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멀티 플랫폼 동기화 구현 방법
1) 멀티 플랫폼 동기화 및 필요한 이유
다중 플랫폼 동기화는 모바일 응용 프로그램 (iOS/Android), 웹/PWA, 데스크톱 및 통합 (봇, 미니 응용 프로그램) 과 같은 다양한 장치 및 클라이언트에서 동일한 데이터를 일관되게 업데이트하는 것입니다. 목표:- 연속성-모든 장치의 동일한 위치에서 계속하십시오.
- 오프라인 저항: 네트워크없이 작동하고 서버를 안전하게 "잡습니다".
- 제품 속도: 모든 곳에서 동작과 결과의 모양 사이의 최소 지연.
2) 기본 아키텍처 (골격)
1. 단일 도메인 모델: 명확한 엔티티 (사용자, 지갑/밸런스, 거래, 설정, 즐겨 찾기 등) 및 연결.
2. 동기화 서버: API 게이트웨이 (REST/GraphQL), 버전닝 계층, 이벤트 로그.
3. 고객: 로컬 데이터베이스 (SQLite/Room/Core Data/Realm/IndexedDB), 정적 리소스 캐시 (App Shell), 오프라인 작업 용 아웃 박스.
4. 전송: 새 버전의 알림에 대한 읽기/쓰기 요청 + 푸시 장애 채널 (웹 소켓, SSE, 모바일 보풀).
5. 식별 및 액세스: OIDC/OAuth2 + 단기 토큰 (액세스) 및 새로 고침 토큰 회전.
6. 관찰 가능성: 싱카 로그, 메트릭, 경고.
3) 데이터 모델 및 버전 지정
글로벌 버전: 각 객체의 '업데이트 된 _ at '/' 버전', 단일 성장.
증분 피드: 'GET/Change? = 커서 '는 변경 델타를 반환합니다.
ETag/If-None-Match: 변경되지 않은 리소스에서 트래픽을 저장합니다.
섀도우 상태: 클라이언트는 비교 및 병합을 위해 마지막으로 알려진 버전을 저장합
4) 오프라인 패턴: Outbox + demempotency
모든 쓰기 작업은 임시 '클라이언트 _ id', 시간, 작업 유형 및 요청 본문을 사용하여 아웃 박스에 들어갑니다.
오류에 대한 기하 급수적 인 백오프가있는 배치를 보냅니다.
이념성: 헤더/엔드 포인트-작동 키 ('Idempotency-Key'). 재생은 테이크를 생성하지 않습니다.
원자: 하나의 데이터베이스 트랜잭션에서 아웃 박스 및 로컬 업데이트에 추가합니다.
5) 갈등과 전략의 병합
LWW (Last Write Wins): 간단하고 빠릅니다. 설정/좋아요/플래그에 적합한 편집 손실 위험.
검증/전제 조건: 서버는 쓸모없는 레코드 ('412 전제 조건 실패') 를 거부합니다. → 클라이언트는 diff를 표시하고 덮어 쓰기/병합 할 것을 제안합니다.
OT (Operational Transform): 텍스트/공동 편집 용.
CRDT (충돌없는 복제 데이터 유형): 목록, 카운터, 세트; 충돌없이 자동 병합.
현장 정책: 돈/잔액에 대한 "서버 진실"; 로컬 레이블에 대한 클라이언트 참
충돌시 UX: "솔루션 필요" 배지, 버전 비교, "Leave mine/Merge/Reboot" 선택.
6) 운송 및 변경 제공 방법
정기적 인 요청 변경? = 커서 '(저렴하고 간단한) 이후.
푸시 무효화: WebSocket/SSE는 새로운 변경 사항에 대한 힌트를 보냅니다. → 클라이언트가 빠르게 당깁니다.
웹 후크: 서버는 타사 서비스/봇에 알립니다. 고객을 위해-더 나은 푸시 + 풀.
GraphQL 구독: 실시간 스크립트 용으로 로컬 커서를 저장합니다.
7) 배경 작업 및 플랫폼 제한
iOS: 배경 작업/컨텐츠를 사용할 수있는 푸시; 시간과 에너지 제약.
Android: 필요한 작업 관리자/전경 서비스 (배터리 안전).
PWA: 배경 동기화/주기적 동기화 (iOS에서 미묘한 차이), 캐시 및 오프라인 서비스 작업자.
재 시도 정책: 백오프, 제한, 낮은 배터리/로밍 중지 (구성 가능).
8) 보안 및 개인 정보 보호
인증: 공개 고객을위한 OIDC/OAuth2, PKCE.
운송 중 암호화: TLS 1. 2/1. 3, 엄격한 암호실, HSTS; 가능한 경우-모바일에서 인증서 고정.
장치의 암호화: 키/토큰-키 체인/키 스토어; 민감한 데이터-AES-GCM.
환경 격리: 키가 다른 개발/스테이지/prod, prod 외부의 "전투" 데이터 세트는 금지됩니다.
객체 승인: 링크의 각 엔터티에 대한 서버 측 권한 확인 (클라이언트를 신뢰하지 마십시오).
감사 로그: 누가 무엇을 언제 바꿨는지; 금융/규제 사례에 필요합니다.
9) 성능 및 트래픽 절약
전신 객체 대신 델타 (패치/JSON 패치, GraphQL @ lead/@ stream).
압축: Brotli/Ggip; 채팅/원격 측정을위한 이진 프로토콜 (MessagePack/Proto).
