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AI가 플레이어의 정서적 패턴을 추적

AI는 "마음을 읽지 않습니다. "그것은 스트레스, 각성 또는 충동을 간접적으로 반영하는 행동 특성에서 감정 상태를 도출합니다. 목표는 통제력 상실의 초기 지표를보고 시간에 온화한 개입을 제공하는 것입니다. 아래는 데이터에서 행동으로 작동하는 방식과 윤리의 경계가 지나가는 곳입니다.


1) 감정이 전혀 위험하지 않은 것

스트레스/불안: 더 자주 "도곤" 과 밤 "마무리" 를 시작합니다.

행복감: 속도가 증가하고 정지 규칙을 무시합니다 ("파도").

불안/분노: 클릭 속도를 높이고 베팅의 변동성을 높입니다.

피로/권태: 세션 연장, "현실 점검" 에 대한 민감도 감소.

AI는 임상 라벨을 할당하지 않습니다. 이러한 조건과 관련된 행동 패턴을 인식합니다.


2) 감정적 신호가 "수집" 되는 것 (PII 없음)

행동 시리즈

세션 지속 시간 및 구조, 일시 정지, 야간 활동.

행동 속도: 클릭/분, 의사 결정 속도, "현실 점검" 에 대한 응답.

속도 역학: 미세 증가, 사다리, 범위 확장.

Dogon-loop 이벤트: 손실 → 빠른 예금 → 속도 증가율

금융 마커

미세 퇴적물의 빈도는 "일정을 벗어난" 한계를 높이고 한계를 높이려고합니다.

상금 분배 패턴 (고정/재투자).

내용과 언어 (선택 사항, 동의)

지원/채팅 통화 톤 (의도 수준의 NLP: "불안", "분노", "자기 통제").

프롬프트에 대한 반응 레이블: "허용/개방/폐쇄".

컨텍스트 신호

시간, 수면 시간 6,5 시간 (프록시 활동에 의한), 휴식없이 "마라톤" 인 밤의 빈도.

💡 최소화 원리: 플레이어를 보호하는 데 필요한 것만 취하고 설명에 적합합니다.

3) "감정 상태" 가 신호에서 태어나는 방법

1. 물리 공학: 슬라이딩 윈도우 15 분/2 시간/7 일; 추세 (속도 기울기, 속도 증가), 비율 "확인/무시에 대한 응답".

2. 기본 규칙: "연속으로 두 개의 검사를 무시하면 더 높은 X% 비율 증가 → 높은 응력. "투명하지만 거칠다.

3. 위험 모델:
  • 확률 교정을 통한 표 (로지스틱 회귀/그라디언트 부스팅).
  • 세션의 이벤트 순서에 대한 순차적 (LSTM/Transformer).
  • "비정형 동작" 에 대한 변칙적 탐지기 (IsolationForest/autoindector).
  • 4. "상태" 로의 전망: 녹색 (정상), 노란색 (전압/행복감), 빨간색 (높은 임펄스 위험).

4) "디지털 감정" 의 예 (프록시 → 가능한 해석)

마이너스 시리즈 → 성가심/도곤 후 빈번한 빠른 클릭 + 속도 증가.

2-3 현실 점검 + 야간 → 피로/주의 터널을 무시하십시오.

일련의 승리 + 연속적인 업 사이즈 → 행복감/규칙 상실 위험 증가.

1 시간 이내에 10-15 분 동안의 미세 퇴적물 → 불안/" 나올 수 없음 ".

중요: 항상 확률과 맥락을 유지하십시오. 단일 부호 해 출력.


5) 위험이 높을 때 플랫폼이하는 일 (사다리 측정)

낮은 마찰

호흡 장비와 "나중에 계속하십시오" 버튼으로 60-120 초를 일시 중지하십시오.

"Today's X of Y" 카운터로 손실/시간 제한 알림을 중지하십시오.

24-72 시간의 쿨오프를 포함하거나 제한을 줄이겠다는 제안.

중급 수준

타이머 끝에 "차가운" 카운트 다운 창이있는 자동차 학자.

한계의 "지연 증가": 24-168 시간 후에 들어갑니다.

엄격한 (빨간색/반복)

예금의 임시 차단, 자기 배제의 권장 사항.

케어 서비스로의 확대 (사람-인-루프, 공감 스크립트).


6) AI가 실제로 도움이되는지 확인하는 방법 (방해하지 않음)

위험 수준에 따른 정밀/리콜: nujahs로 과열하지 마십시오.

