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AI가 Telegram에서 개인화 된 우편물을 형성하는 방법
Telegram은 푸시 알림, 버튼, 설문 조사, 미니 애플리케이션, 반응성 봇 등 의미를 비난하는 가장 빠른 채널 중 하나입니다. AI를 사용하면 뉴스 레터가 "모두를위한 하나" 가되지 않고 개인 안내서로 전환됩니다.
1) 전보에서 "개인화" 로 간주되는 것
개인화 계층:1. 세그먼트: 언어, 지역/프라임 시간, 경험 수준 (초보자/연구원/제작자), 관심사 (장르/테마).
2. 내용 (무엇): 주제 선택, 설명 깊이, 형식 (카드/회전 목마/비디오/가이드).
3. 순간 (언제): 사용자의 습관에 따른 최적의 전송 시간.
4. 상호 작용 채널 (방법): 채널로의 메시지, 봇의 개인 메시지, 인라인 버튼, 미니 앱, 폴링.
5. 톤 (어떤 목소리): 짧고 상세하고 친근한/비즈니스, 중립/정서적.
2) 어떤 데이터가 필요한지 (그리고 윤리적으로 취하는 방법)
명시 적: 언어, 시간대/지역, 선택된 주제, 알림 빈도 (종종/일반/희귀).
행동: 버튼 클릭, 시청/숨기기, 설문 조사 참여, 즐겨 찾는 형식.
내용: 읽기/저장되는 주제, 참여의 "꼬리" (1/3/7 일).
상황: 장치 (mob/데스크톱), 프라임 타임 활동, 다른 채널로부터의 전환.
원칙: 자발적 동의, 최소 데이터, 이해할 수있는 설정 "일시 정지/취소/덜 자주", "원시" 로그 대신 집계 저장, 투명한 정책.
3) AI 배포 아키텍처 (골격)
1. 신호 수집: 봇/마이크로 서비스 → 이벤트 (구독, 클릭, 설문 조사).
2. 사용자 프로필: 관심사, 언어, 프라임 타임, 경험 수준, 최근 활동.
3. 콘텐츠 레이크: 가이드, 미리보기, 비디오, FAQ, 프로모션베이스, 변경 사항, UGC.
4. 모델 레이어:- RAG/지식 검색 ("물" 이 아닌 질감을 삽입하기 위해), 추천 모델 (사용자 × 항목), 키/의도 (올바른 CTA 용), 전송 시간 최적화 (시계열), 중복 제거/안티 스팜 (규칙 + 이상).
- 5. 캠페인 오케 스트레이터: 스크립트, A/B, 주파수 제한, 질량/트리거 분리.
- 6. 배송: 채널/봇/RM, 버튼, 설문 조사, 딥 링크/미니 앱.
- 7. 측정: ER, CTR, 유지, 탈퇴, "후속" (폴링/이벤트/하이드), 목표에 대한 기여.
4) 어떤 모델과 이유
권장 사항 (CF/그라디언트 부스팅): "읽기와 유사" + 금주의 개인 주제.
의도/테마 분류: "당신을위한" 카드를 수집하는 것: 가이드 vs 발표 대 알림.
톤성/감정: 민감한 테마 하의 부드러운 언어, 깔끔한 CTA.
보내기 최적화: 시계열별로 선지자/그라디언트 부스팅 → 개별 보내기 창.
라이트 모듈: 길이/톤의 적응 (문자 당 300 자리, 채널 당 900 자리, TL; DR 변형).
스팜 방지/주파수 관리자: 주당 제한, 캠페인 충돌 규칙, "밤에는 만지지 마십시오".
5) 배포 시나리오 (질량 및 트리거)
질량 (개인 레이어 포함):- 주제 + 현지 이벤트 시간의 "주간 계획".
- UGC/가이드를 소화하지만 선택한 관심사에만 해당됩니다.
- "새로운 기능": 올바른 깊이의 릴리스/수정 → (짧은/확장).
- "환영": 3 개의 개인 첫 단계 + 2 개의 가이드 버튼.
- "X를 놓쳤다": 소프트 이력서 + 덜 자주/일시 정지 버튼.
- "유사한 내용이 나왔습니다": 유사한 테마/형식.
- "관심있는 주제에 대한 설문 조사": 3 가지 질문, 답변-TL; 해결 된 항목이있는 DR.
- "이벤트/가이드 후 피드백": 2 클릭, 개인 권장 사항.
6) 메시지 형식: 스마트 카드로 구성된 것
머리 글자는 60-70 자입니다 (클릭 베이트없이). 하나의 감각 트리거).
TL; 1-2 문장의 DR.
1-3 총알 "당신이 얻는 것".
버튼: "읽기", "저장", "참여", "주파수 설정".
선택 사항: 미니 설문 조사 (1 질문), 반응 (/), 면책 조항 (민감한 주제 인 경우).
폴백: 통신 채널이 나쁜 경우 매체가없는 짧은 텍스트.