커서 및 페이지 매김: '한계/다음 _ 커서', "한 번에 모두" 무겁지 않습니다.
이벤트 합동: 보내기 전에 빈번한 작은 변경 (바운스) 을 결합하십시오.
캐시 제어: 불변의 리소스에 대한 합리적인 TTL 및 ETag.
10) 관찰 가능성 및 동기화 메트릭
동기 성공률: 성공적인 부비동주기의 비율.
TTC (Time To Consistency) - 모든 활성 장치에서 변경이 표시되는 평균 시간.
충돌 률 1은 시간을 해결합니다.
보내기 깊이 및 중년 요소.
페이로드 크기/세션 온라인 재시도 카운트.
배터리 영향 (모바일), 데이터 사용량.
SLO: 예: 변경 사항의 95% 는 온라인에서 일관된 3 초입니다.
11) 테스트 및 혼돈 시나리오
네트워크 형성: 2G/3G, 높은 RTT, 손실 1-10%, 플래핑 Wi-Fi.
죽이고 다시 시작하십시오: 타박상 당시 프로세스를 죽입니다.
Dedloki/경쟁: 계정/역할이 다른 두 장치에서 병렬 편집.
벌크 스키마 마이그레이션-로컬 DB 마이그레이션 오류에 대한 롤백/재실행.
보안: 토큰 스푸핑, MITM 테스트는 demempotent 키를 재사용하려고 시도합니다.
12) 스키마 마이그레이션 및 이전 호환성
스키마 버전: 클라이언트 데이터베이스의 '스키마 _ 버전'; 이주는 점진적이며 롤백 안전합니다.
Forward/Backward API 호환성: 파괴적이지 않은 필드를 추가하십시오. 오래된 고객은 알려지지 않은 것을 무시
기능 플래그는 단계적으로 새로운 데이터/이벤트 유형을 포함합니다.
서버 마이그레이션 중 이중 쓰기 + 일관성 검증.
13) 빈번한 오류 및 빠른 수정
"우리는 네트워크에 즉시 쓰고 오프라인 →" 는 아웃 박스 패턴과 demmpotency로 시작합니다.
커서/델타 → 트래픽이 없으며 시간이 폭발하고 있습니다. 변경 사항을 입력하시겠습니까? 이후 '.
중요한 재무 데이터를위한 LWW → 서버에서 엄격한 불변, 거래 및 비즈니스 규칙을 사용하십시오.
숨겨진 충돌 → 맞춤형 diff/solver를 추가하십시오.
제한이없는 배경 작업 → 배터리 착륙; OS 정책을 존중하십시오.
명확한 텍스트 → Keychain/Keystore + 암호화에 비밀을 유지합니다.
메트릭스의 부족 → "흐르는 곳을 이해하는 것은 불가능합니다. "PII 소독제로 원격 측정/추적을 켜십시오.
14) 구현 점검표 (90 일)
1. ERD (Model and Data Map Specification), 엔터티 별 병합 전략 선택.
2. 델타 API: '/변경? '이후, 커서, ETag, 페이지화.
3. 클라이언트에 대한 미리 보기: 트랜잭션, demempotent 키, 백오프.
4. 푸시 무효화: WebSocket/SSE 또는 컨텐츠를 사용할 수있는 → 빠른 풀로 푸시하십시오.
5. 로컬 데이터베이스 + 마이그레이션 (룸/코어 데이터/영역/IndexedDB).
6. 보안: OIDC, TLS, 피닝, 장치의 암호화, 서버의 RBAC.
7. 메트릭 및 로그: TTC, 충돌 속도, 아웃 박스 깊이, 재 시도, 배터리/데이터 사용.
8. 혼돈 테스트: 나쁜 네트워크, 킬 이력서, 충돌, 이주.
9. UX 신호: 온라인/오프라인/싱크 상태, 충돌 diff, 반복/취소.
10. 점진적 출시: 깃발, 카나리아, 지역별 필터.
15) 미니 -FAQ
당기거나 밀어?
더 나은 하이브리드: 푸시 무효화보고는 "새로운 것이있다" 고보고 한 다음 커서를 가볍게 당긴다.
CRDT 또는 LWW?
CRDT는 구현 비용이 더 비싸지 만 공유 편집/목록에 좋습니다. 대부분의 설정/플래그의 경우 LWW는 엄격한 서버 불변량입니다.
배터리에 맞추는 방법?
배치, 백오프, 그룹 전송, "조용한 창문" 및 로밍/저 충전시 공격적인 배상을 비활성화합니다.
오프라인 개인 데이터와 어떻게해야합니까
Keychain/Keystore에서만 키를 최소화, 암호화, 저장합니다. 자동 청소를 제공합니다.
GraphQL이 필요합니까?
샘플 및 델타에 대한 편리함; 그러나 커서와 ETag가있는 REST도 훌륭하게 작동합니다. 가장 중요한 것은 버전과 델타의 분야입니다.
멀티 플랫폼 동기화는 하나의 "매직" 기술이 아니라 시스템: 단일 데이터 모델 및 버전 지정, 오프라인 큐 및 demotency, 합리적인 병합 전략, 푸시/풀 하이브리드, 배터리와 관련된 배경 작업, 엄격한 보안 및 투명성 측정. 이 레이어를 순차적으로 구현하고 혼돈 시나리오에서 테스트하면 데이터 손실 및 사용자 신경없이 모든 플랫폼에서 예측 가능하고 빠르며 안전한 동기화가 가능합니다.