AI медиа трафикти кантип автоматташтырат

Кириш: башкарылуучу автоматика үчүн "кол бургуч" тартып

Классикалык медиа-сатып алуулар адамдарга таянат: менеджер коюмдарды, жыштыкты, чыгармачылыкты, офферлерди көзөмөлдөйт. AI аны жабык айлампага айлантат:

маалыматтар → божомол → чечим → жеткирүү → пикир, анда алгоритмдер коюмдарды, бюджеттерди, чыгармачылыктын жана агымдардын айлануусун башкарат, ал эми адамдар максаттарды, эрежелерди коюп, тобокелдиктерди көзөмөлдөйт.

1) AI так эмне

1. Коюмдар жана пейсинг

bid/CPA/максаттуу ROAS үгүт деъгээлинде/ad set/аудитория тууралоо.

Күндүзгү/жумалык бюджетти (pacing) максаттуу Payback үчүн жумшайт.

2. Бюджетти бөлүштүрүү (Budget Allocation)

Алгачкы сапат сигналдарынын (D1/D3) жана ARPU_D30/Payback болжолунун негизинде каналдардын/гео/сегменттердин ортосундагы спендди өзгөртүү.

3. Чыгармачылыкты жана офферлерди ротациялоо

Bandit моделдер (ε -greedy/Thompson) мыкты бурч/формат тандап, "өлгөн" параметрлерин өчүрүү.

SmartLink/eSRA/когорта сапаты боюнча тик ичиндеги offer-rutation.

4. Трафикти топтоо

Автокап/көрсөтүү жыштыгы, гео-split, жеткирүү саат (dayparting), device-split.

Окуяларда булактарды которуу (SLA/postbekov кечигүү).

5. Тобокелдиктерди көзөмөлдөө

Антифрод жана креативдердин/ленддердин комплаенс-скрининги (18 +/RG, "жеңил акчасыз").

Guardrails: чендер лимиттери, ак GEO/максаттуу 18 +/21 +, токтоо эрежелери.

2) AI медиа сатып алуу архитектурасы

Маалыматтарды чогултуу

UTM + 'click _ id', GA4/MMP, S2S: 'reg/KYC/FTD/2nd _ dep/refund/chargeback', редакторлордун логдору/постбектер, чыгармачыл метадеректер.

Сактоо/даярдоо

DWH (BigQuery/Redshift) → Showrooms fich: recency/frequency/monetary, device/geo/payment, эрте жүрүм-турум сигналдары, чыгармачыл эмбеддинг.

Моделдер

Early Quality: Prob(FTD), Prob(2nd_dep), прогноз `ARPU_D30/Payback`.

Budget & Bidding: bandits + regression жооп эрежелери менен чектелген.

Creative/OFFER Selector: визуалдык/NLP-эмбеддинг + bandits.

Антифрод/Аномалиялар: эрежелердин гибриди (IP/ASN/velocity) жана ML.

Активдештирүү

жарнамалык аянтчалардын API (коюм/бюджет эрежелери), SmartLink/offer роутер, Conversion API, CRM/retenshn триггерлер.

Гардианалар

Комплаенс/Responsible Marketing, Consent/Privacy, кол override, decision logs.

3) Математика чечимдер (жөнөкөйлөштүрүлгөн)

Акча максаты:

`Payback = min{n: Cum_ARPU_Dn ≥ CPA}`, `ROAS_Dn = NGR_Dn / Spend`, `LTV = Σ NGR_t / (1+r)^(t/30)`.

Bidding:

`bid_t ∝ Prob(FTD) × E[ARPU_D30	сигнал ]/максаттуу Payback '.

Budget Shifting (bandit):

Δ бир жолу Т exploration менен өзүн актоо үчүн пост-материалдык мүмкүнчүлүктөргө жараша бюджетти бөлүштүрүү (мисалы, Thompson Sampling).

4) Бул күндөрдө кандай иштейт

D0-D1: ишке киргизүү жана эрте чыпкалоо

Early Quality модели байланыштарды баалайт (булак × гео × аппарат × чыгармачылык), баштапкы коюмдарды жана каптарды белгилейт.

Антифрод ASN/ботторду кесип; чыгармаларды/ленддерди комплаенс-сканерлөө.

D2-D7: өзүн-өзү окутуу жана бөлүштүрүү

Bandits "үйрөнүшөт": мыкты бурчтар/форматтар көбүрөөк трафик алат, алсыз - өчүрүлөт.

Пейсинг жеткирүү, коридордо CPA/Payback кармап турат.

D8-D30: консолидация жана масштаб

Бюджет туруктуу байланыштарга кетет; Coogorts үчүн курсу индекстөө (2nd-dep, ARPU_D30).

Жаңы чыгармачылык пакеттер кошулат; SmartLink түзөтүү offers.

5) "ден соолук" автоматтык негизги көрсөткүчтөр

Качество: `CR(click→reg)`, `CR(reg→FTD)`, `2nd_dep rate`, `Retention_D7/D30`, `Chargeback rate`.

Экономика: 'CPA', 'ARPU _ D7/D30/D90', 'Payback', 'ROAS/ROI'.

Техника: кечигүү postbekov, p95 latency,% retrains, "click _ id" жок окуялардын үлүшү, айырмачылыктар "оператор, DWH".

