IGaming 마케팅 담당자를위한 TOP-10 분석 도구

소개: iGaming에서 중요한 것

카지노 및 베팅 마케팅은 정확한 FTD 귀속 (최초 예금자), 교통 품질 관리 및 투명한 경제를 기반으로합니다. CR Reg → KYC → FTD, ARPU/ARPPU, LTV/ROI/ROAS, NGR/GGR, Ret/D1-D30, Churn, Fraud-rate. 다음은 이벤트 캡처 및 UTM에서 BI 대시 보드 및 사기 방지에 이르기까지 전체 사이클을 닫는 도구입니다.

1) Google Analytics 4 (GA4) -웹 및 크로스 플랫폼 분석

이유: 착륙, 등록, 전환, 깔때기, 코호트에 대한 사용자 행동.

iGaming의 주요 기능:

이벤트 모델: 'view _ promo', 'registation _ streat', 'kyc _ liped', 'depost _ success', 'wager _ placed'.
제한된 지역에 대한 동의 모드 + 올바른 마크 업.
깔때기, 코호트, 경로 (Pathing) 에 대한 보고서.
장점: 무료, 통합이 풍부하고 BigQuery로 내보냅니다.
단점: 사용자 정의 매개 변수/청중에 대한 엄격한 제한, 이벤트 체계의 깔끔한 디자인이 필요합니다.

2) 구글 태그 관리자 (GTM) -태그 관리 (서버 측 포함)

이유: 프론트 릴리스없이 추적을 유연하게 배포합니다.

주요 기능:

서버 사이드 GTM: 더 적은 자물쇠/adblock, 더 깨끗한 데이터.
GA4, 사기 방지, 파트너 픽셀 용 태그 템플릿.
장점: 속도, 버전 제어, 데이터 품질 트리거.
단점: 훈련과 테스트, 특히 sGTM이 필요합니다.

3) Looker Studio-" 어제 "저렴한 대시 보드

이유: 채널, 지리, 크리에이티브, 파트너에 대한 빠른 보고서.

iGaming 사례: UTM → FTD → NGR, Reg → KYC → FTD 깔때기, 코호트 ARPU를 사용한 마케팅 대시 보드.

장점: 무료, 많은 커넥터, 주변을 돌아 다니기 쉽습니다.

단점: 부피/속도 제한; 큰 배열의 경우-BigQuery를 통해.

4) Bigquery-저장 및 "진실의 원천"

이유: 원시 클릭, 등록, 예금, 베팅, 보너스, 사기 플래그를 결합하십시오.

iGaming 사례: 코호트 별 LTV 모델, 지리/채널 한계, 사기 방지 신호.

장점: 스케일, SQL, 낮은 진입 임계 값, GA4에서 직접 내보냅니다.

단점: 회로도, 작업, 데이터 품질 등 엔지니어링 루틴이 필요합니다.

5) AppsFlyer (또는 조정) -모바일 속성 및 SKAN

이유: 설치/재 귀속의 정확한 속성, FTD/수익 포스트 백.

iGaming 사례: TikTok/Meta/ASA, iOS SKAN 캠페인 조달, 모바일 소스의 사기 방지.

장점: 산업 표준, 풍부한 통합, 사기 방지 모듈.

단점: 지불; FTD 및 예금 이벤트에 대한 포스트백을 올바르게 구성해야합니다.

6) Voluum (또는 RedTrack/Binom) -제휴 및 중재 트래픽 추적기

이유: 오퍼/랜딩 페이지의 분할 테스트, GEO/OS/ASN을 통한 라우팅, 전환 후.

iGaming 사례: 보안을 별도로 클로킹하고 여기에서 순수한 분석: 소스/크리에이티브, 안티 봇 필터에 의한 EPC, CR, ROI.

장점: 속도, 유연한 규칙, 중재에 충실한 기능.

단점: 지불; 합법적으로 데이터를 저장하고 익명화하는 것이 중요합니다.

7) 진폭 (또는 믹스 패널) -제품 분석 (등록 후 동작)

이유: 자습서, 예금, 세션, 주요 게임 이벤트 등 Reg/KYC 이후의 사용자의 활동을 이해하십시오.

iGaming 사례: 첫 번째 입금 전 활성화, 벤치마킹 기능 (보너스 센터, VIP 메커니즘), A/B 인터페이스 테스트.

장점: 강력한 깔때기, 코호트, 보존, 사용자 세그먼트.

단점: 깔끔한 이벤트 체계와 Dev 리소스가 필요합니다.

8) Power BI (또는 Tableau) -기업 BI 대시 보드

이유: 경영보고: 시장 별 P&L, NGR/GGR, 마진, 한계, 사기 방지 신호, 제품 + 마케팅 한 창.

장점: DWH와의 링크, 셔링/새로 고침, 행 수준 보안.

단점: 라이센스 및 지원; 당신은 BI엔지니어가 필요합니

9) Hotjar (또는 Microsoft Clarity) -히트 맵 및 UX 연구

이유: CR이 착륙 및 현금 데스크에서 Reg → KYC → FTD로 떨어지는 이유를 이해하십시오.

iGaming 사례: 등록 양식, 결제 화면, 프로모션 배너, 현지화.

