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게임 전략에 대한 AI 권장 사항 시스템
소개: "속임수 기회" 가 아니라 경험과 통제로서의 "전략"
게임 제품은 결과가 우연히 발생하도록 설계되었으며 수학 (RTP/분산) 은 공급자가 수정합니다. 따라서 전략에 대한 AI 권장 사항은 "확률을 높이거나" RTP를 우회하지 않습니다. "그들의 임무는 플레이어가 적절한 스타일의 플레이, 페이스, 한계 및 이해할 수있는 시나리오를 선택하고 마찰과 스트레스를 줄이며 주관적인 경험을 개선하며 책임있는 플레이 (RG) 에 집중하도록 돕는 것입니다. 원칙: 투명성, 설명 불가능, 정직한 의사 소통, "어두운 패턴" 부족.
1) 신호: 시스템이 "느끼는" 것
세션의 의도 및 컨텍스트: "빠르게 시도", "탐색", "휴식", "토너먼트/이벤트", 장치/네트워크/시간
우선 순위 프로파일 (집계): 변동성, 좋아하는 템포 및 메커니즘, 인기있는 공급자/주제에 대한 내성.
세션 기록: 지속 시간, 일시 정지, 휴식 빈도, 첫 번째 긍정적 인 경험 (TTFP), 반복적 인 스타일 반환.
재무 및 운영 신호 (집계): 일반적인 예금/베팅 금액, 방법의 성공, 철회/거부.
경험 품질: 다운로드 속도, 오류, FPS 안정성-페이스 및 모드의 권장 사항에 영향을 미칩니다.
RG 지표: 야간 마라톤, 예금을 위해 철수 취소, 충동적인 오버 베팅-판매가 아닌 관리.
수집 원칙: PII 최소화, 명시 적 동의, 지역/연합 처리, 해당 지역의 저장.
2) 정확히 권장되는 것 (및 어떤 경계 내에서)
놀이 스타일 (플레이 스타일): "연구원" (짧은 시험 세션), "초점" (고정 일시 정지로 더 긴), "소셜" (라이브 형식), "스프린터" (쉬운 타이틀로 빠른 시작).
템포 및 지속 시간: 일시 정지 리듬, 세션 지속 시간, 알림 받기/휴식 알림
뱅크 롤 프레임 및 한계: "승리" 에 대한 베팅 금액에 대한 팁이 아닌 주간/주 한도의 부드러운 팁.
교육 시나리오: 변동성에 대한 미니 가이드, 실제 돈없이 분산에 대한 "What-if" 시뮬레이션이있는 데모/샌드 박스.
콘텐츠 번들: 스타일과 장치 (약한 네트워크의 모바일 "한 손으로" 가벼운 자산) 에 해당하는 게임/모드.
상태 및 투명성: 관련 시나리오에서 지불금에 대한 "즉시/검증/수동 검증".
3) Feechee: 역사를 "의미" 로 바꾸기
스타일 및 컨텐츠 수정: Tempo/Volatility/Mechanic/UX Factor Vectors.
행동의 리듬: 일시 정지의 변동성, 탭 속도/스크롤 속도, "고착".
세션의 시나리오 레이블: "첫 경험", "반환", "계획된 휴식", "철회 의도".
환경 품질: p95 다운로드, 공급자 오류, 배터리/네트워크 → 는 템포/모드 권장 사항에 영향을줍니다.
RG 마스크: 관리 모드 (침묵 프로모션, 일시 정지, 초점 모드) 를 포함하는 이진 및 확률 적 기능.
4) 모델 스택
의도 분류: 세션 시작/따라 의도를 인식합니다.
Learning-to-Rank (스타일 스크립트 순위): UX 목표 기능에 대한 스타일/템포/교육 단계 (TTFP), "하나의 동작-하나의 resheniye" q, zhaloby °) 를 구성합니다.
시퀀스 모델: "장애물" (장거리 부하, 명확하지 않은 KYC 단계) 을 예측하고 다음 단계를 조언하십시오.
향상 모델: 권장 사항이 실제로 경험을 향상시키는 사람 (및 휴식/침묵을 제공하는 사람) 을 측정하십시오.
상황에 맞는 도적: 가드 메트릭스에서 프롬프트/모드의 순서를주의 깊게 테스트하십시오.
교정: 새로운 시장/장치에서 공정한 행동 확률을위한 Platt/Isotonic.
XAI 계층: "이 스타일/일시 정지/가이드가 제안 된 이유" 에 대한 짧은 설명.
5) 솔루션 오케스트레이터: "zel ./Yellow ./Red".
녹색: 낮은 위험, 높은 신뢰 → 세션 스타일, "빠른 시작" 또는 "교육 가이드" 를 표시하면 요청시 "초점" 이라는 주제가 포함됩니다.
노란색: 불확실성/약한 네트워크 → 조명 모드, 짧은 세션, 데모 샌드 박스, 제한 설정을 제안합니다.
빨간색 (RG/준수): "출력" 에 대한 과열/의도 징후가 꺼지면 지불 상태, 체크리스트, 일시 정지/제한 토글 스위치 (필요한 경우) -HITL 도움말이 표시됩니다.
모든 결정은 감사 추적에 기록됩니다: 신호 → 모델 → 정책 → 행동 → 설명.
6) UI: 추천하는 방법
스타일 카드 (1 화면): 목표, 예상 지속 시간, 일시 정지, 버튼 "제한/타이머 켜기", "데모 우선".
"왜 이것이 당신을위한 것입니까?" 설명: "짧은 세션은 네트워크/장치에서 최고의 경험을 보여줍니다".
제어판: "개인화 감소", "숨기기 스타일", "N 일 동안 일시 정지".
