확률을 분석하고 더 자주이기는 방법

목표는 "결과를 추측" 하는 것이 아니라 공정 가치 이하의 가격을 구매하는 것입니다. 아래는 컴팩트하지만 실용적인 시스템입니다. 계수를 읽는 방법, 마진을 제거하는 방법, 가치를 찾는 위치 및 수학적 기대가 먼 거리에서 작동하도록 위험을 관리하는 방법.

1) 기본: 계수를 확률로 변환

10 진수 (EUR) 요소:

암시 적 확률: (q = 1/d)
손익분기 점: (1/d) 보다 더 자주 승리해야합니다

예: (d = 1. 85\Rightarrow q = 54. 05%). 장거리를 잃지 않으려면 실제 결과 확률이 54 이상이어야합니다. 05%.

💡 분수 및 미국 요소의 경우 등가물을 사용하십시오. 먼저 10 진수로 변환하십시오.

2) Bookie의 마진을 제거하는 방법 (약)

2 소스 시장에서 d1과 d2는 일반적으로 확률의 합을 제공합니다 (q _ 1 + q _ 2> 100%).

정규화 단계 (비례 변환 방법):

1. (q _ i = 1/d _ i)

2. (R =\sum q _ i) (여백으로 인해> 1입니다)

3. "공정한" 확률: (p _ i = q _ i/R)

4. "공정한" 확률: (d ² {fair} _ i = 1/p _ i)

미니 예:

d1 = 1. 85 → q1 = 0. 5405 d2 = 2. 05 → q2 = 0. 4878
R = 1. 0283 (2. 83% 마진)
p1 = 0. 5257 → (d ² {fair} _ 1 λ1. 905)
p2 = 0. 4743 → (d ² {fair} _ 2 λ2. 108)

당신이 그것을 믿는다면 (p _ 1> 52. 57%), 결과의 비율은 1 대 1입니다. 85는 가치가있을 수 있습니다

3) 가치와 계산 방법

베팅 S 당 예상 값 (EV):

[
EV = S\cdot (p\cdot d - 1)
]

여기서 (p) 는 실제 확률의 추정치입니다.

가장자리 (가장자리): (\텍스트 {가장자리} = p\cdot d - 1).

양의 모서리 비율은 수학적으로 유리합니다.

예: d = 2. 10, 당신의 (p = 52%).

모서리 = 0. 52 × 2. 10−1 = +0. 092 (9. 2%), 100 cu = + 9 당 EV. 2.

4) CLV: 주요 품질 마커

결산 선 가치-가격과 종가를 비교합니다 (시작 전).

구입 1. 95, 마감 1. 85 → 시장을 이겼습니다 (최고의 가격을 얻었습니다).

멀리서, 양의 CLV는 거의 항상 양의 결과와 관련이 있습니다.

사용 방법: "입찰 가격" 및 "종료" 를 수정합니다. "CLV가 지속적으로 음수 인 경우" 늦은 그림 "또는 과대 평가 된 이벤트 비용을 지불합니다.

5) 타이밍 및 "쇼핑" 라인

사무실 비교: 3-5 명의 신뢰할 수있는 운영자의 가격 목록을 유지하십시오-차이점은 0입니다. 02–0. EV의 05 x 10 배수.

입력시기:

틈새/소품-더 자주 (시장에 대한 지식>).
최고 시장-종종 나중에 폐쇄에 더 가깝습니다 (소음 감소, 더 많은 정보).
선의 움직임: 날카로운 변화는 "진실" 입니다. "원인 확인 (부상, 라인업, 날씨, 동기 부여).

6) 이점을 찾을 수있는 곳

틈새 리그/프로: 주의력이 떨어짐-가격 오류 이상.

안정적인 "강도" (농구, 야구) 를 가진 종의 총 모델.

통계/분의 좋은 소스에서 플레이어 시장.

라이브 윈도우: 서스펜션 → 재개: 라인의 간단한 "분쟁"; 지연에주의하십시오.

7) 광신자가없는 미니 모델링

결과/총계: 물류/포이즌 모델 + 교정 (동위 원소/플래트).

피키: 팀의 힘 (Elo/PRI), 페이스, xG/eFG%, 스케줄 (b2b), 날씨/적용 범위, 부상, 심판.

