방법: 분석에 유료 테이블 사용

급여 명세서는 슬롯의 "여권" 입니다. 지불 된 조합과 요금은 무엇입니까? 릴 스트립 또는 최소한 합리적인 가정에 대한 정보로 보완하면 적중 빈도, RTP에 대한 기본 게임의 기여, 보너스의 강도 및 변동성을 평가할 수 있습니다.

1) 급여 명세서에 정확히 무엇이 있습니까?

일반적으로 다음과 같이 표시됩니

3/4/5에 대한 기호 및 계수 (베팅/행에 대한 x- 승수) 는 동일합니다.

와일드 (교체, 참여한 승수).

산란기 ("어디서나" 지불 및/또는 프리스핀 트리거).

계산 유형: 선 (수정). 라인, "왼쪽에서 오른쪽으로" 지불) 또는 방법 (각 릴에서 일치하는 심볼마다 왼쪽에서 오른쪽으로 순서; 메가 웨이-가변 드럼 높이).

보너스 규칙: 무료 스핀, 승수, 끈적 끈적한/걷기 야생, 홀드 & 스핀, 휠.

💡 개발자가 휘발성/보너스 주파수/RTP를 게시하면 교정 및 점검에 사용하십시오.

2) 급여에서 적중 빈도 (기본 게임) 까지

2. 1. 모델 라인 (5 × 3, L 라인)

릴 (r) 에서 심볼 (a) 의 분수 (또는 무게) 를 (p _ {a, r}) (스핀 당 하나의 위치) 로 설정하십시오. 고정 라인에서 정확히 k의 동일한 조합 (단순화를위한 야생 제외) 의 경우:

[
P (a, k) =\Big (\prod _ {r = 1} ² {k} p _ {a, r }\Big )\cdot\Big (1-p _ {a, k + 1 }\Big),]

여기서 오른쪽의 승수는 다음 릴의 시리즈를 "트림" 합니다 (k + 1이 아닌 정확히 k가되도록).

그런 다음 한 줄의 기호 (a) 의 k 일치 빈도는 (P (a, k)) 입니다. 모든 선에서-( L) 곱하기 (가능한 교차점에 맞게 조정, 일반적으로 첫 번째 근사치에서 무시).

모든 유형의 적중 (0 없음):

[
HF _ {\텍스트 {base }\약 1-\prod _ {r = 1} {R} (1 -\sum _ {a} p _ {a, r} )\텍스트 {(행의 합은 이벤트의 합에 의해 계산됩니다. 실제로 모든 기호/k) 에 대한 보상 확률을 합산하십시오.}
]

2. 2. 테이프없이 단순화 된 근사

테이프를 알 수없는 경우 종종 균일 한 드럼을 가정합니다 (p _ {a, r }\axx p _ a). 약한 기호를 "바스켓" 에 결합하십시오: 높음/중간/낮음, 거친 분수 (예: 높음 = 5%, 중간 = 15%, 낮음 = 25%) 및 계산 (P (a, k)) -HF 값과 기여 순서.

3) 급여 명세서에서 기본 게임의 기대 (EV) 까지

(a) 의 k 일치에 대한 지불금이 라인 베팅에서 (x _ {a, k}) 와 같으면 라인 당 (b) 에서 대기합니다

[
(PHP 3 = 3.0.6, PHP 4)
]

스핀 당 (L 포함):

[
(PHP 3 = 3.0.6, PHP 4)
]

지불금이 "총 요금" 인 경우 제거하십시오 (L).

교체품으로 야생. 정확성을 위해 야생이 콤보를 보완 할 수있는 장소에서 (p _ {a, r }\to p _ {a, r} + p _ {w, r}) 를 교체하십시오 (있는 경우 자신의 야생 지불을 별도로 고려하십시오). 참여시 야생이 지불 × 2/× 3을 곱하면 참여 조합의 해당 확률에 평균 참여 승수를 곱합니다.

