계산 모델: 윈 기반, 베팅 기반, 승수
포인트 시스템은 토너먼트의 "캐릭터" 를 결정합니다. 슬롯 토너먼트에는 세 가지 기본 모델이 사용됩니다
1. 승리 기반-점수는 절대 승리에 따라 다릅니다.
2. 베팅 기반 포인트는 베팅의 양 (베팅) 에 따라 다릅니다.
3. 멀티 플라이어 기반-포인트는 상대적 운에 따라 다릅니다: '승리/베팅' 비율 (승수).
RTP/게임 결과를 변경하는 모델이 없습니다. 그들은 이벤트를 플레이어가 비교되는 메트릭으로 만 집계합니다. 다음은 선택 및 구성 방법입니다.
1) 승리 기반
에센스
큰 절대 상금을 보상하십시오. 잘 "판매" 극적인 순간 (잭팟, 큰 와인).
기본 공식
선형: 'Score = k Win'
매끄럽게: 'Score = k log2 (Win + 1)' (극단 연화)
캡: 'Score = min (k Win, Cap _ per _ spin)'
예
베팅 2, 'k = 1' 에서 40 → 승리: 'Score = 40'.
베팅 2, 승리 400 → 'Score = 400' (또는 캡이 유효한 경우).
쟁기
간단하고 간단합니다.
마케팅을위한 "와우" 순간과 이야기를 제공합니다
단점/위험
Pay-to-win: 간접적으로 높은 금리를 장려합니다 (큰 내기로 더 자주 승리).
"꼬리" 에서 높은 분산, 독성.
슬롯 변동성에 대한 강한 의존성.
신청시기
"빅 히트" 에 중점을 둔 일회성 이벤트.
속도와 상한선에서 엄격한 정규화를 가진 부서.
필수 퓨즈
정규화: 'Score = k log2 (Win + 1)'
스핀 당 캡 포인트.
Cep 시도 (최고의 N 순위).
평균 베타 분할.
2) 베팅 기반 (속도/볼륨 별)
에센스
결과에 관계없이 베팅 볼륨에 대해 점수가 매겨집니다. "갈기" 와 긴 세션을 장려합니다.
기본 공식
선형: 'Score = k Bet'
누적: 'Score _ total = k Sum (Bet _ i)'
소프트 바운드: 'Score = k log2 (Sum (Bet _ i) + 1)'
예
1 → 'Sum (Bet) = 100' → 'Score = 100k' 의 100 스핀.
5 → 'Sum (Bet) = 100' 의 20 스핀은 동일한 점수입니다.
쟁기
예측 가능성, 감각의 차이가 적습니다.
관리 경제: 평균 속도를 쉽게 계획 할 수 있습니다.
단점/위험
Pay-to-win/Pay-to-grind: 더 많은 베팅/플레이를하는 사람들에게 유리합니다.
"현재의 마술" 을 약화시키고 덜 감정적 인 하이라이트.
신청시기
내부 충성도 마라톤, 전투 패스 진행, "조용한" 배경 이벤트.
정규화/캡없이 공개 토너먼트에서 혼자 사용하지 마십시오.
필수 퓨즈
안경의 힘든 하루 모자.
하나의 슬롯의 사이클링이 없도록 다양한 제공 업체를위한 보너스.
MMR/중간 베타 부서.
책임있는 게임: 한계 내에서만 포인트.
3) 멀티 플라이어 기반 (승리/내기 승수)
에센스
상대적 행운을 비교하십시오: 'Win/Bet' 비율이 높을수록 절대 베팅에 관계없이 점수가 높아집니다.
기본 공식
로그 정규화 (권장):- '점수 = 라운드 (100 log2 (Win/Bet + 1))'
- 대안: 모든 기간 스핀 중 결과의 백분위 수/순위.
예
베팅 = 2, 윈 = 40 → '윈/베트 = 20' → '스코어 라운드 (100 log2 (21))' 439 '.
베팅 = 5, 윈 = 40 → '윈/베트 = 8' → '스코어 라운드 (100 log2 (9))
쟁기
지불 방지: 하이 롤러와 미드 코어간에 확률이 정렬됩니다.
좋은 "게임 드라이브" 와 정의의 느낌.
"스프린트" 및 "최고 N" 과 쉽게 결합
단점/위험
UI의 명확성이 필요합니다 ("승수로 계산").
잭팟 극단에 대한 캡이 필요합니다 (종종 충분한 로그 곡선).
신청시기
"기본적으로" 공개 토너먼트: 스프린트, 주간 마라톤, 계절 등급.
Top-M에 기여한 팀/클랜 이벤트.
필수 퓨즈
최상의 N 시도/일 오프셋 (예: N = 20).
스핀 당 캡 포인트 (잭팟이 많은 경우 선택 사항).
보너스 기금에 대한 포인트 제거/강등.
4) 모델 비교 (짧음)
5) 보너스 펀드, 프리 스핀, 잭팟
보너스 펀드: '점수 _ 보너스 = 코프 _ 보너스 베이스 스코어', 여기서 'coef _ 보너스 0. 5] '또는' 0 '(제외).
상금으로서의 Frispins: T & C에서 사전 철자 된 경우에만 계산하십시오. 감소 요인으로 더 좋습니다.
잭팟: 로그 정규화는 일반적으로 충분합니다. 필요한 경우- 'Cap _ per _ spin' (예: 700 포인트/스핀).
6) 기본 남용 방지 및 RG
모든 것의 합 대신 최고의 N 시도 ("그라인드 레이스" 제거).
다양한 콘텐츠: 최초의 'M' 고유 공급자/일에 대한 고정 포인트 (예: = 3 ',' B = 50 ').
동일한 슬롯을 반복하기위한 쿨 다운/할당량.
스프린트의 마지막 몇 분 동안 이벤트 중복 제거 (UUI), 동작 감지, 봇 방지.
RG: 포인트는 자발적 한도 내에서만 수여됩니다. 소프트 참여 캡/일 및 브레이크 알림.
7) UX 설명 (질문이 없도록)
토너먼트에 대한 간단한 설명에서: 어떤 모델과 어떻게 고려되는지 (1-2 줄).
확장 된 규칙에서: formula + yes + tie-break.
마이크로 피드백: "x3 당 + 40 포인트", "20 번의 시도 중 2 번 남음", "오늘날 최고의 승수는 x18" 입니다.
타이머 및 마감일의 현지화; 가용성 (대비, 많은 수, 지표 표시).
8) 모델 품질 지표
공정성: 포인트와 베팅의 상관 관계 (공개 토너먼트에서는 약해야 함), 5 분위 별 포인트 차이.
플레이 가능성: 평균 시도 횟수/플레이어/일, 1 이상의 스핀을 가진 플레이어의 비율.
경제: CPE, 수상 반환 비율 (대상 복도 0. 2–0. 관련 코호트의 8% GGR), ARPDAU/ARPPU.
보존: D7/D30, Stickiness (DAU/MAU), LTV 향상 참가자 대 제어.
경험의 질: 불만/10k, 버려진 스크립트, 클레임 속도 소 72ch.
9) 박스 외부 규칙 템플릿
템플릿 A - 멀티플라이어 + 베스트 N (기본적으로 권장)
스핀 포인트: 'Score = round (100 log2 (Win/Bet + 1))'.
오프셋: 'N = 20' 최고의 스핀/일.
다양성 보너스: 첫 번째 'M = 3' 고유 공급자/일의 경우 '+ 50'.
보너스 펀드: 'coef _ boners = 0' (고려되지 않음).
타이 브레이커: 1) 초기 성취; 2) 더 큰 다양성; 3) 결정 론적 추첨 (종자).
템플릿 B - 보호 기능이있는 윈 기반
체크: 'Score = k log2 (Win + 1)', 'Cap _ per _ spin = 700'.
오프셋: 'N = 15' 최고의 스핀/일; 평균 베타 분할 (S/M/L).
보너스 펀드: 'coef _ boners = 0. 3`.
타이 브레이크: 초기 성과 → 다양성 → 씨앗.
템플릿 C - 배경 진행으로 베팅 기반
'Score _ day = min (k Sum (Bet _ i), Cap _ day)'.
버라이어티: 첫 번째 'M' 제공 업체/일의 경우 '+ B'.
내부 진행 이벤트 또는 시즌의 2 차 지점으로 만 사용하고 공개 토너먼트에는 사용하지 마십시오.
10) 작업을위한 모델을 선택하는 방법
1. 공정한 대중 경쟁 → Multiplier (+ 최고의 N, 다양성 보너스) 가 필요합니다.
2. "마케팅 하이라이트" 및 스토리 → 윈 기반을 원하지만 항상 로그 곡선, 캡 및 부서가 있습니다.
3. 배경 "메타 진행" 및 예측 가능한 경제 → Wager 기반을 주요 등급이 아닌 퀘스트/시즌의 병렬 분기로 요구합니다.
11) 사전 시작 점검표
규칙
- 대상에 대해 선택된 모델 (승수/승리/베팅).
- 공식, 마우스 가드, 최고의 N, 다양성 보너스.
- 예제와 타이 브레이크가있는 짧은 규칙 텍스트 + 전체 T&C.
경제
- 복도 0의 리워드 레이트. 2–0. 8% GGR, 지불 폭 20-40%, 60/30/10 구조.
- Vagers, 클레임 시간 약 72 시간, Frispin 슬롯은 분산이 관리됩니다.
안전/RG
- 이벤트 중복 제거, 봇 방지, 이상, 상금은 KYC (필요한 경우) 에 지급됩니다.
- RG 제한, 소프트 참여 한도/일, 알림 중단.
UX/데이터
- 토너먼트 센터 (타이머, 규칙, 진행 상황, 최상의 시도).
- 마이크로 피드백 및 A11y.
[The] 대시 보드: 참여, 공정성, 경제학, RG.
승리 기반-화려하지만 정규화 및 한도없이 위험합니다.
베팅 기반-관리 가능하지만 배경 진행에 더 적합합니다. 그렇지 않으면 종량이 발생합니다.
멀티 플라이어는 공정한 경쟁의 금본위 제입니다. 확률을 높이고 스프린트 및 일주일 동안의 마라톤과 잘 어울립니다.
공식 (로그 커브, 최고의 N) 을 설정하고 다양성 보너스를 추가하고 복도에서 경제를 유지하며 RG를 관찰하십시오. 토너먼트는 재미 있고 공정하며 경제적으로 지속 가능합니다.