장점: 히트 맵, 세션 녹음, 깔때기, 설문 조사.

단점: 남용하지 마십시오-여백을 비공개로 유지하십시오.

10) 세그먼트 (и독점 RudderStack) -고객 데이터 플랫폼 (CDP)

이유: GA4, Amplitude, AppsFlyer, 제휴 추적기, ESP/CRM의 이벤트 수집/라우팅 단일 계층.

iGaming 사례: 동일한 '예금 _ 성공' 이 분석, 사기 방지 및 마케팅 자동화에 동기화됩니다. 중앙 집중식 식별.

장점: 코드 복제 감소, 데이터 일관성, 빠른 통합.

단점: 비용과 제도의 징계가 필요합니다.

보너스 도구 (상황에 따라)

SEON/ArkO/Fraudscore는 사기 방지 장치/행동 분석가입니다.

기류/dbt-데이터 오케스트레이션 및 변환.

Supabase/PostHog-빠른 제품 분석 테스트 베드.

미니 가이드: iGaming의 메트릭 및 이벤트

기본 지표:

트래픽/클릭 → CR Reg → KYC 통과율 → CR FTD → ARPU/ARPPU → LTV (1/3/6/12 개월) → ROI/ROAS → NGR/GGR → 유지/Churn.

UTM 표준 (팁):

'utm _ source' = 네트워크, 'utm _ medium' = cpc/cpa/cpl, 'utm _ campaign' = geo _ product _ promo, 'utm _ contect' = creative _ id, 'utm _ tm' = 키워드.

이벤트 체계 (예):

'landing _ view' → 'reposition _ star' → 'reposition _ complete' → 'kyc _ passed '/' kyc _ passed' → 'depose _ success' → 'deposy _ success' (차량, 통화, 방법) → 'wager _ placed' (스테이크, 배당률/게임 _ id) → '지불'.

식별:

'user _ id' after 등록, '장치 _ id' 이전; 정확한 중복 제거 및 교차 장치 번들.

예산에 따라 스택을 구축하는 방법

린 (시작/가설 테스트):

GA4 + GTM (가능한 경우 sGTM), Looker Studio, Hotjar/Clarity.
제휴 추적기: RedTrack/Voluum (최소 계획).
DWH - 나중에; 동안-시트/CSV로 수출하십시오.

성장 (GEO 및 채널 스케일링):

DWH, UTM 시스템 표준, dbt 변환으로 BigQuery로 전환
AppsFlyer/모바일 속성을 조정합니다.
행동 분석을위한 진폭.
Looker Studio + Power BI (운영 + 관리).
단일 이벤트 스키마에 대한 CDP (Segment/RudderStack).

엔터프라이즈 (멀티 브랜드/멀티 GEO):

전체 MTA/귀속 (웹 + 모바일), 자체 sGTM, 사기 방지 (SEON).
DWH: Bigquery/Snowflake + Airflow + dbt; prod-DB의 CDC.
RLS 및 SLA 업데이트가있는 Power BI/Tableau의 BI.
진폭/믹스 패널 제품 분석 + 플랫폼 실험.
데이터 카탈로그, 훌륭한 기대.

데이터 QA 프로세스

데이터 계약: 소유자 및 SLA와의 이벤트 스키마.

GTM의 검증: 테스트 환경, 체크리스트, 이벤트 콘솔.

누락 모니터링: 'deposition _ success', 'frags _ flags' 버스트에 대한 경고.

샘플링 세션: 병목 현상에서 Hotjar 녹음에 대한 정기적 인 UX 검토 (체크인/체크 아웃).

의사 설계: 필드 마스킹, PII 최소화, 지역 별 스토리지.

구현 점검표 (짧은)

1. KPI 및 P&L 모델 (NGR, 보너스 뼈, 커미션) 에 동의하십시오.

2. UTM 및 이벤트 스키마 승인 (웹 + 모바일).

3. GTM/sGTM을 배포하고 QA를 실행하십시오.

4. GA4/AppsFlyer/계열사 추적기 연결; FTD/수익 포스트 백 설정.

5. DWH (BigQuery) 로 데이터를 결합하고 기본 쇼케이스 (reg, 예금, 요금, 지불) 를 작성하십시오.

6. 제품 분석 (진폭), 깔때기 시작 및 코호트 LTV를 포함하십시오.

7. BI 대시 보드 올리기 (Looker Studio의 RAM, Power BI 관리).

8. 중요한 페이지에서 Hotjar를 실행하고 UX 병목 현상을 해결하십시오.

9. 광고/CRM에서 CDP 및 잠재 고객 동기화를 설정하십시오.

10. 주간 데이터 검토: 이상, 테스트, 가설, 솔루션.

"매직 버튼" 은 없습니다. 스택과 훈련이 있습니다. GA4 + GTM으로 시작하고, 모바일 속성을 위해 제휴 추적기 및 AppsFlyer를 추가하고, 모든 것을 BigQuery에 고정하고, Looker Studio/Power BI를 시각화하고, 진폭을 통해 동작을 심화시키고, Hotjar로 UX를 개선하고, 세그먼트와의 일관성을 보장합니다. 이러한 세트는 마케팅, 제품 및 금융을 투명하게 연결하고 iGaming 비즈니스를 자신있게 확장 할 것입니다.