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토렌트 기어
국가가 디지털 기술에 적응하는 방법
1) 국가가 디지털 구조 조정이 필요한 이유
경제 속도. 실시간 결제, 플랫폼 시장 및 AI 서비스는 전통적인 정부주기보다 앞서 있습니다.
위험 세계성. 사이버 공격, 데이터 유출, 암호화 거래 및 국경 간 플랫폼은 영토 프레임 워크에 맞지 않습니다.
시민의 기대. "최고의 응용 프로그램에서와 같이" 서비스: 빠르고 투명하며 24/7, 모바일 우선.
의사 결정 가능성. 정책 및 규제는 데이터, 모델 및 지표 언어로 이동하고 있습니다.
2) 디지털 공공 인프라 (DPI)
3 마리의 DPI 고래:1. 디지털 아이덴티티 (eID/mobile ID, 확인 된 자격 증명).
2. 디지털 결제 (빠른 결제, 공개 API, 금융 부문 호환성).
3. 등록/데이터 버스 (인구, 비즈니스, 객체 등록); 기관 간 교환; 액세스 로깅).
원칙: 개방형 표준, 기본 보안, 데이터 최소화, "설계 별 개인 정보 보호", 개인 및 주 시스템의 호환성.
3) 규정: 종이에서 스마트까지 (RegTech/SupTech)
비즈니스 용 RegTech: 기계 판독 가능 요구 사항, 자동보고, API 규정, 코드 준수.
규제 기관을위한 SupTech: 스트리밍 데이터, 위험 설명, 이상 경고, 무작위 검사 "신호".
샌드 박스 및 파일럿: 새로운 모델 (핀 테크, 원격 진료, iGaming, Web3) 을 사용한 빠른 실험.
지속적인 감독: 드문 검사 대신 원격 측정; 악센트-지불, 책임있는 마케팅, 소비자 보호.
4) 데이터 정책 및 개인 정보
통합 데이터 분류: 개인, 상업, 민감한 데이터; 소유자이자 운영자입니다.
교환 규칙: 역할 별 액세스 계약, 시민 동의 프로토콜, 감사 추적.
기본 신뢰: 암호화, 앨리어싱, 차등 개인 정보 보호 및 가능한 경우 ZK 검증.
5) 재단으로서의 사이버 보안
국가 위협 모델: 중요한 인프라 (에너지, 운송, 금융, DPI), 공급 업체 및 체인.
제로 트러스트 아키텍처: 강력한 인증, 세분화, 활동 로그, 지속적인 모니터링.
운동 및 버그 바운티: 대응 계획, 백업 채널, 사고 훈련, 민간 부문과의 조정.
6) 행정 인공 지능
응용 프로그램 시나리오: 사기 방지, 고용 및 건강 예측, 교통 및 비상 관리.
윤리 및 설명 가능: 모델 레지스터, 편견 감사, Human-in-the-loop, 시민 항소.
AI 데이터: 고품질 데이터 세트, 메트릭 카탈로그 및 모델 여권, 버전 및 재현성 표시.
7) 과세 및 디지털 경제
온라인 금전 등록기 및 실시간보고: 그림자 회전율 감소.
플랫폼 및 마켓 플레이스: 수수료, 수익률, 소비자 보호 및 광고 투명성 규칙.
새로운 자산 및 토큰: 평가, 회계, 전환 세; 자금 출처 통제.
8) 서비스의 디지털 변환 (GovTech)
슈퍼 애플리케이션 및 포털: 단일 사인온, 개인화, 실시간 클레임 상태.
인생 행사: "출생", "입국", "비즈니스 개설", "이동" - "한 번의 클릭으로" 서비스 패키지.
접근성 및 포함: 오프라인 포인트, 간단한 인터페이스, 다국어, 보조 기술.
9) Fintech, Web3 및 iGaming: 국가가 규칙을 설정하는 방법
암호화 및 Web3 용 이중 회로: 가상 자산 제공 업체는 + 산업 권한 (게임, 지불, 투자) 에 라이센스를 부여합니다.
KYC/AML 및 자금 출처: 위험 기반 접근 방식, 온라인 분석, "여행 규칙" 에 따른 속성 교환.
책임있는 놀이 및 마케팅: 연령 필터, 한계, 옴부즈맨/ADR, 원격 측정 결제.
세금 및보고: 균일 한 데이터 형식, 선언을 자동으로 작성하는 기능.
