AI-оюнчу жүрүм-талдоо жана киреше болжолдоо

Киришүү: "сүрөттөлүүчү" аналитикадан айдоочунун болжолуна

Классикалык отчеттор "эмне болду" деген суроого жооп берет, бирок эмне кылуу керек жана ал канча берет деп айтууга болбойт. AI чийки жүрүм-турум прогноздорду башкарылуучу прогноздорго айландырат: активдүүлүктүн ыктымалдыгы, сегменттерден күтүлгөн киреше, төлөм жолдорунун салымы, промо жана контент-микс эффекти. Ачкыч - "чынчыл" Net Revenue базасы, туура атрибуция жана себептерин текшерүү.

Маалыматтар картасы: эмне чогултуу жана кантип нормалдаштыруу керек

Катмарлар:

1. Оюн - сессиялар, коюмдар/утуштар, оюндар/провайдерлер, туруксуздук, RTP версиялары.

2. Төлөм - депозиттик аракеттер, approval/MDR, cashout T-time, chargebacks.

3. Маркетинг - булактар/UTM, кампаниялар, чыгармачылык, welcome/reactivation offers.

4. Профиль/жүрүм-турум - сапарлардын жыштыгы, активдүүлүк сааттары, аппараттар, гео.

5. Комплаенс/RG - лимиттер, өзүн-өзү четтетүү, SoF/KYC статусу (ашыкча PII сактоо жок).

6. Каржы/салыктар - роялти/пайда, levies, P & L-болжолдоо үчүн OPEX.

Нормалдаштыруу: бирдиктүү сөздүк метрика: GGR → NGR → Net Revenue (− төлөмдөр − аффилиаттар − туунду). Идентификаторлорду псевдонимизациялоо, убакыт зонасын унификациялоо, окуяларды дедупликациялоо.

Чач: алдын ала чыкылдатуу

Кокурт: ай каттоо × канал × GEO × бренд × тик.

Сессия: узактыгы, жыштыгы, сапарлардын ортосундагы аралык (recency/frequency).

Төлөм: rolling-approval (7/28 күн), blended MDR, cashout лагдар, on-ramp/крипто үлүшү.

Мазмун: Live/RNG үлүшү, портфелдин туруксуздугу, hit-rate провайдерлери.

Промо: бонустардын интенсивдүүлүгү, миссиялар/тапшырмалар, push/email жооп.

RG/тобокелдик: жүрүм-турум триггерлери, лимиттерге жакындыгы, "догондор".

Сезондук: майрам, эмгек акы күндөрү, спорт календары.

Модель стек: ким эмне үчүн жооптуу

1. Survival/Time-to-event - P ийри сызыгы (active_d), "уйку "/өзүн-өзү жоюу чейин.

2. Markov моделдер/HMM - өткөөл "жаңы → активдүү → уктап → кетти → кайра".

3. GBM/LightGBM/XGBoost - 30/90/180 күн горизонтто айдоочулар боюнча регрессия NetRev/ARPU.

4. Ырааттуулук (RNN/Transformer) - мазмунду сунуштоо жана сессияларды болжолдоо.

5. Causal (uplift/Bayesian/BSTS) - промо/креатив/төлөм өзгөрүүлөрүнүн инкременталдык таасири.

6. Hierarchic Time series/Quantile - бренд/GEO/тик үчүн NGR/пайда P10/P50/P90.

Бир топ "жүрүм-турум → киреше → пайда"

Күтүлгөн күндүк таза киреше:

E[NetRev_d] = P(active_d) × E[NetRev	active, d], мында экинчи көбөйткүч мазмунга, төлөмдөргө жана промо-акцияларга көз каранды.
LTV_T = Σ_{d=1..T} E [NetRev _ d ]/( 1 + r) ^ {d/30} - ROI жана бюджетти пландаштыруунун негизи.

Колдонуу: акча берген чечимдер

1) Төлөм роутинги жана тобокелдик

PSP/APM боюнча → auto-routing депозиттик ийгиликтүү модели + каттам наркы.

Таасири: approval + 1. 5-4 б.п., MDR − 30-80 б.п., аз pending cashout.

2) Promo жана NBO

Uplift моделдери → offers LTV өсүшү оң адамдар үчүн гана.

Таасири: туруктуу LTV менен NGRдеги бонустардын үлүшүнө карата 2-5 пайыздык пунктка −.

3) Мазмун сунуштар

Sequence-туруксуздук жана RG чектелген моделдер.

Таасири: ARPU + 3-9%, массалык сегментте D30 + 2-4 п.п.

4) Реактивация/анти-кара

Survival + канал триггерлери (email/push/affiliates).

Таасири: − 8-15% churn 90 күн.

5) Пайданын болжолу

TS + айдоочу GBM, P10/P50/P90 үчүн Монте-Карло.

Таасири: так пландаштыруу, аз кассалык "күтүлбөгөн".

Сапат Metrics: моделдер иштеп жатканын кантип түшүнүү керек

Retention/AUC/PR-AUC иш классификаторлору үчүн.

NGR/пайда боюнча MAPE/WAPE; Pinball loss жана квантилдер үчүн coverage.

Uplift @K, Qini - промо үчүн.