향상: 도곤/야간 마라톤의 가능성이 프롬프트 대 제어 후 어떻게 변하는 지.

행동 KPI: 일시 정지, 예정되지 않은 예금, 헌법 제한 취소에 대한 TP 수락.

플레이어 중심 KPI: NPS 단서, 집착 불만의 비율.

정의: 언어, 국가, 장치에 대한 편견이 없습니다.

드리프트 모니터링: 기능 배포 안정성 및 모델 품질.


7) 윤리적, 법적 원칙 (빨간색 선)

투명성: 플레이어에게 어떤 데이터가 분석되고 왜 그런지 알려줍니 힌트의 레벨 옵션을 제공합니다.

최소화: "민감한" 데이터 (건강, 종교, 정치) 가 없습니다.

설명 가능성: 각 깃발마다-인간의 설명 ("경고의 원인").

동의: 텍스트/채팅 분석 및 "소프트 중재" 에 대한 명시적인 동의.

채찍 없음: 게임에서 "보유" 가 아닌 안전에 중점을 둡니다.

항소 할 권리: 루프중인 사람은 잘못된 플래그를 제거 할 수 있습니다.


8) 기능 디자인: 일반적으로 "촬영"

RCP: 무시하지 않고 현실 점검의 비율 (낮은 → 주의 터널).

ERT: 펄스에서 일시 정지/호흡까지 몇 초 (짧은 ERT → 더 나은 자체 제어).

BRV: 속도 확산 (→ 행복감/프레임 손실이 증가하고 있음).

체이스 인덱스: 단점 + 베타 성장률이 X% 이상으로 증가 한 후 약 30 분 후에 예치하십시오.

수면 프록시: 23:00 이후의 세션 비율과 일시 중지없이 스트리밍> 45 분.


9) UX 올바른 단서: 치료의 톤, 한 단계

💡 "페이스가 올라가고 일시 정지가 건너 뛰는 것처럼 보입니다. 2 분 숨을 쉬자?
지금 일일 한도를 낮추십시오. 72 시간의 쿨오프에 대해 배우십시오
키: "기본적으로" 존중, 특이성, 안전한 선택.

10) AI와 개인 플레이어 인식을 연결하는 방법

현실 점검 20 분마다 → 호흡 4-4-6으로 60 초 정지 필수.

프롬프트가 "스트레스/행복감" 인 경우 STOP을 사용하거나 90 초 동안 서핑을 촉구하십시오.

일기 "6 줄" 에서: 감정을 0-10 "전/후" 로 표시하고 규칙을 한 번 조정하십시오.


11) 빈번한 구현 오류 및 빠른 수정

설명없이 블랙 박스. → wwwP/features-top, 텍스트를 추가하십시오. "이 창을 보시는 이유는 무엇입니까?"

너무 많은 nujas. → Trottling: M 시간에 N 이하, "빨간색" 의 우선 순위.

후속 조치가 없습니다. → 24 시간 동안 부드러워 진 후 "어떻게 지내십니까? 알림/쿨 오프 설정? ».

개인 정보를 무시하십시오. → 사이더 데이터 수집, 불필요한 데이터 삭제, 보존 기간 단축.


12) 운영자/제품 점검표

  • "녹색/노란색/빨간색" 상태 및 각 레벨에 대한 측정.
  • 20-40 설명 가능한 기능 + 3-5 이상; 창문 15 분/2 시간/7 일.
  • 팁 스로틀링으로 온라인 득점.
  • Man-in-a-loop 및 공감 커뮤니케이션 스크립트.
  • 클릭뿐만 아니라 향상에 대한 A/B nuja 테스트.
  • 개인 정보 보호/공정성 감사; 의사 결정 및 항소 권.
  • 플레이어 옵션: 프롬프트 레벨, 쿨 오프, 자체 제외.

AI는 말이 아니라 행동으로 감정적 패턴을 조기에 발견 할 수 있습니다. 그것의 강점은 "추측" 이 아니라 안전한 선택을 지원하는 데있다: 시간을 멈추고, 한계를 상기시키고, 독의 "짧은 악순환" 을 닫는 것. 투명한 규칙, 최소한의 데이터 및 존중하는 UX를 통해 기술은 플레이어를 실제로 보호하고 책임있는 여가의 한계 내에서 플레이어가 속한 곳에 흥분을 남깁니다.

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