10) 변경 관리: 사람, 문화, 파트너십
새로운 역할: 공공 서비스 제품 관리자, 데이터 설계자, ML 운영 엔지니어, SupTech 분석가.
교육 및 재교육: 국가 수치의 아카데미, 사이버 보안에 관한 모듈 및 모든 사람을위한 AI 윤리.
PPP 모델: 국가는 표준과 논리를 설정하고 민간 부문은 발전하고 확장합니다.
11) 디지털 변환 성공 지표
서비스의 가용성: "완전히 온라인" 서비스 공유, 결과 시간, 시민의 NPS.
저축 및 효과: 거래 비용 절감, 금리 인상없이 세금 징수 증가.
보안: 사고 수 및 제거 시간, 버그 현상금 적용 범위, Zero Trust와 시스템 공유.
규제: API보고가있는 기업의 점유율, "코드 내" 규제 업데이트 릴리스 시간.
12) 2030 년까지 도로지도
중앙 기관
1. 데이터 및 서비스, 통합 및 위험 맵 목록.
2. DPI 1을 시작합니다. 0: eID, 빠른 지불, 데이터 버스, 감사 로그가있는 레지스터.
3. RegTech/SupTech 코어: 기계 판독 가능한 규칙, API보고, 위험 보드.
4. 사이버 재단: 제로 트러스트, SOC, 연습, 백업 회로.
5. 윤리 및 인공 지능: 모델 등록, XAI 원칙, 호소.
6. 샌드 박스 및 표준: 가속 조종사, 공개 데이터 체계, 비즈니스 호환성.
산업 규제 기관 (도박 및 금융 포함)
1. 지속적인 감독: 원격 측정 흐름 (지불, RTP/지불, 마케팅).
2. 공개 KPI 및 위험 임계 값, 자동 경고, 무작위 점검 "신호".
3. 공급 업체 회로: KYC/AML/온라인 분석 제공 업체 및 결제 게이트웨이 자격.
4. 소비자 보호: 옴부즈맨, 응답 시간, 불만 통계, 투명한 제안.
지역 및 지방 자치 단체
1. 센터, 지역 "생활 행사" 와 통일 된 표준.
2. 디지털 중소기업 서비스: 등록, 허가, 보조금- "하루 만에".
3. 솔루션 데이터: 운송, 생태, 사회 서비스-일일 관리 분석.
13) 점검표 (브리핑)
주정부 기관
- eID 및 단일 사인온;
- API 및 레지스트리 디렉토리;
- 주요 규칙에 대한 코드 정책;
- SOC/Zero Trust/운동;
- AI 모델 및 XAI의 등록;
- 혁신을위한 샌드 박스;
- NPS 지표/서비스 시간.
레귤레이터
- SupTech 위험 패널;
- 스트리밍보고;
- 옴부즈맨/ADR;
- 데이터 표준 및 액세스 프로토콜;
- 독립적 인 감사 및 버그 바운트.
비즈니스
- RegTech 통합 및 API 보고;
- 코드 + 로그로서의 KYC/AML;
- 사이버 최소: MFA, 세분화, 액세스 로그;
- 의도적으로 프라이버시;
- 샌드 박스 및 조종사 참여.
14) 빈번한 실수와 피하는 방법
정치 대신 IT. 절차 수정없이 디지털화 = 값 비싼 모방. 해결책: 재 설계 프로세스.
폐쇄 표준. 공급 업체 잠금은 통합을 방해합니다. 솔루션: 개방형 데이터 스키마 및 이식성.
"모든" 데이터 수집 누출 및 저항의 위험. 솔루션: 최소화 및 처리 목표.
IE- "블랙 박스. "불신과 법적 위험. 솔루션: XAI, 모델 레지스터, 호소.
안전 "나중에. "기술 부채가 증가하고 있습니다. 솔루션: 설계 별 보안 및 보호 예산은 기능 예산과 같습니다.
15) 결론
디지털 인프라 (ID 지불 데이터) 를 구축하고 규제를 기계 판독 가능한 형식으로 변환하고 SupTech 감독을 구현하며 "기본 보안" 은 세 가지 장점을받습니다
1. 시민과 기업을위한 빠르고 편리한 서비스, 2. 관리 위험 (사이버, 금융, Web3, iGaming), 3. 지속 가능하고 측정 가능한 경제적 영향
2030 년까지 정치를 코드, 데이터를 솔루션으로, 보안 및 개인 정보를 아키텍처의 기초로 바꾸는 사람들에게 도움이 될 것입니다.