새로운 게임의 성공을 평가하는 방법
게임의 "성공" 은 하나의 소득 일정이 아닙니다. 이것은 합의 된 목표와 지표입니다. 우리는 우리가 가지고있는 가치, 전달 비용, 플레이어의 반환 빈도, 기술 및 규정 준수가 얼마나 안정적인지 이해합니다. 아래는 프로젝트 수명 첫 90-180 일 동안 생산자, 분석가 및 마케팅에서 사용하는 실용적인 프레임 워크입니다.
1) 목표와 노스 스타로 시작
1. 제품 비전 → North Star Metric (NSM). 플레이어에게 값을 반영하는 하나의 지표 (예: "주당 사용자 당 완료된 대상 세션 수" 또는 "MAU에서 의미있는 게임 플레이 시간").
2. 메트릭 래더: NSM은 다음 장치에서 지원됩니다
제품/행동: 온 보딩, 활성화, 보존.
금융: ARPDAU/ARPPU, LTV, 마진.
마케팅: CPI, ROAS, 투자 회수.
기술: 충돌/ANR, 대기 시간, 가동 시간.
품질/평판: 등급, NPS/CSAT, 불만.
규정 준수/RG: 한계의 적용 범위, 개입의 적시성.
2) 주요 제품 표시기
활성화 (FTUI): 튜토리얼/첫 번째 대상 동작 (FTB/구매/일치) 을 완료 한 공유.
보존: D1/D7/D30; 끈적 끈적한 계수 = DAU/MAU.
주파수 및 깊이: 세션/일, 중간 지속 시간, 주요 기능 마스터 링.
심리 참여: 행복 (CSAT/NPS), 참여, 입양, 유지, 작업 성공.
온보드 품질 신호: 시간 대 값 λ90 초, 80% 이상은 기본 역학을보고 첫 번째 화면에서 바운스하면 목표 임계 값입니다.
3) 소득과 수익 창출
ARPDAU/ARPPU-자산/지불 자 당 일일 수익.
지불 인, 빈도 및 AOV로 전환
코호트 별 LTV (수명 값). 연습: D3/D7에 대한 pLTV 예측 (감마/웨이 불, BG/NBD, ML 회귀) 에 이어 D30/D60/D90에 대한 조정이 이어집니다.
구조: 소스 별 (IAP, 광고, 구독), 세그먼트 및 지역별 수익 점유율.
4) 마케팅 및 투자 회수
CPI (설치 당 비용), CTR/IR (크리에이티브 변환), 유기물 공유.
ROAS Dx (광고 지출 x 일로 반환) 및 Payback (회수 일).
CAC/LTV: LTV 위험과 지평에 따라 5-3).
기여 및 증분: 추적 제한 하에서 백업으로 지리 분할, 홀드 아웃, MMM.
5) 기술 건강
주요 API의 충돌 률/ANR (Android), fps, p95/p99 대기 시간.
서버 가동 시간, 결제 오류, 매치 메이킹/다운로드 기간.
방출 안정성: 회귀 결함, 속도 수정, 안전한 롤백 공유.
6) 명성과 경험의 질
상점 등급, 1 개의 응답 공유, 리뷰에 대한 응답 시간 (<24 시간).
CSAT/NPS, 주제 지원, 평균 티켓 해결 시간.
사회적 신호: 언급, 음조, 적용 범위.
7) 준수 및 책임 게임 (RG)
RG 도구의 적용 범위: 시간/비용 제한, 현실 점검, 자체 배제.
개입 후 개입 시간 및 위험 패턴 감소.
개인 정보 보호/연령/지리 정책: UX에서 올바르게 차단 된 금지 공유, "어두운 패턴" 부족.
8) 코호트 분석 및 곡선 판독
설치 날짜, 채널, 지역, 플랫폼별로 코호트를 구축하십시오.
이상적인 보존 곡선: D7/D14 이후의 빠른 선반 안정화.
D7/D30 성장없이 D1 JP가 발생하면 설탕 활성화 (불안정한 자극) 가 발생할 수 있습니다.
LTV 곡선: 수익 곡선/보존 비율 아래 영역을 비교하십시오. 평균화를 피하십시오-섹션을 참조하
9) 단계별 벤치 마크 (교리가 아닌 랜드 마크)
소프트 출시 (1-4 주): 보존이 증가하고 있습니다. 목표 임계 값 <충돌, pLTV ~ 40-70% 목표.
공개 출시 (5-8 주): 계획 복도에서 안정적인 D7/D30, 예측 가능한 CPI, ROAS D7.
