베팅 수학 및 확률 사실

베팅은 확률, 위험 가격 및 징계에 관한 것입니다. 계수는 "북 메이커의 예측" 이 아니라 마진 프리미엄의 확률 가격입니다. 계수를 확률로 변환하고 분산을 이해하며 은행을 관리하는 법을 배우면 금리는 직관적이지 않으며 이해할 수있는 위험 경계 ("소득 전략" 이 아닌) 가있는 통제 된 엔터테인먼트로 전환됩니다.

💡 법률 및 책임: 관할권의 합법성 및 연령 제한을 확인하십시오. 당신이 기꺼이 잃을 돈으로 만 플레이하십시오.

1) 계수 확률: 기본 공식

십진수 요소 (유로 형식)

임플라이드 확률 (여백 제외):

[
(PHP 3 = 3.0.6, PHP 4)
]

예: 2. 50 → (p = 1/2. 50 = 0. 40) (40%).

분수 (영국): a/b → 10 진수 = (1 + a/b).

미국 (미국):

플러스 (+ 150): (\텍스트 {decimal} = 1 + 150/100 = 2. 50)
마이너스 (-200): (\텍스트 {10 진수} = 1 + 100/200 = 1. 50)

💡 둘 이상의 결과가있는 라인에서 100% 이상의 확률은 마진 (약) 입니다.

2) 북 메이커 마진 (vig, around) 및 "공정한" -coef

같은 두 가지 결과에 대해서는 예를 들어 1을 참조하십시오. 91 / 1. 91.

인상: (1/1. 91 ≈ 52. 36%) 각 → 합계 104. 7%.

여백은 4. 7%.

"공정한" 확률을 추정하기 위해 배급:

[
(PHP 3 = 3.0.6, PHP 4)
]

그리고 "공정한" 계수 (= 1/p _ {\텍스트 {fair}}).

3) "가치" (값) 및 발생 위치

정의: 확률 추정치 (p _) 가 마진 공제 후 시장에서 암시하는 "공정한" 확률보다 높은 경우 요율은 통화입니다.

십진수 형식의 기준:

[
\ 텍스트 {EV} = p _\cdot (\텍스트 {Odds} -1) - (1-p _ )\quad\Rightarrow\quad\tex라면 {값 }\텍스트 {EV}> 0
]

예: koef 2. 50 (마진이없는 공정 63), 점수 (p _ = 42%).

EV (= 0. 42\cdot 1. 5 - 0. 58 = 0. 63 - 0. 58 = +0. 05) 베팅 단위 당 (공식적으로 플러스) 이지만 짧은 코스 결과는 시끄럽습니다.

4) 변동과 거리: EV plus가 몇 달 동안 잃을 수있는 이유

결과는 분산이 높은 랜덤 변수입니다.

장거리는 소음을 매끄럽게하지만 많은 독립적 인 베팅이 필요합니다.

고속 열차 (멀티 베팅) 는 차이를 곱합니다. EV는 독립 및 펠트 레그로만 높을 수 있지만 변동성은 급격히 증가합니다.

5) 뱅크 롤 관리: 지분 분배 및 정지 규칙

플랫 요금: 은행의 일정한 금액/공유 (보수적으로: 0. 요율에 5-2%).

Kelly (calli share) -알려진 (p _) 및 확률로 이론적으로 최적입니다

[
f =\frac {p _ (\텍스트 {Odds} -1) - (1-p _)} {\텍스트 {Odds} -1}
]

실제로 추정치 (p _) 는 정확하지 않습니다 → 반/분기 켈리 또는 간단한 플랫을 사용합니다.

정지 규칙: 손실/일/베팅 수 제한; 틸트 일시 정지.

Dogon/martingale ban: 진보는 EV를 바꾸지 않지만 파멸의 위험을 날려 버립니다.

6) 결과의 의존성, "상관 관계" 및 함정

단일 이벤트 내에서의 베팅은 종종 상관 관계가 있습니다 (총계 및 승리, "목표 + 승리"). 선형으로 확률을 추가 할 수 없습니다.

종속 행사의 특급 열차는 눈으로 성공할 가능성을 과대 평가합니다.

마감 라인 (CLV) 을 고려하십시오. 베팅이 체계적으로 마감 라인을 "아웃 플레이" 하면 (최종 시장보다 더 나은 숫자를 취함) 이것은 장기적인 우위의 간접적 인 신호입니다.

