეგები და „რაც შეიცვალა“.
13) პასუხისმგებელი პერსონალიზაცია (RG/შესაბამისობა)
ნუ უბიძგებთ სარისკო ქცევას; CTA - „წაიკითხეთ/გაარკვიეთ/განათავსეთ ლიმიტები“ და არა „ახლა თამაში“.
მარტივი წვდომა თვითკონტროლის ინსტრუმენტებზე: ლიმიტები, დრო, თვითკონტროლი.
პრომო და გასაჩივრების მკაფიო წესები; არ არის „ფარული“ პირობები სახეში.
ლოკალიზაცია: ენა, კულტურული კონტექსტი, რეგიონში არსებული კანონები.
AI Telegram გზავნილებს გადააქცევს პერსონალურ სერვისულ შეტყობინებებს, რომლებიც სწორ მომენტში მოდის, სწორ ენაზე და გასაგები სარგებლით. არქიტექტურა მარტივია: სიგნალები, პროფილი, შინაარსის შერჩევა, სწორი გაგზავნის ფანჯარა, შედეგის გაზომვა. დაამატეთ ეთიკა, გამჭვირვალე პარამეტრები და ტესტის დისციპლინა - და ბიულეტენი გახდება ნდობის არხი და არა გაღიზიანება.