Creatives/offers: win-rate variant, learning чейин убакыт, Payback өсүш.

6) Тобокелдиктер жана аларды кантип ооздуктоо керек

"Кечээки" тенденцияларга Overfiting → temporal split, жылма кайра даярдоо.

Инфраструктуралык лагдар (постбектер, отчеттор) → алерта> 15 мин, DLQ, backoff-ретраи.

Комплаенс-бузулуулар → auto-скрининг + кол ревю, risky-формулировкаларга тыюу салуулар.

RG жок персоналдаштыруу → жыштык/бонустардын чектери, сегменттердин аудити.

"Бардык үчүн бир алгоритм" → модулдук архитектура, guardrails, кол override.

7) AI медиа сатып ишке киргизүү чек тизмеси

Маалыматтар жана трекинг

UTM саясаты, 'click _ id', s2s: 'reg/KYC/FTD/2nd _ dep/refund/chargeback' (UTC/валюта, idempotency)
Conversion API/server-side окуялар, кечигүү коркунучтар> 15 мин
Редакторлордун/постбектердин логдору, корреляция 'click _ id/event _ id'

Моделдер жана эрежелер

Early Quality (Prob(FTD), Prob(2nd_dep), ARPU_D30)
Чыгармачыл/offers үчүн Bandit + пейсинг/bid эрежелери
Antifrod: device/IP/ASN + ML, даттануу тартиби
Комплаенс-скрининг (18 +/RG, тил/акча/GEO), whitelist GEO

Активдештирүү жана контролдоо

API платформалары жана SmartLink менен интеграция
Guardrails: min/max bid, caps, жыштык, PayBack/сапатын токтотуу шарттары
Decision logs, кол override, жумалык retro

8) учурларда "чейин/кийин"

Кырдаал	Чейин	AI кийин
Жаман жума, CPC өсүшү	Коюмдарды кол менен төмөндөтүү, көлөмдү жоготуу	Пейсинг жеткирүү сактайт, жогорку Probe (Payback) менен байланышта кайра бөлүштүрүү
Чыгармачылыктар чарчады	Кеч реакция	Bandit чарчаган өчүрөт, жаңы пакеттерди сынап, окуу убактысын кыскартат
ASN боюнча секирүү	Кеч отчет, оператор менен талаш	Alert + авто катуу чыпкасы, булактардын кара тизмеси, сакталган бюджет

9) Мини-жол-жоболор

Авто-коюм эрежеси (псевдо):

Эгер 'Prob (Payback_D30) ≥ θ 1' → x% га өсөт;
эгер 'θ 2 ≤ Probe <θ 1' → калтыруу;
эгер 'Prob <θ 2' же 'CR (reg → FTD)' X σ түшөт → кыскартуу bid/капты.

Чыгармачылыктын айлануусу:

Жаңы параметрлери 10-20% жол (exploration) алат; жеңүүчү - 60-70% чейин (exploitation). Stop 100 + рег же CR жок чыкылдатуу × 0.7.

10) 30-60-90 киргизүү планы

0-30 күн - Кадр жана гигиена

s2s жана акча/TZ стандартташтыруу, Conversion API жана курсу кирет.

DWH-Showrooms көтөрүп: Cum_ARPU D7/D30, жамаат боюнча Payback, айырмачылыктар отчет.

offline Early Quality ишке киргизүү; чыгармачылыктын комплаенс-сканерин туташтырыңыз.

31-60 күн - Биринчи автоправила

Auto-пейсинг жана bid-rules боюнча Prob (Payback_D30) менен guardrails.

Чыгармачылыктын жана SmartLink-офферлердин бандит-ротациясын жайылтуу.

эрежелердин үстүнөн antifrod-ML көтөрүп; кайрылуунун жол-жобосун киргизиңиз.

A/B-validation uplift (split кампаниялар/гео).

61-90 күн - Масштабы жана туруктуулугу

каналдарды кеңейтүү/гео; сезондук сценарийлерди кошуңуз.

MLOps: drift мониторинг, моделдердин/ачкычтардын айлануусу, авариялык машыгуулар (DLQ/DD кулашы).

Метриктердин жана плейбуктардын акыркы пакети: алгоритм башкарганда, кол менен overrayd болгондо.

11) Көп каталар жана аларды алдын алуу үчүн кантип

1. Click Optimization/ERS ордуна Payback/LTV.

2. Чийки маалыматтар жана убакыт кур → "калкып" D0/D1 жана ROI.

3. Эч кандай idempotency → FTD retras.

4. Ignor комплаенс → тыюу/жаза, жабдууларды жоготуу.

5. Тесттерди токтотуу өтө эрте → иллюзиялык "жеңүүчүлөр".

6. Монолиттин ордуна модулдар → башкаруу кыйын, тобокелдик өсүүдө.

AI сиз таза маалымат агымы, S2S-айлампасы, UTM тартип жана Payback/LTV боюнча так максаттары бар медиа сатып автоматташтырат. Early Quality кошуу, bandit-айлануу, катуу guardrails менен auto-пейсинг, антифрод жана комплаенс-сканер - жана сатып алуулар кол өнөрчүлүктөн башкарылуучу системага айланат, мында алгоритмдер маржаны кармап турат жана команда стратегиялык гипотезаларга жана жаңы өсүү чекиттерине багытталган.