크립토 카지노
토렌트 기어
놀라운 라이브 승리: 통계의 말
1) 우리가 "놀라운 승리" 라고 생각하는 것
"예기치 않은" 이벤트는 다음 세 가지 범주 중 하나의 이벤트를 의미합니다
1. 슬롯의 높은 승수 (예: x × 100의 내기).
2. 기본적으로 p의 스핀 확률이 1% 인 드문 보너스 (잭팟/슈퍼 게임).
3. 라이브 카지노 (일련의 비정형 배포, "컴백" 등) 에서는 드문 결과.
시맨틱 기준은 시도당 p (스핀/스프레드) 의 낮은 기준 확률입니다.
2) 데이터 소스 및 주요 왜곡
선택성 및 "창 효과": 클립과 하이라이트는 살아남지 만 루틴은 그렇지 않습니다. 우리는 봉우리를보고 "고원" 은 숨겨져 있습니다.
Simultaneity: 수십 개의 스 트리머 × 수천 개의 스핀 → "지금 어딘가에" 밝은 순간이 거의 확실하게 일어날 것입니다.
관객 급증: 온라인으로 미끄러지면 성장합니다. "행운이 끌리는 것 같습니다. "실제로 관객은 단순히 행사에 끌립니다.
뒤늦은 시도에서 매개 변수의 선택: 사실, 희귀 한 조합은 "믿을 수없는" 것처럼 보이지만 일부 희귀 성은 많은 시도로 거의 보장됩니다.
3) 수학베이스: 하나 이상의 이벤트 가능성
시도 당 이벤트 확률이 p이고 세션 당 시도 확률이 n 인 경우 하나 이상의 이벤트를 볼 확률은 다음과 같습니다[
P (\ge 1) = 1- (1- p) ² n\quad (\텍스트 {for} p\ll 1\텍스트 {편리한 }\접근 1 - e ² {-np})
]- 특정 슬롯에서 "kh 1% = 0. 스핀 당 001.
- n = 1,800 스핀 (약 3 시간 ~ 10 스핀/분) 을 넣습니다.
- 그런 다음 (np = 1. 8) 및
- (P (\ge 1 )\약 1 - e ² {-1. 8 }\약 1 - 0 {,} 165\약 0 {,} 835).
- 즉, 세션에서 적어도 하나의 하이라이트를 잡을 확률의 약 83-84% 입니다.
- p = 0 인 경우 스핀 당 001% = 10 ² {-5}, n = 1,800: (np = 0 {,} 018), (P (\ge 1 )\약 1 - e ² {-0 {,} 018 }\약 1 {,} 8%).
- 드물게? 그렇습니다. 그러나 수십 개의 채널에서 이미 "정기적 인" 뉴스가 있습니다.
- 스핀 당 p = 10 ² {-8}, n = 1,800: (np = 0 {,} 000018), (P (\ge 1 )\약 0 {,} 0018%) 한 세션에서. 한 채널의 경우 거의 믿을 수 없습니다. 전체 네트워크의 시간 문제입니다.
4) 슬롯이 라이브 테이블보다 클립에서 "더 관대 한" 이유
시도 속도: 슬롯은 8-12 스핀/분 → 거대한 n을 제공합니다. 라이브 솔루션에서는 더 적습니다 (2-4/분).
이벤트 신호: 보너스 화면/애니메이션은 편집하지 않고 기성품 "클립" 을 만듭니다.
지불 분포: 슬롯에서는 무거운 "꼬리" (희귀하지만 큰 승수) 가 하이라이트에 이상적입니다.
5) 시청자를위한 베이: "스키드를 보았습니다. 슬롯이 뜨겁습니까?"
아니요, 그렇지 않습니다. 일반적으로 "스트림이 다가오고 클립이 드물게 남아 있습니다".
드문 사건의 기본 확률은 작지만 클립이 잡힌 조건은 샘플을 크게 편향시킵니다. 선택을 고려하지 않고 베이지안 업데이트는 "뜨거움" 등급을 과대 평가합니다. "단순: 클립은 대표적이지 않습니다.