4) 산란 및 프리 스핀: RTP에 대한 빈도 및 기여

산란 결제 (어디서나):

분수 (p _ {s, r}) 가있는 릴 (r) 의 심볼 s에 대해 확률은 정확히 m 산란입니다

[
P _ {s} (m) =\sum _ {\substack {A\subset {1.. R}\	A	= m} }\\prod _ {i\in A} p _ {s, i }\prod _ {j\notin A} (1-p _ {s, j}).
]

m- (x _ {s, m}) 에 대한 지불 (총 요율에 대한 요금), 기여:

[
(PHP 3 = 3.0.6, PHP 4)
]

프리스핀 트리거 (보통 m 보통 3):

[
q _ {\텍스트 {FS} =\sum _ {m\ge 3} P _ {s} (m).
]

요율 (총 요율) 에서 예상되는 보너스 지불이 (EV _ {\텍스트 {FS}}) 인 경우 다음과 같은 기여를합니다

[
(PHP 3 = 3.0.6, PHP 4)
]

최종 RTP (모든 것이 총 비율의 일부로 표시되는 경우):

[
RTP\약 EV _ {\텍스트 {base}} + EV _ {\텍스트 {산란}} + EV _ {\텍스트 {보너스}}.
]

💡 보너스 EV를 알 수 없으면 공급자 설명에서 가져 오거나 시뮬레이션/로그로 평가하십시오. 여권 RTP로 금액을 확인하십시오-이것은 좋은 교정입니다 (p _ {a, r}).

5) Ways/Megaways: 급여를 읽는 방법

5. 1. 방법 (예: 243 방법, 고정 높이 5 × 3)

심볼 (a) 의 k 일치의 조합은 "첫 번째 k 릴에 이러한 심볼이 1 이상임을 의미합니다. "드럼 (r) 에 대한 확률: (s _ {a, r} = 1- (1-p _ {a, r}) ² {h _ r}), 여기서 (h _ r) 은 행 수 (예: 3) 입니다. 그런 다음:

[
(PHP 3 = 3.0.6, PHP 4)
선 공식과 유사하지만 (p _ {a, r} 대신 (s _ {a, r}). EV는 경로 수의 가중치와 함께 k에 의한 지불의 합계로 간주됩니다 (게임이 "각 경로에 대해" 지불하는 경우, 많은 테이블이 즉시 "조합" 에 의해 x- 승수를 제공하고 다시 곱하지 않음).

5. 2. 금속 도로 (가변 높이)

높이 (h _ r) 는 무작위입니다. 먼저 고정 (h) 에서 조건부 계산 한 다음 높이 분포로 평균화합니다
[
q _ {\텍스트 {FS}} =\mathbb {E} h\big [q {\tex {FS} (h )\big] ,\quad EV _ {\tex {base}} =\matbb {E} h\big [EV {\tect {base}} (h )\big].
]
구성 수준 (h) 에서 Monte Carlo를 수행하는 것이 실용적입니다.

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6) 미니 예 (5 × 3, 20 줄, 야생/산란 없음)

드럼에 동일한 분수가있는 기호 A (높음), B (중간), C (낮음) 가 있습니다
(p _ A = 0 {,} 05 ,\p _ B = 0 {,} 12 ,\p _ C = 0 {,} 20) (나머지는 "제로 기호") 입니다. 결제 금액 (라인 요금):
기호	3 행	4-in-a-row	5-in-a-row
------ 	 ------- 	 ------- 	 -------
A	× 20	× 80	× 400
B	× 6	× 20	× 80
C	× 3	× 10	× 40

한 줄에서 "정확히 k" 확률:
(P (a, 3) = p _ a ² 3 (1-p _ a)), (P (a, 4) = p _ a ² 4 (1-p _ a)), (P (a, 5) = p _ a ² 5).
라인 당 EV:
[
(PHP 3 = 3.0.6, PHP 4)
]
계산 후 (대체 번호), 곱하기 (L = 20) -스핀 당 기본 게임의 EV (라인 당 베팅) 를 얻으십시오. 산란/보너스가있는 경우 위의 공식에 따라 기여합니다.

> 이 계산은 낮은 추정치입니다. 우리는 선과 야생의 교차점을 무시합니다. 실제 게임에서는 EV가 약간 높아집니다. 그러나 크기의 순서와 캐릭터의 상대적 기여/보이는 콤보의 길이.