안정화 (9-12 주): 투자 회수가 전략적 지평에 맞고 티켓의 기술적 문제의 비율이 떨어지고 유기물이 증가합니다.
10) 실험 및 통계
A/B 테스트: 사전 수정 가설, 성공 지표 및 중지 기준.
샘플 크기 (분수):- (n\axx\frac {2, p (1-p), (z _ {α/2} + z _ {β}) {2} {Delta ² 2})
- 여기서 (을) 는 최소한의 중요한 효과입니다.
- CUPED/층화는 분산을 줄입니다. 시간 측정 - 비모수 테스트.
- 가드 레일: 충돌/ANR, 불만, RG 신호, 등급-악화되면 테스트 중지.
11) 재무 모델: 초기 달 P&L
수익-결제/플랫폼 커미션-마케팅-서버/컨텐츠/지원 = 운영 마진.
시나리오 분석: 기준/낙관적/스트레스.
채널 별 단위 경제성: pLTV _ i, CPI _ i, 최대 트래픽 구매 속도.
12) 1 차 대시 보드
1. 기초: DAU/WAU/MAU, D1/D7/D30, ARPDAU/ARPPU, 결제로 전환, LTV 코호트.
2. 패널: 온 보딩 → 활성화 → 주요 기능 → 수익 창출.
3. 마케팅: CPI, ROAS Dx, 투자 회수, 유기농.
4. 기술: 충돌/ANR, 대기 시간, 가동 시간, 지불 오류.
5. 품질: 등급, NPS/CSAT, 티켓 주제, 응답 시간.
6. RG: 한계 범위, 시간 간 간, 위험 패턴 감소.
13) 질적 연구 (지표가있는 이유)
주요 시나리오 (5-8 명의 응답자) 에 대한 유용성 세션- "고착 된 곳".
JTBD 인터뷰-플레이어가 "채용" 하는 직업.
제품 조사: 중요한 경로 후 CES/CSAT.
피드백 분석: 1 개의 클러스터, 빠른 수정 및 통신이 발생합니다.
14) 결과 결정: 만약 무엇을해야하는지...
낮은 D1: 가치 대 시간 단축, 단계 단축, 튜토리얼 및 빈 상태 개선.
D1이 있지만 약한 D7/D30이 있습니다. 사건, 계절, 사회 역학과 같은 귀환의 의미에 대한 연구는 "그 자리에서 계속됩니다".
높은 CPI: 크리에이티브, 대상, ASO의 재 조립, 새로운 채널/지오 검색.
ROAS는 동의하지 않습니다: 수익성있는 채널로의 조달 감소, 지불로의 전환 증가, ARPPU/주파수 작업.
충돌/성능: 우선 순위 최적화 및 릴리스 안정성; 카나리아 계산.
15) 미니 포뮬러 및 치트 시트
끈적 끈적한: DAU/MAU.
ARPDAU: 하루 수익/DAU.
회수 (일): ROAS Dx가 100% 이상인 최소 x.
Dx pLTV 점수: 감소 및 계절성을 위해 조정 된 (pLTV\apx\sum _ {t = 1} ² {x} ARPDAU _ t).
코호트 보존: (R _ t =\frac {\tex {satures on day t}} {\tex {일 0}} 에 설정).
16) 큰 성공 점검표
목표와 지표
- NSM 공식화되고 가치에 연결됨
- KPI 카드: 제품, 재무, 마케팅, 엔지니어링, 품질, RG
계측 및 데이터
- 전체 합판 및 오류 원격 측정
- 코호트 대시 보드 및 pLTV 모델
- 마케팅 지원 및 ROAS
품질과 기술
- 녹색의 충돌/ANR 및 대기 시간
- 카나리아/롤백 절차
- 지불/매치 메이킹 SLO
연구 및 UX
- 정기적 인 유용성 세션/설문 조사
- 수정에 대한 UX 부채 및 SLA 백 로그
실험
- 가설 등록 소, A/B 패턴, 가드 레일
- 신뢰 간격의 분석 후
준수/RG
- 나이/지오, 개인 정보 보호, 투명성
- 중재의 적용 범위 및 효과
새로운 게임의 성공을 평가하는 것은주기적인 과정입니다. 가치를 공식화하고, 경로를 정확하게 측정하고, 실험적으로 개선하고, 품질과 윤리를 유지하십시오. 코호트 메트릭, pLTV 및 기술 지속 가능성을 통해 게임을 보는 팀은 예산을 "연소" 하지 않고 올바른 제품 결정을 내리고 투자 회수를 달성합니다.