접근성: 큰 터치 영역, 대비, 점수, 한 손 모드.
정직한 의사 소통: 압력 타이머가없고 "긴급한 시간이 있습니다".
7) 시스템이 근본적으로하지 않는 것
"승리" 체계를 조언하지 않으며 결과를 약속하지 않습니다.
RTP/규칙을 변경하거나 라운드 결과를 예측하지 않습니다.
판매에 RG 신호를 사용하지 않습니다. 주의를 기울여야합니다.
법적으로 관련된 텍스트/용어를 개인화하지 않습니다.
"어두운 패턴" (숨겨진 조건, 가짜 타이머) 은 적용되지 않습니다.
8) 개인 정보 보호, 공정성, 규정 준
레이어 동의: 스타일 권장 사항은 마케팅 메시지입니다.
데이터 최소화: 토큰 화, 짧은 TTL, 스토리지 현지화.
공정성 감사: 동등한 프로파일을 가진 스타일/교육 자료에 대한 동등한 액세스; 장치/언어/지역별로 왜곡되지 않습니다.
코드 정책: 관할권, 연령, 유효한 공식의 사전, 주파수 경계 = 오케 스트레이터의 코드.
9) "건강한" 효과 지표
UX: TTFP, "하나의 행동, 하나의 솔루션", 오류없이 완료된 교육 단계의 비율.
행동: 계획에 따라 일시 정지, 한계 사용, 충동 행동 감소 세션 공유.
서비스: 일반적인 질문에 대한 반복 요청, 관련 컨텐츠의 p95 다운로드 시간 감소.
RG/윤리: 자발적 일시 정지/제한 증가, 야간 "과열" 감소, 입증 된 불만 제로.
향상: 만족도 증가/" 편안한 "스타일 대 컨트롤로 돌아갑니다.
신뢰 지표: 설명 할 수없는 것에 대한 긍정적 인 피드백으로 "내가 보는 이유" 를 클릭합니다.
10) 참조 아키텍처
Ingest → Feature Store (온라인/오프라인) → 모델 (의도/순위/seq/상승 + 교정) → 정책 엔진 → 권장 런타임 → XAI 및 감사 → 실험 (A/B/도적/지오 리프트) → 분석 (KPI/RG/공정성/Perf)
병행하여: 개인 정보 보호 허브 (동의/TTL), 디자인 시스템 (A11y 토큰), 지불/KYC 상태 (정직한 상태), 에이전트 어시스트 (복잡한 경우 HITL).
11) 운영 시나리오
약한 네트워크의 새로운 사용자: "빠른 시작" 및 데모 샌드 박스 표시; 짧은 회의 협의회; "네트워크에 대한 설명".
일시 정지 후 반환: 일시 정지 계획이있는 포커스 스타일, 변동성에 대한 짧은 가이드; 제한 옵션.
의도적 인 "추론": 프로모션 숨겨진; 지불 상태, 점검표 및 "프로세스 속도 향상".
밤에 피로의 징후: "조용한 모드" 가 켜지고 휴식을 취합니다. 동의하여-오후에 돌아올 것을 상기시켜줍니다.
12) 실험과 "주의" 도적
가드 메트릭: 오류/불만/RG 신호-자동 롤백.
A/A 및 섀도우 롤아웃: 스위치 켜기 전에 안정성 점검.
향상 테스트: "클릭" 이 아닌 권장 사항의 이점 증가를 고려합니다.
중재 캡핑: 세션 당 N 스타일 프롬프트 이하; 명시적인 "기본값으로의 롤백".
13) MLops/operation
날짜/기능/모델/임계 값의 검증; 완전한 계보와 재현성.
드리프트 모니터링 (장치/언어/동작), 자동 보정.
시장/채널 별 기능 플래그; 몇 분 안에 롤백.
테스트 스위트: 접근성 (ARIA/대비/초점), 규정 준수 (어휘/주파수), 성능 (LCP/INP).
14) 구현 로드맵 (8-12 주 → MVP; 4-6 개월 → 성숙)
1-2 주: 이벤트 및 의도 사전, 개인 정보 보호/정책 코드, A11y 토큰.
3-4 주차: 온라인 피처 스토어, 의도 + 순위 v1, 스타일 카드, XAI 설명.
5-6 주: 장애물, 산적 (부드러운), 제한/일시 정지 타이머의 seq 모델.
7-8 주: 고양 모델, RG- 가드 레일, 데모 샌드 박스/시뮬레이션, 섀도우 롤.
3-6 개월: 연합 처리, 임계 값의 자동 보정, 시장 별 확장, 규제 샌드 박스.
15) 전형적인 실수와이를 피하는 방법
결과의 약속. "확률을 높이십시오" -UX/care/투명성.
강박 관념. "모든 것" 대신 "조용한 모드" 를 제한합니다.
RG를 무시하십시오. 과열 신호 프로모션이 아닌 일시 정지/제한.
설명 할 수 없습니다. 프로필에 XAI 유형 및 솔루션 기록을 추가하십시오.
준수없는 개인화. 코드 별 정책 및 사전 쇼 검사.
연약한 릴리스. 기능 플래그, A/A, 빠른 롤백.
AI 전략권고시스템은 "기회를 무너뜨리는 도구 '가 아니라" 적절성과 보살핌의 서비스' 다. "편안한 스타일, 페이스 및 프레임을 선택하고 교육 팁을 제공하며 개인 정보 보호 및 RG를 존중하며 결정을 설명하고 위험에 빠르게 퇴각합니다. 공식: 순수한 신호 → 의도/순위/seq/uplift → 정책 엔진 → 설명 가능한 UI. 이것이 그들이 경험하고 싶은 방식입니다.