크립토 카지노
토렌트 기어
슬롯에서 확률 분포를 사용하는 방법
슬롯의 확률 분포는 제로 스핀, 소액 지불, 중간, 대형, 보너스, 잭팟 등 각 유형의 결과가 얼마나 자주 발생하는지 설명합니다. 이 분포의 형태를 이해함으로써 미신과 도곤없이 예산, 세션 기간 및 기대치를 현실적으로 계획 할 수 있습니다.
1) 정확히 분포 된 것
하나의 스핀은 랜덤 변수 (X) 로 볼 수 있습니다. 베팅의 승수 (이 백에서 얼마나 많은 베팅이 반환됩니까: 0, 0). 2, 1. 5, 10, 200 등). 그런 다음:- RTP = (\matbb {E} [X ]\times100%)
- 변동/휘발성 = (\mathrm {Var} (X) =\mathbb {E} [X ² 2] -\matbb {E} [X] ² 2)
- 적중 주파수 (HF) = (\matbb {P} (X> 0))
- "중요한 사건" (예: (X\ge 10) 은 확률이 있습니다 (q =\matbb {P} (X\ge 10)))
슬롯에는 종종 "무거운 꼬리" 가 있습니다. 매우 드물지만 큰 값 (X). 그로 인해 평균 수익률은 "찢어진" 버스트로 실현됩니다.
2) 미니 예 "확률 여권"
1 베팅을 가정하십시오:- (P (X = 0) = 0. 70)
- (P (X = 0. 5)=0. 20)
- (P (X = 2) = 0. 07)
- (P (X = 10) = 0. 02)
- (P (X = 100) = 0. 009)
- (P (X = 1000) = 0. 001)
- (\matbb {E} [X] = 0 네. 70+0. 5 네. 20 + 2 네. 07 + 10 네. 02 + 100 네. 009 + 1000\소 0. 001=0. 1+0. 14+0. 2+0. 9+1=2. 34).
- 이것은 기술을 설명하기위한 가상의 예 (RTP 234%) 입니다.이 방법은 모든 실제 확률 세트에 대해 동일합니다.
이러한 "여권" 에서 즉시 볼 수 있습니다
HF (= 1-0. 70=30%)
기회 이하 × 10: (q = 0. 02+0. 009+0. 001=3%)
(PHP 3, PHP 4) 중앙값 (\접근\lceil\ln (0. 5 )/\ln (1-q )\rceil\약 23) 스핀.
(작은 (q) 의 경우: 중앙값 (\접근 0. 693/q).)
3) 정확히 무엇을 계산하고 사용하는 방법
a) 평균 수익률 ((\matbb {E} [X]))
"여권" RTP 레벨을 제공합니다. 그는 당신이 얼마나 자주 그를 볼 것인지 말하지 않습니다. 짧은 거리에서는 편차가 정상입니다.
b) 변동성 ((\mathrm {Var} (X)))
희귀 한 큰 (X) 의 비율이 클수록 분산이 높아집니다. "사막" 이 길어지고 봉우리가 더 선명해집니다.
c) 이벤트 주파수
HF는 슬롯의 "활기" (작은 수익률 수) 를 이해하는 데 도움이됩니다.
임계 값 확률 (예: (X\ge 5,10,50)) 은 "유형" 승리의 희귀 성에 대한 아이디어를 제공합니다.
d) 대기 간격- 확률 (q) 이있는 이벤트가 각 뒷면에서 독립적으로 발생하는 경우 이전의 기대치는 기하학적 분포입니다
스핀의 평균 스팬 (\접근 1/q)
(PHP 3 = 3.0.6, PHP 4) 5 )/\ln (1-q )\rceil)
하나가 아닌 여러 중간 간격에서 생존하기 위해 자금을 계획하십시오.
e) 양을 얻는 것
평균 외에도 백분위 수를 (X) 로 저장하는 것이 유용합니다: 50 번째, 75 번째, 90 번째. 이것은 "우승 스핀들 사이에서 일반적인 지불금" 이라는 정직한 답변을 제공합니다.
4) 리뷰 및 개인 분석을위한 "확률의 여권"
각 슬롯 페이지에 삽입 할 수있는 블록을 조립하십시오
HF (모든 승리): ...%
확률- 예상 간격 × × 10: 평균... 스핀; 중앙값... (75 백분위 수...)
- 변동성 의견: 낮음/중간/높음 ("사막" 이 일반적 임)
참고: 스핀의 독립; 간격-" 타이밍 "이 아닌 랜드 마크.
이러한 여권은 즉시 잘못된 기대치를 제거하고 요율과 세션 기간을 선택하는 데 도움이됩니다.
5) 정확한 데이터를 사용할 수없는 경우 배포하는 방법
1. 공급자의 설명에서: HF, 보너스의 희귀 성, 승수 범위가 있습니다. 이미 임계 값으로 (q) 에 접근하기에 충분합니다.
2. 로그에서 경험적으로: 고정 속도, 2-5 천 회전, 쓰기 (X) 및 히스토그램 및 임계 주파수 구축.
3. 그룹: "작은" 결제를 바스켓 (λ× 1, × 1- × 5, × 5- × 20, 소 × 20) 으로 결합 한 다음 동일한 계산입니다.
4. 부트 스트랩: 배열 (X) 을 다시 샘플링하여 불확실성 간격을 얻으십시오 (\matbb {E} [X]), HF 및 (q).
6) 확률을 통한 은행 계획
(q =\matbb {P} (X\ge 10) = 1%) 인 경우 평균 구간은 100 회전하고 중앙값은 69 회전합니다. "높은 확률로 이벤트를 잡으려면" 몇 가지 간격으로 재고를 계획하십시오.
한계:- 돈 손실을 막으십시오 (예: 변동성이 높은 슬롯에 대한 150-300 베팅).
- 다시 손실을 중지하십시오 (예: × 10-중단이없는 2 개의 중간 간격).
- 속도 템포: 공격적인 꼬리를 사용하면 특징적인 "사막" 을 견딜 수 있도록 더 작은 기본 속도를 사용하십시
7) 분포가 제공하지 않는 것 (그리고 이것은 중요합니다)
다음 스핀을 예측할 수 없습니다. 결과의 독립성이 유지됩니다.
하루 중 행운을 "동기화" 할 수 없습니다. "클러스터" 는 하루 모드가 아닌 임의의 속성입니다.
베팅 관리의 부정적인 기대를 물리 칠 수는 없습니다. 위험 프로파일과 결점 형태를 변경하지만 기대하지는 않습니다.
8) 빠른 작동 알고리즘
1. 자신의 중요도 임계 값을 정의하십시오 (
2. 설명/로그에서 확률 (q) 을 추정하십시오.
3. 예상 간격 (평균, 중간, 75 백분위 수) 을 계산하십시오.
4. HF 및 쇼핑 카트 평가 (최대 × 1, × 1- × 5, × 5- × 20,
5. 이 간격에 대한 자금 조달 및 제한을 설정하십시오.
6. 보고서에서 평균뿐만 아니라 정량과 부트 스트랩 간격을 보여줍니다.
9) 빈번한 오류
평균에 대해서만 (RTP). 꼬리를 무시하면 기대치가 높아집니다.
HF는 "낮은 위험 '의 징후라고 생각하십시오. "많은 작은 수익률이 긴 일련의 마이너스를 무효화하지는 않습니다.
"희귀 한 큰" 을 곧 과대 평가해야합니다. "기대의 기하학은 의무를 모른다.
하나의 샘플에서 슬롯/레이트를 혼합하십시오. 테스트 조건은 안정적이어야합니다.
10) 재료를위한 준비된 템플릿
슬롯/공급자:...
내기: ... (수정)
HF (모든 승리): ...%
임계 값은 다음과 같습니다.
소 × 10 대기 간격: 평균...; 중앙값...; 75 번째 백분위 수...
변동성 의견:...
한도 권장 사항: 손실 중지... 요율; L-streak 후 타임 아웃
참고: 등은 독립적입니다. 간격은 랜드 마크이며 "보너스가 확실히 올 때" 에 대한 예측이 아닙니다.
결론: 확률 배포는 게임 계획을위한 작업 도구입니다. "타이밍 잡기" 는 아니지만 목표를위한 슬롯을 선택하고, 베팅의 크기와 세션 기간을 선택하고, 현실적인 한계를 설정하고, 감각이 아닌 숫자 언어의 위험에 대해 이야기 할 수 있습니다.