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어떤 슬롯이 최고의 수학적 확률을 제공합니다
슬롯의 "최고의 기회" 는 주제 나 그래픽에 관한 것이 아닙니다. 이것은 분포의 수학에 관한 것입니다. 동일한 RTP는 다른 방식으로 "펠트" 될 수 있습니다. 어딘가에서는 종종 작은 물건을 지불하고 어딘가에는 희귀하고 뚱뚱한 버스트 다음은 신화에 의존하지 않고 목표를위한 게임을 선택하는 방법입니다.
1) 주요 매개 변수: RTP (및 해당 버전)
RTP는 매우 먼 거리에서 플레이어에게 반환되는 베팅의 평균 점유율입니다.
N 스핀의 예상 손실 속도 b:[
\ matbb {E} [\텍스트 {손실}] = N\cdot b\cdot (1-\텍스트 {RTP}).
]1,000 스핀 당 96% 및 1 cu의 비율에서, 기대치는 40 cu이고; 94% - 약 60 개의 표준 단위입니다.
RTP 버전. 하나의 슬롯은 종종 여러 풀과 함께 릴리스됩니다 (예: ~ 96 %/~ 94 %/~ 92%). "최고의 기회" 를 위해 사용 가능한 최고 버전을 선택하십시오. 이는 손실에 대한 기대를 줄이는 가장 직접적인 방법입니다.
중요: 높은 RTP는 "짝수" 게임을 보장하지 않으며 평균을 높입니다. 분포의 형태 (휘발성/적중/보너스) 는 여전히이 평균에 도달하는 방법을 결정합니다.
2) 변동성 및 적중 빈도 (HF)
변동성 = 결과의 산란. 높은 변동성은 긴 "사막" 과 드문 큰 지불을 제공합니다. 낮음-빈번하게 작습니다.
HF (Hit F주파수) = 지불금이있는 스핀 비율. HF JP는 일반적으로 세션을 "더 활기차게" 만들지 만 반드시 더 수익성이 높은 것은 아닙니다 (많은 소액 지불 짧은 세션과 "감정적으로 타 버리지 마십시오" 목표의 경우 수학은 중간/낮은 변동성 슬롯 및 HF 25-35% + 에서 더 좋습니다. 스키드 헌팅의 경우-그 반대: 높은 변동성과 드문 보너스를 허용하십시오. 3) 보너스: 주파수 대 강도 한 번에 프리스핀 트리거 가능성 (q _ {FS}) 과 평균 보너스 지불 (베팅) 을 나타냅니다. RTP에 대한 보너스 기여 (q _ {FS }\cdot EV _ {FS}). 슬롯은 "자주 그러나 작지만" (더 많은 (q _ {FS}), 더 적은 (EV _ {FS}) 및 "드물지만 뚱뚱한" (더 적은 (q _ {FS}), 더 높은 (EV _ {FS})) 으로 나뉩니다. N 스핀에 대한 보너스 1 개를 포착 할 수있는 기회: (1- (1-q _ {FS}) ² N). EV뿐만 아니라 중간 보너스 (Q50) 도 비교하십시오. "현실적인" 기대치가 그것에 달려 있습니다. 4) "라인" vs "웨이/메가 웨이" 라인 (수정. 라인): 더 자주 의미있는 지불을하는 경우가 많으며, HF는 일반적으로 비슷한 RTP로 더 높습니다. 방법 (243 +/1024 + 방법): 콤보를 수집하는 더 많은 방법이 더 높을 수 있지만 콤보에 대한 지불은 종종 낮습니다. 프로필- "종종 미세하게". 메가 웨이: 드럼 높이 구성에 크게 의존합니다. 일반적으로 변동성이 높고 "사막" 이 더 길지만 큰 보너스가 발생할 가능성이 있습니다. 목표가 차이가 적은 경우 보너스에 적당한 승수가 있고 극단적 인 증폭기가없는 선/방법을 찾는 것이 합리적입니다. 5) 보너스 구매 (기능 구매) 순수한 구매 수학: (EV _ {\tex {net}} =\matbb {E} [X _ {\tex {FS}] -C) 여기서 (C) 는 가격입니다. 보너스의 "고기" 를 더 빨리 얻으십시오. 그러나 Q10/Q25에는 더 많은 "나쁜" 결과가 있습니다. 