템플릿 (복사):TL; DR: [1-2 문장, 물 없음].
[항목 1] [항목 2] [품목 3]
[버튼: 읽기] [저장] [주파수 조정]
7) A/B/다변량 테스트: 실험 분야
한 번에 2-3 개 이하의 가설 (헤더, 형식, 시간 슬롯).
대상 지표 (CTR/검사/조사 응답) 를 정의하십시오.
기간/크기: 하나 이상의 전체 프라임 타임주기.
사후: 우리가 불변성으로 옮기는 것, "아이디어의 아카이브" 에 대한 것.
8) 지표: 매일/매주 볼거리
매일:- 배송 가능성, CTR, 버튼 누름, 세그먼트 침묵.
- 구독하지 않음/메모/불만, 봇 오류, 지연.
- 설문 조사/미니 형태에 대한 반응; 응답 시간.
- 유지 독자, 의식으로 돌아 오는 비율.
- "후속" 공유: 가이드/이벤트/설문 조사로의 전환.
- 보내기 시간: 기준선에 대한 향상 효과.
- 개인화 품질: CTR 대 "범용" 버전의 증가, 비가입 감소.
9) 90 일 로드맵
1-30 일-재단
개인 정보/주파수 정책, "알림 설정" 화면 (종종/정규/드물게/일시 정지).
명시 적 선호도 (언어, 테마, 형식), 기본 세그먼트 모음.
컨텐츠 호수 (가이드, 공지 사항, UGC) 연결, RAG 검색.
기본 캠페인: "Welcome", "Plan of the Week", "Digest".
31-60 일-개인화
클릭/저장시 사용자 × 항목.
사용자 당 보내기 시간 (2-3 창) 및 주파수 제한.
개인 "금주의 계획 "/다이제스트 + 1-2 트리거 (" 당신이 놓쳤다 "," 설문 조사 ").
A/B 헤더/형식의 시작; 대시 보드 지표.
61-90 일-규모와 견고성
다층 개인화 (관심 × 경험 수준 × 언어).
미니 템플릿 카탈로그: 짧은/확장, 친근한/비즈니스.
스팜 방지 윤곽: 충돌 캠페인, 밤에는 밀지 마십시오. 회색 영역.
분기 별 보고서: CTR/보존 향상, 가입하지 않음, "후속 조치".
10) 발사 체크리스트
윤리와 경험
- 주파수 및 일시 정지 화면이 있습니다.
- 명시 적 동의 및 간단한 탈퇴.
- 데이터 최소화; 우리는 단위를 저장합니
- 투명한 "AI 사용 방법" 면책 조항.
기술과 내용
- RAG는 가이드/FAQ/변경 데이터베이스에 연결되어 있습니다.
- 짧은/긴 카드 및 프로모션 블록 템플릿.
- CTA/버튼 디렉토리 (읽기/저장/참여/사용자 정의).
- 복제 방지: 하나의 사용자-최대 N 메시지/주
- 봇 오류 로그 및 전달할 수없는 보고서.
분석
- 대시 보드: 배송 가능성, CTR, 보유, 탈퇴, "후속 조치".
- 엔드 투 엔드 속성을위한 캠페인 및 UTM 태그.
- 테스트에 의한 사후 저장소.
11) 기성품 프롬프트 (편집자/봇 용)
a) 개인 소화 (짧음):12) 빈번한 실수와 피하는 방법
혜택 대신 스팜. 해결책: 주파수 제한, "일시 정지", 개인 창.
모두에게 같은 음색. 솔루션: 스타일과 길이별로 미니 템플릿, 자동 재실행.
캠페인 복식. 해결책: 충돌 오케 스트레이터 (우선 순위/쿨 다운).
"후속 조치는 없습니다. "솔루션: 각 메일 링리스트에는 이해할 수있는 CTA와 측정 가능한 다음 단계가 있습니다.
설문 조사는 변경되지 않았습니다. 솔루션: Post TL; DR 결과 및 "변경된 것".
13) 책임있는 개인화 (RG/준수)
위험한 행동을 강요하지 마십시오. CTA- "지금 재생" 이 아니라 "읽기/학습/설정 한계".
제한, 시간 초과, 자체 제외 등 자체 제어 도구에 쉽게 액세스 할 수 있습니다.
판촉 및 항소에 대한 명확한 규칙; 개인적으로 "숨겨진" 조건이 없습니다.
현지화: 지역의 언어, 문화적 맥락, 데이터 법률.
AI는 Telegram 메일 링을 적시에 적절한 언어로 명확한 혜택을 제공하는 개인 서비스 메시지로 전환합니다. 아키텍처는 간단합니다. 신호 → 프로파일 → 내용 선택 → 전송을위한 올바른 창 → 결과 측정. 윤리, 투명한 환경 및 시험 규율을 추가하면 뉴스 레터는 자극이 아닌 신뢰의 통로가됩니다.