크립토 카지노
토렌트 기어
최고의 전략조차도 차이를 극복하지 못하는 이유
도박에서 세션의 결과는 독립적 인 무작위 결과의 합입니다. 각 결과에는 수학적 기대 (예상 수익률) 및 분산 (확산) 이 있습니다. 이 전략은 시간이 지남에 따라 위험을 재분배 할 수 있지만 (뱅크 롤 곡선, "밸리" 및 "피크" 의 빈도) 분산을 취소 할 수 없으며 기대치가 음수이면 마이너스를 플러스로 바꿀 수 없습니다.
1) 분산이란 무엇이며 왜 "승리" 하는가
랜덤 변수 (X) - 스핀/베팅의 승수 (베팅이 반환 된 횟수) 를 고려하십시오.
기다림: (\mu =\matbb {E} [X]) (RTP = (\mu\times100%)).
변형: (\sigma ² 2 =\mathrm {Var} (X)) -결과 확산을 측정합니다.
(N) 독립적 인 시도에서 평균 (\bar {X}) 은 표준 오류로 (\mu) 주위에서 변동합니다[
SE =\frac {\sigma} {\sqrt {N}}.
](N) 이 큰 경우에도 스프레드가 즉시 사라지지 않습니다. (1/\sqrt {N}) 로만 떨어집니다. 짧은 거리에서 분산은 모든 전략의 "논리" 를 지배합니다.
2) 전략이 할 수있는 것과 할 수없는 것
5 월:- 위험 프로파일 변경: 일련의 손실 길이, 결점 깊이, 드문 "컴백" 가능성;
- 제어 시간 (손실 중지/이익), 노출 감소;
- 세션의 목적을 위해 게임의 변동성을 선택하십시오 (작은 것과 희귀 한 큰 것).
@ info: whatsthis
왜곡없이 페어 플레이에서 변경 (\mu) (RTP, "house edge");- 분산을 제거하십시오 (\sigma ² 2);
독립적 인 이벤트를 의존적으로 만듭니다 ("타이밍" 은 RNG에서 기억을 낳습니다).
3) 부정적인 기대가 무효화되지 않는 이유
집 가장자리가 있으면 (\mu <1) (RTP <100%) 입니다. 그런 다음 (N) 베팅에 대한 예상 금액은 (b) 입니다
[
\ matbb {E} [\텍스트 {win}] = N\cdot b\cdot (\mu-1) <0.
]진행 전략 (martingale, d'Alembert, Fibonacci) 은 분포를 변경합니다. 변경하지 않고 드물지만 치명적인 실패의 대가로 더 짧은 "작은 승리" 를합니다 (\mu).
4) "전략이 어떻게 작동하는지 보았습니다!" -샘플링과 행운에 대해
짧은 거리에서 소음이 큽니다
많은 수의 법칙은 평균적으로 거대한 (N) 수렴에 대해서만 말합니다.
중심 한계 정리는 (\mu) 주위에 벨을 제공하지만 너비는 (\propto\sigma/\sqrt {N});
드문 큰 이득은 500-1000 스핀을 쉽게 "다시 칠하여" 작업 패턴 "의 환상을 만듭니다.
5) 폐허와 자금 조달의 위험
중립적/긍정적 인 기대 (예: 보너스 사냥, 베팅 이점) 에도 불구하고 분산은 파멸의 위험을 초래합니다. 이점이 실현되기 전에 결점이 0에 도달 할 가능성이 있습니다.
변동성이 높고 금리가 은행의 점유율이 높을수록 파멸의 위험이 높아집니다.
손실을 막는 것은 결점의 깊이를 제한하지만 대기를 긍정적으로 만들지는 않습니다. 위험 만 포착합니다.
6) 내기 크기와 켈리
켈리의 공식 (이점 게임의 경우) 은 냄비에서 주식 (f ²) 을 선택하여 자본 성장률을 최대화합니다. 그러나:- 기대치가 음수 인 경우 (f ² <0) 정확한 베팅은 0입니다 (재생하지 마십시오).
- 긍정적 인 기대로 Kelly는 파멸의 위험을 줄이지 만 차이를 제거하지는 않습니다. 시리즈와 단점은 남아 있습니다.
7) 인기 전략 파싱
Martingale: 작은 플러스이지만 폭발적인 "제한/은행 벽" 위험이 높을 가능성이 높습니다. 분포는 "두꺼운 꼬리" 가됩니다. 희귀 한 거대한 단점입니다.
평평한 내기: 실제 (\mu) 는 더 깨끗하고 분산은 "정직하게" 나타납니다.
사다리/시리즈 Dogon: 플레이어 오류 및 "클러스터 환상" 에 대한 의미. "결과의 확률은 변하지 않습니다.
손실/테익 이익 중지: 행동 및 노출 시간을 제어하는 도구. 기대치는 동일합니다.
8) "완벽한 관리" 가 마이너스를 플러스로 바꾸지 않는 이유
모든 제어는 시간 (/시간) 및 위치 크기별로 필터입니다. (\mu <1) 인 경우 시간에 대한 기대치의 적분은 여전히 부정적입니다. 당신은 할 수 있습니다:- 더 부드러운 곡선을 얻으십시오.
- "검은 백조" 를 만나는 경우가 적습니다 (희귀 한 "컴백" 의 가능성을 줄이는 비용).
- 심리적으로 분산을 경험하는 것이 좋습
- 그러나 승리의 수학은 동일하게 유지됩니다.
9) 플레이어의 실제 결론
1. 기대를 정의하십시오. RTP가 <100% 이고 외부 이점이없는 경우 대기 부호를 변경하는 전략이 없습니다.
2. 목표에 대한 변동성을 선택하십시오. "운동" -HF 이상 및 분산 이하를 원합니다. "스키드" 의 기회를 원한다면 "사막" 을 준비하십시오.
3. 감정이 아닌 은행에서 크기를 넣으십시오. 높은 비율 공유 = 파멸 위험의 기하 급수적 증가.
4. 결점 계획. 은행의 준비금을 일반적인 시리즈로 유지하십시오. 중요한 이벤트 간격의 중간 및 75 백분위 수에 중점을 둡니다.
5. 게임 전에 규칙을 수정하십시오. 긴 L- 시리즈 후 타임 아웃으로 돈과 등을 잃지 마십시오.
6. "느낌이 아닌 측정. "실제 RTP, HF, 간격 양을 읽으십시오. "타이밍" 과 미신을 피하십시오.
10) 리뷰를위한 미니 "위험 여권" 템플릿
RTP: ...%
HF (모든 승리): ...%
× × 10 간격의 양자: 중앙값... 스핀; 75 번째 백분위 수...
1000 스핀 당 예상되는 RTP 스프레드는 다음과 같습니다. pp (이 변동성을 위해)
전형적인 단점 (경험적): 중앙값... 요율; 95 번째 백분위 수...
요율 권장 사항: ... 은행의% (목표가 파멸의 위험을 유지하는 것이라면...%)
결론: 분산은 교활한 진행으로 속일 수있는 "글리치" 가 아니라 임의성의 기본 속성입니다. 전략은 위험과 행동을 제어하고 세션의 속도와 지속 시간을 선택하는 데 유용하지만 기대치를 변경하는 것이 아니라 "패배 차이" 가 아닙니다. "기대치가 음수 인 경우 장기적으로" 차이를 이길 "유일한 방법은 노출을 줄이거 나 재생하지 않는 것입니다.