깊은 결점에 빠지지 않을 가능성에서 가장 좋은 "기회" 는 일반적으로 적당한 비율과 더 긴 거리에서 구매하지 않는 것입니다. 6) 프로그레시브 잭팟 이러한 게임의 기본 RTP는 때때로 더 낮습니다 (일부는 잭팟 풀로갑니다). 잭팟의 "오버레이" 가 총 RTP를 크게 증가시킬 때 수학은 큰 축적으로 만 수익성이 높아집니다. 오버레이 이외의 대부분의 플레이어의 경우 같은 스튜디오의 일반 슬롯보다 확률이 96% 로 나쁩니다. 7) "최고 확률" 을 측정 가능한 기준으로 변환하는 방법 8) 빠른 미니 공식 및 랜드 마크 확률 (q) 을 갖는 이벤트에 대한 평균 간격: (1/q) 스핀; 중간 (0 {,} 693/q). 배치를 완료 할 수있는 기회는 HF JP와 적당한 변동성 (동일한 RTP) 으로 0% 이상 증가합니다. 1000 스핀 당 RTP의 스프레드: 중간 휘발성에서 λ5-10 pp, 고 휘발성 슬롯에서 λ10-20 + pp. 9) 붉은 깃발-확률이 더 나쁜 곳 동일한 게임의 낮은 RTP 버전 (사용 가능한 경우 항상 높은 풀을 선택). 드문 방아쇠가있는 보너스의 극단적 인 승수는 아름답지만 거친 "사막", 높은 결점 Q90입니다. 하나의 통계로 수영장과 요금을 혼합하면 실제 차이를 쉽게 알 수 있습니다. "타이밍" 에 대한 믿음. "백은 독립적입니다. 과거 시리즈는 기회를 향상시키지 않습니다. 10) 슬롯 비교를위한 "기회의 여권" (템플릿) RTP (버전): ...% HF: ...% 프리 스핀: (q _ {FS} =...); 중간 간격... 스핀; N = 에서 (P (\ge1\\텍스트} N 당 {FS))... — …% 임계 값 확률: (q _ {\ge\times 5 }/q _ {\ge\times 10 }/q _ {\ge\times 50 }/q _ {\ge\times 100}) - .../.../...//... 보너스 양자: (Q _ {50 }/Q _ {75 }/Q _ {90}) - .../.../... (베팅 중) 드로우 다운 Q90 (1000 스핀): ... 요금 유형: 라인/웨이/메가 웨이; 변동성 의견 목표의 결론: 짧은 세션/스키드/그라인드- "예/오히려 예/아니오" 11) 숫자를 얻을 수있는 곳 (게시되지 않은 경우) Paytable + 가정에서 기본 콤보 주파수 및 임계 값 확률을 추정하십시오 (스트립 수/방법 참조). 경험: 5-10,000 개의 데모 스핀 → 추정 HF, (q _ {FS}), 중간 간격. 시뮬레이션: 유료 바구니 및 보너스 빈도 설정; 10k-100k 미니 세션을 실행하고 양과 단점을 제거하십시오. RTP 교정: 기본 게임 + 보너스 12) "최고의 기회" 를 선택하기위한 짧은 점검표 사용 가능한 최고 버전의 RTP? HF 및 (q _ {FS}) 가 대상에 맞습니까 (짧은/긴 세션)? 임계 값이 명확하고 은행과 상관 관계가 있습니까? 당신의 수평선에서 Q90 결점은 정지 손실? 귀하의 목적을 위해 구매 보너스/프로그레시브 "트랩" 이 없습니까? 풀과 속도를 혼합하지 않고 정직하게 얻은 데이터 (데모/시뮬레이션/로그)? 결론: "최고의 수학적 확률" 을 가진 슬롯은 이름이 아니라 목적을위한 일련의 속성입니다. 최대 사용 가능한 RTP, 적절한 변동성 및 HF, 편안한 주파수 및 보너스의 "두께", 허용 가능한 정량 및 수평선의 단점. 게임의 맛과 스타일을 숫자로 번역하고 수학이 신경과 자금 조달이 아닌 기대에 부응하는 슬롯을 선택하십시오.
1000 스핀 당 Q90 드로우 다운 (경험적/시뮬레이션):
목표 하에서 "2000 스핀에 대한 × × 100의 확률":
캐쉬백/미션으로 갈기: