GA4를 사용하여 트래픽을 분석하는 방법

Google Analytics 4는 첫 번째 터치에서 예금 및 반복 세션에 이르기까지 전체 사용자 경로를 볼 수있는 이벤트 기반 분석 시스템입니다. GA4 값의 핵심은 올바른 이벤트 및 전환 체계, 캠페인 마크 업 분야 및 BI (BigQuery) 와의 연결입니다.

1) 간단히 말해서 건축 GA4

이벤트 모델: 각 작업은 '매개 변수' 세트가있는 '이벤트' 입니다.

사용자 컨텍스트: 'user _ id', '장치 _ id', 속성 (언어, 통화, GEO).

세션: 활동에 의해 자동으로 결정됩니다 ('세션 _ 시작' 매개 변수).

리포지토리: BigQuery의 인터페이스 + 원시 이벤트에 집계 된 보고서.

이동이 불가능한 기준: 단일 시간대, 통화, 승인 후 안정적인 'user _ id'.

2) 캠페인 마크 업: UTM 분야

모든 소스에 대한 최소 세트:

'utm _ source' (채널/사이트), 'utm _ medium' (트래픽 유형: cpc, aff, 소셜, 이메일), 'utm _ campaign' (캠페인/스프린트 이름), 'utm _ contect' (크리에이티브/앵글), 'utm _ term' (키워드/청중).

규칙:

엄격한 표기법 (사례, 구분 기호) 및 유효한 값의 디렉토리.
UTM에 공간/키릴 문자가 없습니다. 라틴어 및 '_' 를 사용하십시오.
파트너의 경우 'sub _ id' 를 'utm _ contect' 에 미러링하거나 별도의 'aff _ sub' 매개 변수를 추가하십시오.

3) 이벤트 및 전환: 추적해야 할 사항

기본 '이벤트' (대략적인 이름, 일관성을 유지):

깔때기 상단: 'page _ view', 'sesion _ streat', 'view _ landing', 'scroll _ 90'.
등록/확인: 'sign _ up _ 요청', 'kyc _ sighted', 'kyc _ execited'.
결제 깔때기: '예금 _ 시작', '예금 _ 성공' (양/방법), '내부 _ 요청', '내부 _ 성공'.
제품의 수익 창출: 'game _ view', 'spin', 'bet _ placed', 'bonus _ claimed'.
품질/보호: 'rg _ limited _ set' (예금/세션 제한), '자체 _ 제외', 'frag _ flag _ tried'.

변환 (변환으로 표시):

'kyc _ province', 'deposit _ success' (FTD 및 반복), 선택적으로 'Second _ deposit'.
임계 값으로 개별 변환을 만들 수 있습니다 (예: 'depost _ 100 _ plus').

필요한 매개 변수:

'값', '통화', '결제 _ 방법', '게임 _ 제공자', '캠페인 _ id', '크리에이티브 _ id', 'aff _ sub', 'geo', '장치', 'is _ returning' (불), 'vip _ tier'.

4) 데이터 품질 설정

사용자 ID: 로그인/등록 후 할당; 데이터 스트림에서 사용자 ID 사용하기

동의 모드 v2: 동의 상태 (감사/재생/분석) 를 올바르게 전송합니다.

서버측 태그: 서버를 통해 중요한 이벤트를 던집니다 (최소 - 예금).

내부 트래픽 필터: IP 사무실/계약자 제외.

통화 및 TZ: 하나의 보고서 통화, 프로젝트 당 하나의 시간대.

5) "고기" 를 제공하는 표준 GA4 보고서

사용자 획득 대 트래픽 획득: "첫 번째 터치" 와 "모든 세션" 사이의 구별.

페이지 및 스크린: "착륙 위치" 및 스크립트 중단 위치를 참조하십시오.

기술> 장치/OS/브라우저: 호환성 문제를 찾으십시오.

수익 창출 (구성된 경우) 은 UTM 섹션에서 'deposition _ success' 이벤트의 합입니다.

6) 탐사: GA4 파워

6. 1. 깔때기 탐험

깔때기를 수집하십시오: 'view _ landing → sign _ sign _ sign → kyc _ execient → deposition _ portent → denide _ success'.

소스/크리에이티브/지리/장치 섹션을 추가하십시오. 비축량이 가장 많은 단계와 전환 시간 (전환 지연) 을 참조하십시오.

6. 2. 경로 탐색

예기치 않은 경로를 추적하십시오. 어떤 화면이 'depent _ bested' 이전에 진행되는지, 어떤 이벤트가 방해하는지 (예: FAQ/terms로 떠나는

6. 3. 코호트 탐험

FTD 날짜 또는 등록 별 코호트. 메트릭: 보존, ARPU 대리 (수익이 GA4에 없으면 이벤트를 통해 프록시를 읽으십시오).

6. 4. 세그먼트 오버랩

교차하는 청중: 신규 대 반환 트래픽, VIP 대 일반, 유료 대 무료.

7) GA4 기여

데이터 중심 (DDM) - 기본값. 미디어 공유의 경우 광고 작업 공간에서 마지막 클릭 및 첫 번째 클릭과 비교하십시오.

변환 경로: 경로가 실제로 시작되는 경로, 변환을 닫는 채널을 참조하십시오.

결정 규칙을 수정하십시오. 예를 들어, 조달은 DDM에 의해 안내되지만 마지막 클릭 위험을 고려하여 요금/한도입니다.

8) 교통 품질 감사 및 사기 방지 신호

GA4에는 본격적인 사기 방지가 없지만 유용한 지표가 있습니다

약혼률과 평균 참여 시간이 비정상적으로 낮습니다.

CTR/CR (클릭 → reg) 은 높지만 CR (reg → kyc/deposit) 은 0에 가깝습니다.

야간/동일한 장치에서 버스트 ('scroll _ 90', 'view _ terms' 없음) 페이지와의 상호 작용이 없습니다.

지리/언어는 결제 방법과 일치하지 않습니다.

응답: 소스/하위 ID에 플래그를 표시하고 트래픽을 제한하며 서버 안티 봇을 켜고 뒷면에 로그를 표시하십시오.

9) Bigquery로 내보내기 (성숙을 위해 필수)

이유: 코호트 ARPU/LTV, 보존 및 고급 모델에 대한 이벤트 수준 데이터.

저장할 내용: 원시 '이벤트 _', UTM/크리에이티브 사전, 환율, 베팅/지불 테이블.

빠른 쇼케이스:

소스/크리에이티브에 의하여 코호트 수익 D1/D7/D30/D90.
회수: 대 CPA 코호트의 누적 ARPU.
변칙적 탐지: "파손 된" 포스트 백, 지연 및 스팜 버스트 포착.

10) 책임있는 마케팅 및 준수

이벤트 보고서에서 별도의 섹션: 'rg _ limited _ set', 'self _ exide', 연령 선언.

엄격한 규칙을 가진 지역별 필터, 호환되지 않는 채널 제외.

저장하고 동의하십시오. 수직을 가리지 마십시오.

11) 미니 대시 보드 지표 (GA4 또는 BI)

획득: 세션, 신규 사용자, 비용 (종단 간 경우), eCPC, eCPM.

활성화: CR (클릭 → reg), CR (reg → kyc), CR (kyc → FTD), 변환 지연.

수익 창출: FTD, ARPU _ D7/D30, 2 차 요금 (있는 경우), NGR 프록시.

품질: 참여율, 현장 시간, 바운스 프록시, 사기 플래그.

기술: OS/장치/브라우저 오류, 다운로드 속도.

12) 빈번한 실수와 피하는 방법

1. 사용자 ID 없음-사용자 경로가 분리됩니다.

2. 원시 이벤트 이름-' 예금 '의 20 가지 변형. 사전과 다이어그램을 유지하십시오.

3. UTM 혼돈-채널을 비교하는 것은 불가능합니다. 명명 정책을 입력하십시오.

4. GA4 인터페이스 만-BigQuery가 없으면 LTV가없고 일반 코호트가 없습니다.

5. 동의 모드 - 속성 왜곡 및 데이터 격차를 무시하십시오.

6. 뒷면에는 링크가 없습니다. ARPU "floats" 금액/통화/시간대가 일치하지 않습니다.

7. 작은 샘플에 대한 결정-임계 값을 기다리십시오 (클릭/등록). 트렌드를 참조하십시오.

13) 30-60-90 구현 계획 GA4

0-30 일-데이터 기반 및 위생

이벤트 체계 (BRD) 를 설명하십시오: 이름, 매개 변수, 변환.

사용자 ID, 동의 모드, 내부 트래픽 필터를 사용합니다.

Mark UTM은 소스/캠페인/크리에이티브의 디렉토리에 동의합니다.

(PHP 3 = 3.0.6, PHP 4)

2 탐험 수집: 깔때기 및 코호트.

31-60 일-코호트 및 귀속

(PHP 3 = 3.0.6, PHP 4)

쇼케이스 구축: ARPU _ D7/D30, 회수, 유지; 대시 보드 품질.

DDM과 마지막/첫 클릭을 비교하십시오. 의사 결정 규칙을 수정합니다.

이벤트 지연 및 CR 이상 경고를 설정합니다.

61-90 일-예측 및 운영 체제

2 차 및 VIP 세그먼트를 추가하고 RG 이벤트를 감사하십시오.

GA4 + BI와 함께 크리에이티브/소스로 매주 복고풍을 소개합니다.

출시 플레이 북, 통계 임계 값, 품질 점검표를 문서화하십시오.

14) 사전 규모 점검표

통합 이벤트/변환 스키마 및 사용자 ID 활성화
'depost _ success' 사이드 서버, 정확한 '값/전류'
UTM 가이드 및 자동 점검 라벨
동의 모드가 작동합니다. 내부 트래픽 제외
BigQuery 내보내기 및 ARPU/회수/보유 상점
주요 GEO/장치에 의한 탐험 깔때기
지연 경고 및 사기 방지 지표

GA4는 단순히 "방문자 카운터" 가 아니라 코호트 경제의 틀입니다. 올바른 이벤트 스키마, 깨끗한 UTM 마크 업, 서버 측 결제 캡처 및 BigQuery로 내보내면 어떤 소스와 크리에이티브가 투자 회수 코호트, 깔때기가 찢어지는 곳 및 Payback 속도를 높이는 방법이 표시됩니다. 데이터를 표준화하고 탐색 및 코호트를 사용하며 분석을 운영 의사 결정 도구로 전환하십시오.