7) 배당률 추정치에 대한 간단한 모델 (주의 사항 포함)

Binomial/Bernoulli: 예/아니오 이벤트 (목표/간격, 테니스 유지 등).

포아송 (풋볼): 팀의 평균 λ를 기반으로 한 목표 분포 평가 및 강도/홈 필드 수정.

Logit/ello/ratings: 복식 (승리/추첨/손실).

💡 모든 모델에는 검증 및 업데이트가 필요합니다. 부상, 구성, 동기 부여, 달력 밀도 등은 빠르게 사용되지 않습니다.

8) 팔레이/익스프레스 vs 일반

Ordinal = 낮은 분산, 이해할 수있는 EV 회계.

Express = 시각적으로 "맛있는 지불" 이지만 위험이 높아집니다. 한쪽 다리의 작은 과소 평가는 결론을 죽입니다.

고속 열차를 의식적으로 (각 다리의 독립성과 대량으로 만) 만들거나 서수를 기본으로 사용하십시오.

9) 베팅의 전형적인인지 오류

도박꾼의 오류: "나는 오랫동안 들어 본 적이 없다-나는해야한다" -아니요.

핫 핸드 오류: "팀은 일련의 승리를 거두었습니다." 핫 "입니다. 트렌드는 종종 시장에서 과대 평가됩니다.

과거에 맞추기 (과적 합): 모델은 어제 "알고" 있지만 내일은 깨집니다.

선택적 확인: 성공적인 베팅을 발견하고 실패한 베팅을 무시하십시 치료법은 엄격한 저널입니다.

10) 회계 및 통제: 잡지는 가장 친한 친구입니다

날짜, 스포츠/리그, 시장, 계수, 점수 (p _), 금액, 결과, CLV (점수 대 마감), 메모.

한 달에 한 번 참조: ROI, 표준 편차, "깨진 선" 의 공유, 한계 별 훈련. 감정을 식히고 현실을 볼 수 있도록 도와줍니다.

11) 중재 및 포크: 경고

이론적으로 중재 (라인 불일치) 는 제한, 지연, 식별, 속도 롤백, 계수 변화와 같은 위험이없는 EV + 를 제공합니다. 엄격한 프로세스와 속도가 없으면 높은 운영 및 카운터 파티 위험.

12) 미니 공식과 치트 시트

임플라이드 확률: (p = 1/\텍스트 {Odds})

EV (10 진수 형식): (EV = p _ (\텍스트 {Odds} -1) - (1-p _))

주변 (양방향 시장): (O =\sum 1/\tex {Odds} _ i) → 마진 방식 (O-1)

"공정" 확률의 정규화: (p _ {\텍스트 {fair}, i} = (1/\텍스트 {Odds} _ i )/\sum (1/\텍스트 {Odds})))

13) 의식적인 선수 점검표

계수를 확률로 변환하고 여백을 봅니다.

나는 독사없이 은행의 작은 부분을 넣었습니다.

나는 "아름다움을 위해" 종속 급행 열차를 수집하지 않습니다.

나는 일기를 유지하고 내 사본을 닫는 줄과 비교합니다.

내 확률 추정치는 "느낌" 보다는 데이터/모델에 의존합니다.

베팅은 보장 된 수입의 원천이 아니라 오락입니다.

미니 -FAQ

계수가 실제 확률을 "제안" 합니까?

시장 평가 + 마진을 반영합니다. 이것이 진실이 아니라 출발점입니다.

켈리를 사용해야합니까?

랜드 마크로서 만 감소합니다 (½ 또는 4/4 켈리). 부정확 한 (p _) 경우 풀 켈리는 너무 공격적입니다.

내 ROI가 "질주" 하는 이유는 무엇입니까?

변형. 장거리와 훈련이 필요합니다. 특급 열차와 낮은 한도는 결과의 변동성을 증가시킵니다.

더 나은 "자신감" 표현 또는 3 개의 오디나?

더 자주-세 가지 오디나: 분산이 적고 EV와 은행을 쉽게 제어 할 수 있습니다.

베팅 수학은 확률, 가격 책정 (비율 + 마진) 및 위험 관리의 세 가지 고래입니다. 확률로 변환하고, 합리적인 확률 추정치가있는 경우에만 가치를 찾고, 은행의 작은 비율을 유지하고 기록을 유지하십시오. 그런 다음 베팅은 혼돈과 클릭 베이트가되지 않지만 이해하는 규칙이있는 투명한 (그리고 여전히 위험한) 게임이됩니다.