검증: 앞으로 나아가고 데이터 유출이 없습니다. 주요 지표는 Brier/LogLoss 및 교정입니다.

8) 뱅크롤과 켈리 스테이크

플랫: 은행의 고정% (예: 0. 싱글의 경우 5-1%).

켈리: (f ² =\frac {p\cdot d - 1} {d - 1}).

추정 오류 (p) 및 분산으로 인해 켈리 분수 (1/2 - ½) 가 권장됩니다.

마틴 게일/도곤을 사용하지 마십시오. 분산 트랩입니다.

9) 분산 및 배치 크기

플러스 EV가 있어도 마이너스 세그먼트가 있습니다.

계수 및 고속 열차가 높을수록 결과가 더 변동성이 높습니다.

스트레스없이 100-300 베팅에서 생존하도록 은행을 계획하십시오.

별도로, 스포츠 규칙에 따라 추첨/푸시/보이드를 고려하십시오.

10) 라이브: 가격 대 지연

스트림은 일반적으로 5-30 초 뒤에 있습니다. 모델과 시장-더 빠릅니다.

"그림" 이 아닌 논리를 구입하십시오: 페이스, 파울, 회전, 피로, 경제주기 (e 스포츠).

미니 이벤트 후 과열 창문이 중요합니다 (8-0, 조기 휴식). 과장/과소 평가를 찾으십시오.

11) 베팅 로그: 수정해야 할 사항

날짜/리그/시장, 내기 확률, (p), 금액.

결산 계수 (CLV), 결과, 메모 내/출력 이유.

주간: 평균 엣지,% 값, p- 값 교정, 오류 추세.

12) EV를 "먹는" 빈번한 오류

여백 무시: 확률을 라운드에서 "더러운" (청소되지 않은) 것과 비교하십시오.

"브랜드" 및 과대 광고 구매: 숫자없이 이름/뉴스에 베팅하십시오.

재거래: 우위가없는 시장이 너무 많습니다.

타이밍 없음: 아무런 이유없이 "이동에 의한" 항목.

"공간을위한" 고속 열차: 여백과 상관 관계 곱하기.

감정과 "도곤": 나쁜 모델보다 은행을 더 빨리 파괴하십시오.

13) 스포츠에 의한 빠른 치트 시트

축구: xG, 페이스 및 스타일 페어링 (프레싱 대 로우 블록), 회전 및 캘린더를보십시오. 아시아 확률과 대체 총계는 종종 1X2보다 정직합니다.

테니스: 적용 범위, 신선도,% 1 차/2 차 서브, H2H 스타일; 라이브-게임 및 압력 포인트.

농구: 페이스, eFG%, ORB/DRB, 파울/보너스, b2b 스케줄; 플레이어 소품은 분에 따라 다릅니다.

Esports: 패치/메타, 맵 풀, 금지/피크, LAN 피로; 게임간에 논리를 전달하지 마십시

미식 축구: OL/QB, DVOA, 바람; 경기 시작의 "스크립트" 를 따릅니다.

야구: 시작 투수, 불펜, 공원 요인; F5 시장은 종종 더 깨끗합니다.

14) 입찰 전 점검표

1. 여백이 제거 되었습니까 나는 "더러운" 확률보다는 내 (p) 를 (p ² {fair}) 와 비교합니다.

2. 가치가 있습니까? (p\cdot d - 1\ge X%) (최소 임계 값을 미리 설정).

3. CLV 계획: 가격이 왜 언제 진입 할 수 있는지 이해합니다.

4. 위험: 평평한/켈리 점유율, 개는 없습니다.

5. 계산 규칙이 명확합니까? OT/총격전, VAR, 푸시/보이드.

6. 잡지: "왜" 에 대한 내기와 가설을 세웠습니다.

15) 결론

멀리서 더 자주이기는 것은 "감각" 이 아니라 가격에 관한 것입니다. 확률, 명확한 마진, 가치가있는 곳에만 넣고 CLV를 주시하고 규율 및 존중 차이로 은행을 관리하십시오. 이 기계공은 지루하지만 스포츠의 혼란을 통제 된 전략으로 바꾸는 것은 그녀입니다.