6) "직관의 세 가지 간계" 라이브
1. 많은 수의 법칙, 그러나 한 시청자의 눈을 통해. "다시 스키드!" -예, 시스템 어딘가에서 항상 드문 일이 발생하기 때문입니다.
2. 후자에 대한 일반화. 우리는 × 500을 보았습니다-재생을 기다리고 있습니다 수학은 과거를 "기억" 하지 않습니다.
3. 규모 변화. 한 저자에서 한 시간 동안 p는 작습니다. 전체 생태계에서 저녁 동안-기회는 1에 가깝습니다.
7) 스트림에 대한 "정직한 예측" 방법 (슬롯)
1. 평가 p 목표 (예: 공개 테이블/과거 스 트리머 로그에서 kh 소 × 100).
2. 추정 n: × 스핀/분 지속 시간 (실제로 8-12).
3. 계산 (P (\ge 1) = 1- (1 - p) ² n) 또는 (\약 1 - e ² {-np}).
4. 클립 창을 예약하십시오: 대상이 kh 이하 × 100 인 경우, 8% + 세션에서 "0,1% p 및 n λ1 800에서" 적어도 하나 "를 기대하십시오.
8) 라이브 카지노: "시리즈" 를 계산하는 방법
확률 q를 가진 독립적 인 결과로 "5 연속 승리" 의 기회를 평가하고 싶습니까? 그것은 단지 q) 입니다.
q = 0 인 경우. 5 (조건부 대칭 시나리오), 그런 다음 0.5 ² = 1/32 λ3. 125%.
드물지만 오래 살면서 많은 테이블을 가진 이러한 시리즈는 생태계 수준에서 정기적으로 나타납니다.
9) "평균 우승 시간"
꼬리가 무거운 개울의 경우 평균이 불안정합니다. 많은 "제로" 시간과 드문 "폭발성. "보다 안정적으로 볼 수 있습니다
한 번의 이벤트 (위와 같이), 중앙/양자 (Q50/Q90), "클립" 의 주파수 (10 시간 안에 더 많은 × 100이 발생하는 횟수) 의 확률.
10) 실제 결론
시청자
하이라이트는 "빙산입니다. "클립별로 슬롯/전략 평가-선택 오류.
보는 것은 흥미 롭습니다. 플레이하는 것도 똑같이 수익성이 없습니다. 시간/예금 제한을 유지하십시오.
깃발을 위해
사전에 목표/측정 항목을 선언합니다 (예: "확장 × 100": p 및 예상 P (보통 1)).
세션의 공개 로그를 유지하고 (→ 예치 → 결론 → 합계) 데모 대 실제 모드를 표시하십시오.
광고/파트너에게 라벨을 붙이고 면책 조항에 18 +/21 + 를 제공하며 자체 제어 도구에 대한 링크를 제공하십시
브랜드
단일 "폭발" 이 아닌 이벤트 주파수 및 피드 형식을 참조하십시오.
평판 위험 평가: 정직, 라벨링, 압력 부족 "지금 당장 지불".
11) 점검표
미니 슬롯 계산기 (빠른):- p 설정 (스핀 당 이벤트 대상).
- n 등급 (시간 × 스핀/최소 × 60).
- 계산 (np). (np λ1) - 이벤트가 "세션에 한 번 예상 됨" 인 경우; (np\ll 1) 이 드문 경우; (np\gg 1) 이 거의 보장되는 경우 (그러나 반드시 큰 것은 아님).
"놀라운 승리" 는 실제로 많은 수의 수학입니다. 한 채널에서는 희귀 성이 드물지만 수십 개의 채널과 수천 개의 스핀 생태계에서는 "일일 뉴스 '로 바뀝니다. "선택성 및 책임 규율을 설명하는 공식 (1- (1- p) ² n) 을 이해하면 하이라이트에서 마법이 제거되고 상식을보고 파트너십을 맺고 컨텐츠를 제작합니다.