Calibration (Brier/Expected Calibration Error) - ыктымалдыкка ишеним.

PSI/KS - белгилердин/бөлүштүрүүлөрдүн жылышы.

Инкременталдуулук - "алтын стандарт" катары A/B жана geo-holdouts.

Дашборддор "бир экранда"

1. Behavior → Revenue: DAU/MAU, Stickiness, Recency/Frequency, ARPDAU/ARPPU.

2. Retention Ladder: D1/D3/D7/D30/rolling-180, жашоо ийри.

3. Payments Health: approval/MDR/cashout/chargeback; роутинг таасири.

4. Promo Uplift: LTV test-vs-control, бонус-интенсивдүүлүгү, ROI.

5. Content Mix: live/RNG үлүшү, hit-rate, роялти/NGR.

6. Profit Forecast: P10/P50/P90, айдоочулардын салымы (waterfall).

7. RG/Compliance: self-exclusion, early warnings, SLA KYC.

P & L-эффектинин мини-мисалы (6 ай, жөнөкөйлөштүрүлгөн)

База: NGR $60 млн, бонустар 26%, propoval 86%, MDR 2. 6%, D30=8%, ARPU_30=$42.

Киргизилген: payment-routing (+ 2. 2 p.p. approval, − 40 p.p. MDR), NBO (− 2 p.p. бонустар), сунуштар (+ 4% ARPU), реактивация (+ 2 p.p. D30).

Жыйынтык: contribution uplift $3. 1–4. 0 млн, болжолдуу пайда + $2. 2–3. 0 млн (салык чейин), маркетинг боюнча payback − 20-35 күн.

Этикалык жана укуктук негиздер (RG/AML/Privacy)

Privacy-by-design: PII минималдаштыруу, псевдонимизациялоо, DPIA, шифрлөө.

RG-чектөөлөр: катуу чектер, VIP/жогорку offers үчүн адам-айлампа.

Explainability: SHAP/ICE үчүн маркетинг/төлөмдөр/RG - чечимдерди түшүнүктүү себептери.

Audit-trail: моделдердин версиялары, кийлигишүү журналы, ойноо жөндөмдүүлүгү.

AML/SoF: chain-аналитика/скрининг интеграциясы; Travel Руль (колдонулуучу жерде).

MLOps: 2 айдан кийин "өчүп" эмес,

Маалыматтар: коло/күмүш/алтын, freshness/completeness/consistency тесттер.

Payplays: fichehanka, онлайн/оффлайн ырааттуулук.

Абекинг: негизги чечимдер боюнча туруктуу A/B/holdouts.

Мониторинг: drift, калибрлөө, автоматтык rollback.

Каденс: retrain ар бир 2-4 жума, champion-challenger.

90 күндүк ишке ашыруу планы

0-30 күн

Метриканын бирдиктүү сөздүгү (GGR → NGR → Net Revenue), маалымат витринасы, Behavior/Payments дашборддору.

MVP-моделдер: survival сактоо, депозиттик ийгиликтин классификатору, базалык NBO.

31-60 күн

Auto-routing PSP 1-2 GEO; A/B промо (uplift-максаттуу); трафик боюнча мазмунду сунуштоо.

RG-чектөөлөрдү NBO/сунуштоочуларга киргизүү, causal-баалоону баштоо.

61-90 күн

P10/P50/P90 менен кирешенин иерархиялык болжолу; NBO/роутинг масштабы; VIP-эсеби менен human-in-the-loop.

Post-mortem: тактык, uplift, окуялар → кайра иштетүү fich/жараяндар.

Чек баракчалары

Маалыматтар

Коюмдарды/утуштарды толук жол → NGR → Net Revenue.
Төлөм реестрлери (attempts, баш тартуу себептери), чыгармачылык/UTM, мазмун идентификаторлор.
Псевдонимизация жана time-zone тегиздөө.

Моделдер

Survival/Markov, GBM-NetRev, sequence recommender.
Promo үчүн Uplift, төлөмдөр үчүн success-routing.
Quantile-forecast пайда.

Операциялар

A/B/holdouts, off-switch эрежелери, VIP-чеги.
Мониторинг drift/coverage, Solutions Journal.
RG/AML пайплайндарга бириктирилген.

Типтүү каталар

1. ордуна депозиттерди санап Net Revenue → жогорулатылган LTV.

2. контролдук топтору жок байланыштар боюнча промо баа берүү.

3. Киреше болжолдоодо төлөм комиссияларын/levies четке кагуу.

4. сезондук жок кыска терезеде кайра даярдоо.

5. Персоналдаштырууда RG чектөөлөрүнүн жоктугу.

6. Жок MLOps - метриктер начарлайт, эффекттер жок болот.

AI жүрүм-талдоо учурдагы рычагдар P&L "кечээ үчүн сандар" айлантат: туура трафик, ийгиликтүү депозиттер, так промо, тиешелүү мазмун жана алдын ала пайда. Берилиштердин дисциплинасы, себептүүлүгүн текшерүү жана орнотулган RG/AML менен мындай системалар өлчөнүүчү маржаны алып келет жана өсүштү тездетет - бир жолу эмес, туруктуу негизде.