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7) 급여에서 변동성

높은 변동성의 징후: 높은 기호에 대한 3 가지 종류와 5 가지 종류의 지불 사이의 큰 간격, 희귀하지만 대담한 보너스 (작은 (q _ {\텍스트 {FS}}), 높은 (EV _ {\텍스트 {FS})), 거친/자유 승수.
변형 추정치 (근사):
[
\ mathrm {Var }\약\sum _ {j} p _ j x _ j ² 2 -\Big (\sum _ {j} p _ j x _ j\Big) 두,]
여기서 (x _ j) 는 가능한 모든 스핀 승 (베팅), (p _ j) 은 확률입니다. 실제로 바스켓 (0;
이벤트 대기 간격: (q _ {\tex {FS}}) 또는 (q _ {\ge\times 10}) 평가 된 경우 평균 간격 (1/q), 중앙값 (\접근 0 {,} 693/q).

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8) 데이터가 부족한 경우해야 할 일

p _ {a, r} 를 알려진 RTP에 교정하십시오. 유니폼 (p _ a) 으로 시작하고 기본 EV를 계산하십시오. (RTP) 와 그 보너스의 비율을 알고 있다면, "낮은" 캐릭터가 사실적인 HF ("라이브" 게임의 경우 20-35%) 를 줄 수 있도록 나머지 (p _ a) 로 보너스를 신뢰하십시오.
경험가를 모으십시오. 데모에서 5-10 만 회전: 레이트 HF, 3/4/5-combo 공유 및 보너스 주파수-( p _ {a, r}) 의 앵커로 사용하십시오.
시뮬레이션. 거친 모방 (균일 한 릴 + 급여 가능) 조차도 그럴듯한 간격과 상대 슬롯 비교를 제공합니다.

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9) 빈번한 오류

베팅 혼란. "라인에 대한 지불" 대 "전체 요율에 대한" -올바르게 다시 계산합니다.
야생을 무시하십시오. 그들은 4/5 콤보의 빈도를 크게 증가시킵니다. 확률에서 "대체" 로 간주하십시오.
확인하지 않고 분리 된 이벤트를 추가합니다. 콤보는 선에서 교차합니다. 첫 번째 근사치에서는 겹침을 무시할 수 있지만 결론에서이를 기억하십시오.
규칙적인 방법으로서의 거리. 여기서 핵심은 드럼 높이 분포입니다. 그것 없이는 시뮬레이션이 바로 더 좋습니다.
RTP 버전 혼합. 하나의 슬롯에는 여러 개의 테이블이 있으며 하나의 테이블이 있으며 가중치는 → 다른 RTP 및 주파수와 다릅니다.

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10) "지불 테이블 슬롯 여권" -기성품 템플릿

게임 유형: 라인/웨이/메가 웨이; 드럼: 5 × 3/...; 선/방법:...
주요 문자: 대략적인 분수 (p _ a) (또는 "바구니") 가있는 높음/중간/낮음.
HF (추정):...% (출처: 계산/경험적)
RTP에 대한 기본 게임 기여:... p.p.
산란: 규칙, 지불; q _ FS:...%; EV _ FS:... 요율; 보너스 기부금:... p.p.
간섭: 중앙값에서 frispins까지... 스핀; 75 번째 백분위 수...
변동성 (질적): 낮음/중간/높음; 기능 (굵은 글씨 5 개, 승수, 희귀 보너스).
코멘트: 강점/약점 (빈번한 작은 것들 대 희귀 한 큰 것), 세션 길이 및 베팅에 대한 권장 사항.

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11) 분석 게시 전 빠른 점검표

급여 단위 (라인/총 요금) 가 제공됩니까?
평가 방법 (p _ {a, r}) (리본/경험/가정) 이 지정되어 있습니까?
총 RTP는 여권과 함께 수렴합니까?
RTP에 대기 간격 및 보너스 역할이 표시됩니까?
변동성 평가와 실제 결론 (세션 길이, 한계) 이 있습니까?

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결론: 급여 명세서는 "아이콘 그림" 이 아니라 정량 분석의 출발점입니다. 릴의 심볼 부분 (또는 합리적인 근사) 과 비교하면 HF, 기본 게임의 기여 및 RTP에 대한 보너스, 대기 간격 및 변동성에 대한 질적 평가를받습니다. 이를 통해 추측과 "타이밍 매직" 없이 슬롯, 세션 일정 및 숫자 언어로 리뷰를 작성할 수 있습니다.